Tecnologías que Mejoran la PrivacidadSe espera una mayor adopción de tecnologías que minimicen la exposición de datos al tiempo que verifican la identidad.

Verificación Impulsada por la IALa IA desempeñará un papel crucial en la optimización de la verificación de identidad y la detección de fraudes de manera más efectiva.

Identidad Descentralizada (DID)Las soluciones de identidad descentralizada (DID) ganarán terreno, brindando a los usuarios más control sobre sus datos personales.

Experiencia de Usuario Fluida Los usuarios exigirán procesos de verificación de identidad sin fricciones que minimicen las interrupciones. La arquitectura modular de Didit permite a las empresas crear flujos de trabajo de verificación personalizados y fáciles de usar.

El Auge de las Tecnologías que Mejoran la Privacidad

En 2024, la privacidad será primordial. Los usuarios están cada vez más preocupados por cómo se recopilan, almacenan y utilizan sus datos. Esto está impulsando la adopción de tecnologías que mejoran la privacidad (PET) en la verificación de identidad digital. Técnicas como las pruebas de conocimiento cero, el cifrado homomórfico y la computación multipartita segura están ganando terreno. Estas tecnologías permiten a las empresas verificar los atributos de identidad sin acceder directamente ni almacenar datos confidenciales.

Por ejemplo, un usuario podría demostrar que tiene más de 21 años sin revelar su edad exacta, o verificar su dirección sin divulgar su historial residencial completo. Este enfoque no solo protege la privacidad del usuario, sino que también reduce el riesgo de violaciones de datos y el incumplimiento de normativas. Las empresas que adopten las PET obtendrán una ventaja competitiva al generar confianza con los clientes preocupados por la privacidad.

IA y Aprendizaje Automático: Mejora de la Verificación y la Seguridad

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están revolucionando la verificación de identidad digital. Los sistemas impulsados por IA pueden analizar grandes cantidades de datos para detectar actividades fraudulentas, verificar la autenticidad de los documentos y mejorar la precisión de la autenticación biométrica. En 2024, podemos esperar ver soluciones aún más sofisticadas impulsadas por IA que puedan adaptarse a las tácticas de fraude en evolución y proporcionar una evaluación de riesgos en tiempo real.

Por ejemplo, la IA se puede utilizar para analizar la biometría facial para detectar la vivacidad y prevenir ataques de deepfake. También se puede utilizar para evaluar el riesgo asociado con una transacción en particular en función de varios factores, como la ubicación, el dispositivo y el comportamiento del usuario. La detección de Pasividad y Actividad de Didit es una herramienta poderosa para prevenir el fraude y garantizar la integridad del proceso de verificación.

Además, la IA puede automatizar muchos de los procesos manuales involucrados en la verificación de identidad, como la revisión de documentos y la entrada de datos. Esto no solo reduce los costos y mejora la eficiencia, sino que también minimiza el riesgo de error humano. La Verificación de Identidad de Didit aprovecha la IA para automatizar la verificación de documentos, extrayendo datos de identificaciones utilizando OCR, MRZ y escaneo de códigos de barras con alta precisión.

El Surgimiento de la Identidad Descentralizada

La identidad descentralizada (DID) es un cambio de paradigma en cómo pensamos acerca de la identidad digital. En lugar de depender de autoridades centralizadas para emitir y administrar identidades, las DID empoderan a las personas para controlar sus propios datos personales. En 2024, veremos una creciente adopción de soluciones DID, particularmente en industrias donde la privacidad y la seguridad de los datos son críticas, como la atención médica, las finanzas y el gobierno.

Las DID se basan en la tecnología blockchain, que proporciona un registro seguro e inmutable de los atributos de identidad. Los usuarios pueden divulgar selectivamente sus datos a las partes que confían, sin revelar información innecesaria. Este enfoque no solo mejora la privacidad, sino que también reduce el riesgo de robo de identidad y violaciones de datos.

Si bien la DID aún se encuentra en sus primeras etapas, tiene el potencial de transformar el panorama de la identidad digital. Las empresas deberían comenzar a explorar las soluciones DID y considerar cómo pueden integrarlas en sus sistemas de gestión de identidad existentes.

La Demanda de Experiencias de Usuario Fluidas

En el mundo digital actual, los usuarios esperan experiencias fluidas y sin fricciones. Esto se extiende también a la verificación de identidad. Es menos probable que los usuarios completen una transacción o se registren en un servicio si el proceso de verificación de identidad es engorroso o requiere mucho tiempo. En 2024, las empresas deben priorizar la experiencia del usuario al diseñar sus flujos de trabajo de verificación de identidad.

Esto significa minimizar la cantidad de pasos requeridos, proporcionar instrucciones claras y concisas y ofrecer múltiples opciones de verificación. Por ejemplo, los usuarios deberían poder verificar su identidad utilizando una variedad de métodos, como la autenticación biométrica, la verificación de documentos o la autenticación basada en el conocimiento.

Las empresas también deberían considerar el uso de técnicas de autenticación adaptativa, que ajustan dinámicamente el nivel de seguridad en función del riesgo asociado con una transacción o usuario en particular. Esto permite una experiencia de usuario más fluida sin dejar de mantener un alto nivel de seguridad. La arquitectura modular de Didit permite a las empresas crear flujos de trabajo de verificación personalizados que se adaptan a sus necesidades específicas y preferencias de usuario.

Cómo Ayuda Didit

Didit está a la vanguardia de la revolución de la identidad digital, ofreciendo un conjunto completo de soluciones que abordan las tendencias y los desafíos clave de 2024. La plataforma nativa de IA de Didit brinda a las empresas las herramientas que necesitan para verificar las identidades de forma segura, eficiente y preservando la privacidad. Con Didit, las empresas pueden:

• Implementar tecnologías que mejoren la privacidad para proteger los datos del usuario.
• Aprovechar la IA y el aprendizaje automático para detectar el fraude y mejorar la precisión de la verificación.
• Crear experiencias de usuario fluidas con flujos de trabajo de verificación personalizables.
• Verificar la edad con la Estimación de Edad que preserva la privacidad.
• Verificar documentos con Verificación de Identidad (OCR, MRZ, códigos de barras).
• Prevenir el fraude con la detección de Pasividad y Actividad.
• Garantizar el cumplimiento con la detección y el monitoreo de AML.

La arquitectura modular de Didit permite a las empresas conectar y usar controles de identidad, orquestar el riesgo y automatizar la confianza. Nuestro enfoque de "primero el desarrollador" proporciona acceso instantáneo al entorno de pruebas, documentación pública y API limpias. Además, Didit ofrece Core KYC gratuito y un modelo de precios de pago por verificación exitosa sin tarifas de configuración.

¿Listo para Empezar?

¿Listo para ver Didit en acción? Obtén una demostración gratuita hoy mismo.

Comienza a verificar identidades gratis con el nivel gratuito de Didit.