Biometria e IA vs. Reconhecimento de Íris: Moldando o Futuro da Segurança da Identidade Digital

Principais conclusões:

Aumento do Tráfego Gerado por Bots: Desde 2018, o tráfego gerado por bots aumentou para quase metade de todas as interações online, destacando a necessidade de sistemas avançados de verificação humana.

Obsolescência da Verificação Tradicional: Os sistemas tradicionais de validação e identificação humana estão a tornar-se obsoletos, sublinhando a necessidade de abordagens inovadoras como a tecnologia biométrica suportada por IA.

Biometria e Inteligência Artificial: A fusão da biometria com a inteligência artificial marca um salto tecnológico significativo na melhoria da segurança e privacidade na Internet, superando os métodos convencionais de identificação.

Proteja a Sua Identidade Digital com a Didit: A Didit oferece uma identidade digital descentralizada para salvaguardar os dados e a privacidade dos utilizadores na Internet, representando um passo em direção à humanização da web.

Desde 2018 até ao presente, o tráfego gerado por bots disparou para quase metade de todas as interações online (47%). A partir destes números, podemos tirar várias conclusões: a tecnologia está a avançar rapidamente para imitar o comportamento humano na Internet, e os sistemas tradicionais que verificam a humanidade daqueles do outro lado do ecrã estão agora obsoletos.

A inteligência artificial, apesar de estar nas suas primeiras fases de desenvolvimento, provou ser capaz de resolver quebra-cabeças Captcha, personificar indivíduos, e imitar o seu modus operandi na Internet. Isto abre uma gama preocupante de problemas quando se trata de salvaguardar a segurança e privacidade dos nossos dados. Na maioria dos casos, as intenções destes bots estão longe de serem benéficas para os interesses humanos.

Neste contexto, novos sistemas que validem a humanidade dos indivíduos online são mais necessários do que nunca. A Didit, com a sua tecnologia biométrica suportada por IA, prova ser uma opção muito considerável. Ainda mais do que aqueles que verificam a humanidade apenas através do reconhecimento da íris.

Os Sistemas de Validação e Identificação Estão Obsoletos

Mas vamos aprofundar o problema atual: os sistemas de validação e identificação humana estão obsoletos. Se não acredita em nós, pare um momento para pensar em quantos serviços online tem perfis, cada um com diferentes nomes de utilizador e palavras-passe para segurança adicional. Isto obriga-nos a lembrar inúmeras combinações, demonstrando também a ineficiência dos métodos da Web2. Se é uma pessoa, por que não ter uma única conta para provar quem é?

No entanto, estes métodos também falham em detetar bots. Enquanto alguns trabalham para tornar as nossas vidas melhores (como aqueles que assistem numa conversa antes de nos enviarem para o atendimento ao cliente), outros fazem-se passar por pessoas. De facto, são comumente encontrados em muitas páginas de contacto, como James Millership, presidente da Ashley Madison, reconheceu numa entrevista. "É uma prática comum", desculpou-se.

Mas isto é apenas a ponta do iceberg nesta Internet sem uma camada de identidade, e é por isso que são necessárias soluções de peso.

A Biometria (e a Inteligência Artificial) como Resposta

A biometria pode ser definida como um conjunto de características físicas que permitem a identificação de um indivíduo. Estamos a falar de impressões digitais, reconhecimento de íris, ou reconhecimento facial, por exemplo. A sua fusão com a inteligência artificial representa uma evolução tecnológica, bem como uma melhoria na forma como abordamos a segurança e a privacidade neste mundo praticamente digital: são a semente para soluções para esta falta de identidade na Internet.

A biometria evoluiu significativamente desde a simples identificação baseada em traços físicos. Com a integração da inteligência artificial, agora podemos analisar e processar dados biométricos de formas mais sofisticadas e precisas. Esta evolução não só melhora a eficiência e precisão na identificação, mas também permite sistemas mais adaptáveis e seguros. A IA facilita a deteção de padrões e anomalias, crucial num mundo onde as tentativas de personificação e fraude estão a tornar-se cada vez mais complexas. Estamos a falar, por exemplo, de deepfakes, que causam tanto dano àqueles que sofrem com elas.

Por que o Reconhecimento de Íris é Limitado?

A validação da humanidade através do reconhecimento de íris tem estado na moda há alguns meses. Embora seja verdade que é praticamente impossível que duas íris sejam idênticas (mesmo em gémeos diferem) e permite o encapsulamento da personalidade de um humano sob um único espectro, é uma tecnologia difícil de escalar e que apresenta algumas lacunas.

Por um lado, esta tecnologia é baseada em orbes, requerendo um dispositivo especial para funcionar. Embora seja uma experiência em si mesma, esta necessidade de superar o teste de personalidade através de uma tecnologia física demonstra a sua falta de escalabilidade.

Além disso, é uma tecnologia facilmente hackeável. Existem modificações estéticas, como lentes de contacto coloridas, que permitem mudanças simples na íris de uma pessoa. Assim, o princípio da personalidade estaria em questão.

Outra questão a considerar, embora não estritamente ligada à anterior, é a privacidade dos dados recolhidos e o risco ao qual as pessoas se expõem ao ceder a sua íris, que também deve ser tido em conta.

A Evolução da Biometria: Das Impressões Digitais ao Reconhecimento Facial

A biometria percorreu um longo caminho desde os seus primórdios, transformando a nossa interação com a tecnologia e redefinindo a segurança pessoal. Esta jornada começa com um foco nas impressões digitais, uma das formas mais antigas e confiáveis de identificação biométrica, historicamente utilizada na aplicação da lei. Mas como passámos da tinta e papel para scanners integrados nos nossos dispositivos do dia-a-dia?

• O pioneiro da biometria moderna: Apple e Touch ID: Em 2013, a Apple introduziu uma mudança de paradigma com o iPhone 5S ao implementar o sistema Touch ID. Este avanço não só ofereceu uma nova forma de segurança, mas também marcou o início da biometria no consumo em massa. A capacidade de desbloquear um telefone ou autorizar pagamentos com um simples toque revolucionou a forma como interagimos com os nossos dispositivos, lançando as bases para a adoção generalizada da biometria em múltiplos setores, desde a banca até à indústria automóvel.
• A era do 'reconhecimento de voz': À medida que a biometria se expandia para além das impressões digitais, o reconhecimento de voz começou a encontrar o seu lugar no mundo digital. Gigantes tecnológicos como Google, Apple, Microsoft e Amazon transformaram a interação do utilizador com dispositivos e serviços através de assistentes de voz como Siri e Alexa. Estes desenvolvimentos tornaram as tarefas diárias mais acessíveis e convenientes, mostrando a versatilidade da biometria.
• Reconhecimento facial: O reconhecimento facial recebeu um impulso significativo em 2017 com o lançamento do iPhone X da Apple. Este dispositivo não só utilizava a biometria facial para segurança, mas também integrava um sistema de digitalização avançado, o Face ID, utilizando tecnologia de ponta para mapear o rosto do utilizador. Este avanço marcou o início de uma nova era na biometria, onde a segurança e a conveniência se fundiram de forma sem precedentes.
• Biometria vascular, novos horizontes: A biometria continua a evoluir, com desenvolvimentos como o reconhecimento vascular a ganhar terreno. Esta tecnologia, que analisa padrões únicos nos vasos sanguíneos, oferece um nível ainda mais elevado de precisão e segurança. Desde sistemas de pagamento inovadores na China até à investigação em curso para integrar a biometria vascular em dispositivos móveis, estamos a testemunhar o nascimento de uma nova fronteira na identificação biométrica.

Estes são alguns exemplos que ilustram como a biometria evoluiu desde os primeiros usos de impressões digitais até tecnologias mais sofisticadas como o reconhecimento facial e vascular, transformando a forma como interagimos com os dispositivos e melhorando a segurança pessoal e o conforto do utilizador.

Para uma análise mais aprofundada do desenvolvimento destas tecnologias, consulte este post da Telefónica.

Inteligência Artificial na Biometria: Melhorando a Precisão e a Segurança

A integração da inteligência artificial na biometria resultou numa mudança significativa na precisão e segurança dos sistemas de identificação. Esta fusão impulsionou a biometria para uma nova era de adaptabilidade e eficiência. O progresso está bem documentado, demonstrando como estes sistemas podem aprender e adaptar-se a novas variações, mantendo uma alta precisão sob condições em mudança, como se vê com a Didit.

Uma conquista significativa na biometria com IA é a sua capacidade de combater fraudes. Os sistemas avançados agora podem diferenciar eficazmente entre tentativas de falsificação ou roubo de identidade, superando desafios que eram pontos cegos na biometria tradicional. Este avanço é crucial num mundo onde as táticas de fraude estão a tornar-se cada vez mais sofisticadas.

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O objetivo da Didit é humanizar a Internet. Para isso, fornecemos a todos as ferramentas necessárias para se capacitarem, cuidarem dos seus dados e privacidade, e provarem a sua humanidade tanto online como offline através de uma identidade digital descentralizada, redefinindo todas as interações na Internet.

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