Биометрия и ИИ против распознавания радужной оболочки: Формирование будущего безопасности цифровой идентичности

Ключевые моменты:

Рост трафика, генерируемого ботами: С 2018 года трафик, генерируемый ботами, вырос до почти половины всех онлайн-взаимодействий, подчеркивая необходимость в передовых системах проверки человека.

Устаревание традиционной верификации: Традиционные системы проверки и идентификации человека устаревают, подчеркивая необходимость инновационных подходов, таких как биометрическая технология с поддержкой ИИ.

Биометрия и искусственный интеллект: Слияние биометрии с искусственным интеллектом означает значительный технологический прорыв в повышении безопасности и конфиденциальности в интернете, превосходя обычные методы идентификации.

Защитите свою цифровую идентичность с Didit: Didit предлагает децентрализованную цифровую идентичность для защиты данных и конфиденциальности пользователей в интернете, представляя шаг к гуманизации веба.

С 2018 года по настоящее время трафик, генерируемый ботами, резко вырос до почти половины всех онлайн-взаимодействий (47%). Из этих цифр мы можем сделать несколько выводов: технологии быстро развиваются, чтобы имитировать поведение человека в интернете, а традиционные системы проверки человечности тех, кто находится по другую сторону экрана, теперь устарели.

Искусственный интеллект, несмотря на то, что находится на ранних стадиях развития, доказал способность решать головоломки Captcha, имитировать личности и копировать их modus operandi в интернете. Это открывает тревожный спектр проблем, когда речь идет о защите безопасности и конфиденциальности наших данных. В большинстве случаев намерения этих ботов далеки от полезных для человеческих интересов.

В этом контексте новые системы, подтверждающие человечность людей в интернете, необходимы как никогда. Didit со своей биометрической технологией, поддерживаемой ИИ, доказывает, что является очень серьезным вариантом. Даже более, чем те, которые проверяют человечность исключительно через распознавание радужной оболочки глаза.

Системы проверки и идентификации устарели

Но давайте глубже рассмотрим текущую проблему: системы проверки и идентификации человека устарели. Если вы нам не верите, задумайтесь на минуту, сколько у вас профилей в онлайн-сервисах, каждый с разными именами пользователя и паролями для дополнительной безопасности. Это заставляет нас запоминать бесчисленные комбинации, также демонстрируя неэффективность методов Web2. Если вы один человек, почему бы не иметь единый аккаунт, чтобы доказать, кто вы?

Однако эти методы также не могут обнаружить ботов. В то время как некоторые работают, чтобы сделать нашу жизнь лучше (например, те, которые помогают в разговоре перед отправкой нас в службу поддержки), другие выдают себя за людей. Фактически, они часто встречаются на многих страницах контактов, как признал Джеймс Миллершип, президент Ashley Madison, в интервью. "Это обычная практика", - оправдывался он.

Но это лишь верхушка айсберга в этом интернете без слоя идентичности, и поэтому необходимы весомые решения.

Биометрия (и искусственный интеллект) как ответ

Биометрию можно определить как набор физических характеристик, позволяющих идентифицировать человека. Мы говорим об отпечатках пальцев, распознавании радужной оболочки глаза или распознавании лиц, например. Ее слияние с искусственным интеллектом представляет собой технологическую эволюцию, а также улучшение подхода к безопасности и конфиденциальности в этом практически цифровом мире: они являются семенем для решений проблемы отсутствия идентичности в интернете.

Биометрия значительно эволюционировала от простой идентификации на основе физических признаков. С интеграцией искусственного интеллекта мы теперь можем анализировать и обрабатывать биометрические данные более сложными и точными способами. Эта эволюция не только повышает эффективность и точность идентификации, но и позволяет создавать более адаптивные и безопасные системы. ИИ облегчает обнаружение шаблонов и аномалий, что крайне важно в мире, где попытки выдать себя за другого и мошенничества становятся все более сложными. Мы говорим, например, о дипфейках, которые причиняют столько вреда тем, кто от них страдает.

Почему распознавание радужной оболочки глаза ограничено?

Проверка человечности через распознавание радужной оболочки глаза была в моде несколько месяцев. Хотя верно, что практически невозможно, чтобы две радужные оболочки были идентичными (даже у близнецов они отличаются), и это позволяет заключить личность человека в единый спектр, это технология, трудная для масштабирования и имеющая некоторые пробелы.

Во-первых, эта технология основана на глазных яблоках, требуя специального устройства для работы. Хотя это само по себе опыт, эта необходимость преодолеть тест на личность через физическую технологию демонстрирует ее отсутствие масштабируемости.

Более того, это технология, легко поддающаяся взлому. Существуют эстетические модификации, такие как цветные контактные линзы, которые позволяют вносить простые изменения в радужную оболочку человека. Таким образом, принцип личности оказывается под вопросом.

Еще один вопрос, который следует учитывать, хотя и не тесно связанный с вышеупомянутым, это конфиденциальность собранных данных и риск, которому подвергаются люди, отдавая свою радужную оболочку, что также необходимо принимать во внимание.

Эволюция биометрии: от отпечатков пальцев до распознавания лиц

Биометрия прошла долгий путь с момента своего появления, трансформируя наше взаимодействие с технологиями и переопределяя личную безопасность. Это путешествие начинается с фокуса на отпечатках пальцев, одной из старейших и наиболее надежных форм биометрической идентификации, исторически используемой в правоохранительных органах. Но как мы перешли от чернил и бумаги к сканерам, интегрированным в наши повседневные устройства?

• Пионер современной биометрии: Apple и Touch ID: В 2013 году Apple произвела парадигмальный сдвиг с iPhone 5S, внедрив систему Touch ID. Это достижение не только предложило новую форму безопасности, но и ознаменовало начало биометрии в массовом потреблении. Возможность разблокировать телефон или авторизовать платежи простым прикосновением революционизировала наше взаимодействие с устройствами, заложив основу для широкого внедрения биометрии в различных секторах, от банковского дела до автомобильной промышленности.
• Эра "распознавания голоса": По мере того как биометрия расширялась за пределы отпечатков пальцев, распознавание голоса начало находить свое место в цифровом мире. Технологические гиганты, такие как Google, Apple, Microsoft и Amazon, трансформировали взаимодействие пользователей с устройствами и услугами через голосовых помощников, таких как Siri и Alexa. Эти разработки сделали повседневные задачи более доступными и удобными, демонстрируя универсальность биометрии.
• Распознавание лиц: Распознавание лиц получило значительный импульс в 2017 году с запуском iPhone X от Apple. Это устройство не только использовало лицевую биометрию для безопасности, но и интегрировало передовую систему сканирования, Face ID, используя передовые технологии для картирования лица пользователя. Это достижение ознаменовало начало новой эры в биометрии, где безопасность и удобство слились беспрецедентным образом.
• Сосудистая биометрия, новые горизонты: Биометрия продолжает развиваться, и такие разработки, как распознавание сосудов, набирают обороты. Эта технология, анализирующая уникальные узоры в кровеносных сосудах, предлагает еще более высокий уровень точности и безопасности. От инновационных платежных систем в Китае до текущих исследований по интеграции сосудистой биометрии в мобильные устройства, мы являемся свидетелями рождения нового рубежа в биометрической идентификации.

Это некоторые примеры, иллюстрирующие, как биометрия эволюционировала от ранних применений отпечатков пальцев до более сложных технологий, таких как распознавание лиц и сосудов, трансформируя способ нашего взаимодействия с устройствами и повышая личную безопасность и комфорт пользователя.

Для более глубокого погружения в развитие этих технологий, ознакомьтесь с этой публикацией от Telefónica.

Искусственный интеллект в биометрии: повышение точности и безопасности

Интеграция искусственного интеллекта в биометрию привела к значительным изменениям в точности и безопасности систем идентификации. Это слияние вывело биометрию на новый уровень адаптивности и эффективности. Прогресс хорошо документирован, демонстрируя, как эти системы могут учиться и адаптироваться к новым вариациям, поддерживая высокую точность в меняющихся условиях, как это видно на примере Didit.

Значительным достижением в биометрии с ИИ является ее способность бороться с мошенничеством. Продвинутые системы теперь могут эффективно различать попытки фальсификации или кражи личности, преодолевая проблемы, которые были слепыми зонами в традиционной биометрии. Этот прогресс критически важен в мире, где тактики мошенничества становятся все более изощренными.

Сделайте первый шаг к защите вашей цифровой идентичности с Didit

Цель Didit - гуманизировать интернет. Для этого мы предоставляем каждому необходимые инструменты для расширения возможностей, заботы о своих данных и конфиденциальности, и доказательства своей человечности как онлайн, так и офлайн через децентрализованную цифровую идентичность, переопределяя все взаимодействия в интернете.

Если вы хотите сделать первый шаг к децентрализации и защитить свою цифровую идентичность, нажмите кнопку ниже, чтобы создать свой собственный Didit. Вы будете ближе к контролю над своими данными!