Последнее в блоге Didit.
AML в реальном времени: Обнаружение мошенничества на основе событий с использованием Python (RU)
Узнайте, как архитектура, управляемая событиями, на базе Python может совершить революцию в предотвращении отмывания денег в реальном времени.
Конфиденциальность личности с помощью API федеративного обучения (RU)
Узнайте, как протоколы идентификации, сохраняющие конфиденциальность, усиленные API федеративного обучения, совершают революцию в безопасности данных и соблюдении нормативных требований.
Переход от локальных систем к облачной идентификации Didit (RU)
Переход от устаревших локальных систем идентификации к современной облачной архитектуре критически важен для обеспечения гибкости, масштабируемости и повышенной безопасности бизнеса.
Построение Zero-Trust архитектуры с CrowdStrike Falcon и Didit: Защита устройств (RU)
Внедрите надежную политику Zero-Trust для устройств с помощью CrowdStrike Falcon и передовой аналитики устройств Didit. Эта интеграция повышает безопасность, проверяя состояние устройства и личность пользователя, предотвращая.
Переход со старых систем IDV: контрольный список технической экспертизы (RU)
Переход от устаревших поставщиков верификации личности (IDV) может быть сложным, но дает значительные преимущества. Это руководство предлагает контрольный список технической экспертизы для обеспечения плавного перехода, с.
Создание высокопроизводительного gRPC микросервиса на Go для обработки вебхуков Didit (RU)
Изучите, как создать надёжный, высокопроизводительный gRPC микросервис на Go для обработки вебхуков Didit. Это руководство охватывает проверку подписи, безопасную обработку данных верификации личности в реальном времени и.