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Didit sammelt 2 Mio. $ ein und tritt Y Combinator (W26) bei
Didit
Proof of Human

Beweisen Sie einen echten Menschen. Keine Deepfake. Kein LLM.

Blockieren Sie KI-Agenten, generierte Gesichter, Deepfakes und doppelte Konten von menschlichen Oberflächen. iBeta Level 1 PAD-zertifizierte passive Lebenderkennung plus kostenlose 1:N Deduplizierung. $0.10 pro Prüfung, 500 jeden Monat kostenlos.

Unterstützt von
Y Combinator
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Crnogorski Telekom
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Adelantos

Vertrauen von über 2.000 Organisationen weltweit.

Dunkle, filmische Proof of Human-Stapel – vier schwebende, durchscheinende Glaspaneele in 3D-Perspektive auf reinem Schwarz, durchzogen von einer leuchtenden Didit Blue-Linie und umrahmt von glühenden Scannerklammern. Jedes Paneel trägt ein kleines, blassweißes Motiv, das eine einzelne menschliche Silhouette, ein Netzwerk von Knoten, eine Herzschlagwellenform und ein einzigartiges ovales Paar für den Gesichtsabgleich darstellt.

Agenten blockieren · Deepfakes stoppen · Sybil deduplizieren

Beweisen Sie, dass der Benutzer ein Mensch ist. Beweisen Sie, dass er sich nur einmal angemeldet hat.

Passive Lebenderkennung lehnt jede Kategorie der Präsentationsangriffserkennung (PAD) ab – Druck, Bildschirm, Maske, KI-generiertes Gesicht. Face Search 1:N erkennt dann dieselbe Person, die versucht, sich zweimal zu registrieren. Ergebnis in unter 2 Sekunden. $0.10 pro Prüfung. 500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos, für immer.

So funktioniert's

Von der Anmeldung zum verifizierten Benutzer in vier Schritten.

  1. Schritt 01

    Den Workflow erstellen

    Wählen Sie die gewünschten Prüfungen aus – ID, Lebendigkeitsprüfung, Gesichtsabgleich, Sanktionen, Adresse, Alter, Telefon, E-Mail, benutzerdefinierte Fragen. Ziehen Sie sie in einem Workflow im Dashboard oder übermitteln Sie denselben Workflow an unsere API. Verzweigen Sie nach Bedingungen, führen Sie A/B-Tests durch, kein Code erforderlich.

  2. Schritt 02

    Integrieren

    Binden Sie nativ mit unserem Web-, iOS-, Android-, React Native- oder Flutter-SDK ein. Leiten Sie zu einer gehosteten Seite weiter. Oder senden Sie Ihrem Benutzer einfach einen Link – per E-Mail, SMS, WhatsApp, überall. Wählen Sie, was zu Ihrem Stack passt.

  3. Schritt 03

    Benutzer durchläuft den Flow

    Didit hostet die Kamera, die Beleuchtungshinweise, die mobile Übergabe und die Barrierefreiheit. Während der Benutzer im Workflow ist, bewerten wir über 200 Betrugssignale in Echtzeit und überprüfen jedes Feld anhand autoritativer Datenquellen. Das Ergebnis liegt in unter zwei Sekunden vor.

  4. Schritt 04

    Sie erhalten die Ergebnisse

    Echtzeit-signierte Webhooks halten Ihre Datenbank synchron, sobald ein Benutzer genehmigt, abgelehnt oder zur Überprüfung gesendet wird. Fragen Sie die API bei Bedarf ab. Oder öffnen Sie die Konsole, um jede Sitzung und jedes Signal zu überprüfen und Fälle nach Ihren Wünschen zu verwalten.

Jeden Agenten blockieren · Eine Anmeldeinformation ausstellen, die ein Mensch tragen kann

Sechs Funktionen. Ein signierter Proof of Human.

Ein Workflow, ein Urteil, eine Anmeldeinformation. Schalten Sie jedes Modul pro Oberfläche um. Keine Upsell-Stufen, keine Add-on-SKUs, keine separaten APIs.
01 · iBeta Level 1 PAD

Blockieren Sie jede Spoof-Kategorie auf demselben Selfie.

Unabhängig zertifiziert nach iBeta Presentation Attack Detection (PAD) Level 1 – dem Standard, den das United States National Institute of Standards and Technology (NIST) zitiert. Blockiert jede ISO/IEC 30107-3 Kategorie: gedruckte Fotos, Bildschirmwiedergaben, Papier, Silikon- und Latexmasken, Morph-Angriffe, KI-generierte Deepfakes. Jährlich neu getestet.
Lebendigkeitsmodul
02 · Erkennung generierter Gesichter

Unterscheiden Sie ein echtes Gesicht von einem generierten.

Edge-Inferenz in unter zwei Sekunden auf Einsteiger-Android-Geräten. Dasselbe Modell, das gedruckte Fotos abwehrt, lehnt Generative Adversarial Network (GAN)-Gesichter, Diffusion-Modell-Porträts und Echtzeit-Deepfake-Videos ab. Kein Modell-Download, keine verschlechterte Erfahrung auf günstiger Hardware.
Lebendigkeitsmethoden
03 · Gesichtssuche 1:N – kostenlos

Gleiche Gesichtsflächen. Derselbe Mensch erwischt.

Jeder genehmigte Nachweis der Menschlichkeit fügt eine Gesichtsvorlage zu Ihrem privaten Kontoindex hinzu. Der nächste Versuch derselben Person wird mit einem Übereinstimmungs-Score ganz oben angezeigt. Passen Sie den automatischen Ablehnungsschwellenwert pro Workflow an; leiten Sie grenzwertige Übereinstimmungen zur Überprüfung weiter. Kostenlos in jedem Plan.
Gesichtssuche 1:N Modul
04 · Wiederverwendbare Anmeldeinformationen

Ein Nachweis. Jede Oberfläche. Kostenlos.

Binden Sie eine wiederverwendbare Anmeldeinformation an jeden genehmigten Benutzer. Die nächste Didit-gestützte Oberfläche, die dieselbe Zugangskontrolle benötigt, verbraucht die Anmeldeinformationen kostenlos. Der Mensch hält den Nachweis; Sie überprüfen die Signatur. Der Netzwerkeffekt verstärkt sich bei jedem Kunden, der wiederverwendbare Anmeldeinformationen versendet.
Wiederverwendbares KYC-Modul
05 · Wo es versendet wird

Überall dort, wo ein Mensch die Vertrauenseinheit ist.

Soziale Anmeldung, Online-Abstimmung, Wettbewerbe, Umfragen, Registrierung von Marktplatzverkäufern, Onboarding von Gig-Workern, Vertrauensabzeichen für Dating-Apps, Börsenanmeldung, Online-Glücksspiel. Überall dort, wo KI-Agenten oder Duplikate den Wert des Menschseins untergraben, ist Proof of Human das Tor.
Anwendungsfälle ansehen
06 · Drei Methoden, ein Preis

Passiv $0.10. Active 3D $0.15. Gesichtssuche kostenlos.

Passiv (ein Frame, keine Benutzeraktion) für reibungslose Anmeldung. Active 3D Flash erfasst die Tiefe aus einer kurzen Blitzsequenz. Active 3D Action + Flash fügt eine Bewegungsherausforderung für die empfindlichsten Oberflächen hinzu. Face Search 1:N ist kostenlos und immer aktiv. 500 Verifizierungen jeden Monat kostenlos, für immer.
Preise ansehen
Integrieren

Zwei Endpunkte. Gleiches JSON. Gleicher Preis.

Verwenden Sie die gehostete Sitzung, wenn Didit die Erfassung übernimmt (erforderlich für Active 3D), oder rufen Sie die eigenständigen Endpunkte für passive Lebendigkeitsprüfung und Gesichtssuche auf, wenn Sie das Selfie bereits haben.
POST /v3/session/Gehostet
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_proof_of_human",
    "vendor_data": "user-42"
  }'
201Erstellt{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
Gehostete Benutzeroberfläche führt LIVENESS + FACE_MATCH in einer Erfassung aus.Dokumente →
GET /v3/session/{sessionId}/decision/Urteil
$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"

# Sample verdict
{
  "status": "Genehmigt",
  "liveness": { "score": 96 }
}
200OKStatus Genehmigt · In Prüfung · Abgelehnt · Nicht abgeschlossen
Verifizieren Sie zuerst X-Signature-V2 auf dem signierten Webhook.Dokumente →
Agentenbereite Integration

Proof of Human in einer Eingabeaufforderung versenden.

In Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider oder Replit Agent einfügen. Füllen Sie Ihren Stack aus. Der Agent stellt Didit bereit, erstellt den Workflow, verbindet den Webhook und versendet das Gate in fünf Minuten.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.

  1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
  2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.

Pricing (public):
  - Passive Liveness: $0.10 per check
  - Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
  - Face Search 1:N: free, included
  - First 500 verifications free every month, forever

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
  - Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
  - A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.

STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once

  POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_label": "proof_of_human",
      "features": [
        { "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
        { "feature": "FACE_MATCH" },
        { "feature": "IP_ANALYSIS" }
      ],
      "face_liveness_score_decline_threshold": 30
    }

  Notes:
    - LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
    - method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).

STEP 2 — Open a Proof of Human session per user

  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
      "vendor_data": "<your internal user id>",
      "callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
      "metadata": {
        "surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
      }
    }

  Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.

STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook

  Body (excerpted for a clean human):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your user id>",
      "status": "Approved",
      "liveness": {
        "status": "Approved",
        "method": "PASSIVE",
        "score": 96,
        "warnings": []
      },
      "face": {
        "status": "Approved",
        "similarity_score": null,
        "matches": []
      },
      "ip_analysis": { "status": "Approved" }
    }

  Body (excerpted for a duplicate):
    {
      "status": "In Review",
      "liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
      "face": {
        "status": "In Review",
        "matches": [
          { "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
        ],
        "warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
      }
    }

  Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.

  Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

  Liveness warning catalog:
    - LIVENESS_FACE_ATTACK     PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
    - LOW_LIVENESS_SCORE       score below threshold
    - NO_FACE_DETECTED         no face in the capture
    - AGE_NOT_DETECTED         capture quality too low for age signal
    - POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account

STEP 4 — Branch your surface on the final verdict

  Approved      → grant access to the human-only surface.
  Declined      → block; log the rejected agent / spoof attempt.
  In Review     → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
  Not Finished  → user abandoned; safe to re-prompt.

STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)

  POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
  Body (multipart/form-data):
    image    <single front-camera selfie>

  Then dedupe:

  POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
  Body (multipart/form-data):
    image          <same selfie>
    vendor_data    <your user id>

  Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.

CONSTRAINTS
  - Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
  - Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
  - Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
  - Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
  - Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
  - Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
  - 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.

PRO TIP
  - Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
Benötigen Sie mehr Kontext? Sehen Sie sich die vollständige Moduldokumentation an.docs.didit.me →
Von Grund auf konform

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Sicherheits- und Compliance-Dossier lesen
EU Finanz-Sandbox
Tesoro · SEPBLAC · BdE
ISO/IEC 27001
Informationssicherheit · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
EU-konform durch Design

Nachweisnummern

Nachweisnummern
  • iBeta L1
    Unabhängig zertifizierte Präsentationsangriffserkennung bei jedem passiven Selfie.
  • <0%
    Echte Benutzer, die am zertifizierten Testpunkt abgelehnt wurden.
  • <0s
    End-to-End-Liveness- und Gesichtssuch-Inferenz auf Android-Einsteigergeräten.
  • $0.00
    Pro passivem Liveness-Check. Gesichtssuche 1:N ist kostenlos.
Drei Stufen, eine Preisliste

Kostenlos starten. Pro Nutzung bezahlen. Auf Enterprise skalieren.

500 kostenlose Verifizierungen jeden Monat, für immer. Pay-as-you-go für die Produktion. Individuelle Verträge, Datenresidenz und SLAs (Service Level Agreements) für Enterprise.
Kostenlos

Kostenlos

$0 / Monat. Keine Kreditkarte erforderlich.

  • Kostenloses KYC-Paket (ID-Verifizierung + Passive Liveness + Gesichtsabgleich + Geräte- & IP-Analyse) – 500 / Monat, jeden Monat
  • Blockierte Benutzer
  • Duplikaterkennung
  • Über 200 Betrugssignale bei jeder Sitzung
  • Wiederverwendbares KYC im Didit-Netzwerk
  • Fallmanagement-Plattform
  • Workflow-Builder
  • Öffentliche Dokumente, Sandbox, SDKs, MCP (Model Context Protocol) Server
  • Community-Support
Am beliebtesten
Pro Nutzung bezahlen

Nutzungsbasiert

Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen. Über 25 Module. Öffentliche Preise pro Modul, keine monatliche Mindestgebühr.

  • Vollständiges KYC für $0.33 (ID + Biometrie + IP / Gerät)
  • Über 10.000 AML-Datensätze – Sanktionen, PEPs, negative Medienberichte
  • Über 1.000 staatliche Datenquellen für die Datenbankvalidierung
  • Transaktionsüberwachung für $0.02 pro Transaktion
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