Последнее в блоге Didit.
Оценка рисков транзакций в реальном времени с Kafka Streams и Didit Events (RU)
Узнайте, как реализовать оценку рисков транзакций в реальном времени, используя Kafka Streams и платформу верификации личности Didit. Руководство охватывает использование потоковых данных для немедленного обнаружения.
Обеспечение безопасности верификации личности: лимиты и регулирование API (RU)
Внедрение надёжных лимитов и регулирования API имеет решающее значение для защиты конечных точек верификации личности от злоупотреблений, обеспечения стабильности системы и поддержания качества обслуживания.
Внедрение DIDComm с Didit для безопасного обмена учетными данными (RU)
Узнайте, как использовать DIDComm для безопасного обмена учетными данными с сохранением конфиденциальности, повышая цифровое доверие. Мы рассмотрим архитектуру, варианты использования и проблемы, а также покажем, как модульная.
Автоматизированная комплексная проверка клиентов: Didit AML и Salesforce (RU)
Узнайте, как интеграция собственной AI-системы Didit для проверки AML с Salesforce оптимизирует комплексную проверку клиентов, повышает соответствие нормативным требованиям и снижает риски финансовых преступлений.
Программируемая аттестация личности для микросервисов ИИ на Rust (RU)
Узнайте, как реализовать программную аттестацию личности для микросервисов ИИ с использованием Rust, обеспечивая безопасный и автоматизированный контроль доступа.
Идемпотентные вызовы API в Go для отказоустойчивой верификации личности (RU)
Создание отказоустойчивых рабочих процессов верификации личности требует корректной обработки сетевых несоответствий. Идемпотентные вызовы API играют здесь ключевую роль, гарантируя, что многократные идентичные запросы дают тот.