Последнее в блоге Didit.
Надежный CI/CD для верификации личности с GitHub Actions и Didit (RU)
Создание надежного CI/CD-конвейера для интеграций верификации личности критически важно для скорости, безопасности и соответствия требованиям.
Адаптивная оценка мошенничества с Azure Functions и Didit (RU)
Узнайте, как бессерверная событийно-ориентированная архитектура, сочетающая Azure Functions с проверкой личности на основе ИИ от Didit, создает высокомасштабируемую и адаптивную систему оценки мошенничества.
Модернизация KYC: Шаблон Strangler Fig с Didit (RU)
Переход от монолитных систем KYC к современным микросервисам может быть сложным. Шаблон Strangler Fig предлагает безопасный, поэтапный подход к модернизации, позволяя компаниям постепенно заменять устаревшие компоненты без.
Отладка интеграций Didit: распространенные ошибки и стратегии (RU)
Эффективная отладка интеграций для верификации личности критически важна для разработчиков. Это руководство охватывает общие проблемы, такие как неправильная конфигурация API-ключей, обработка лимитов запросов, управление.
Доказательство адреса с сохранением конфиденциальности с Didit и ZKP на Python (RU)
В этом блоге рассматривается, как доказательства с нулевым разглашением (ZKP) могут революционизировать верификацию подтверждения адреса (PoA) за счет повышения конфиденциальности пользователей, особенно при интеграции с такими.
Автоматизация согласия и обмена данными с помощью API Didit на базе UMA (RU)
Управление согласием пользователя на обмен данными критически важно, но сложно. В этой статье рассматривается, как User-Managed Access (UMA) в сочетании с мощными API может автоматизировать согласие, повысить конфиденциальность.