Biomètrica i IA vs. Reconeixement d'Iris: Donant forma al Futur de la Seguretat d'Identitat Digital

Punts clau:

Augment del Trànsit Generat per Bots: Des del 2018, el trànsit generat per bots ha augmentat fins a gairebé la meitat de totes les interaccions en línia, destacant la necessitat de sistemes avançats de verificació humana.

Obsolescència de la Verificació Tradicional: Els sistemes tradicionals de validació i identificació humana s'estan tornant obsolets, subratllant la necessitat d'enfocaments innovadors com la tecnologia biomètrica recolzada per IA.

Biomètrica i Intel·ligència Artificial: La fusió de la biomètrica amb la intel·ligència artificial marca un salt tecnològic significatiu en la millora de la seguretat i privacitat a Internet, superant els mètodes d'identificació convencionals.

Assegura la Teva Identitat Digital amb Didit: Didit ofereix una identitat digital descentralitzada per salvaguardar les dades i la privacitat dels usuaris a Internet, representant un pas cap a la humanització de la web.

Des del 2018 fins al present, el trànsit generat per bots s'ha disparat fins a gairebé la meitat de totes les interaccions en línia (47%). D'aquestes xifres, podem extreure diverses conclusions: la tecnologia està avançant ràpidament per imitar el comportament humà a Internet, i els sistemes tradicionals que verifiquen la humanitat dels que estan a l'altre costat de la pantalla ara són obsolets.

La intel·ligència artificial, tot i estar en les seves primeres etapes de desenvolupament, ha demostrat ser capaç de resoldre trencaclosques Captcha, suplantar individus, i imitar el seu modus operandi a Internet. Això obre un preocupant ventall de problemes quan es tracta de salvaguardar la seguretat i privacitat de les nostres dades. En la majoria dels casos, les intencions d'aquests bots estan lluny de ser beneficioses per als interessos humans.

En aquest context, nous sistemes que validin la humanitat dels individus en línia són més necessaris que mai. Didit, amb la seva tecnologia biomètrica recolzada per IA, demostra ser una opció molt considerable. Fins i tot més que aquells que verifiquen la humanitat únicament a través del reconeixement d'iris.

Els Sistemes de Validació i Identificació Són Obsolets

Però aprofundim més en el problema actual: els sistemes de validació i identificació humana són obsolets. Si no ens creieu, preneu un moment per pensar en quants serveis en línia teniu perfils, cadascun amb diferents noms d'usuari i contrasenyes per a una seguretat addicional. Això ens obliga a recordar innombrables combinacions, demostrant també la ineficiència dels mètodes de la Web2. Si sou una persona, per què no tenir un sol compte per demostrar qui sou?

No obstant això, aquests mètodes també fallen en detectar bots. Mentre alguns treballen per fer les nostres vides millors (com aquells que assisteixen en una conversa abans d'enviar-nos al servei al client), altres suplanten persones. De fet, es troben comunament en moltes pàgines de contacte, com va reconèixer James Millership, president d'Ashley Madison, en una entrevista. "És una pràctica comuna", es va excusar.

Però això és només la punta de l'iceberg en aquest internet sense una capa d'identitat, i per això són necessàries solucions de pes.

La Biomètrica (i la Intel·ligència Artificial) com a Resposta

La biomètrica es pot definir com un conjunt de característiques físiques que permeten la identificació d'un individu. Estem parlant d'empremtes dactilars, reconeixement d'iris, o reconeixement facial, per exemple. La seva fusió amb la intel·ligència artificial representa una evolució tecnològica, així com una millora en com abordem la seguretat i la privacitat en aquest món pràcticament digital: són la llavor per a solucions a aquesta manca d'identitat a Internet.

La biomètrica ha evolucionat significativament des de la simple identificació basada en trets físics. Amb la integració de la intel·ligència artificial, ara podem analitzar i processar dades biomètriques de maneres més sofisticades i precises. Aquesta evolució no només millora l'eficiència i la precisió en la identificació, sinó que també permet sistemes més adaptables i segurs. La IA facilita la detecció de patrons i anomalies, crucial en un món on els intents d'impersonació i frau s'estan tornant cada vegada més complexos. Estem parlant, per exemple, de deepfakes, que causen tant de mal a aquells que els pateixen.

Per què el Reconeixement d'Iris és Limitat?

La validació de la humanitat a través del reconeixement d'iris ha estat de moda durant alguns mesos. Tot i que és cert que és pràcticament impossible que dos iris siguin idèntics (fins i tot en bessons difereixen) i permet l'encapsulament de la personalitat d'un humà sota un sol espectre, és una tecnologia difícil d'escalar i que presenta algunes llacunes.

Per una banda, aquesta tecnologia es basa en orbs, requerint un dispositiu especial per funcionar. Tot i que és una experiència en si mateixa, aquesta necessitat de superar la prova de personalitat a través d'una tecnologia física demostra la seva manca d'escalabilitat.

A més, és una tecnologia fàcilment hackejable. Hi ha modificacions estètiques, com les lents de contacte de colors, que permeten canvis simples a l'iris d'una persona. Així, el principi de personalitat estaria en qüestió.

Un altre problema a considerar, tot i que no estretament vinculat a l'anterior, és la privacitat de les dades recollides i el risc al qual s'exposen les persones en cedir el seu iris, que també s'ha de tenir en compte.

L'Evolució de la Biomètrica: De les Empremtes Dactilars al Reconeixement Facial

La biomètrica ha recorregut un llarg camí des dels seus inicis, transformant la nostra interacció amb la tecnologia i redefinint la seguretat personal. Aquest viatge comença amb un focus en les empremtes dactilars, una de les formes més antigues i fiables d'identificació biomètrica, històricament utilitzada en l'aplicació de la llei. Però com vam passar de la tinta i el paper als escàners integrats en els nostres dispositius quotidians?

• El pioner de la biomètrica moderna: Apple i Touch ID: El 2013, Apple va introduir un canvi de paradigma amb l'iPhone 5S implementant el sistema Touch ID. Aquest avenç no només va oferir una nova forma de seguretat, sinó que també va marcar l'inici de la biomètrica en el consum massiu. La capacitat de desbloquejar un telèfon o autoritzar pagaments amb un simple toc va revolucionar com interactuem amb els nostres dispositius, establint les bases per a l'adopció generalitzada de la biomètrica en múltiples sectors, des de la banca fins a l'automoció.
• L'era del 'reconeixement de veu': A mesura que la biomètrica s'expandia més enllà de les empremtes dactilars, el reconeixement de veu va començar a trobar el seu lloc en el món digital. Gegants tecnològics com Google, Apple, Microsoft i Amazon van transformar la interacció dels usuaris amb dispositius i serveis a través d'assistents de veu com Siri i Alexa. Aquests desenvolupaments van fer les tasques diàries més accessibles i convenients, mostrant la versatilitat de la biomètrica.
• Reconeixement facial: El reconeixement facial va rebre un impuls significatiu el 2017 amb el llançament de l'iPhone X d'Apple. Aquest dispositiu no només utilitzava la biomètrica facial per a la seguretat, sinó que també integrava un sistema d'escaneig avançat, Face ID, utilitzant tecnologia d'avantguarda per mapejar la cara de l'usuari. Aquest avenç va marcar l'inici d'una nova era en la biomètrica, on la seguretat i la conveniència es fusionaven de manera sense precedents.
• Biomètrica vascular, nous horitzons: La biomètrica continua evolucionant, amb desenvolupaments com el reconeixement vascular guanyant terreny. Aquesta tecnologia, que analitza patrons únics en els vasos sanguinis, ofereix un nivell encara més alt de precisió i seguretat. Des de sistemes de pagament innovadors a la Xina fins a la investigació en curs per integrar la biomètrica vascular en dispositius mòbils, estem presenciant el naixement d'una nova frontera en la identificació biomètrica.

Aquests són alguns exemples que il·lustren com la biomètrica ha evolucionat des dels primers usos de les empremtes dactilars fins a tecnologies més sofisticades com el reconeixement facial i vascular, transformant la manera com interactuem amb els dispositius i millorant la seguretat personal i la comoditat de l'usuari.

Per a una immersió més profunda en el desenvolupament d'aquestes tecnologies, consulteu aquesta publicació de Telefónica.

Intel·ligència Artificial en Biomètrica: Millorant la Precisió i la Seguretat

La integració de la intel·ligència artificial en la biomètrica ha resultat en un canvi significatiu en la precisió i seguretat dels sistemes d'identificació. Aquesta fusió ha impulsat la biomètrica a una nova era d'adaptabilitat i eficiència. El progrés està ben documentat, demostrant com aquests sistemes poden aprendre i adaptar-se a noves variacions, mantenint una alta precisió sota condicions canviants, com es veu amb Didit.

Un assoliment significatiu en la biomètrica amb IA és la seva capacitat per combatre el frau. Els sistemes avançats ara poden diferenciar eficaçment entre intents de falsificació o robatori d'identitat, superant reptes que eren punts cecs en la biomètrica tradicional. Aquest avenç és crucial en un món on les tàctiques de frau són cada vegada més sofisticades.

Fes el Primer Pas per Protegir la Teva Identitat Digital amb Didit

L'objectiu de Didit és humanitzar Internet. Per a això, proporcionem a tothom les eines necessàries per empoderar-se, cuidar les seves dades i privacitat, i demostrar la seva humanitat tant en línia com fora de línia a través d'una identitat digital descentralitzada, redefinint totes les interaccions a Internet.

Si vols fer el primer pas cap a la descentralització i protegir la teva identitat digital, fes clic al botó de sota per crear el teu propi Didit. Estaràs més a prop de controlar les teves dades!