Последнее в блоге Didit.
Безсерверные граничные функции для мгновенной проверки личности
Узнайте, как интеграция Didit с безсерверными граничными функциями революционизирует проверку личности, предлагая беспрецедентную скорость и безопасность.
Пакетная обработка верификации личности: оптимизация пропускной способности и затрат (RU)
Узнайте, как пакетная обработка верификации личности может значительно сократить расходы и повысить эффективность для бизнеса. Откройте для себя стратегические преимущества одновременной обработки нескольких проверок и.
Прогнозирование мошенничества: структурированные данные Didit и TensorFlow
Узнайте, как структурированные данные о личности от Didit в сочетании с TensorFlow позволяют организациям создавать передовые предиктивные модели мошенничества.
Создание системы противодействия сговору в AML на основе графов с Didit и Neo4j
Узнайте, как бороться со сложными финансовыми преступлениями, используя графовые базы данных, такие как Neo4j, с обогащенными данными об идентификации от Didit.
Руководство архитектора по созданию системы «Принеси свою идентификацию» (BYOI)
Система BYOI позволяет пользователям использовать существующие верифицированные идентификационные данные, повышая безопасность и улучшая пользовательский опыт.
Обнаружение мошенничества с помощью графов: Didit и Amazon Neptune
Узнайте, как создать мощную систему обнаружения мошенничества в реальном времени, интегрируя надежные данные Didit для проверки личности с возможностями графовой базы данных Amazon Neptune.