サインアップ不正利用の高いコストサインアップ不正利用は、リソースの浪費、歪んだ指標、ユーザーエクスペリエンスの低下につながり、企業に時間とコストの損失をもたらします。

不正利用者の一般的な戦術攻撃者は、ボット、使い捨てメール、盗まれた認証情報を使用して、大量の偽アカウントを作成します。

積極的な防止が重要サインアップ時に多層防御セキュリティ対策を実装することは、不正行為がプラットフォームに影響を与える前に検出し、阻止するために不可欠です。

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サインアップ不正利用について

サインアップ不正利用（アカウント作成詐欺とも呼ばれる）とは、悪意のある意図を持ってプラットフォーム上で偽のアカウントを作成することです。これらのアカウントは、スパムの拡散、フィッシング攻撃の実行、指標の不正な水増し、さらにはより複雑な詐欺スキームの実行など、さまざまな不正な目的に使用される可能性があります。サインアップ不正利用を放置すると、リソースの浪費、評判の低下、ユーザーエクスペリエンスの低下など、重大な結果につながる可能性があります。

サインアップ不正利用の背景にある動機はさまざまです。プロモーションオファーや紹介プログラムを悪用しようとする人もいれば、プラットフォームのアルゴリズムを操作したり、サービスを妨害したりすることを目的とする人もいます。組織的な犯罪グループは、偽のアカウントを使用して資金洗浄やその他の不正行為を行う場合があります。これらの動機を理解することが、効果的な対策を開発するための第一歩です。

不正利用者による一般的な戦術

攻撃者は、従来のセキュリティ対策を回避するためにさまざまな手法を使用します。一般的な戦術には、次のようなものがあります。

• ボット：自動化されたスクリプトを使用して、大量のアカウントを迅速に作成します。
• 使い捨てメールアドレス：一時的なメールサービスを使用すると、不正利用者は正当なメールアドレスを提供せずにアカウントを作成できます。
• 盗まれた認証情報：データ侵害によって漏洩したユーザー名とパスワードを使用して、既存のアカウントにアクセスしたり、新しいアカウントを作成したりします。
• CAPTCHAファーム：低賃金の労働者が不正利用者の代わりにCAPTCHAを解決し、この一般的なボット検出方法を回避します。
• SMSスプーフィング：偽の電話番号を使用して、SMS認証要件を回避します。

これらの進化し続ける戦術に遅れを取らないためには、テクノロジー、データ分析、および人間の監視を組み合わせた多層防御セキュリティアプローチが必要です。

サインアップ不正利用を防止するための戦略

不正利用を阻止するには、サインアッププロセス中に堅牢なセキュリティ対策を実装することが不可欠です。効果的な戦略をいくつかご紹介します。

• メール認証：ユーザーにアカウントを有効化する前に、メールアドレスの認証を要求します。一時的または疑わしいメールプロバイダーに関連付けられたパターンを探します。
• 電話番号認証：SMS認証または電話番号検索を使用して、ユーザーの電話番号の正当性を確認します。
• CAPTCHAとreCAPTCHA：CAPTCHAまたはreCAPTCHAを実装して、人間とボットを区別します。ただし、これらの方法は完全ではなく、ユーザーエクスペリエンスを低下させる可能性があることに注意してください。
• IPアドレス分析：同じIPアドレスからの複数のアカウント作成や、既知のプロキシサーバーからの接続など、疑わしいアクティビティがないかIPアドレスを監視します。
• デバイスフィンガープリンティング：ユーザーのデバイスに関する情報を収集して、不正行為に関連付けられたパターンを特定します。
• 行動分析：入力速度、マウスの動き、ナビゲーションパターンなど、サインアッププロセス中のユーザーの行動を分析して、異常を検出します。
• ID認証：リスクの高いアプリケーションの場合は、ユーザーに身分証明書のコピーを提出して認証を要求します。
• ライブネス検知：ライブネス検知テクノロジーを使用して、ユーザーが本物の人間であり、ボットやなりすまし画像ではないことを確認します。

完璧な戦略はなく、不正利用者はセキュリティ対策を回避するための新しい方法を常に探しています。特定のプラットフォームとリスクプロファイルに合わせて調整されたこれらの手法の組み合わせが、最も効果的なアプローチです。

AIと機械学習の役割

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、サインアップ不正利用の検出と防止においてますます重要な役割を果たしています。MLアルゴリズムは、異常なサインアップ行動、疑わしいメールアドレス、偽の電話番号など、不正アカウントに関連付けられたパターンを識別するようにトレーニングできます。AI搭載システムは、画像や動画を分析して、なりすまし試行を検出し、ユーザーが送信したドキュメントの信頼性を検証することもできます。

新しいデータから継続的に学習することで、AIおよびMLシステムは進化する不正利用戦術に適応し、不正行為に対するより効果的な防御を提供できます。これらのテクノロジーは、不正防止に関連する多くの手動タスクを自動化し、人的リソースをより複雑なケースに集中させることができます。

Diditの支援

Diditは、企業がサインアップ不正利用と戦い、正規のユーザーのみがプラットフォームにアクセスできるようにするための包括的なID認証ソリューションを提供しています。DiditのAIネイティブプラットフォームは、モジュール式のアーキテクチャを提供し、特定のニーズに合わせて認証ワークフローをカスタマイズできます。Diditを使用すると、リスクを調整し、信頼を自動化できます。すべて、開発者優先のアプローチとクリーンなAPIを活用しながら実現できます。

Diditがサインアップ不正利用の防止にどのように役立つかを以下に示します。

• ID認証：DiditのID認証製品は、高度なOCRおよびMRZテクノロジーを使用して、220を超える国と地域の政府発行のIDドキュメントを迅速かつ正確に検証します。これにより、ユーザーが本人であることを確認し、合成IDを使用した偽のアカウントの作成を防ぎます。
• パッシブおよびアクティブライブネス検知：Diditのライブネス検知テクノロジーは、高度なアルゴリズムを使用して、なりすまし試行を検出し、サインアッププロセス中に本物の人間が存在することを確認します。これにより、ボットやその他の自動化されたシステムが偽のアカウントを作成することを防ぎます。
• 顔認証：Diditの顔認証製品は、ユーザーの自撮り写真とIDドキュメントの写真を比較して、IDを送信した人物が自撮り写真の人物と同一であることを確認します。
• 電話およびメール認証：ユーザーの連絡先情報を検証して、不正なサインアップでよく使用される偽のメールや電話番号の使用を防ぎます。
• IP分析：DiditのIP分析ツールは、疑わしいIPアドレスを特定し、既知のプロキシサーバーまたはリスクの高い場所からのアカウント作成を防ぐのに役立ちます。

Diditは、ID認証、パッシブライブネス、1:1顔認証、IP分析に対して、月あたり500回の無料チェックを含む無料プランを提供しており、初期費用なしで堅牢なサインアップ不正利用防止を開始できます。当社のモジュール式アーキテクチャは、使用する機能に対してのみ料金が発生し、セットアップ料金や長期契約はありません。

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