Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
composing-kyc-for-the-cross-border-gig-economy.png
12 мар. 2026 г.

KYC для международной гиг-экономики: вызовы и решения (RU)

Международная гиг-экономика создает уникальные проблемы для соблюдения требований «Знай своего клиента» (KYC), требуя надежных, но гибких решений.

Читать запись
programmatic-identity-attestation-ci-cd-pipelines.png
12 мар. 2026 г.

Программная аттестация идентификации для конвейеров CI/CD (RU)

Интеграция программной аттестации идентификации в конвейеры CI/CD критически важна для повышения безопасности и автоматизации доверия. Этот подход гарантирует, что каждый шаг процесса развертывания, от коммита кода до продакшна.

Читать запись
optimizing-aml-screening-reducing-false-positives-with-didit.png
13 мар. 2026 г.

Оптимизация AML-скрининга: Снижение ложных срабатываний с Didit (RU-1)

Ложные срабатывания при AML-скрининге приводят к значительной операционной неэффективности и дополнительной нагрузке на соблюдение требований.

Читать запись
optimizing-developer-integration-national-registry-verification-apis.png
13 мар. 2026 г.

Оптимизация интеграции разработчиков для проверки национальных реестров (RU-1)

Интеграция с API национальных реестров может быть сложной, но стратегические методы разработки позволяют упростить процесс. Этот пост исследует общие проблемы и предлагает решения для эффективной, безопасной и масштабируемой.

Читать запись
digital-identity-proofing-for-sovereign-citizens.png
12 мар. 2026 г.

Цифровая верификация личности для суверенных граждан (RU)

Цифровая верификация личности для суверенных граждан сталкивается с уникальными вызовами из-за разнообразия документов и вопросов конфиденциальности. Необходимы безопасные и адаптивные решения.

Читать запись
ai-powered-adverse-media-screening-beyond-keywords.png
12 мар. 2026 г.

ИИ-анализ негативных упоминаний: За пределами ключевых слов (RU)

Традиционный скрининг негативных упоминаний ограничен использованием ключевых слов, что приводит к ложным срабатываниям и упущенным рискам. Решения на базе ИИ, подобные Didit, превосходят это, применяя контекстный анализ и.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу