Последнее в блоге Didit.
Оптимизация верификации по селфи для повышения конверсии при онбординге (RU-1)
Узнайте, как оптимизировать процессы верификации по селфи для увеличения конверсии при регистрации пользователей. В статье рассматриваются лучшие практики, передовые методы обнаружения активности и ключевая роль.
Сравнение SDK для определения живости: открытый исходный код против проприетарных решений (RU)
Выбор между SDK для определения живости с открытым исходным кодом и проприетарными решениями критически важен для надежной проверки личности и предотвращения мошенничества.
Борьба со спуфингом SMS-шлюзов: лучшие практики для верификации по телефону (RU)
Спуфинг SMS-шлюзов представляет серьезную угрозу для телефонной верификации, позволяя мошенникам обходить меры безопасности. Крайне важны многоканальные OTP, надежная оценка рисков и непрерывный мониторинг для защиты от.
Экономика обнаружения мошенничества: затраты на предотвращение против затрат на реагирование (RU)
Понимание экономики обнаружения мошенничества критически важно для бизнеса. Этот пост количественно оценивает существенную разницу между превентивными и реактивными затратами, подчеркивая, как проактивные меры экономят капитал.
Конфиденциальность в смарт-контрактах: будущее децентрализованных систем (RU)
Смарт-контракты обещают автоматизацию и доверие, но часто вступают в конфликт с нормами конфиденциальности, такими как GDPR. Решения для сохранения конфиденциальности идентификационных данных критически важны для их широкого.
Корреляция сигналов мошенничества: Объединение данных для комплексной оценки рисков (RU)
Эффективная борьба с мошенничеством требует корреляции разрозненных источников данных. В этой статье рассматриваются проблемы разрозненной информации и способы создания комплексной оценки рисков путем объединения верификации.