结构化身份数据：终结游戏中的多账户欺诈 (ZH)
多账户欺诈在网络游戏中屡见不鲜，它扰乱了游戏经济并助长了作弊行为。结构化身份数据对于检测和预防此类欺诈至关重要，它能帮助平台关联不同的数据点并识别欺诈行为。.
普遍存在的威胁游戏平台中的多账户欺诈（或称“小号行为”）导致不公平竞争、经济操纵和用户体验下降，给公司造成巨大的收入损失和声誉损害。
超越基本检测传统方法在应对老练的欺诈者时往往力不从心。全面的策略需要关联各种身份数据点，以建立完整的用户画像并检测可疑连接。
结构化数据的力量通过先进的验证流程收集的结构化身份数据，使平台能够识别模式、阻止屡犯者，并通过关联生物识别、证件和联系信息来防止创建新的欺诈账户。
Didit的AI原生解决方案Didit提供一个开放的模块化身份平台，其工具包括身份验证、1:1人脸比对和强大的黑名单功能，所有这些都由AI驱动，旨在有效打击多账户欺诈并保护游戏生态系统。
无声的破坏者：理解游戏中的多账户欺诈
在瞬息万变的在线游戏世界中，多账户欺诈（通常被称为“小号”或“替身账户”）构成了一个重大且常常被低估的威胁。这不仅仅是玩家拥有第二个账户进行休闲游戏；它涵盖了个人创建多个身份以获取不公平优势的恶意活动。这可能表现为提升排名、操纵游戏内经济、绕过封禁、利用推荐计划，甚至参与有组织的作弊。其后果是深远的：合法玩家的游戏体验下降、竞争环境扭曲、游戏开发者因滥用促销活动而遭受经济损失，以及平台声誉受损。
传统的欺诈检测系统，通常依赖于IP地址或电子邮件等单一数据点，很容易被蓄意的欺诈者规避。他们可以使用VPN、一次性电子邮件或被盗凭证来创建看似全新且独立的账户。正是在这种情况下，结构化身份数据的概念变得不仅有益，而且绝对关键。通过超越孤立的检查，建立一个全面、相互关联的用户身份信息网络，游戏平台可以揭示多个欺诈账户背后的真实个人。
为什么结构化身份数据是您最好的防御
结构化身份数据是指在身份验证过程中收集的、在数据库中组织、分类且易于搜索的信息。与非结构化数据（可能是原始文本或图像）不同，结构化数据以定义的字段和关系整齐排列，非常适合分析和交叉引用。对于游戏平台而言，这包括从身份证明文件、生物识别模板、已验证的联系信息甚至设备智能中提取的详细信息。当您收集用户的姓名、出生日期、证件号码和生物识别面部打印，并以结构化格式存储时，您就创建了一个强大的数据集。
真正的力量在于能够跨不同账户关联这些数据点。如果一名玩家在被封禁后试图创建新账户，但其面部生物识别或独特的证件标识符与黑名单上的个人资料匹配，系统可以立即标记或拒绝新的注册。这种主动的方法在欺诈影响游戏之前就将其阻止。例如，Didit的身份验证能够准确地从各种身份证明文件中提取和结构化数据，为这一策略提供了可靠的基础。结合1:1人脸比对和人脸搜索功能，欺诈者仅仅通过更改用户名或电子邮件就想逃避检测变得异常困难。
实施多层欺诈预防方法
有效的多账户欺诈预防不仅仅需要一种工具；它需要一种多层策略，利用各种身份验证方法和数据源。以下是一个强大的系统应如何运作：
- 初始身份验证：入职流程应包括强大的身份验证，使用OCR、MRZ和条形码扫描，以准确捕获和结构化官方文件中的数据。这确保了基础身份信息的合法性。
- 生物识别活体检测和人脸比对：整合被动和主动活体检测，确保提交证件的人是真实存在的，防止深度伪造攻击或呈现攻击。随后，1:1人脸比对确认此人与身份证明文件上的照片匹配。对于多账户欺诈，在您的用户群中执行人脸搜索的能力对于识别同一人是否试图使用不同凭证注册至关重要。
- 联系信息验证：电话和电子邮件验证通过确认联系方式的真实性，增加了另一层保障，使欺诈者更难使用一次性或虚假信息。
- 数据库验证和黑名单：将用户提供的数据与国家和全球数据库（Didit的数据库验证）进行交叉引用，有助于确认身份。至关重要的是，强大的黑名单功能允许平台自动拒绝与先前识别出的欺诈性文件、面部、电话号码或电子邮件匹配的验证会话。这对于防止屡犯者来说是一个改变游戏规则的功能。
- 持续监控和风险评分：除了初始检查之外，持续监控和设备智能可以帮助检测与多账户相关的可疑行为模式。
通过结合这些要素，游戏平台可以建立强大的防御体系，对抗多账户欺诈，为所有玩家提供一个更公平、更愉快的环境。
Didit如何帮助打击多账户欺诈
Didit凭借其AI原生、开发者优先的身份平台，在帮助游戏平台打击多账户欺诈方面具有独特的优势。我们提供模块化的构建块，以大规模验证用户、协调风险并实现信任自动化。我们的方法允许进行全面的身份验证，远不止简单的检查。
借助Didit的身份验证，游戏公司可以准确地从各种全球身份证明文件中提取结构化数据。这包括用于视觉检查区域的OCR、MRZ读取和条形码扫描，确保所有关键数据点都被捕获并格式化以便于分析。我们的被动和主动活体检测确保用户是真实存在的，而不是伪造的，从而防止可能用于创建虚假账户的复杂深度伪造攻击。
Didit在多账户欺诈预防方面的基石在于我们的1:1人脸比对和人脸搜索功能。在初始验证后，用户的生物识别模板可以安全存储。如果同一个人试图使用不同的凭证再次注册，人脸搜索可以识别出回头的欺诈者，即使他们使用了不同的姓名或证件。这得到了我们强大的黑名单功能的补充，该功能允许平台自动拒绝与先前标记为欺诈活动的证件、面部、电话号码或电子邮件匹配的验证会话。这种主动措施可以防止再次犯罪，并维护您平台的完整性。
Didit的模块化架构意味着您可以独立部署这些解决方案，或将其作为协调工作流的一部分，根据您的特定需求进行定制。我们的免费核心KYC服务，加上零设置费和按成功检查次数付费的模式，使得各种规模的游戏平台都能享受到先进的欺诈预防功能。通过利用Didit的AI原生解决方案，游戏公司可以为其合法玩家创造一个更安全、更公平、更愉快的体验，同时有效打击欺诈者。
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