Didit 与 Fivetran：自动化合规性报告的新范式

简化法规遵从性自动收集和组织关键身份验证数据，使法规审计和报告效率显著提高，并减少人为错误的发生。

增强数据可访问性通过 Fivetran 将 Didit 全面的审计日志和验证报告无缝集成到您的数据仓库中，确保所有与合规性相关的数据都被集中管理并随时可用于分析。

提高安全性和问责制获得对每次 API 交互、用户操作和验证结果的精细可见性，通过精确的时间戳记录，加强安全事件调查并促进团队问责。

Didit 的 AI 原生优势利用 Didit 的模块化架构、免费核心 KYC 和 AI 原生能力，不仅可以自动化合规性报告，还可以构建高效且适应性强的身份验证工作流程，以满足不断变化的法规要求，且无需设置费用。

在当今快速变化的监管环境中，合规性不仅仅是一个核对清单；它是一个持续的、数据密集型的过程。对于处理身份验证的企业而言，证明其遵守 KYC（了解您的客户）、AML（反洗钱）和数据隐私法规至关重要。这通常涉及细致的记录保存、审计追踪以及随时生成详细报告的能力。手动编制这些报告可能耗时、易错，并严重消耗资源。正是在这一点上，Didit 全面的身份验证平台与 Fivetran 自动化数据集成功能的强大组合发挥了作用。

身份验证中合规性报告的挑战

身份验证过程会生成大量数据，从文档扫描和活体检测结果到生物识别评分和 AML 筛选结果。每个步骤都必须被记录、可审计和可检索，以满足法规要求。企业面临几个关键挑战：

• 数据孤岛：验证数据通常存在于不同的系统中，难以获得统一视图。
• 手动报告：将来自各种来源的数据汇编成合规性报告需要大量手动工作，增加了错误和延迟的风险。
• 审计准备：能够快速准确地响应审计员对特定交易详情或用户验证历史记录的请求至关重要。
• 可扩展性：随着用户群的增长，手动报告变得不可持续，阻碍了业务扩展。
• 安全性和完整性：确保审计追踪的完整性和不变性对于信任和法律辩护至关重要。

Didit 通过提供一个强大、AI 原生的全球身份验证平台，并配备强大的审计日志和报告功能，直接应对了这些挑战。

Didit 的审计日志：您的合规性基础

Didit 平台在设计时就考虑到了合规性和透明度。我们的审计日志提供了您组织内所有 API 活动的全面、可搜索的记录。每次向 Didit 平台发出的请求——无论是来自控制台、您的集成还是团队成员——都会自动记录。这种精细的详细程度对于以下方面不可或缺：

• 法规遵从性：维护指定时期（例如，1 年审计追踪）所有身份验证活动的完整审计追踪，证明尽职调查。
• 安全事件调查：精确追踪谁在何时、何地做了什么，从而能够迅速准确地调查任何可疑活动。每个日志条目都包含时间戳、用户电子邮件、HTTP 方法、API 路径、状态码、IP 地址和相关应用程序。
• 调试集成问题：查看确切的请求和响应，以快速诊断和解决集成中的问题，最大限度地减少停机时间并确保平稳运行。
• 团队问责制：跟踪哪些团队成员访问了哪些数据并执行了哪些操作，从而在您的组织中培养透明度和问责制。
• 使用情况监控：了解 API 消耗模式，以优化资源分配并识别潜在的效率提升领域。

Didit 控制台内的审计日志界面提供了强大的过滤和智能搜索功能，允许您通过确切路径、电子邮件、IP、通配符模式或一般文本快速定位特定事件。这确保了您始终可以在需要时找到所需的信息。

导出验证数据以获得更深入的洞察

除了实时审计日志，Didit 还提供灵活的选项来导出验证数据，这对于临时分析和结构化报告都至关重要。我们的导出为 PDF 和 CSV 功能允许您以适合各种合规性和分析需求的格式下载验证数据：

• PDF 报告：为任何单个会话生成完整的验证报告。这些 PDF 包含所有验证步骤、提取的数据、生物识别评分、AML 结果和最终决定。这种格式非常适合在合规性审计和法规备案期间直接提交，提供用户验证旅程的完整、不可变记录。您可以从 Didit 控制台或通过生成 PDF API 端点以编程方式生成这些报告。
• CSV 导出：对于批量数据分析和记录保存，CSV 导出非常宝贵。您可以通过选择特定列和过滤会话来自定义导出的数据，从而根据内部分析、定期合规性报告或无缝将数据导入您自己的系统进行进一步处理来调整您的数据集。

将 Didit 与 Fivetran 集成以实现自动化合规性工作流程

尽管 Didit 提供了强大的数据访问和导出工具，但与 Fivetran 这样的数据集成平台集成，将您的合规性报告提升到了自动化和效率的新水平。Fivetran 自动化了从各种来源到您的数据仓库的数据提取、转换和加载 (ETL)。通过将 Didit 的 API 和导出功能与 Fivetran 连接，您可以：

• 自动化数据同步：设置 Fivetran 以自动将 Didit 的审计日志、会话数据和验证报告拉取到您的集中式数据仓库（例如 Snowflake、BigQuery、Redshift）中。这消除了手动数据传输，并确保您的合规性数据始终是最新的。
• 集中式合规性数据：将所有身份验证数据与其他操作和财务数据整合在一起。这种统一视图简化了交叉引用，并为合规官提供了全面的情况。
• 高级分析和报告：一旦进入您的数据仓库，您就可以利用商业智能 (BI) 工具进行复杂的分析，创建自定义仪表板，并以最小的努力生成所需的任何法规报告。这包括跟踪关键合规性 KPI，识别趋势，并主动解决潜在问题。
• 历史数据管理：Fivetran 处理模式更改和数据版本控制，确保您的历史合规性数据保持一致且可访问，这对于长期法规义务至关重要。

这种集成将合规性报告从被动、手动的负担转变为主动、自动化的过程，让您的团队能够专注于战略举措，而不是数据整理。

Didit 如何提供帮助

Didit 是一个 AI 原生、开发者优先的身份平台，它使企业能够以无与伦比的便捷性和精确性自动化合规性报告。我们的模块化架构允许您组合验证工作流程，以满足特定的法规要求，并与现有系统无缝集成。Didit 提供全面的产品套件，包括用于文档真实性的身份验证、用于对抗深度伪造的被动和主动活体检测、用于金融犯罪预防的AML 筛选和监控以及用于将用户信息与可信来源进行交叉引用的数据库验证。我们对透明度的承诺体现在我们详细的审计日志和灵活的数据导出选项（PDF 和 CSV）中，这些都为强大的合规性奠定了必要的基础。凭借免费核心 KYC 和零设置费用，Didit 让您从第一天起就能轻松实施高级身份验证并简化合规性报告，确保您始终做好审计准备。

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