Последнее в блоге Didit.
Оптимизация пакетной проверки AML с Didit и AWS Batch (RU)
Узнайте, как значительно сократить расходы и повысить производительность пакетной проверки AML, интегрировав асинхронный API Didit с AWS Batch.
Статья 22 GDPR и ИИ: Соответствующая проверка личности с Didit (RU)
Изучите требования Статьи 22 GDPR к автоматизированному принятию решений при проверке личности с помощью объяснимого ИИ (XAI). Узнайте, как создавать прозрачные, справедливые и соответствующие системы, используя модульную.
Создание индивидуального доказательства адреса с помощью API и машинного обучения Didit (RU)
Узнайте, как интегрировать API Didit для проверки адреса, чтобы создать надежный и легко настраиваемый сервис верификации. Это руководство охватывает использование машинного обучения для анализа документов и реализацию.
Реализация потока выдачи OID4VC с помощью API Didit на C#/.NET (RU)
Погрузитесь в реализацию потоков выдачи OpenID для проверяемых учетных данных (OID4VC) с использованием мощного и удобного для разработчиков API Didit на C#/.NET.
Оптимизация рыночных данных FinTech: gRPC-Web, Edge и API Didit (RU)
Оптимизация задержки API критически важна для FinTech-компаний, работающих с рыночными данными в реальном времени. В этой статье исследуется, как gRPC-Web для эффективной связи, граничные вычисления для сокращения сетевых.
Массовая проверка личности: AWS SQS, Lambda и Didit (RU)
Оптимизируйте затраты и производительность массовой проверки личности с помощью AWS SQS и Lambda. Эта мощная комбинация обеспечивает масштабируемую, событийно-ориентированную обработку, снижая операционные издержки.