Beweisen Sie einen echten Menschen. Keine Deepfake. Kein LLM.
Blockieren Sie KI-Agenten, generierte Gesichter, Deepfakes und doppelte Konten von menschlichen Oberflächen. iBeta Level 1 PAD-zertifizierte passive Lebenderkennung plus kostenlose 1:N Deduplizierung. $0.10 pro Prüfung, 500 jeden Monat kostenlos.
Beweisen Sie, dass der Benutzer ein Mensch ist. Beweisen Sie, dass er sich nur einmal angemeldet hat.
Passive Lebenderkennung lehnt jede Kategorie der Präsentationsangriffserkennung (PAD) ab –
Druck, Bildschirm, Maske, KI-generiertes Gesicht. Face Search 1:N erkennt dann dieselbe
Person, die versucht, sich zweimal zu registrieren. Ergebnis in unter 2 Sekunden. $0.10 pro Prüfung.
500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos, für immer.
So funktioniert's
Von der Anmeldung zum verifizierten Benutzer in vier Schritten.
Schritt 01
Den Workflow erstellen
Wählen Sie die gewünschten Prüfungen aus – ID, Lebendigkeitsprüfung, Gesichtsabgleich, Sanktionen, Adresse, Alter, Telefon, E-Mail, benutzerdefinierte Fragen. Ziehen Sie sie in einem Workflow im Dashboard oder übermitteln Sie denselben Workflow an unsere API. Verzweigen Sie nach Bedingungen, führen Sie A/B-Tests durch, kein Code erforderlich.
Schritt 02
Integrieren
Binden Sie nativ mit unserem Web-, iOS-, Android-, React Native- oder Flutter-SDK ein. Leiten Sie zu einer gehosteten Seite weiter. Oder senden Sie Ihrem Benutzer einfach einen Link – per E-Mail, SMS, WhatsApp, überall. Wählen Sie, was zu Ihrem Stack passt.
Schritt 03
Benutzer durchläuft den Flow
Didit hostet die Kamera, die Beleuchtungshinweise, die mobile Übergabe und die Barrierefreiheit. Während der Benutzer im Workflow ist, bewerten wir über 200 Betrugssignale in Echtzeit und überprüfen jedes Feld anhand autoritativer Datenquellen. Das Ergebnis liegt in unter zwei Sekunden vor.
Schritt 04
Sie erhalten die Ergebnisse
Echtzeit-signierte Webhooks halten Ihre Datenbank synchron, sobald ein Benutzer genehmigt, abgelehnt oder zur Überprüfung gesendet wird. Fragen Sie die API bei Bedarf ab. Oder öffnen Sie die Konsole, um jede Sitzung und jedes Signal zu überprüfen und Fälle nach Ihren Wünschen zu verwalten.
Jeden Agenten blockieren · Eine Anmeldeinformation ausstellen, die ein Mensch tragen kann
Sechs Funktionen. Ein signierter Proof of Human.
Ein Workflow, ein Urteil, eine Anmeldeinformation. Schalten Sie jedes Modul pro Oberfläche um. Keine Upsell-Stufen, keine Add-on-SKUs, keine separaten APIs.
Blockieren Sie jede Spoof-Kategorie auf demselben Selfie.
Unabhängig zertifiziert nach iBeta Presentation Attack Detection (PAD) Level 1 – dem Standard, den das United States National Institute of Standards and Technology (NIST) zitiert. Blockiert jede ISO/IEC 30107-3 Kategorie: gedruckte Fotos, Bildschirmwiedergaben, Papier, Silikon- und Latexmasken, Morph-Angriffe, KI-generierte Deepfakes. Jährlich neu getestet.
iBeta Level 1 PAD zertifiziert · jährlich neu getestet.
02 · Erkennung generierter Gesichter
Unterscheiden Sie ein echtes Gesicht von einem generierten.
Edge-Inferenz in unter zwei Sekunden auf Einsteiger-Android-Geräten. Dasselbe Modell, das gedruckte Fotos abwehrt, lehnt Generative Adversarial Network (GAN)-Gesichter, Diffusion-Modell-Porträts und Echtzeit-Deepfake-Videos ab. Kein Modell-Download, keine verschlechterte Erfahrung auf günstiger Hardware.
Jeder genehmigte Nachweis der Menschlichkeit fügt eine Gesichtsvorlage zu Ihrem privaten Kontoindex hinzu. Der nächste Versuch derselben Person wird mit einem Übereinstimmungs-Score ganz oben angezeigt. Passen Sie den automatischen Ablehnungsschwellenwert pro Workflow an; leiten Sie grenzwertige Übereinstimmungen zur Überprüfung weiter. Kostenlos in jedem Plan.
Passen Sie den automatischen Ablehnungsschwellenwert pro Workflow an.
04 · Wiederverwendbare Anmeldeinformationen
Ein Nachweis. Jede Oberfläche. Kostenlos.
Binden Sie eine wiederverwendbare Anmeldeinformation an jeden genehmigten Benutzer. Die nächste Didit-gestützte Oberfläche, die dieselbe Zugangskontrolle benötigt, verbraucht die Anmeldeinformationen kostenlos. Der Mensch hält den Nachweis; Sie überprüfen die Signatur. Der Netzwerkeffekt verstärkt sich bei jedem Kunden, der wiederverwendbare Anmeldeinformationen versendet.
Der Benutzer besitzt den Nachweis. Sie überprüfen die Signatur.
05 · Wo es versendet wird
Überall dort, wo ein Mensch die Vertrauenseinheit ist.
Soziale Anmeldung, Online-Abstimmung, Wettbewerbe, Umfragen, Registrierung von Marktplatzverkäufern, Onboarding von Gig-Workern, Vertrauensabzeichen für Dating-Apps, Börsenanmeldung, Online-Glücksspiel. Überall dort, wo KI-Agenten oder Duplikate den Wert des Menschseins untergraben, ist Proof of Human das Tor.
Wettbewerbe + UmfragenKeine Bot-Brigaden in der Bestenliste
Dating + MarktplätzeEchter Verkäufer, echter Käufer
Agenten an der Tür blockieren.$0.10 / check
06 · Drei Methoden, ein Preis
Passiv $0.10. Active 3D $0.15. Gesichtssuche kostenlos.
Passiv (ein Frame, keine Benutzeraktion) für reibungslose Anmeldung. Active 3D Flash erfasst die Tiefe aus einer kurzen Blitzsequenz. Active 3D Action + Flash fügt eine Bewegungsherausforderung für die empfindlichsten Oberflächen hinzu. Face Search 1:N ist kostenlos und immer aktiv. 500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos, für immer.
500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos, für immer.
Integrieren
Zwei Endpunkte. Gleiches JSON. Gleicher Preis.
Verwenden Sie die gehostete Sitzung, wenn Didit die Erfassung übernimmt (erforderlich für Active 3D), oder rufen Sie die eigenständigen Endpunkte für passive Lebendigkeitsprüfung und Gesichtssuche auf, wenn Sie das Selfie bereits haben.
200OKStatus Genehmigt · In Prüfung · Abgelehnt · Nicht abgeschlossen
Verifizieren Sie zuerst X-Signature-V2 auf dem signierten Webhook.Dokumente →
Agentenbereite Integration
Proof of Human in einer Eingabeaufforderung versenden.
In Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider oder Replit Agent einfügen. Füllen Sie Ihren Stack aus. Der Agent stellt Didit bereit, erstellt den Workflow, verbindet den Webhook und versendet das Gate in fünf Minuten.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.
1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.
Pricing (public):
- Passive Liveness: $0.10 per check
- Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
- Face Search 1:N: free, included
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.
STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_label": "proof_of_human",
"features": [
{ "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
{ "feature": "FACE_MATCH" },
{ "feature": "IP_ANALYSIS" }
],
"face_liveness_score_decline_threshold": 30
}
Notes:
- LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
- method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).
STEP 2 — Open a Proof of Human session per user
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
"vendor_data": "<your internal user id>",
"callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
"metadata": {
"surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.
STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a clean human):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": {
"status": "Approved",
"method": "PASSIVE",
"score": 96,
"warnings": []
},
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": null,
"matches": []
},
"ip_analysis": { "status": "Approved" }
}
Body (excerpted for a duplicate):
{
"status": "In Review",
"liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
"face": {
"status": "In Review",
"matches": [
{ "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
],
"warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Liveness warning catalog:
- LIVENESS_FACE_ATTACK PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
- LOW_LIVENESS_SCORE score below threshold
- NO_FACE_DETECTED no face in the capture
- AGE_NOT_DETECTED capture quality too low for age signal
- POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account
STEP 4 — Branch your surface on the final verdict
Approved → grant access to the human-only surface.
Declined → block; log the rejected agent / spoof attempt.
In Review → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
Not Finished → user abandoned; safe to re-prompt.
STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)
POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <single front-camera selfie>
Then dedupe:
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Body (multipart/form-data):
image <same selfie>
vendor_data <your user id>
Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.
PRO TIP
- Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
Benötigen Sie mehr Kontext? Sehen Sie sich die vollständige Moduldokumentation an.docs.didit.me →
Von Grund auf konform
Ein neues Land mit einem Klick eröffnen. Wir machen die harte Arbeit.
Wir gründen die lokalen Tochtergesellschaften, sichern die Lizenzen, führen die Penetrationstests durch, erwerben die Zertifizierungen und passen uns jeder neuen Vorschrift an. Um Verifizierungen in einem neuen Land zu versenden, legen Sie einen Schalter um. Über 220 Länder live, vierteljährlich geprüft und Pen-getestet – der einzige Identitätsanbieter, den eine Regierung eines EU-Mitgliedstaates formell als sicherer als die persönliche Verifizierung bezeichnet hat.
Unabhängig zertifizierte Präsentationsangriffserkennung bei jedem passiven Selfie.
<0%
Echte Benutzer, die am zertifizierten Testpunkt abgelehnt wurden.
<0s
End-to-End-Liveness- und Gesichtssuch-Inferenz auf Android-Einsteigergeräten.
$0.00
Pro passivem Liveness-Check. Gesichtssuche 1:N ist kostenlos.
Drei Stufen, eine Preisliste
Kostenlos starten. Pro Nutzung bezahlen. Auf Enterprise skalieren.
500 kostenlose Verifizierungen jeden Monat, für immer. Pay-as-you-go für die Produktion. Individuelle Verträge, Datenresidenz und SLAs (Service Level Agreements) für Enterprise.
Kostenlos starten → nur bezahlen, wenn eine Prüfung durchgeführt wird → Enterprise für einen individuellen Vertrag, SLA oder Datenresidenz freischalten.