Device Fingerprint. IP-Intelligenz. Eine $0.03 Inferenz.
Jede Session liefert Gerätemarke, Modell, Browser-Familie, Betriebssystem,
Plattform und einen stabilen Geräte-Fingerprint, gepaart mit vollständiger IP-
Geolokalisierung, Netzbetreiber, Virtual Private Network (VPN) / Proxy / Tor-
Flag, Rechenzentrums-Flag und den Duplicated-Device- + Duplicated-IP-Regeln. Ein
Aufruf, über 200 Signale, p99 unter 2 Sekunden.
So funktioniert's
Vom Sign-up zum verifizierten Nutzer in vier Schritten.
Schritt 01
Workflow erstellen
Wähle die gewünschten Prüfungen aus, ID, Liveness, Face Match, Sanktionen, Adresse, Alter, Telefon, E-Mail, benutzerdefinierte Fragen. Ziehe sie im Dashboard in einen Flow oder poste denselben Flow an unsere API. Verzweige nach Bedingungen, führe A/B-Tests durch, kein Code erforderlich.
Schritt 02
Integrieren
Bette nativ mit unserem Web-, iOS-, Android-, React Native- oder Flutter-SDK ein. Leite auf eine gehostete Seite weiter. Oder sende deinem Nutzer einfach einen Link, per E-Mail, SMS, WhatsApp, überall. Wähle, was zu deinem Stack passt.
Schritt 03
Nutzer durchläuft den Flow
Didit hostet die Kamera, die Lichtsignale, die mobile Übergabe und die Barrierefreiheit. Während der Nutzer im Flow ist, bewerten wir über 200 Betrugssignale in Echtzeit und gleichen jedes Feld mit autoritativen Datenquellen ab. Das Ergebnis liegt in unter zwei Sekunden vor.
Schritt 04
Du erhältst die Ergebnisse
Echtzeit-Webhooks halten deine Datenbank synchron, sobald ein Nutzer genehmigt, abgelehnt oder zur Überprüfung weitergeleitet wird. Du kannst die API bei Bedarf abfragen oder die Konsole öffnen, um jede Session und jedes Signal zu prüfen und Fälle nach deinen Wünschen zu verwalten.
Für Entwickler gemacht · Gegen Betrug gebaut · Offen konzipiert
Sechs Funktionen. Ein Feature-Flag. IP_ANALYSIS.
Jede der unten genannten Funktionen ist ein Toggle im selben Modul. Keine Upsell-Stufen, keine separaten SKUs, keine zusätzlichen Calls. Schalte sie pro Workflow ein oder füge das Feature IP_ANALYSIS hinzu, wenn du den Workflow erstellst.
Eine Geräte-ID, die einen gelöschten Browser überlebt.
Jede Session liefert die Gerätemarke, das Gerätemodell, die Browserfamilie, die Betriebssystemfamilie (OS), die Plattform (mobil oder Desktop) und einen stabilen Geräte-Fingerabdruck zurück. Der Fingerabdruck bleibt auch nach gelöschten Cookies und Inkognito-Sessions erhalten, sodass dasselbe Gerät, das unter einer neuen Identität zurückkehrt, im `matches`-Array abgeglichen und als „Duplicated-Device“-Warnung angezeigt wird.
Blocklist match
Auto-decline
ip_address185.220.101.34
device_fpfp_a7c4…9e
Match 100%
IP_ADDRESS_IN_BLOCKLIST
DEVICE_FINGERPRINT_IN_BLOCKLIST
DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT
Session declined
02 · IP-Geolocation + Netzbetreiber
Die IP sagt Madrid. Die ID sagt Madrid. Die Session geht durch.
Jede IP wird zu Land, Ländercode (International Organization for Standardization 3166-1 alpha-2), Region, Stadt, Breitengrad, Längengrad, Internet Service Provider (ISP) und Organisation aufgelöst. Wir geben auch die Entfernung in Kilometern zwischen der IP, der Adresse des Identitätsdokuments (ID) und jedem Adressnachweisdokument zurück, ein Länder-Mismatch löst eine konfigurierbare Warnung aus, die du zur manuellen Überprüfung weiterleiten kannst.
Geolocation
Country · region · city · lat · long
Match
220+
Countries
ES
IP country
Madrid
City
0.4 km
Distance to ID
🇪🇸IP · Madrid
matches
🇪🇸ID · Madrid
🇪🇸ES
🇺🇸US
🇧🇷BR
🇩🇪DE
🇲🇽MX
🇮🇳IN
🇫🇷FR
🇬🇧GB
🇯🇵JP
🇳🇬NG
🇦🇪AE
🇸🇬SG
03 · Virtual Private Network (VPN), Proxy, Tor
Die Maske erkennen. Jede Verbindung, jede Session.
Multi-Source-Intelligence-Flags kennzeichnen Virtual Private Network (VPN), Proxy und Tor-Exit-Nodes, sobald eine maskierte Verbindung hergestellt wird. Passe die Aktion pro Workflow an, ablehnen bei High-Value-Onboarding, zur Überprüfung weiterleiten bei unklaren Regionen, genehmigen für Krypto-Nutzer, die standardmäßig ein VPN verwenden.
IP intelligence
VPN · proxy · Tor exit nodes
IP address
185.220.101.34
Connection type
Tor exit node
is_vpn_or_tor
true
Warning fires: PRIVATE_NETWORK_DETECTED
ASN
AS208294
ISP
Anonymous Tor Relay
Action
Review
04 · Hosting- und Rechenzentrums-Erkennung
Echte Nutzer leben in Häusern. Bots in Rechenzentren.
Jede IP wird mit Netzbetreiber und Organisation angereichert. Ein Rechenzentrums-Flag wird ausgelöst für Verbindungen, die von Amazon Web Services (AWS), Hetzner, DigitalOcean, OVH und jedem anderen Hosting-Anbieter stammen, dieselbe Signatur, die Automatisierung, Scraper und Massen-Registrierungsfarmen hinterlassen. Filtere sie heraus, ohne den Residential-Traffic zu beeinträchtigen.
ASN intelligence
Auto-flags is_data_center per request
Live
1,842
Residential
96
Hosting
14
Datacenter
Webhook fired · usr_9f01a3c flagged is_data_center8s ago
Eine Konsole. Genehmigen, Überprüfen oder Ablehnen.
Jede konfigurierbare Regel, IP-Mismatch, Virtual Private Network (VPN) / Proxy / Tor, Expected-IP-Mismatch, Duplicated IP, Duplicated Device, wird in der Konsole auf Genehmigen / Überprüfen / Ablehnen abgebildet. Passe die Richtlinie pro Anwendung, Markt und Workflow an. Duplicated-Device + Duplicated-IP sind standardmäßig auf Genehmigen eingestellt, schalte sie für Marktplätze und iGaming ein, wo dieselbe Person unter mehreren Identitäten die primäre Bedrohung darstellt.
Risk policy
Per application · per workflow
5 codes
Risk codeAction
PRIVATE_NETWORK_DETECTED
Review
COUNTRY_FROM_DOC_DOES_NOT_MATCH_IP
Review
EXPECTED_IP_ADDRESS_MISMATCH
Decline
DUPLICATED_IP_ADDRESS
Decline
DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT
Approve
06 · Standalone oder gebündelt
$0.03 alone. Free inside the $0.33 full KYC.
Führe die Geräte- & IP-Analyse als Session-Add-on für 0,03 $ pro Prüfung aus, wenn dies das einzige Signal ist, das du benötigst. Oder bündle sie in den 0,33 $ umfassenden KYC-Workflow (Know Your Customer), Identitätsprüfung (ID), Passive Liveness, Face Match 1:1, Geräte- & IP-Analyse, zum Bundle-Preis inklusive. 500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos, auf jedem Konto, für immer.
Die Geräte- & IP-Analyse läuft innerhalb einer Didit-Session, es gibt keine separate, eigenständige API. Die gehostete UI erfasst automatisch den Geräte-Fingerabdruck, Marke, Modell, Browser, Betriebssystem (OS), Plattform und die IP-Adresse, kein clientseitiges Software Development Kit (SDK), keine Berechtigungsabfrage. Lege eine erwartete IP fest, wenn du bereits weißt, woher der Nutzer kommen sollte.
Device & IP Analysis mit einem Prompt implementieren.
Füge den folgenden Block in Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider oder Replit Agent ein. Ersetze den Platzhalter `my_stack` durch dein Framework, deine Sprache und deinen Anwendungsfall. Der Agent provisioniert Didit, erstellt den Workflow, verbindet den Webhook und implementiert alles.
didit-integration-prompt.md
# Didit Device & IP Analysis — integrate in 5 minutes
You are integrating Didit's Device & IP Analysis (VPN, datacenter, Tor, geolocation,
device intelligence) module into <my_stack>. Follow these steps exactly.
Every URL, header, and enum value below is canonical — do not paraphrase
or "improve" them.
## 1. Provision an account
- Sign up: https://business.didit.me (no credit card required).
- Or provision programmatically: POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
(returns an API key bound to the workspace + application).
## 2. Integration path — Workflow Builder (session-only)
Device & IP Analysis runs inside a Didit session — there is no standalone
POST /v3/ip-analysis/ endpoint. The IP and device fingerprint are
captured automatically when the user lands on the hosted UI, so you
do not collect or send them yourself.
1. Create a workflow that includes the IP_ANALYSIS feature:
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Authorization header: x-api-key: <your-api-key>
Body: workflow_label, features array including
{ feature: "IP_ANALYSIS" } (UPPERCASE — strict enum)
Combine with ID_VERIFICATION, LIVENESS, FACE_MATCH in the same
workflow for the full $0.33 Know Your Customer (KYC) bundle (Device & IP Analysis is included).
2. (Optional) Configure per-warning actions in the console for the
application — pick Decline, Review, or Approve for each of
PRIVATE_NETWORK_DETECTED, COUNTRY_FROM_DOCUMENT_DOES_NOT_MATCH_COUNTRY_FROM_IP,
EXPECTED_IP_ADDRESS_MISMATCH, DUPLICATED_IP_ADDRESS,
DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT.
3. (Optional) Pin an expected IP per session: pass expected_ip_address
in the POST /v3/session/ body if you already know where the user
should be (for example: their last known login IP).
4. Create a verification session for an end user:
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Body: workflow_id (from step 1), vendor_data (your own user id),
optional expected_ip_address.
Response: session_url — redirect the user to it.
5. Listen for webhook callbacks (see "Webhooks" below).
## 3. Webhooks
- Register a webhook destination once via
POST https://verification.didit.me/v3/webhook/destinations/
Body: url, subscribed_events: ["session.verified", "session.review_started",
"session.declined"]
- Response includes secret_shared_key — store it.
- Every webhook delivery carries an X-Signature-V2 header you MUST verify
before trusting the payload. HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature.Algorithm:
1. sortKeys(payload) recursively
2. shortenFloats (truncate trailing zeros after the decimal point)
3. JSON.stringify the result
4. HMAC-SHA256 with the secret_shared_key
5. Hex-encode, compare to the X-Signature-V2 header.
## 4. Reading the report
The session decision payload contains an ip_analysis object with:
- status: "Approved" | "Declined" | "In Review" | "Not Finished"
- ip_address, ip_country, ip_country_code, ip_state, ip_city
- latitude, longitude, time_zone, time_zone_offset
- isp, organization
- is_vpn_or_tor (boolean) — fires the PRIVATE_NETWORK_DETECTED warning
- is_data_center (boolean) — hosting/datacenter origin
- device_brand, device_model, browser_family, os_family, platform
(mobile or desktop)
- locations_info with ip, id_document, poa_document blocks — each
carries a location object plus distance_from_* fields in kilometres
- matches array — cross-session matches on ip_address or
device_fingerprint when the same value appears under a different
vendor_data
- warnings array — each entry has risk, log_type,
short_description, long_description
Auto-decline risks (always enforced by Didit, not configurable):
- IP_ADDRESS_IN_BLOCKLIST
- DEVICE_FINGERPRINT_IN_BLOCKLIST
Configurable risks (action per workflow — Decline, Review, or Approve):
- PRIVATE_NETWORK_DETECTED (VPN, proxy, Tor)
- COUNTRY_FROM_DOCUMENT_DOES_NOT_MATCH_COUNTRY_FROM_IP
- EXPECTED_IP_ADDRESS_MISMATCH
- DUPLICATED_IP_ADDRESS (default: Approve)
- DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT (default: Approve)
## 5. Hard rules — do not change
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, LIVENESS, FACE_MATCH, AML.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Always verify webhook signatures before trusting payload data.
- Status casing matches exactly: "Approved", "Declined", "In Review",
"Not Finished" (title-cased, space-separated).
- Always pass vendor_data (your own user id). Without it, every session
is treated as a unique user and DUPLICATED_IP_ADDRESS /
DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT noise rises sharply.
## 6. Pricing reference (public)
- IP_ANALYSIS as a session add-on: $0.03 per check
- Bundled in a full KYC workflow (ID_VERIFICATION + LIVENESS +
FACE_MATCH + IP_ANALYSIS): $0.33 per session — Device & IP Analysis is
already included at the bundle price.
- 500 free checks every month, forever, on every account.
## 7. Verify your integration
- Sandbox starts on signup at https://business.didit.me — no separate flag.
- Test IPs: deterministic synthetic responses returned in sandbox (Approved
by default; trigger PRIVATE_NETWORK_DETECTED by using a known VPN exit IP
on the verification device).
- Switch to live: flip the application's environment toggle in console.
When in doubt: https://docs.didit.me/core-technology/ip-analysis/overview
Compliant by Design
Ein neues Land mit einem Klick erschließen. Wir machen die Arbeit.
Wir gründen lokale Tochtergesellschaften, sichern Lizenzen, führen Penetrationstests durch, erhalten Zertifizierungen und passen uns jeder neuen Regulierung an. Um Verifizierungen in einem neuen Land zu starten, legst du einfach einen Schalter um. Über 220 Länder live, vierteljährlich auditiert und Pen-getestet, der einzige Identitätsanbieter, den eine EU-Mitgliedsregierung offiziell als sicherer als die persönliche Verifizierung eingestuft hat.
Kostenlos starten. Nach Nutzung zahlen. Bis zum Enterprise-Level skalieren.
500 kostenlose Verifizierungen jeden Monat, für immer. Pay-as-you-go für die Produktion. Individuelle Verträge, Datenresidenz und SLAs (Service Level Agreements) für Enterprise.