Didit vs Keyless : vérification des nouveaux utilisateurs vs connexion biométrique

Dernière révision : 24 octobre 2026 · Ceci n'est pas un conseil juridique

Didit vs Keyless est une comparaison entre deux métiers différents. Didit vérifie qui est un nouvel utilisateur : il contrôle qu'une personne réelle est présente, lit et contrôle le document, compare les visages, recherche parmi vos utilisateurs existants et filtre la personne, puis vous remet les preuves. Ping Identity a finalisé l'acquisition de Keyless en janvier 2026 et vend la technologie sous le nom PingOne Recognize, pour connecter des personnes qui sont déjà clientes.^[1][3]

Nous développons Didit : lisez donc ceci comme notre point de vue. Chaque fait sur Keyless et Ping ci-dessous provient de pingidentity.com, docs.pingidentity.com et du communiqué de presse de Ping, vérifiés le 24 octobre 2026, et chacun est cité. Ping ne publie aucun prix pour PingOne Recognize, nous n'en citons donc aucun.

Didit vs Keyless en un coup d'œil

Colonne Keyless : pingidentity.com et docs.pingidentity.com, vérifiés le 24 octobre 2026. Colonne Didit : docs.didit.me.

Pourquoi les équipes choisissent Didit pour l'entrée en relation

• Un prix avant même un rendez-vous. La détection du vivant passive coûte $0.10, la détection du vivant active $0.15 et un contrôle d'identité complet $0.33, et les remises sur volume s'appliquent automatiquement.^[13]
• Les preuves derrière chaque décision. Score, selfie, vidéo pour les méthodes actives, alertes codées et correspondances faciales, avec des seuils que vous fixez.^[15][16]
• La fraude répétée détectée à l'inscription. La recherche faciale s'exécute sur chaque selfie, par rapport à vos utilisateurs et à votre liste de blocage.^[17][18]
• Une seule plateforme pour tout l'utilisateur. Détection du vivant, pièce d'identité, validation en base de données et filtrage AML dans une seule session hébergée.^[19][22]

1. Jour 1InscriptionSandbox ouverte, aucun devis à demander.
2. Jour 1ConfigurationChoisissez les contrôles et une méthode de détection du vivant dans le constructeur de workflows.
3. Jour 2TestTestez les selfies et documents de vos propres utilisateurs.
4. Mise en productionLancementLien hébergé, iframe ou SDK, facturé par contrôle terminé.

Un parcours type de l'inscription à la production sur Didit.

Ce que vous obtenez de chaque contrôle

Didit renvoie les preuves et vous laisse décider. Chaque contrôle de détection du vivant d'une session revient dans l'API de décision et le webhook avec la méthode utilisée, un score de confiance de 0 à 100, le selfie de référence, la vidéo complète de la capture pour les méthodes actives, une estimation de l'âge et jusqu'à cinq visages correspondants issus de votre propre application, les visages en liste de blocage en premier.^[15] Chaque alerte porte un code stable, par exemple un score de détection du vivant faible, une attaque par présentation, une caméra virtuelle ou un visage en double. Dans le workflow, vous choisissez l'effet de chacune : aucune action, revue ou refus.^[16] Sur les pages PingOne Recognize que nous avons lues, nous n'avons trouvé ni score de détection du vivant, ni selfie conservé, ni liste de visages similaires qui vous soit renvoyée ; la documentation de Ping indique qu'aucune donnée biométrique n'est conservée, et vous choisissez à la place un niveau et un mode de détection du vivant.^[5][7]

Consultez chaque champ de la page rapport de détection du vivant et chaque code de la page avertissements de détection du vivant de la documentation Didit.

Attaques par injection et seuils que vous contrôlez

Une photo tenue devant la caméra n'est qu'un type d'attaque. L'autre type remplace le flux de la caméra lui-même, par une caméra virtuelle, un émulateur ou un flux injecté dans l'application. Didit signale ces cas par des alertes distinctes, chacune avec son propre code, afin que votre équipe voie quel type d'attaque une session a subi et décide de la suite à donner.^[16]

• VIRTUAL_CAMERA_DETECTED : la capture provient d'une caméra virtuelle logicielle et non d'une caméra physique.^[16]
• FRAME_INJECTION_SUSPECTED : les images présentent des signes d'injection, ou la capture a été effectuée sur du matériel émulé.^[16]
• INJECTION_ATTACK_DETECTED : la capture a été injectée au lieu d'être prise par la caméra de l'appareil.^[16]
• LOW_LIVENESS_SCORE : le score est inférieur ou égal à votre seuil de revue, et la session est refusée s'il est inférieur ou égal à votre seuil de refus.^[16]

Vous fixez les seuils de revue et de refus sur le score, ainsi que l'action pour chaque alerte configurable, par workflow, de sorte que chaque workflow porte le niveau de risque que vous choisissez pour lui.^[16][19]

Les contrôles passifs ajoutent une seconde protection sur la capture elle-même. Un score de qualité du visage inférieur à votre seuil de revue déclenche LOW_FACE_QUALITY, qui envoie par défaut la session en revue : un selfie flou ou mal éclairé est examiné par votre équipe au lieu d'être approuvé ou refusé sans signalement.^[16]

Doublons, listes de blocage et recherche faciale sur le même selfie

Prouver qu'une personne vivante se trouve devant la caméra ne dit pas si cette personne a déjà un compte, ou si elle a été bannie le mois dernier. À l'entrée en relation, c'est souvent la question qui compte le plus.

Chez Didit, la recherche faciale est activée par défaut à chaque étape de détection du vivant, sans intégration supplémentaire. Le selfie est comparé aux visages de vos sessions approuvées et à votre liste de blocage de visages. Un visage présent dans la liste de blocage entraîne le refus automatique de la session, une correspondance proche part en revue, et pour un visage en doublon, vous choisissez vous-même l'action.^[16][17] La liste de blocage couvre aussi les documents, les numéros de téléphone et les e-mails, et vous ajoutez chacun d'eux depuis une session dans la console.^[18]

Watch: Duplicate Account Detection (Didit Academy)

Keyless répond à une autre question. Sa documentation décrit l'authentification comme la confirmation que l'utilisateur est la même personne que celle qui s'est enrôlée, le visage et l'appareil étant vérifiés ensemble pour une sécurité multifacteur.^[4] La recherche d'un nouveau visage parmi l'ensemble de vos utilisateurs, pour trouver des doublons ou des personnes bannies, ne figure pas dans les pages PingOne Recognize que nous avons consultées.

Voir face search 1:N sur le site, ou la documentation recherche faciale et liste de blocage.

Hébergé, sans rien à déployer

Avec Didit, vous créez une session de vérification via l'API, envoyez l'utilisateur vers le lien hébergé, l'intégrez dans une iframe ou ouvrez un SDK mobile, et recevez le résultat par webhook. Les modèles de détection du vivant, les serveurs, la base de données et les mises à jour sont à la charge de Didit, et les données sont traitées dans l'UE par défaut.^[14][21][24] Avec PingOne Recognize SaaS, vous commencez par obtenir des clés API et la liste des hôtes de production auprès de votre contact PingOne Recognize.^[10]

Une session Didit, du premier écran jusqu'à la décision reçue par votre backend.

Payer par vérification, à un prix publié

Sur Didit, vous ne payez que les contrôles que vous exécutez, et chaque prix est public. Le contrôle d'identité complet, avec document, détection du vivant passive, comparaison faciale et analyse de l'appareil et de l'IP réunis, coûte $0.33.^[13] Utilisées seules dans un workflow, la détection du vivant passive coûte $0.10 par contrôle et la détection du vivant active $0.15, et la comparaison faciale $0.05.^[13][26] L'estimation de l'âge réutilise le même selfie, dans l'étape de détection du vivant, et coûte $0.10.^[13][27] Aujourd'hui, 500 contrôles par mois de chaque fonctionnalité KYC de base sont gratuits, et les remises sur volume s'appliquent automatiquement.^[13]

Aucun prix public n'est indiqué pour PingOne Recognize (vérifié le 24 octobre 2026). La documentation IDV Bridge de Ping indique une facturation en fonction des utilisateurs, et sa page de tarifs présente ses offres clients et collaborateurs mais pas PingOne Recognize ; la page produit se termine par une demande de démonstration.^[1][6][12]

Vous connaissez le coût d'une session avant sa mise en production : additionnez les vérifications de votre workflow, ou comparez les plans sur la page tarifs.

Détection du vivant : trois méthodes, testées en laboratoire et attestées en Espagne

Didit exécute ses propres modèles de détection du vivant avec trois méthodes, définies dans le workflow, pour que vous choisissiez la friction selon le niveau de risque : passive, à partir d'une seule capture ; 3D Flash, qui analyse la façon dont la lumière projetée tombe sur un vrai visage ; et 3D Action and Flash, qui ajoute une action aléatoire comme un clignement des yeux ou un hochement de tête.^[14] La détection de vivacité passive de Didit est certifiée iBeta niveau 1 et niveau 2 pour la détection d’attaques par présentation (ISO/IEC 30107-3). Comparez les méthodes sur la page de détection du vivant.

Une seule plateforme : la détection du vivant est une étape du KYC

Une entrée en relation réglementée exige de contrôler le document, de comparer le visage à ce document, de filtrer la personne contre les listes de sanctions et de PEP (personnes politiquement exposées) et, souvent, de vérifier une entreprise et ses propriétaires. Sur Didit, chaque contrôle porte sur le même utilisateur et la même session, et vous les assemblez dans un éditeur visuel de workflows : vérification d'identité, détection du vivant, comparaison faciale, validation en base de données, filtrage AML, et les règles qui fixent le statut final.^[19] Le filtrage AML coûte $0.20, les vérifications au registre des sociétés commencent à $2.00 pour le niveau Lite, et la surveillance des transactions note chaque transaction fiat ou crypto que vous soumettez pour $0.02.^{[13][22][28][29]} Le filtrage AML, la vérification d'entreprise et la surveillance des transactions ne figurent pas sur les pages PingOne Recognize que nous avons consultées, dont la documentation décrit un enrôlement après un parcours de vérification.^[1][2][4]

Consultez l'orchestrateur de workflows, la validation par bases de données et le filtrage AML, des contrôles que vous ajoutez au même parcours.

Intégration et délai de mise en production

Avec Didit, vous démarrez dans la sandbox en libre-service et passez en production depuis la même console. Le démarrage le plus rapide est un lien hébergé : créez une session, envoyez l'utilisateur vers son URL, lisez le webhook.^[24]

Migrer la détection du vivant de l'onboarding vers Didit

• Listez où vous utilisez Keyless aujourd'hui : détection du vivant à l'enrôlement, connexion, authentification renforcée, paiements, récupération de compte.
• Créez un compte Didit et ouvrez le sandbox : aucun devis à demander.
• Reconstruisez l'onboarding dans le constructeur de workflows de Didit, choisissez une méthode de détection du vivant et fixez vos seuils de score.
• Définissez l'action en cas de visage en double et chargez dans la liste de blocage Didit les visages que vous bannissez aujourd'hui.
• Orientez une partie des nouveaux utilisateurs vers Didit et comparez les taux d'acceptation, la charge de revue et le coût total.

Comment Didit aide les équipes qui comparent Keyless

Didit vous fournit la détection du vivant avec l'ensemble de ses preuves, la recherche faciale, les contrôles de doublons et de liste de blocage, les contrôles de documents, la validation par bases de données et le filtrage AML dans un seul service hébergé, avec un prix public pour chaque contrôle. Commencez par la page de détection du vivant, ou consultez tous les fournisseurs que nous comparons sur la page passer à Didit.

Questions fréquentes

Sources

1. PingOne Recognize, Ping Identity, consulté le 24 octobre 2026.
2. Zero-Knowledge Biometrics, Ping Identity, consulté le 24 octobre 2026.
3. Ping Identity finalise l'acquisition de Keyless, communiqué de presse Ping Identity, 7 janvier 2026, consulté le 24 octobre 2026.
4. Introduction to PingOne Recognize, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
5. PingOne Recognize: Authentication, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
6. IDV Bridge introduction, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
7. Liveness Settings, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
8. Infrastructural Requirements, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
9. On-premise deployment, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
10. Getting Started with the PingOne Recognize Mobile SDK, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
11. Web SDK components, documentation Ping Identity, consultée le 24 octobre 2026.
12. Platform pricing, Ping Identity, consulté le 24 octobre 2026.
13. Pricing, documentation Didit, consultée le 24 octobre 2026.
14. Liveness detection, documentation Didit.
15. Liveness report, documentation Didit, consultée le 24 octobre 2026.
16. Liveness warnings, documentation Didit, consultée le 24 octobre 2026.
17. Face Search 1:N, documentation Didit, consultée le 24 octobre 2026.
18. Blocklist users, documentation Didit, consultée le 24 octobre 2026.
19. Workflows, documentation Didit, consultée le 24 octobre 2026.
20. Certifications et attestations, documentation Didit.
21. Sécurité et conformité, documentation Didit.
22. Présentation du filtrage AML, documentation Didit.
23. Présentation des SDK natifs, documentation Didit.
24. Présentation des SDK web : SDK JavaScript, iframe et redirection, documentation Didit.
25. Nouvelle tarification à partir du 1 novembre 2026, blog Didit, consulté le 24 octobre 2026.
26. Comparaison faciale, documentation Didit.
27. Estimation de l'âge, documentation Didit, consultée le 24 octobre 2026.
28. Tarifs des registres KYB, documentation Didit.
29. Présentation de la surveillance des transactions, documentation Didit.
30. Revue manuelle, documentation Didit.

Pour voir les méthodes de détection du vivant, les preuves renvoyées par chaque vérification et la recherche faciale qui s'exécute avec elles, commencez par la page sur la détection du vivant.