Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
multi-cloud-kyc.png
12 апр. 2026 г.

KYC в Мультиоблаке: Соответствие Нормам в Распределенном Мире (RU)

Соблюдение KYC/AML в мультиоблачных средах сопряжено с уникальными трудностями. В этом руководстве рассматриваются динамические оценки рисков, требования к хранению данных и способы обеспечения соответствия нормативным.

Читать запись
injection-attacks-identity-verification-security-1.png
12 апр. 2026 г.

Атаки внедрений и проверка подлинности: углубленный анализ (RU)

Атаки внедрений представляют серьезную угрозу для систем проверки подлинности. В этой статье рассматривается, как эти атаки работают, их влияние на безопасность и способы защиты с помощью надежной проверки входных данных и.

Читать запись
automated-due-diligence.png
12 апр. 2026 г.

Автоматизация комплексной проверки: повышение соответствия и снижение затрат (RU)

Узнайте, как автоматизация комплексной проверки оптимизирует процессы KYC/AML, снижает операционные расходы и минимизирует риски несоблюдения нормативных требований.

Читать запись
device-intelligence-ecommerce-fraud.png
12 апр. 2026 г.

Защита от мошенничества в электронной коммерции: возможности анализа устройств (RU)

Мошенничество в электронной коммерции растет. Узнайте, как анализ устройств – включая обнаружение ботов и снятие отпечатков браузера – может значительно улучшить предотвращение мошенничества и защитить ваш бизнес.

Читать запись
web3-variables-secure-dynamic-data.png
11 апр. 2026 г.

Переменные Web3: Безопасное и Динамичное Хранение Данных в Блокчейн-Приложениях (RU)

Узнайте, как управлять динамическими данными в Web3 приложениях, используя безопасные и эффективные методы управления переменными. Рассмотрены on-chain и off-chain переменные, лучшие практики и инструменты для разработки.

Читать запись
automated-fraud-resolutions.png
11 апр. 2026 г.

Автоматизированное Выявление Мошенничества: Новый Подход к Управлению Рисками (RU)

Традиционные методы выявления мошенничества устаревают. Узнайте, как автоматизированные решения, основанные на искусственном интеллекте и адаптивной оценке рисков, революционизируют предотвращение мошенничества и повышают.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу