Flutter 앱에 Didit SDK로 얼굴 검색(1:N) 기능 구축하기 (KO)

원활한 Flutter 통합Didit의 Flutter SDK는 생체 인식 매칭 및 블랙리스트를 포함한 고급 1:N 얼굴 검색 기능을 모바일 애플리케이션에 직접 추가하는 간단한 방법을 제공합니다.

강력한 사기 방지얼굴 검색을 활용하여 중복 계정을 자동으로 감지하고 방지하며, 주시 목록에 있는 개인을 식별하여 플랫폼의 보안을 크게 향상시킬 수 있습니다.

구성 가능한 보안 설정유사성 임계값을 사용자 정의하고 여러 얼굴 감지를 처리하여 특정 애플리케이션 요구 사항에 따라 보안과 사용자 경험 간의 균형을 미세 조정할 수 있습니다.

AI-네이티브 및 개발자 친화적Didit은 깨끗한 API, 무료 핵심 KYC 계층, 설정 비용이 없는 AI-네이티브 모듈형 신원 플랫폼을 제공하여 모든 개발자가 고급 생체 인식 통합을 이용할 수 있도록 합니다.

현대 애플리케이션에서 1:N 얼굴 검색의 힘

오늘날의 디지털 환경에서 사용자 신원을 확인하고 사기를 방지하는 것은 매우 중요합니다. 사용자 실시간 셀카를 신분증과 비교하는 기존 1:1 얼굴 매칭은 중요한 첫 단계입니다. 그러나 포괄적인 보안을 위해서는 기업이 더 나아가야 합니다. 여기서 1:N 얼굴 검색이 등장합니다. 단순히 두 이미지를 비교하는 대신, 1:N 얼굴 검색을 통해 새로운 사용자의 생체 인식 데이터를 가져와 이전에 확인된 사용자 또는 알려진 사기꾼의 방대한 데이터베이스와 비교할 수 있습니다. 이 기능은 중복 계정 감지, 반복적인 사기 시도 방지, 사용자 기반 전반에 걸쳐 높은 수준의 무결성 유지를 위해 매우 중요합니다. 사기꾼이 약간 변경된 세부 정보로 동일한 얼굴로 가입을 시도하는 시나리오를 상상해 보세요. 1:N 얼굴 검색은 이를 즉시 플래그할 수 있습니다.

Didit의 1:N 얼굴 검색 기능은 이러한 문제에 정면으로 대처하도록 설계되었습니다. 승인된 모든 신원 확인 세션에서 특정 얼굴을 검색하여 잠재적인 위험에 대한 강력한 통찰력을 제공합니다. 이 기능은 보안뿐만 아니라 사용자와 비즈니스를 위한 신뢰할 수 있는 생태계를 구축하는 것입니다.

Flutter SDK를 통한 Didit의 얼굴 검색 통합

고급 생체 인식 기능을 모바일 애플리케이션에 통합하는 것은 종종 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. Didit은 개발자 우선 접근 방식과 강력한 Flutter SDK를 포함한 포괄적인 SDK로 이를 단순화합니다. 이를 통해 개발자는 단일 코드베이스로 iOS 및 Android 앱에 정교한 신원 확인 워크플로우를 직접 구축할 수 있습니다.

시작하려면 프로젝트에 Didit Flutter SDK를 설정해야 합니다. 일반적으로 pubspec.yaml 파일에 SDK를 추가하고 iOS 및 Android 모두에 대한 네이티브 종속성을 구성하는 작업이 포함됩니다. 설치되면 애플리케이션은 확인 세션을 시작하고 필요한 생체 인식 데이터(예: 셀카 또는 라이브니스 확인)를 캡처한 다음 Didit의 백엔드를 활용하여 1:N 얼굴 검색을 수행할 수 있습니다. 이 프로세스에는 백엔드가 Didit과 세션을 생성하고 세션 토큰을 Flutter 앱에 전달하는 과정이 포함됩니다. 그런 다음 앱은 이 토큰을 사용하여 Didit 서비스와 상호 작용하고 사용자의 얼굴을 캡처하여 처리를 위해 보냅니다.

Didit의 모듈형 아키텍처의 장점은 얼굴 검색을 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있다는 것입니다. 초기 ID 확인을 수행하든, 수동 및 능동 라이브니스 확인을 수행하든, 1:1 얼굴 매치를 사용하든, 1:N 얼굴 검색은 백그라운드에서 또는 전체 사용자 기반과 교차 참조하기 위한 명시적인 단계로 실행될 수 있습니다.

얼굴 검색 결과 및 경고 이해

얼굴 검색을 시작하면 Didit은 발견된 모든 일치 항목을 자세히 설명하는 포괄적인 보고서를 제공합니다. 얼굴 검색 보고서에는 total_matches, session_id, similarity_percentage, 심지어 원본 확인 세션의 부분적으로 마스킹된 user_details가 포함된 matches 목록과 같은 중요한 정보가 포함됩니다. 이 정도의 세부 정보는 기업이 사용자 신원 및 잠재적인 사기에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, 이전에 블랙리스트에 오른 사용자와 높은 유사성 비율은 즉시 고위험 시나리오로 플래그가 지정됩니다.

Didit은 또한 의사 결정을 안내하는 강력한 경고 시스템을 제공합니다. NO_FACE_DETECTED 또는 MULTIPLE_FACES_DETECTED와 같은 경고는 입력 이미지의 품질을 보장합니다. 결정적으로 FACE_IN_BLOCKLIST 경고는 감지된 얼굴이 구성된 얼굴 블랙리스트의 항목과 일치하는지 자동으로 식별하여 즉각적인 자동 거부 조건을 제공합니다. 유사성 임계값(예: 최소 70%)과 검색 이미지에서 여러 얼굴 허용 여부와 같은 다양한 설정을 구성하여 일치 항목의 민감도를 제어할 수 있어 보안 정책을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 이러한 구성 가능성을 통해 특정 위험 선호도 및 운영 요구 사항에 맞게 시스템을 조정하여 오탐을 최소화하면서 실제 위협을 포착할 수 있습니다.

사기 방지를 위한 얼굴 검색의 실제 적용

1:N 얼굴 검색의 적용 범위는 특히 사기 방지 및 규정 준수 분야에서 광범위합니다. 금융 서비스의 경우 중복 대출 신청을 감지하거나 여러 계좌를 개설하려는 개인을 식별하는 데 중요한 도구입니다. 전자상거래 플랫폼은 이를 사용하여 보너스 남용을 방지하거나 알려진 사용자 생체 인식과 새로운 로그인 시도를 교차 참조하여 계정 탈취 시도를 식별할 수 있습니다. 온라인 게임 또는 소셜 플랫폼에서는 공정한 플레이를 유지하고 봇 네트워크 또는 가짜 프로필 생성을 방지하는 데 도움이 됩니다.

사기 외에도 얼굴 검색은 재확인 프로세스를 간소화하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 자격 증명을 다시 입력하는 대신, 반환하는 사용자는 시스템 내에서 이전에 확인된 신원과 생체 인식 데이터가 일치하는 경우 빠른 얼굴 스캔을 통해 식별될 수 있습니다. 이는 Didit 디자인 철학의 특징인 보안과 편의성의 균형을 맞춥니다. Didit의 AI-네이티브 기능을 활용하여 기업은 신뢰를 자동화하고 느리고 오류가 발생하기 쉬운 수동 검토에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 1:N 얼굴 검색 및 기타 고급 신원 확인 기능을 구현하기 위한 비할 데 없는 솔루션을 제공합니다. 당사의 플랫폼은 모듈형 아키텍처를 기반으로 구축되어 ID 확인, 수동 및 능동 라이브니스, 1:1 얼굴 매치와 같은 신원 확인 기능을 얼굴 검색과 원활하게 통합할 수 있습니다. Didit의 AI-네이티브 접근 방식은 생체 인식 비교 및 사기 감지에서 높은 정확도와 효율성을 보장합니다.

Didit을 사용하면 즉각적인 샌드박스, 포괄적인 공개 문서 및 빠른 통합을 위한 깨끗한 API를 제공하는 개발자 우선 경험을 누릴 수 있습니다. 무료 핵심 KYC와 성공적인 확인당 지불 모델을 제공하여 고급 신원 확인에 대한 장벽을 제거하며, 설정 비용은 전혀 없습니다. 당사의 얼굴 검색 제품은 AML 심사 및 모니터링, 전화 및 이메일 확인과 같은 기능과 결합되어 신원 및 사기 관리에 대한 전체적인 접근 방식을 제공하여 비즈니스와 사용자를 효과적으로 보호하는 도구를 확보할 수 있도록 합니다.

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