Последнее в блоге Didit.
Статья 22 GDPR и ИИ: Соответствующая проверка личности с Didit
Изучите требования Статьи 22 GDPR к автоматизированному принятию решений при проверке личности с помощью объяснимого ИИ (XAI). Узнайте, как создавать прозрачные, справедливые и соответствующие системы, используя модульную.
Создание индивидуального доказательства адреса с помощью API и машинного обучения Didit
Узнайте, как интегрировать API Didit для проверки адреса, чтобы создать надежный и легко настраиваемый сервис верификации. Это руководство охватывает использование машинного обучения для анализа документов и реализацию.
Реализация потока выдачи OID4VC с помощью API Didit на C#/.NET
Погрузитесь в реализацию потоков выдачи OpenID для проверяемых учетных данных (OID4VC) с использованием мощного и удобного для разработчиков API Didit на C#/.NET.
Оптимизация рыночных данных FinTech: gRPC-Web, Edge и API Didit
Оптимизация задержки API критически важна для FinTech-компаний, работающих с рыночными данными в реальном времени. В этой статье исследуется, как gRPC-Web для эффективной связи, граничные вычисления для сокращения сетевых.
Массовая проверка личности: AWS SQS, Lambda и Didit
Оптимизируйте затраты и производительность массовой проверки личности с помощью AWS SQS и Lambda. Эта мощная комбинация обеспечивает масштабируемую, событийно-ориентированную обработку, снижая операционные издержки.
Достижение соответствия PSD3: SCA с помощью движка оркестрации Didit
PSD3 меняет ландшафт платежной безопасности, требуя строгой аутентификации клиентов (SCA) для борьбы с мошенничеством и повышения доверия потребителей.