
Key takeaways (TL;DR)
将身份数据与巴西官方数据库交叉核验,是满足央行合规与降低数字欺诈的关键。
Didit 可把用户提交的信息与 SERPRO、Datavalid 等可信来源进行匹配验证。
支持独立 API 或 No-Code 工作流,技术与合规团队都能快速落地。
Didit Database Validation 提升验证准确率、自动化核验流程,并支持符合 Banco Central do Brasil(BCB)与 COAF 指引的 AML/CFT 要求。
巴西身份验证正在快速演进。由于数字欺诈水平居高不下(全球范围内都非常突出),越来越多的金融机构与金融科技公司以及交易平台,开始要求使用来自真实政府数据源的身份核验,而不再仅依赖证件扫描或自拍比对。
事实上,根据近期关于巴西身份欺诈的研究,超过 35% 的验证尝试存在个人信息不一致或疑似证件篡改迹象。
要确认用户确实是其所声称的本人,企业需要超越基础的证件或自拍验证。解决方案是:将用户数据直接与巴西政府官方记录进行对照核验,例如SERPRO 与 Datavalid。
这个流程被称为 Database Validation(数据库验证)。Didit 原生提供该能力,兼顾速度、准确性与监管适配性。
在巴西,**反洗钱/反恐融资(AML/CFT)**要求由 **Banco Central do Brasil(BCB)**与 **Conselho de Controle de Atividades Financeiras(COAF)**等监管框架推动,受监管机构必须完成客户尽职调查(KYC)。
这意味着:在建立业务关系或开通金融交易能力之前,需要先核验每位用户的身份。
但巴西面临一个现实挑战:合成身份、被盗身份与重复使用身份的数量很高。许多欺诈案件从“被篡改的个人信息”开始——或者信息根本无法与政府记录匹配。
因此,越来越多机构采用对照政府数据库进行交叉核验,这在巴西 fintech 生态中也已成为常见做法。
通过 Didit Database Validation,用户提交的数据(如 CPF、姓名、出生日期等)会被自动与 SERPRO、Datavalid 等可信记录进行比对,形成清晰、可审计的证据链,并显著降低欺诈风险。
Database Validation 会为你的身份验证流程增加一层关键保障。当用户提交信息后,Didit 会对“用户声明的数据”与“可用官方来源”进行一对一(1:1)比对,并返回可自动化处理的清晰结果。
你可以在Database Validation 技术文档中查看完整架构。
这使你能够在高并发场景下进行实时核验,并支持符合巴西 AML/CFT 预期的最新检查。
Didit Database Validation 兼具灵活与稳健。你可以用 No-Code 工作流快速上线,也可以通过独立 API 深度集成。无论哪种方式,都能获得快速、准确且便于合规审计的核验结果。
适合希望无需工程投入、快速上线的合规与运营团队:
适合需要更高可控性、希望嵌入现有架构的技术团队:
使用 Didit Database Validation 对照巴西政府数据库进行核验时,目标不是“证明证件存在”,而是将关键身份数据与可信记录匹配。这种交叉核验能提供更强证据,提高身份可信度,并显著减少欺诈与录入错误。
Didit 支持多种证件类型以触发合适的数据源查询,包括 国民身份证件、护照、驾驶证与居留许可。这些证件作为输入,用于向相应政府来源发起验证。
在字段层面,Didit 会核验核心身份标识信息,例如:
这能帮助你确认用户提交的信息真实、最新,并与巴西官方记录保持一致。
更多国家与支持的证件列表请见:Database Validation 支持国家/证件。
集成 Didit Database Validation 很简单,通常几分钟即可完成:
独立 API: 生成 token 并调用 /database-validation 端点。
详见完整 API 文档。
在巴西,将身份信息与官方数据库及政府记录进行交叉核验已经不再是可选项——对于希望降低欺诈并满足 Banco Central do Brasil 相关合规预期的组织来说,这是必备能力。
借助 Didit Database Validation,你可以在数秒内把身份数据与 SERPRO、Datavalid 等可信来源进行自动匹配验证,获得准确、可审计的结果。
这不仅提升 KYC 与 AML/CFT 体系的可靠性,也能通过自动化原本缓慢、人工、易出错的检查,显著降低用户摩擦。