라이브니스 디텍션(Liveness Detection): 정의 및 사기 방지에 어떻게 도움이 되는가

Key takeaways
 

라이브니스 디텍션은 디지털 사기와 싸우는 데 중요한 기술로, 생체 정보 샘플이 실제 사람으로부터 온 것인지 인공적으로 재생된 것인지를 확인할 수 있습니다. 이는 얼굴 움직임, 눈 깜박임 및 미세 표정과 같은 미묘한 특징을 분석할 수 있는 인공지능 알고리즘을 사용합니다.

라이브니스 디텍션에는 두 가지 주요 방법이 있습니다: 패시브와 액티브. 패시브 디텍션은 사용자 상호작용 없이 생체 정보를 분석하는 반면, 액티브 디텍션은 머리를 움직이거나 눈을 깜박이는 등의 특정 행동을 요구하여 조직의 필요에 따라 다양한 수준의 정확도와 보안을 제공합니다.

신원 도용 공격은 정적인 사진에서 인공지능이 생성한 딥페이크로 발전하면서 더욱 정교해졌으며, 2019년부터 2023년까지 550% 증가했습니다. 이는 첨단 생체 인증 시스템을 도입하는 것이 필수적임을 의미합니다.

라이브니스 디텍션 솔루션을 도입하면 사기 방지뿐만 아니라 운영 비용을 최대 90%까지 절감하고, 사용자 경험을 향상시키며, 규제 기준을 준수하고, 조직을 기술 최전선에 위치시킬 수 있습니다.

15유로만으로도 사이버 범죄자가 귀사의 보안을 위협할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 스페인에서만 디지털 신원 사기로 인한 연간 손실이 이미 3천억 유로를 초과하고 있으며, 가장 우려스러운 점은 이러한 공격을 더 저렴하고 쉽게 수행할 수 있다는 것입니다.

인공지능 도구를 사용하여 사기꾼들은 합성 신원을 생성할 수 있으며, 이는 가장 진보된 시스템조차도 속일 정도로 현실적입니다. 가짜 셀카, AI로 생성된 디지털 문서, 그리고 구별할 수 없는 딥페이크는 그들의 새로운 비밀 무기입니다.

여기서 라이브니스 디텍션가 등장하며, 이는 디지털 사기에 맞서기 위한 궁극적인 방어막으로 설계된 최첨단 기술입니다. 비즈니스를 보호할 준비가 되셨나요? 계속 읽어보시고 이 기술이 어떻게 변화를 가져올 수 있는지 알아보세요.

라이브니스 디텍션이란 무엇인가?

라이브니스 디텍션, 또는 생명 증명은 신원 사기와 싸우기 위해 설계된 최첨단 기술입니다. 라이브니스 디텍션은 시스템이 생체 정보 샘플이 실제로 살아있는 사람으로부터 온 것인지, 아니면 사기 시도에서 비롯된 것인지를 감지할 수 있는 능력입니다.

생명 증명 테스트는 어떻게 작동하나요? 인공지능과 머신 러닝 알고리즘을 통해 라이브니스 디텍션은 실제 사람과 가짜 재생산물을 구분하는 미묘한 특징을 분석합니다. 여기에는 사진, 사전 녹화된 비디오, 3D 마스크 또는 딥페이크가 포함됩니다; 이러한 시스템은 화면의 다른 쪽에 있는 것이 진짜 사람인지 사기인지 식별할 수 있습니다.

좀 더 기술적인 관점에서, 우리는 라이브니스 디텍션을 생체 데이터 인증으로 정의할 수 있으며, 주로 얼굴을 통해 다양한 측면을 분석합니다:

• 비자발적 얼굴 움직임
• 자연스러운 눈 깜박임
• 미세 표정
• 피부 질감
• 깊이와 입체감

라이브니스 디텍션의 궁극적인 목표는 실제 사람만이 디지털 시스템 및 서비스에 접근할 수 있도록 보장하는 것입니다.

신원 확인에서의 생명 증명의 중요성

라이브니스 디텍션은 고객의 신원을 확인하고 자금 세탁 방지(AML) 규정을 준수해야 하는 규제 대상 기관에게 중요한 도구가 되었습니다.

90,000원 이상 비용으로 가짜 문서를 생성할 수 있는 도구에 접근할 수 있는 시점에서, 기관들은 다음과 같은 신뢰할 수 있는 솔루션이 필요합니다:

• 규제 기준 준수
• 금융 시스템의 무결성 보장
• 신원 사기 방지
• 범죄 활동 예방

패시브 및 액티브 생명 증명 테스트 유형: 작동 방식 및 각 방법의 장점

라이브니스 디텍션 또는 생명 증명에 대해 이야기할 때, 모든 솔루션이 동일하게 작동하지는 않습니다. 사용자 상호작용의 수준, 사용되는 기술의 유형, 생체 인증 분석의 깊이에 따라 다양한 접근 방식이 존재합니다. 주요 두 가지 유형인 패시브 및 액티브 생명 증명을 살펴보겠습니다.

패시브 생명 증명

패시브 생명 증명은 사용자 상호작용 없이 생체 인증을 분석하기 위해 고급 알고리즘을 사용합니다. 사용자가 머리를 움직이거나 눈을 깜박일 것을 요청하는 대신, 이 기술은 피부 질감, 그림자 및 얼굴 깊이와 같은 미묘한 세부 사항을 실시간으로 검사합니다.

패시브 생명 증명의 주요 장점은 다음과 같습니다:

• 원활한 사용자 경험: 디지털 온보딩과 같이 마찰이 최소화되어야 하는 프로세스에 이상적입니다.
• 속도: 분석이 밀리초 내에 완료됩니다.
• 다양한 환경에 적응: 최적의 조명이 아닌 조건에서도 작동합니다.

액티브 생명 증명

액티브 생명 증명은 사용자가 카메라 앞에서 특정 행동을 수행해야 합니다. 이는 머리를 돌리거나, 눈을 깜박이거나, 미소를 짓거나, 시선을 따라가야 하는 물체를 추적하는 등의 움직임을 포함할 수 있습니다. 이러한 행동은 미리 정의된 패턴과 비교되어 사람의 진위를 확인합니다.

액티브 생명 증명의 주요 이점은 다음과 같습니다:

• 높은 정확도: 공격자가 실시간으로 자연스러운 제스처를 복제하기 더 어렵습니다.
• 딥페이크 저항력: 동적인 상호작용 덕분에 이러한 테스트는 고급 사기에 효과적입니다.
• 중요한 환경에서의 더 큰 제어: 금융 또는 정부 응용 프로그램에 이상적입니다.
   

생체 인증 시스템에서 라이브니스 디텍션의 중요성: 생명 증명 도입의 이점

라이브니스 디텍션은 생체 인증 시스템 내에서 기본 구성 요소가 되었습니다. 이 기술은 기업을 사기 시도에서 보호할 뿐만 아니라 디지털 서비스에 대한 사용자들의 안전성과 신뢰를 보장합니다.

디지털 보안의 새로운 패러다임

전통적인 생체 인증 시스템은 패턴 매칭에만 의존했습니다. 오늘날, 라이브니스 디텍션은 단순한 데이터 비교를 넘어서는 추가적인 보호 계층을 추가합니다. 이는 당신이 누구인지를 확인하는 것뿐만 아니라 그 순간에 당신이 당신인지를 확인하는 것입니다.

이 기술의 진화는 충격적인 현실에 대응합니다: 디지털 사기 기술이 너무 정교해져서 딥페이크나 3D 마스크가 기존 보안 시스템을 몇 초 만에 우회할 수 있게 되었습니다. 라이브니스 디텍션은 실제와 인공을 구분하는 지능형 필터 역할을 합니다.

기업 보안 강화

생명 증명 테스트는 사치가 아니라 필수입니다. 은행, 통신, 의료 및 공공 행정과 같은 산업 분야에서 신원 확인은 경제적 손실을 방지할 뿐만 아니라 법적 및 윤리적 요구 사항입니다. 규제 대상 기관은 지역 및 글로벌 금융 시스템의 건전성을 유지하기 위해 일련의 규정을 준수해야 합니다.

강력한 라이브니스 디텍션 시스템은 다음을 가능하게 합니다:

• 밀리미터 정밀도로 신원 사기 방지
• 신원 도용률을 최대 99.9%까지 감소
• Know Your Customer (KYC) 규정 준수
• 기업 평판 보호

보안을 넘어: 사용자 신뢰

라이브니스 디텍션은 단순한 기술적 장벽이 아니라 사용자 개인정보 보호 및 보안에 대한 약속 선언입니다. 시민들이 기업이 자신들을 보호하기 위해 투자하고 있다고 인식할 때, 신뢰가 증가합니다.

수치는 스스로 말합니다: 첨단 신원 확인 기술을 도입한 조직은 고객 만족도가 향상되고 이탈률이 감소하는 것을 목격합니다.

전략적 투자

따라서, 기관들은 견고한 라이브니스 디텍션 방법을 갖춘 솔루션의 도입을 비용이 아닌 투자로 봐야 합니다. 왜일까요? 이 기술은 기업이 다음을 수행하는 데 도움을 줍니다:

• 디지털 자산 보호
• 법적 위험 완화
• 사용자 경험 향상
• 조직을 기술 최전선에 위치시키기

생명 증명 테스트가 대처하는 사기 유형: 이러한 생체 인증 테스트가 중요한 이유는?

신원 사기가 얼마나 쉬운지 이미 논의했습니다. 약 90,000원만으로도 인공지능이 생성한 가짜 문서를 획득하거나 인터넷에서 공개 데이터베이스를 찾을 수 있습니다. 그러나 생명 증명 테스트로 대처할 수 있는 다양한 사기 방법이 있습니다: 일부는 더 기본적이고, 다른 일부는 기술적으로 더 발전했습니다.

• 정적인 사진. 사진을 이용한 공격은 개인 신원을 도용하는 가장 기본적이고 일반적인 방법 중 하나입니다. 범죄자들은 소셜 네트워크나 다크 웹에서 이미지를 도용하여 고품질로 인쇄한 후, 눈 깜박임이나 얼굴 움직임을 시뮬레이션하기 위해 전략적인 구멍을 사용하여 가장 취약한 시스템을 속이려 합니다.
• 사전 녹화된 비디오. 정적인 이미지 대신, 범죄자들은 미리 녹화된 비디오를 화면에 재생하여 눈 깜박임이나 다른 미세한 표정과 같은 자연스러운 인간 움직임을 포착합니다. 이러한 재생은 종종 설득력이 있으며 일부 기존 시스템을 우회할 수 있습니다.
• 딥페이크. 딥페이크는 신원 사기 분야에서 최신 기술 발전 중 하나입니다. 인공지능이나 신경망을 사용하여 사기꾼들은 현실과 구별할 수 없는 비디오를 생성하고, 얼굴 움직임과 표정을 복제하며, 거의 완벽한 합성 신원을 생성할 수 있습니다. 데이터는 다음과 같습니다: 2019년부터 2023년까지 딥페이크 공격이 550% 증가했습니다.
• 2D 및 3D 마스크. 라텍스 마스크와 3D 렌더링을 통해 공격자들은 가짜 신원의 복제물을 만들 수 있습니다. 이러한 마스크 덕분에 깊이와 볼륨감을 만들어 일부 기존 방법을 속일 수 있었습니다.

조직 내 라이브니스 디텍션 도입: 디지털 사기에 맞서는 시장 최고의 솔루션, Didit

라이브니스 디텍션은 사기 시도로부터 자신을 보호하려는 모든 조직에게 필수적인 필요성이 되었습니다. 이를 위해, Didit은 디지털 사기에 맞서는 시장 최고의 기술을 제공합니다.

우리는 무료이자 무제한인 최초이자 유일한 KYC 도구로, 패시브와 액티브 방법을 결합하여 KYC 프로세스를 최대한 세밀하게 맞춤화할 수 있습니다. 우리의 기술은 99.9% 이상의 정확도로 실제와 인공을 구분할 수 있는 인공지능 알고리즘을 사용하여 생체 인증의 진위를 밀리미터 단위로 즉시 분석합니다.

우리를 독특하게 만드는 것은 무엇일까요? 우리는 220개 이상의 국가 및 지역의 문서를 다루며, 글로벌 커버리지를 제공합니다. 우리의 맞춤형 알고리즘은 문서의 변경 사항과 불일치를 찾아내고 정확하게 정보를 추출합니다. 또한, AML 스크리닝 서비스를 제공하여 실시간으로 데이터를 다양한 정치적으로 노출된 인물(PEPs) 데이터베이스, 제재 목록 및 컴플라이언스 팀이 모니터링해야 하는 기타 경고와 대조합니다.
 

Didit의 기술은 프로세스에 마찰을 추가하지 않고 최적화합니다. 규제 준수와 관련된 운영 비용이 최대 90%까지 절감되며, 항상 최고 수준의 보안을 유지합니다.

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