隐私增强技术预计将更多地采用在验证身份的同时最大限度地减少数据暴露的技术。

AI驱动的验证人工智能将在简化身份验证和更有效地检测欺诈方面发挥关键作用。

去中心化身份 (DID)去中心化身份解决方案将越来越受欢迎，使用户能够更好地控制自己的个人数据。

无缝用户体验用户将需要尽量减少中断的无摩擦身份验证过程。Didit的模块化架构允许企业创建自定义的、用户友好的验证工作流程。

隐私增强技术的兴起

2024年，隐私将是重中之重。用户越来越关注他们的数据是如何被收集、存储和使用的。这推动了数字身份验证中隐私增强技术（PET）的采用。零知识证明、同态加密和安全多方计算等技术正越来越受欢迎。这些技术允许企业在不直接访问或存储敏感数据的情况下验证身份属性。

例如，用户可以证明他们已年满21岁，而无需透露他们的确切年龄，或者验证他们的地址，而无需透露他们的完整居住历史。这种方法不仅保护了用户隐私，还降低了数据泄露和违规的风险。采用PET的企业将通过与注重隐私的客户建立信任来获得竞争优势。

人工智能和机器学习：增强验证和安全性

人工智能（AI）和机器学习（ML）正在彻底改变数字身份验证。人工智能驱动的系统可以分析大量数据，以检测欺诈活动、验证文档的真实性并提高生物识别身份验证的准确性。在2024年，我们可以期望看到更复杂的AI驱动的解决方案，这些解决方案可以适应不断变化的欺诈策略并提供实时风险评估。

例如，人工智能可用于分析面部生物特征以检测活体并防止深度伪造攻击。它还可以用于根据各种因素（例如位置、设备和用户行为）评估与特定交易相关的风险。Didit的被动和主动活体检测是防止欺诈并确保验证过程完整性的强大工具。

此外，人工智能可以自动化身份验证中涉及的许多手动流程，例如文档审查和数据输入。这不仅降低了成本并提高了效率，而且还最大限度地降低了人为错误的风险。Didit的身份验证利用AI来自动执行文档验证，使用OCR、MRZ和条形码扫描以高精度从ID中提取数据。

去中心化身份的出现

去中心化身份（DID）是我们思考数字身份方式的一次范式转变。DID不是依赖中心化机构来颁发和管理身份，而是授权个人控制自己的个人数据。在2024年，我们将看到越来越多的DID解决方案被采用，尤其是在数据隐私和安全至关重要的行业，例如医疗保健、金融和政府。

DID基于区块链技术，该技术提供了安全且不可变的身份属性记录。用户可以选择性地向依赖方披露其数据，而无需透露不必要的信息。这种方法不仅增强了隐私，还降低了身份盗窃和数据泄露的风险。

虽然DID仍处于早期阶段，但它具有改变数字身份格局的潜力。企业应开始探索DID解决方案，并考虑如何将其集成到现有的身份管理系统中。

对无缝用户体验的需求

在当今的数字世界中，用户期望获得无缝和无摩擦的体验。这也延伸到了身份验证。如果身份验证过程繁琐或耗时，用户不太可能完成交易或注册服务。在2024年，企业在设计其身份验证工作流程时必须优先考虑用户体验。

这意味着最大限度地减少所需的步骤数量，提供清晰简洁的说明，并提供多种验证选项。例如，用户应该能够使用多种方法来验证其身份，例如生物识别身份验证、文档验证或基于知识的身份验证。

企业还应考虑使用自适应身份验证技术，该技术会根据与特定交易或用户相关的风险动态调整安全级别。这允许更无缝的用户体验，同时仍保持高水平的安全性。Didit的模块化架构允许企业创建根据其特定需求和用户偏好量身定制的自定义验证工作流程。

Didit如何提供帮助

Didit处于数字身份革命的前沿，提供全面的解决方案套件，以应对2024年的关键趋势和挑战。Didit的AI原生平台为企业提供了安全、高效且以保护隐私的方式验证身份所需的工具。借助Didit，企业可以：

• 实施隐私增强技术以保护用户数据。
• 利用人工智能和机器学习来检测欺诈并提高验证准确性。
• 通过可定制的验证工作流程创建无缝的用户体验。
• 使用保护隐私的年龄估计来验证年龄。
• 使用身份验证（OCR、MRZ、条形码）验证文档。
• 通过被动和主动活体检测来防止欺诈。
• 确保符合AML筛选和监控。

Didit的模块化架构允许企业插入和播放身份检查、协调风险并自动化信任。我们的开发者优先方法提供即时沙盒访问、公共文档和简洁的API。此外，Didit提供免费的核心KYC和按成功检查付费的定价模式，没有设置费用。

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