Роль биометрии в выявлении мошенничества

Key takeaways
 

Биометрия эффективно предотвращает цифровое мошенничество, включая дипфейки, с помощью анализа уникальных характеристик, обеспечивая безопасные и быстрые процессы.

Внедрение биометрических решений снижает операционные расходы, упрощает соблюдение нормативных требований и улучшает пользовательский опыт при цифровой верификации.

Такие отрасли, как банковское дело, страхование, социальные сети и сайты знакомств, используют биометрию для защиты от финансового мошенничества, фальшивых профилей и подмены личности.

Didit предлагает бесплатную и неограниченную биометрическую верификацию личности, доступную компаниям любого размера, на основе продвинутого искусственного интеллекта с возможностью настройки.

Биометрия – это фундаментальный инструмент для борьбы с цифровым мошенничеством и его выявления. В последние годы, благодаря развитию генеративного ИИ и появлению знаменитых дипфейков, количество таких преступлений резко возросло, и только биометрические инструменты, позволяющие анализировать физические характеристики людей для их идентификации, способны эффективно противостоять этой угрозе.

Цифры говорят сами за себя. Различные отчеты оценивают глобальные затраты на киберпреступность в 2024 году в более чем 10 триллионов долларов, что почти вдвое больше, чем в предыдущем году. Среди наиболее используемых техник – дипфейки, видео, манипулированные с помощью искусственного интеллекта, распространение которых за один год увеличилось в 31 раз. Это подчеркивает необходимость для компаний иметь надежные инструменты и механизмы для проверки личности своих клиентов и предотвращения мошенничества.

В этой статье мы объясним, что такое биометрия и как она на самом деле работает, какие виды мошенничества она помогает предотвратить, и как компания Didit применяет эту технологию, чтобы помочь бизнесу защититься от растущих (но очень реальных) цифровых угроз.

Что такое биометрия и почему она полезна для выявления мошенничества?

Мы определяем биометрию как технологический метод, использующий уникальные характеристики людей для подтверждения их личности. Существует два типа биометрии: физиологическая и поведенческая.

• Физиологическая биометрия: относится к уникальным физическим характеристикам людей, таким как распознавание лица, отпечатки пальцев или сканирование радужной оболочки глаза.
• Поведенческая биометрия: использует специфические паттерны, такие как способ набора текста на клавиатуре, использование мыши или даже походка.

Таким образом, биометрия особенно полезна для выявления мошенничества, поскольку ее крайне сложно подделать или манипулировать ею. Например, лицо имеет уникальные характеристики, которые очень трудно искусственно воспроизвести, особенно в режиме реального времени.

Настолько, что международные организации, такие как Группа разработки финансовых мер борьбы с отмыванием денег (ФАТФ), чьи рекомендации влияют на политику AML (противодействия отмыванию денег) различных стран и территорий, подчеркивают важность биометрии для борьбы с финансовым мошенничеством.

Для чего можно использовать биометрию?

Первая цель, очевидно, – повысить безопасность и точность процессов цифровой верификации личности. То есть, пользователи проходят верификацию и аутентификацию с помощью того, чем они являются (их данные или биометрические характеристики, делающие их уникальными), а не того, что они знают (пароли) или имеют (например, внешние устройства). Эти методы снижают риск мошенничества с личными данными или несанкционированного доступа к различным платформам.

Эта технология также влияет на другие приложения, такие как аутентификация при платежах.

Как биометрия помогает выявлять мошенничество

Биометрия является ключевым элементом в борьбе с мошенничеством. В процессе верификации личности распознавание лица следует за этапом проверки документов и опирается на два фундаментальных столпа.

• Лицевая верификация. Пользователь в реальном времени делает снимок своего лица, который сравнивается с фотографией в удостоверении личности, использованном во время этапа проверки документов.
• Определение живого присутствия или liveness detection. Проверяется, что перед камерой находится реальный человек, а не фотография или маска. Этот процесс может быть активным (требующим определенных действий от пользователя) или пассивным (не требующим действий). Узнайте больше о процессе определения живого присутствия в этой статье блога.

Этот процесс занимает всего несколько секунд и гарантирует, что человек, проходящий верификацию, действительно является тем, за кого себя выдает.

Четыре бизнес-преимущества внедрения биометрии

• Улучшение пользовательского опыта. Биометрические процессы устраняют необходимость сложных ручных шагов, уменьшая трения во время онбординга.
• Снижение операционных расходов. Хотя эти технологии могут показаться дорогостоящими, их способность предотвращать мошенничество снижает связанные с ним финансовые потери (мошенничество, штрафы и т.д.).
• Соблюдение нормативных требований. Помогает компаниям соответствовать национальным и международным нормам в области KYC/AML, избегая санкций.
• Повышение доверия клиентов. Усиливая безопасность процесса онбординга, пользователи видят, что принимаются меры для предотвращения мошенничества.

Практическое применение биометрии в различных отраслях

Биометрия, благодаря своим уникальным характеристикам в области безопасности и эффективности, особенно полезна в критически важных секторах, где проверка личности является нормативным и операционным требованием. Вот несколько классических примеров:

• Финансовый сектор. Финансовые учреждения сталкиваются с огромными рисками, связанными с мошенничеством с личными данными. Фактически, согласно данным PwC, 47% компаний пострадали от атак, связанных с кражей личных данных, за последний год. Биометрия является ключевой в финансовом секторе для:
  • Проведения онбординга за считанные секунды
  • Соблюдения требований KYC/AML
  • Предотвращения мошенничества при открытии счетов или краже личных данных.
• Страховой сектор. Мошенничество в страховании приводит к ежегодным потерям более 80 миллиардов долларов только в США, согласно отчету Coalition Against Insurance Fraud, американской организации. Благодаря биометрическим решениям, они могут:
  • Проверять личности при заключении полисов
  • Оптимизировать процессы, что приводит к снижению операционных расходов
  • Соблюдать нормативные требования и проходить аудиты
• Сайты знакомств. Мошенничество через приложения для знакомств существует практически с момента их появления. Сначала это был катфишинг (catfishing), который заключался в выдаче себя за другого человека; теперь это киттенфишинг (kittenfishing), вариант подмены личности, предполагающий преувеличение личных качеств, чтобы казаться другим человеком. Фактически, случаи мошенничества такого типа растут: одним из самых известных был случай Саймона Леваева, известного как мошенник с Tinder, о котором даже был снят документальный фильм на Netflix. В этой статье вы можете получить дополнительную информацию (контент на испанском языке). Благодаря биометрическим решениям, приложения для знакомств могут:
  • Проверять личность пользователей
  • Создавать больше доверия между пользователями и непользователями
  • Улучшать общую безопасность
• Социальные сети. Более 130 миллионов поддельных профилей были обнаружены и удалены только в Facebook, согласно отчетам Meta в Отчетах о прозрачности за 2024 год. Наличие биометрического решения может помочь социальным платформам:
  • Проверять и аутентифицировать личность пользователей, уменьшая количество поддельных профилей
  • Защищать сообщество от мошенничества, связанного с дипфейками или кражей аккаунтов
  • Повышать безопасность, увеличивая доверие и уменьшая онлайн-злоупотребления.

Сколько стоит биометрическое решение? Подход Didit к демократизации доступа к этой технологии

Для многих компаний стоимость традиционных биометрических решений или проверки личности часто является непомерно высокой. Мы знаем и осознаем, что, несмотря на преимущества, многие компании вынуждены отказываться от этого технологического слоя безопасности из-за невозможности справиться с высокими затратами. Однако в Didit мы хотим демократизировать доступ к цифровой безопасности с помощью бесплатной и неограниченной услуги верификации личности, которая включает:

• Проверку документов, которая позволяет нам верифицировать и аутентифицировать представленную документацию.
• Распознавание лица с настраиваемой функцией проверки живого присутствия (liveness detection), чтобы гарантировать, что человек, который пытается пройти верификацию, действительно является тем, за кого себя выдает, и присутствует в момент верификации. Модели определения живого присутствия, пассивные или активные, помогут в этом определении.

Все эти технологии, которые мы предоставляем компаниям, независимо от их размера или сектора, усилены более чем 10 собственными моделями ИИ, которые помогают нам обнаруживать несоответствия в документах или сложное мошенничество, такое как дипфейки, маски или предварительно записанные видео.

Как начать работу с биометрическими решениями

Чтобы начать, вам нужно просто зарегистрироваться в Бизнес-консоли Didit, что абсолютно бесплатно. После регистрации с помощью вашей корпоративной электронной почты и входа в систему, вы сможете начать верифицировать личности прямо с самой платформы, если захотите.

→ Вы сможете настроить тип метода проверки живого присутствия, который хотите внедрить: 3D Action & Flash, 3D Flash или Passive.

→ Вы сможете настроить пороги риска Схожести (сходство между фотографией в документе и изображением, сделанным во время биометрического этапа) и Проверки живого присутствия. Эти индикаторы позволят автоматически принимать или отклонять сессии, или отправлять их на рассмотрение, если вы выбрали очень строгие индикаторы.

Вывод: Биометрия – ваш лучший союзник против цифрового мошенничества

Хотя может показаться, что биометрия – это инструмент будущего, для многих компаний, таких как ваша, она может стать важным союзником в защите от цифровых угроз. В Didit мы считаем, что цифровая безопасность должна быть доступна всем компаниям, особенно с растущей угрозой дипфейков и генеративного искусственного интеллекта.

Поэтому мы приглашаем вас ознакомиться с нашим бесплатным и неограниченным планом верификации личности. Вы узнаете, как защитить свой бизнес без лишних затрат и дополнительных трений. Нажмите на баннер ниже и начните защищать свою компанию уже сегодня.

О авторе

Víctor Navarro

Специалист по цифровой идентичности и коммуникациям

Я Виктор Наварро, имею более 15 лет опыта в цифровом маркетинге и SEO. Я увлечен технологиями и тем, как они могут трансформировать сектор цифровой идентичности. В компании Didit, занимающейся искусственным интеллектом, специализированной на идентичности, я обучаю и объясняю, как ИИ может улучшить критические процессы, такие как KYC и соблюдение нормативных требований. Моя цель – гуманизировать интернет в эпоху искусственного интеллекта, предлагая доступные и эффективные решения для людей.

"Humanizing the internet in the AI age"

Para consultas profesionales, contacta conmigo en victor.navarro@didit.me