关键要点：
AI和生物识别正在改变KYC和AML流程，提供更高的安全性、效率和更好的无摩擦用户体验。
结合AI和生物识别可以验证身份证件的真实性，与数据库交叉引用信息，并比传统方法更准确、更快速地检测异常行为。
在KYC和AML中实施AI和生物识别可以带来诸多好处，如降低成本和处理时间、高级欺诈检测以及执行远程和自动入职的能力。
KYC和AML的未来在于采用AI和生物识别技术，通过提供更快、更安全、以用户为中心的服务，提供竞争优势。
在过去一年中，六成金融机构报告了欺诈行为的增加。因此，可以理解，超过85%的受访组织计划在未来几个月内投资或增加投资于应用于身份验证（KYC）和反洗钱（AML）流程的人工智能（AI）和生物识别技术。
您认为是否有可能将上述所有内容与良好的客户体验相结合？是的，这是许多公司日复一日追求的目标。
数字革命带来了身份验证和欺诈防范方面的许多重大挑战。随着欺诈成本不断增加，不同的组织必须像真正的走钢丝者一样行事：在用户体验和合规性之间找到平衡至关重要。
以人工智能和生物识别为首的技术已成为打击和消除欺诈犯罪的主要盟友。KYC和AML流程（了解客户和反洗钱）是应用这些发展成果时受益最多的两个流程：结合起来，它们可以提供比任何其他传统身份验证方法更多的安全性。
AI通过添加远超人类局限性的分析和决策能力，正在帮助重新定义KYC和AML流程。机器学习算法可以实时处理大量信息，识别可能被人眼忽视的某些模式和异常。
例如，借助人工智能，可以：
生物识别是打击欺诈和优化身份验证流程的另一个基本工具。专注于面部识别，它是一种检查不同生物特征并将其与提交的文档进行比较的技术，在验证过程中提供更多安全性。
然而，有一些欺诈，如深度伪造或面具试图欺骗系统。将生物识别与人工智能相结合可以通过被动活体检测确保人的人性来检测模式，从而解决这个问题。
将这项技术应用于KYC和AML流程的好处是显而易见的。生物识别允许在入职过程中进行安全、无摩擦的验证，检测并防止欺诈企图，如身份盗用或深度伪造。
在KYC和AML流程中添加人工智能和生物识别可以为公司和用户提供许多优势。我们谈论的是提高流程效率、降低运营成本或提供改进的用户体验。
将传统身份验证方法与集成AI和生物识别的新技术进行比较，有一个明显的赢家。 此表显示了两种方法之间的主要区别。
| 方面 | 传统方法 | AI和生物识别 |
|---|---|---|
| 处理速度 | 数天或数周 | 仅几秒钟 |
| 准确性 | 易受人为错误影响 | 基于数据的高准确性 |
| 成本 | 由于人工而高 | 长期降低 |
| 用户体验 | 通常令人沮丧且缓慢 | 快速无摩擦 |
| 适应性 | 对监管变化反应缓慢 | 快速更新和学习 |
因此，采用AI和生物识别技术为企业提供了显著的竞争优势：提供更快、更安全、以用户为中心的服务。
AI和生物识别是革新KYC和AML流程的基本武器。 这些技术有助于提高安全性并确保合规性，同时提供更流畅、更可靠的用户体验。
对于公司而言，采用这些技术不再是一种选择：它正在成为一种必需品。在KYC和AML流程中实施生物识别和人工智能将成为该行业的竞争优势，并有助于应对数字金融未来的安全和监管挑战。
在Didit，我们致力于技术革命。这就是为什么我们提供免费身份验证解决方案，建立在文档验证和面部识别的支柱之上，以便他们可以遵守所有KYC法规并专注于发展业务。为此，除了我们的免费身份验证软件，我们还可选地提供实时AML筛选。
我们为什么这样做？因为我们理解，在生成式人工智能欺诈或深度伪造盛行的时代，身份验证应该是一项基本权利。这样，公司可以在优化运营成本的同时遵守KYC和AML法规。 您可以在这篇博客文章中阅读更多内容。
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