Key takeaways (TL;DR):
इन-हाउस KYC बनाने में महीनों का समय, बहुत खर्च और लगातार रेगुलेटरी जोखिम होता है।
मुफ्त KYC API इंटीग्रेट करने से कुछ ही घंटों में प्रोडक्शन में जाना संभव है, और लागत अनुमानित रहती है।
फ्रिक्शन-लाइट फ्लो से कन्वर्ज़न रेट बढ़ता है और ऑनबोर्डिंग ड्रॉप-ऑफ घटता है।
मॉड्यूलर KYC ग्लोबल कंप्लायंस और स्केलेबिलिटी की सुविधा देता है।
अगर आप अपनी आइडेंटिटी वेरिफिकेशन सॉल्यूशन खुद बनाने की सोच रहे हैं, तो आपके पास ज़रूरी फीचर्स की लिस्ट ज़रूर होगी—डॉक्युमेंट वेरिफिकेशन, बायोमेट्रिक्स, लॉजिक, मेट्रिक्स, वेबहुक्स आदि। असली चुनौती सिर्फ बनाने में नहीं, बल्कि उसे अपडेटेड बनाए रखने में है। नियम लगातार बदलते रहते हैं (GDPR, AMLD6, eIDAS 2.0, FATF), फ्रॉड भी (डीपफेक, सिंथेटिक आइडेंटिटी), और यूज़र चाहते हैं सेकंड्स में ऑनबोर्डिंग। वहीं बिज़नेस की मांग है तेज़ टाइम-टू-मार्केट और हेल्दी यूनिट इकनॉमिक्स।
यह लेख आपके कई सवालों का जवाब देगा: “बिल्ड बनाम बाय” का असली खर्च बताएगा, आंकड़े पेश करेगा, और समझाएगा कि कब मुफ्त KYC API (जैसे Didit) इस्तेमाल करना सही है ताकि आप 24 घंटे से भी कम में प्रोडक्शन लॉन्च कर सकें। नतीजा साफ है—अगर आपको स्पीड, कस्टमाइज़ेशन और प्रेडिक्टेबल कॉस्ट चाहिए, तो API या No-Code इंटीग्रेशन ही 10 में से 9 बार बेहतर विकल्प है।
लंबा या उलझा हुआ ऑनबोर्डिंग, ड्रॉप-ऑफ को बढ़ा देता है। कुछ रिपोर्ट्स बताती हैं कि फिनटेक और क्रिप्टो में फ्रिक्शन से ड्रॉप-ऑफ 60–70% तक पहुँचता है। यूरोप में “63% तक यूज़र” छोड़ देते हैं अगर रजिस्ट्रेशन लंबा लगे; दूसरी रिपोर्ट्स कहती हैं कि केवल 15–35% ही शुरुआती ऑनबोर्डिंग पूरा करते हैं।
निष्कर्ष साफ है: बहुत ज्यादा फ्रिक्शन = कम कन्वर्ज़न और LTV। अच्छी खबर यह है कि सुधार की बहुत बड़ी गुंजाइश है।
साथ ही, कंप्लायंस कॉस्ट भी लगातार बढ़ रही है। केवल अमेरिका और कनाडा में, 2024 में वित्तीय अपराध रोकने की वार्षिक लागत 61 बिलियन USD रही, और लगभग सभी कंपनियों ने खर्च बढ़ने की रिपोर्ट की। मॉडर्न और ऑटोमेटेड फ्लो से फ्रिक्शन घटाना सीधे लागत और जोखिम दोनों को कम करता है।
अक्सर टीमें सिर्फ प्राइस-पर-वेरिफिकेशन और इंटीग्रेशन एफर्ट पर ध्यान देती हैं। ये ज़रूरी हैं, लेकिन सब कुछ नहीं। टाइम-टू-मार्केट, ऑपर्च्युनिटी कॉस्ट, रेगुलेटरी रिस्क, मेंटेनेबिलिटी, और यूज़र एक्सपीरियंस ज़्यादा निर्णायक होते हैं। इनमें से कोई भी बिगड़ जाए तो इन-हाउस TCO (टोटल कॉस्ट ऑफ ओनरशिप) आसानी से इंटीग्रेशन से ऊपर निकल जाता है।
मतलब साफ है: या तो शुरुआत से खुद डेवलप करें, या फिर रेडी-टू-प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी को API/No-Code से इंटीग्रेट करें।
संक्षेप में, KYC/AML इन-हाउस बनाने की लागत 80,000 USD/माह तक हो सकती है। अगर आपका लक्ष्य है अभी वैल्यू डिलीवर करना, तो मुफ्त KYC API इंटीग्रेशन बेहतर रास्ता है।
KYC ऑटोमेशन ज़रूरी है। इससे ~90% डिसीज़न रियल-टाइम में लिए जा सकते हैं, बाकी ग्रे-केसेज़ के लिए मैनुअल रिव्यू रखा जाता है।
स्पीड चाहिए? No-Code Workflows यूज़ करें—मिनटों में वैलिडेशन। कंट्रोल चाहिए? API से डीप कस्टमाइजेशन। देखें कैसे सिर्फ 1 दिन में KYC API इंटीग्रेट करें।
मार्केट में कई ऑप्शन्स हैं, लेकिन सिर्फ Didit ऑफर करता है अनलिमिटेड मुफ्त KYC प्लान। चाहे No-Code या API, आप फ्री में वेरिफिकेशन शुरू कर सकते हैं। ज़्यादा सिक्योरिटी चाहिए? AML Screening, Proof of Address, Age Estimation जैसे मॉड्यूल ऑन करें। खर्च पारंपरिक प्लेटफॉर्म्स से 70% तक कम होगा।
ज्यादातर स्टार्टअप्स और स्केलअप्स के लिए, इन-हाउस बनाने और API इंटीग्रेट करने (खासतौर पर मुफ्त Didit API) के बीच चुनाव साफ है—इंटीग्रेशन जीतता है। आप घंटों में लॉन्च कर सकते हैं, ज़रूरी फीचर्स ही ऑन करें, और स्मूद, फ्रिक्शन-लेस UX दें।
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