Последнее в блоге Didit.
Достижение соответствия цифровой идентификации NIST с Didit
Навигация по сложностям Руководства NIST по цифровой идентификации (800-63) критически важна для надежной верификации личности. Это руководство показывает, как нативные ИИ-примитивы Didit, включая верификацию ID, проверку.
Создание безопасного промежуточного ПО для вебхуков Didit с помощью AWS Lambda
Узнайте, как создать надежное и безопасное промежуточное ПО API Gateway для вебхуков Didit с использованием AWS Lambda. В этом руководстве рассматриваются проверка подписи, валидация временных меток и асинхронная обработка.
Аттестация аккаунтов, привязанных к токенам: Мост между Web2 и Web3 с помощью Didit
Аккаунты, привязанные к токенам (TBA), и аттестации меняют способ связи идентификаторов Web2 с владением Web3, предлагая проверяемый, децентрализованный подход к цифровой идентичности.
Автоматизированное устранение аномалий идентификации с помощью Didit
Узнайте, как веб-хуки Didit и подход SOAR могут революционизировать обнаружение и устранение аномалий идентификации. Используйте аналитику в реальном времени и автоматизированные рабочие процессы для борьбы с мошенничеством.
Внедрение API-шлюза: защита интеграций Didit с помощью Apigee (RU)
Узнайте, как API-шлюзы, такие как Apigee, повышают безопасность, управляемость и производительность ваших интеграций Didit для верификации личности.
Улучшение Выявления Мошенничества с GNN и Данными Didit
Графовые нейронные сети (GNN) революционизируют выявление мошенничества, обнаруживая сложные скрытые паттерны во взаимосвязанных данных. Комбинация GNN с богатыми, структурированными данными Didit для верификации личности.