Cara membangun KYC Workflow tanpa kode (dan menayangkannya ke produksi hari ini)

Key takeaways (TL;DR)
 

KYC Workflow adalah struktur yang menentukan bagaimana Anda memverifikasi identitas, menerapkan kontrol AML, dan mengambil keputusan otomatis.

Workflow tanpa kode memungkinkan peluncuran verifikasi yang dipersonalisasi tanpa bergantung pada tim engineering.

Mengotomatiskan KYC mengurangi friksi onboarding, meningkatkan konversi, dan dapat memangkas biaya operasional hingga 70%.

Didit menyediakan builder visual dengan modul dokumen, biometrik, dan screening—sepenuhnya dapat diaudit dan patuh GDPR serta AML/CFT.

Jika Anda memimpin tim kepatuhan atau engineering di fintech atau platform dengan onboarding, Anda pasti familiar dengan ini: KYC tidak pernah “selesai.” Regulasi berubah, penipuan berevolusi, dan tim perlu menerapkan perubahan dengan cepat.

Apa yang terjadi ketika semuanya bergantung pada engineering? Pengguna mundur (hingga 63–67% pada alur digital yang panjang atau membingungkan), biaya meningkat, dan nasabah hilang karena keterlambatan onboarding.

Faktanya, 70% bank mengaku kehilangan nasabah akibat keterlambatan onboarding.

Sementara itu, permintaan verifikasi identitas terus tumbuh—lebih dari 70 miliar pemeriksaan pada 2024, menurut Juniper Research—dan tim kepatuhan masih berjuang melawan positif palsu dalam AML screening.

Sebuah KYC Workflow tanpa kode mengatasi titik sakit ini: memungkinkan Anda merancang, menerbitkan, dan mengaudit alur dalam hitungan menit, mengurangi friksi di area yang tak menambah nilai, serta memperketat kontrol tanpa menghambat produk.

Apa itu KYC Workflow (dan apa yang bukan)

KYC Workflow adalah orkestrasi langkah, aturan, dan keputusan yang berujung pada status approved, in review, atau declined. Setiap perusahaan menyesuaikan alurnya sesuai kebijakan, namun biasanya menggabungkan pengambilan data & dokumen, biometrik (Face Match 1:1 dan Passive Liveness), serta AML screening, disertai cek usia, bukti alamat, atau kuesioner risiko.

KYC Workflow bukan sekadar formulir yang bagus atau SDK kaku: ini adalah logika bisnis yang di-govern, dengan versi dan keterlacakan, dapat disetel berdasarkan risiko, negara, atau produk—tanpa menyentuh kode.

Di platform seperti Didit, alur ini dibangun secara visual dengan builder no-code: pilih modul (dokumen, biometrik, screening, dll.), tetapkan aturan, dan publikasikan ke produksi dalam menit—tanpa ketergantungan pada engineering.

Persyaratan kepatuhan (ringkasan praktis)

Selain verifikasi identitas, lembaga keuangan harus memenuhi kewajiban AML/CFT (anti pencucian uang dan pendanaan terorisme).

Alur KYC yang kuat mencakup:

• AML screening: pencocokan dengan daftar sanksi, watchlist, PEP, dan media negatif.
• Minimisasi dan retensi data sesuai GDPR.
• Dasar hukum yang jelas dan terdokumentasi.
• Segmentasi menurut geografi dan vertikal (Spanyol vs. Brasil berbeda; gym ≠ exchange).

Dengan pendekatan no-code, parameter ini hidup di kebijakan yang dapat dikonfigurasi dan dikelola oleh tim kepatuhan, sehingga tim teknis fokus pada hal esensial.

Arsitektur workflow no-code

Arsitektur KYC Workflow tanpa kode bertumpu pada tiga lapisan utama:

• Orkestrator visual. Kanvas untuk menggambar langkah, percabangan, timeout, dan retry, serta menangani pengecualian. Di Didit, tiap blok (dokumen, biometrik, screening) dikonfigurasi dengan parameter jelas dan dihubungkan tanpa menulis satu baris kode.
• Konektor plug & play. Rakit alur verifikasi sesuai kebutuhan bisnis: tambah, hapus, atau sesuaikan modul (OCR, AML, pesan, biometrik) tanpa mendesain ulang pengalaman.
• Data & audit. Log tidak dapat diubah untuk status verifikasi, artefak (selfie, PDF, hash), dan peran berbasis hak akses untuk memastikan pemisahan tugas.

Berkat workflow no-code, Anda dapat mengubah aturan dan merilis versi baru ke produksi dengan kontrol serta keterlacakan penuh.

Mendesain journey: status, aturan, dan toleransi

Sebelum bekerja di orkestrator visual, definisikan semua status verifikasi dan kapan berlaku: Not Started, In Progress, Approved, Declined, KYC Expired, In Review, Expired, atau Abandoned.

Berdasarkan itu, tetapkan ambang risiko dan zona abu-abu: masukkan indikator biometrik, hasil AML screening, dan aturan otomatis untuk menentukan sesi mana yang disetujui, ditolak, atau dikirim ke review.

Tambahkan juga fallback pada fitur kunci—misalnya di Age Estimation, Anda dapat meminta verifikasi dokumen jika estimasi biometrik jatuh pada zona abu-abu.

Lapisan yang dirancang baik dapat memulihkan porsi signifikan verifikasi dan meningkatkan konversi.

Screening dan risk scoring

AML screening bukan “ya/tidak” biner. Fuzzy matching menganalisis variasi nama, aksen, atau transliterasi untuk memperluas deteksi.

Anda juga dapat menyesuaikan kontrol berdasarkan yurisdiksi, produk, dan risiko nasabah, dengan basis data yang terus diperbarui.

Saat positif palsu muncul—hal yang lazim—tetapkan kriteria auto-clear yang dapat diaudit (misalnya nama cocok namun tanggal lahir berbeda) serta daftar putih untuk kecocokan berulang yang legit.

Tinjauan manual dan prinsip four-eyes (tanpa kode)

Sebagian besar kasus akan terselesaikan otomatis, namun beberapa memerlukan tinjauan manual: ambang longgar, hit AML, inkonsistensi dokumen, atau risiko tinggi.

Dalam kasus tersebut, prioritaskan menurut risiko, negara, atau alasan dan terapkan, bila perlu, prinsip four-eyes dari UNIDO: keputusan berisiko harus divalidasi oleh dua orang berbeda.

Semua harus meninggalkan jejak audit—log adalah pertahanan terbaik Anda.

Selain itu, ekspor sesi harus bisa satu klik untuk audit atau tinjauan internal.

Otomasi operasional (tanpa bergantung pada engineering)

Sebuah KYC workflow builder yang baik memungkinkan otomasi ujung ke ujung tanpa kode: verifikasi dokumen, validasi biometrik, AML screening, serta keputusan otomatis (approve, decline, review).

Otomasi operasional mengurangi churn dan mencegah kesalahan manusia sambil menjaga keterlacakan. Intinya: semuanya dikonfigurasi, bukan diprogram.

Optimasi friksi dan biaya

Tujuannya bukan “meloloskan semua orang”, melainkan meloloskan pengguna yang baik dengan biaya serendah mungkin. Aktifkan modul berdasarkan risiko, negara, atau produk—tidak semua pengguna memerlukan kedalaman verifikasi yang sama.

Dengan solusi modular seperti Didit, Anda menghindari paket kaku dan membayar hanya untuk verifikasi yang selesai.

Paket Free KYC (verifikasi dokumen, Face Match 1:1, dan passive liveness tanpa batas) dapat memangkas biaya operasional hingga 70%, berdasarkan kasus nyata pelanggan Didit.

Dengan mengotomatiskan proses, mengurangi positif palsu, dan mengoptimalkan urutan modul, Anda meningkatkan konversi dan menurunkan CAC.

Friction-driven abandonment itu nyata—dan bisa melonjak jika pengalaman verifikasi buruk—jadi mengendalikannya penting untuk melindungi pendapatan.

Kesimpulan

Membangun KYC Workflow tanpa kode adalah cara tercepat dan teraman untuk meluncurkan verifikasi yang dipersonalisasi tanpa membebani tim teknis Anda.

Ini memberdayakan kepatuhan untuk mengelola kebijakan, ambang, dan regulasi; serta engineering untuk beriterasi lincah—mengurangi biaya dan time-to-market.

Dengan Didit, Anda bisa melakukannya hari ini: membangun, melakukan versioning, mengaudit, dan mengekspansi KYC Workflow tanpa mengorbankan kepatuhan maupun pengalaman pengguna.