不正損失の削減自動化されたシステムは、手動プロセスよりも効果的に不正行為を検出し、防止し、重大な金銭的損失を防ぎます。

運用効率の向上自動化により本人確認が効率化され、処理時間が短縮され、スタッフが高価値の業務に集中できるようになります。

顧客体験の向上より迅速でシームレスな確認プロセスは、顧客満足度とロイヤルティの向上につながります。

AIネイティブの利点DiditはAIネイティブであるため、他のソリューションよりも正確かつ高速であり、リスクを軽減し、顧客体験を向上させます。

手動による本人確認のコストを理解する

手動による本人確認は、リソースを大量に消費するプロセスであり、多くの場合、担当者が書類を精査し、データを照合する必要があります。このアプローチは、時間とコストがかかるだけでなく、エラーや矛盾が発生しやすいです。手動による確認に関連するコストは次のとおりです。

• 人件費： 書類やデータを手動で確認するスタッフの採用とトレーニング。
• 処理時間： 確認プロセスが長引くと、顧客の不満や離脱につながる可能性があります。
• エラー率： ヒューマンエラーにより、（正当な顧客を拒否する）偽陽性と（不正な顧客を受け入れる）偽陰性の両方が発生する可能性があります。
• スケーラビリティの問題： 手動プロセスは、需要が高い期間に効率的に拡張することが困難です。

たとえば、1日に数百件の口座開設申請を処理する金融機関は、KYCアナリストの大規模なチームを必要とする場合があります。これらのアナリストは、書類の確認、データベースのチェック、矛盾の解決にかなりの時間を費やします。確認ごとのコストは数ドルに達しやすく、時間の経過とともに大きな費用になります。

自動化のメリットを定量化する

自動化された本人確認は、ROIに直接つながるさまざまなメリットを提供します。これらには次のものが含まれます。

• 不正の削減： 自動化されたシステム、特にAIと機械学習を活用したシステムは、人間が見逃す可能性のある高度な不正パターンを検出できます。Diditのパッシブ＆アクティブ・ライブネス検知は、ディープフェイクや高度なスプーフィング攻撃を防ぐことができます。
• 効率の向上： 自動化により処理時間が大幅に短縮され、企業はより迅速かつ効率的に顧客をオンボーディングできます。DiditのID検証は、OCRおよびMRZテクノロジーを使用して、IDドキュメントから情報を迅速に抽出して検証できます。
• 運用コストの削減： 主要なタスクを自動化することで、企業は手動レビューの必要性を減らし、人件費を削減し、全体的な効率を向上させることができます。
• コンプライアンスの向上： 自動化されたシステムは、監査証跡を提供し、検証ポリシーの一貫した適用を保証することにより、企業がKYC/AML規制を遵守するのに役立ちます。DiditのAMLスクリーニング＆モニタリングは、企業がグローバルな規制を遵守するのに役立ちます。
• 顧客体験の向上： より迅速でシームレスな検証プロセスは、顧客満足度とロイヤルティの向上につながります。

自動化された本人確認を実装するeコマースプラットフォームを考えてみましょう。検証プロセスを自動化することにより、プラットフォームは数分以内に新しい顧客をオンボーディングし、カート放棄率を下げ、売上を増やすことができます。さらに、自動化されたシステムは、疑わしいトランザクションをリアルタイムでフラグを立て、不正を防止し、プラットフォームの収益を保護できます。

ROIを測定するための主要な指標

自動化された本人確認への投資を効果的に正当化するには、主要業績評価指標（KPI）を追跡および測定することが不可欠です。重要な指標には、次のものがあります。

• 検証時間： 手動プロセスと自動プロセスの両方を使用して本人確認にかかる時間を測定します。
• 不正率： 各方法で検出された不正なトランザクションまたはアカウントの割合を追跡します。
• 運用コスト： 人件費、ソフトウェア、インフラストラクチャの費用など、手動および自動検証に関連するコストを比較します。
• 顧客獲得コスト（CAC）： 自動化が新しい顧客の獲得コストにどのように影響するかを評価します。
• 顧客満足度（CSAT）： 検証プロセスに対する顧客満足度レベルを測定します。

これらの指標を監視することで、企業は自動化された本人確認のROIを明確に理解し、データに基づいた意思決定を行ってプロセスを最適化できます。

適切なソリューションの選択：Diditの利点

ROIを最大化するには、適切な本人確認ソリューションを選択することが重要です。Diditは、AIネイティブの本人確認ソリューションのリーディングプロバイダーとして際立っており、さまざまな利点を提供します。

• AIネイティブプラットフォーム： Diditのプラットフォームは、高度なAIおよび機械学習アルゴリズムを活用して、優れた精度と不正検出機能を提供します。
• モジュール式アーキテクチャ： Diditはモジュール式アーキテクチャを提供し、企業はID検証、ライブネス検出、AMLスクリーニングなど、必要な特定の検証チェックを選択できます。
• 無料のコアKYC： Diditは、コアKYCチェックを含む無料の階層を提供しており、企業は初期投資なしで開始できます。
• スケーラビリティ： Diditのプラットフォームは、効率的に拡張できるように設計されており、あらゆる規模と成長率の企業に対応できます。
• 開発者優先のアプローチ： Diditは、クリーンなAPIと包括的なドキュメントを提供し、開発者がプラットフォームを既存のシステムに簡単に統合できるようにします。

Diditの支援方法

Diditは、プロセスを合理化し、不正を減らし、コンプライアンスを向上させるように設計された、包括的な本人確認製品スイートを提供します。DiditのID検証は、OCR、MRZ、バーコードスキャンを使用して、IDドキュメントを迅速かつ正確に検証します。当社のパッシブ＆アクティブ・ライブネス検知は、検証中にユーザーが物理的に存在することを確認することにより、不正を防止します。年齢制限のある製品の場合、Diditの年齢推定は、プライバシーを保護する方法で年齢を確認できます。DiditのAMLスクリーニング＆モニタリングは、企業が規制要件を満たし、金融犯罪を防止するのに役立ちます。Diditのモジュール式アーキテクチャにより、必要なサービスを正確に選択でき、AIネイティブプラットフォームにより、精度と効率が保証されます。さらに、Diditは無料のコアKYCを提供しており、初期費用なしで本人確認を開始できます。

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