Перейти к основному содержимому
Didit привлёк $7,5 млн на инфраструктуру для идентификации и борьбы с мошенничеством
Didit
От команды

Последнее в блоге Didit.

Идентификация, борьба с мошенничеством и математика ценообразования за модуль. Запуски продуктов, исследования и стандарты (eIDAS 2.0, MiCA, AMLD6).
robust-retry-mechanism-idempotent-api-calls-python.png
06 мар. 2026 г.

Надежные повторные попытки при идемпотентных вызовах API верификации личности на Python (RU)

Создание отказоустойчивых систем требует тщательной обработки временных сбоев API. Это руководство исследует реализацию надежных механизмов повторных попыток для идемпотентных вызовов API верификации личности на Python.

Читать запись
monitoring-identity-api-performance-with-opentelemetry-and-jaeger.png
06 мар. 2026 г.

Мониторинг производительности Identity API с помощью OpenTelemetry и Jaeger (RU)

Эффективный мониторинг API для проверки личности имеет решающее значение для поддержания надежности системы и оптимизации пользовательского опыта.

Читать запись
migrating-from-legacy-soapxml-identity-systems-to-didits-restful-api-a-technical-playbook.png
06 мар. 2026 г.

Переход с устаревших систем идентификации SOAP/XML на RESTful API Didit: Техническое руководство (RU)

Откройте для себя всеобъемлющее техническое руководство по миграции от устаревших систем верификации личности на базе SOAP/XML к современному RESTful API Didit.

Читать запись
fincen-compliance-developer-checklist.png
06 мар. 2026 г.

Соответствие FinCEN: Контрольный список для разработчиков по интеграции Didit (RU)

Соответствие требованиям FinCEN критически важно для финансовых учреждений и компаний, работающих с конфиденциальными транзакциями. Это руководство предоставляет разработчикам контрольный список для интеграции решений Didit по.

Читать запись
gdpr-compliant-data-masking-identity-verification-logs.png
06 мар. 2026 г.

Маскирование данных в логах верификации личности в соответствии с GDPR (RU)

Маскирование данных в логах верификации личности в соответствии с GDPR критически важно для защиты конфиденциальных персональных данных. В этой статье рассматриваются стратегии, такие как анонимизация, псевдонимизация и.

Читать запись
orchestrating-adaptive-friction-workflows-didit-temporal-typescript.png
06 мар. 2026 г.

Адаптивное управление трением с Didit и Temporal.io (RU)

Узнайте, как создавать надежные адаптивные рабочие процессы верификации личности с помощью API Didit и Temporal.io для разработчиков на TypeScript.

Читать запись
Попросите ИИ кратко изложить эту страницу