チームより
Diditブログの最新記事
本人確認、不正対策、そしてモジュールごとの料金体系の裏側にある数学。製品リリース、研究、標準（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）について。
2026年3月06日
Salesforceと連携するDiditの自動顧客デューデリジェンス (JA)
DiditのAIネイティブAMLスクリーニングとSalesforceの統合が、いかに顧客デューデリジェンスを効率化し、コンプライアンスを強化し、金融犯罪リスクを軽減するかをご紹介します。.
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2026年3月06日
RustによるAIマイクロサービス向けプログラマティックID認証 (JA)
Rustを使用してAIマイクロサービス向けのプログラマティックなID認証を実装し、安全で自動化されたアクセス制御を確保する方法をご紹介します。このガイドでは、マシン間認証の課題と主要なポイントを解説します。.
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2026年3月06日
Goにおける冪等なAPI呼び出しで堅牢な本人確認を実現する (JA)
堅牢な本人確認ワークフローを構築するには、ネットワークの不整合を適切に処理する必要があります。冪等なAPI呼び出しは、繰り返し行われる同一のリクエストが単一のリクエストと同じ効果を持つことを保証するため、この目的を達成する上で極めて重要です。.
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2026年3月06日
DiditとKubernetes Operatorによるプログラム可能なIDVワークフロー (JA)
DiditのAPIファーストアプローチとKubernetes Operatorを使用して、本人確認（IDV）ワークフローをプログラムでオーケストレーションする方法をご紹介します。.
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2026年3月06日
Node.jsバックエンドを保護する：Didit WebhookのHMAC検証 (JA)
データの一貫性を保ち、不正アクセスを防ぐには、ウェブフックに堅牢なセキュリティ対策を実装することが不可欠です。このガイドでは、Node.jsにおけるDiditウェブフックのHMAC署名検証に焦点を当てています。.
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2026年3月06日
本人確認におけるWebhookのリトライとDLQをマスターする (JA)
堅牢な本人確認システムには、Webhookのリトライとデッドレターキュー（DLQ）の効率的な管理が不可欠です。このガイドでは、データの整合性とシステムの信頼性を確保し、データ損失を防ぐためのベストプラクティスを探ります。.
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