Последнее в блоге Didit.
Адаптивная оценка мошенничества с Azure Functions и Didit
Узнайте, как бессерверная событийно-ориентированная архитектура, сочетающая Azure Functions с проверкой личности на основе ИИ от Didit, создает высокомасштабируемую и адаптивную систему оценки мошенничества.
Модернизация KYC: Шаблон Strangler Fig с Didit
Переход от монолитных систем KYC к современным микросервисам может быть сложным. Шаблон Strangler Fig предлагает безопасный, поэтапный подход к модернизации, позволяя компаниям постепенно заменять устаревшие компоненты без.
Отладка интеграций Didit: распространенные ошибки и стратегии
Эффективная отладка интеграций для верификации личности критически важна для разработчиков. Это руководство охватывает общие проблемы, такие как неправильная конфигурация API-ключей, обработка лимитов запросов, управление.
Доказательство адреса с сохранением конфиденциальности с Didit и ZKP на Python
В этом блоге рассматривается, как доказательства с нулевым разглашением (ZKP) могут революционизировать верификацию подтверждения адреса (PoA) за счет повышения конфиденциальности пользователей, особенно при интеграции с такими.
Автоматизация согласия и обмена данными с помощью API Didit на базе UMA
Управление согласием пользователя на обмен данными критически важно, но сложно. В этой статье рассматривается, как User-Managed Access (UMA) в сочетании с мощными API может автоматизировать согласие, повысить конфиденциальность.
Защита WebSockets для обновления данных о личности в реальном времени с Didit
Узнайте, как защитить соединения WebSocket для получения обновлений личности в реальном времени с помощью надёжной платформы Didit. Это руководство охватывает аутентификацию, авторизацию, шифрование данных и лучшие практики.