Децентрализованная идентификация наберет обороты Ожидайте сдвиг в сторону ориентированных на пользователя моделей идентификации, предоставляющих людям больше контроля над своими данными и способами их передачи.
Биометрическая аутентификация станет мейнстримом Распознавание лиц, сканирование отпечатков пальцев и поведенческая биометрия будут все чаще использоваться для безопасного доступа и проверки.
ИИ будет играть решающую роль Искусственный интеллект улучшит процессы проверки личности, обнаружит мошенничество и персонализирует взаимодействие с пользователем.
Конфиденциальность и безопасность будут иметь первостепенное значение В связи с ростом числа утечек данных, надежные меры конфиденциальности и усиленные протоколы безопасности станут необходимыми для решений в области цифровой идентификации. Didit уделяет приоритетное внимание конфиденциальности пользователей, обеспечивая безопасные и соответствующие требованиям процессы проверки личности.
Рост децентрализованной идентификации
Децентрализованная идентификация (DID) призвана революционизировать управление нашей цифровой личностью. В отличие от традиционных централизованных систем, где данные хранятся и контролируются одним лицом, DID позволяет людям владеть своими данными и управлять ими. Этот сдвиг в сторону ориентированных на пользователя моделей предлагает больший контроль, конфиденциальность и безопасность.
В 2025 году ожидается более широкое внедрение DID-фреймворков, таких как те, что основаны на технологии блокчейн. Эти фреймворки позволяют людям создавать и контролировать свои цифровые идентификаторы, выборочно обмениваться данными и взаимодействовать с онлайн-сервисами, не полагаясь на посредников. Например, пользователь может предоставить веб-сайту доступ только к данным подтверждения возраста, не раскрывая другую личную информацию.
Биометрическая аутентификация выходит на первый план
Биометрическая аутентификация уже широко распространена в смартфонах и других устройствах, но к 2025 году ее использование значительно расширится. Распознавание лиц, сканирование отпечатков пальцев, распознавание голоса и даже поведенческая биометрия станут все более распространенными для безопасного доступа и проверки. Это обусловлено необходимостью более надежных мер безопасности и более удобного взаимодействия с пользователем.
Представьте себе будущее, в котором вход в свой банковский счет включает в себя простой взгляд на ваше устройство, или когда для входа в ваше офисное здание требуется всего лишь сканирование отпечатка пальца. Биометрическая аутентификация предлагает удобную и безопасную альтернативу традиционным паролям и PIN-кодам, снижая риск мошенничества и несанкционированного доступа. Didit предлагает передовые возможности 1:1 Face Match & Face Search для повышения биометрической безопасности.
Роль искусственного интеллекта в проверке личности
Искусственный интеллект (ИИ) преобразует ландшафт проверки цифровой идентификации. Системы на базе ИИ могут анализировать огромные объемы данных для выявления мошенничества, проверки личности и персонализации взаимодействия с пользователем. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности и аномалии, которые могут пропустить люди, что делает процессы проверки личности более точными и эффективными.
В 2025 году ожидается, что ИИ будет играть еще большую роль в проверке личности. Инструменты на базе ИИ будут использоваться для анализа документов, проверки биометрических данных и оценки рисков в режиме реального времени. Например, ИИ можно использовать для обнаружения поддельных удостоверений или выявления подозрительных транзакций. Didit использует технологию на основе ИИ для обеспечения превосходной точности и эффективности при проверке личности.
Конфиденциальность и безопасность: краеугольные камни цифровой идентификации
По мере того как цифровая идентификация все больше интегрируется в нашу жизнь, конфиденциальность и безопасность будут иметь первостепенное значение. В связи с ростом числа утечек данных и кибератак, отдельные лица и организации должны принять меры для защиты своих идентификационных данных. Это включает в себя внедрение надежных мер безопасности, соблюдение правил конфиденциальности и предоставление пользователям большего контроля над своими данными.
В 2025 году ожидается больший акцент на технологиях повышения конфиденциальности, таких как гомоморфное шифрование и дифференциальная конфиденциальность. Эти технологии позволяют организациям обрабатывать и анализировать данные, не раскрывая конфиденциальную информацию. Кроме того, люди будут требовать большей прозрачности и контроля над тем, как используются их данные. Didit стремится предоставлять безопасные и соответствующие требованиям решения для проверки личности, которые защищают конфиденциальность пользователей.
Сближение физической и цифровой идентичности
Грань между физической и цифровой идентичностью стирается. Мы все чаще используем наши цифровые удостоверения для доступа к физическим пространствам и услугам, и наоборот. Например, мы можем использовать мобильное приложение, чтобы разблокировать интеллектуальный замок на нашей входной двери, или использовать цифровое удостоверение личности, чтобы подтвердить свой возраст в баре. Это сближение физической и цифровой идентичности требует безопасных и надежных решений для проверки личности.
В 2025 году ожидается более тесная интеграция физической и цифровой идентичности. Это потребует совместимых систем идентификации, которые можно использовать в различных контекстах и на разных платформах. Например, цифровые водительские права можно использовать для подтверждения личности в Интернете, в аэропорту или при аренде автомобиля. Возможности NFC-верификации Didit для ePassports/eIDs поддерживают это сближение, обеспечивая высокую безопасность верификации для критически важных приложений. Компания также предлагает Age Estimation, которая позволяет проверять возраст с сохранением конфиденциальности в таких сценариях, как продажа алкоголя или доступ к магазину приложений.
Как Didit помогает
Didit находится в авангарде революции цифровой идентификации, предоставляя инновационные решения, которые решают проблемы и возможности будущего. С помощью платформы идентификации Didit на базе искусственного интеллекта предприятия могут проверять пользователей, управлять рисками и автоматизировать доверие — в глобальном масштабе.
Модульная архитектура Didit позволяет подключать и использовать проверки идентификации, адаптируя процесс проверки к вашим конкретным потребностям. Наш подход, ориентированный на разработчиков, обеспечивает мгновенный доступ к песочнице, общедоступную документацию и понятные API, что упрощает интеграцию Didit в существующие системы. Didit предлагает ряд продуктов, включая ID Verification, Passive & Active Liveness, 1:1 Face Match & Face Search, AML Screening & Monitoring, Proof of Address, Age Estimation, и Phone & Email Verification. Воспользуйтесь бесплатной версией Core KYC от Didit, чтобы начать работу с основными услугами проверки личности без каких-либо комиссий за настройку.
Готовы начать?
Готовы увидеть Didit в действии? Получите бесплатную демоверсию сегодня.
Начните бесплатно проверять личность с помощью бесплатного уровня Didit.