Определение живости или Liveness Detection: что это и как помогает предотвращать мошенничество

Key takeaways
 

Определение живости — это критически важная технология, которая борется с цифровым мошенничеством, позволяя проверять, что биометрический образец поступает от реального человека, а не от искусственной репродукции. Она использует алгоритмы искусственного интеллекта, способные анализировать тонкие особенности, такие как движения лица, моргания и микровыражения.

Существуют два основных метода определения живости: пассивный и активный. Пассивное определение анализирует биометрические данные без взаимодействия с пользователем, тогда как активное определение требует выполнения конкретных действий, таких как поворот головы или моргание, предлагая разные уровни точности и безопасности в зависимости от потребностей каждой организации.

Атаки на подделку личности стали более сложными, переходя от статических фотографий к deepfakes, созданным с помощью искусственного интеллекта, с увеличением на 550% с 2019 по 2023 год, что делает внедрение передовых систем биометрической проверки необходимым.

Внедрение решений по определению живости не только защищает от мошенничества, но и сокращает операционные расходы до 90%, улучшает пользовательский опыт, соответствует нормативным стандартам и выводит организации на технологический передовой уровень.

Знаете ли вы, что всего за 15 евро киберпреступник может нарушить безопасность вашей компании? **Потери от мошенничества с цифровой идентификацией уже превышают 300 миллионов евро в год только в Испании, и самое тревожное — это то, что совершать такие атаки становится дешевле и проще.

С помощью инструментов искусственного интеллекта мошенники могут создавать синтетическую личность, настолько реалистичную, что она обманывает даже самые продвинутые системы. Фальшивые селфи, цифровые документы, созданные ИИ, и неотличимые deepfakes — это их новое секретное оружие.

Именно здесь на сцену выходит определение живости или liveness detection, передовая технология, разработанная как окончательный барьер против цифрового мошенничества. Готовы защитить свой бизнес? Читайте дальше и узнайте, как эта технология может изменить ситуацию.

Что такое определение живости или liveness detection?

Определение живости, также известное как доказательство жизни или liveness detection, — это передовая технология, разработанная для борьбы с мошенничеством с личностью. В основе определения живости лежит способность системы определять, поступает ли биометрический образец от реального, живого человека или от попытки подделки.

Как работают тесты на доказательство жизни? С помощью алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения определение живости анализирует тонкие особенности, которые отличают реальных людей от фальшивых репродукций. Мы говорим о фотографиях, предварительно записанных видео, 3D-масках или deepfakes; эти системы могут определить, является ли то, что находится на другой стороне экрана, подлинным человеком или мошенничеством.

С технической точки зрения, мы можем определить liveness detection как аутентификацию биометрических данных, обычно лиц, путем анализа различных аспектов:

• Непроизвольные движения лица
• Естественные моргания
• Микровыражения
• Текстура кожи
• Глубина и объемность

Конечная цель определения живости — гарантировать, что только реальные люди имеют доступ к цифровым системам и услугам.

Важность тестов на доказательство жизни при верификации личности

Определение живости стало критически важным инструментом для регулируемых субъектов, которым необходимо проверять личность своих клиентов и соответствовать нормативам по предотвращению отмывания денег (AML).

В то время как доступ к инструменту, генерирующему поддельную документацию, стоит чуть более 15 евро, учреждения нуждаются в надежных решениях для:

• Соответствия нормативным стандартам
• Обеспечения целостности финансовой системы
• Защиты от мошенничества с личностью
• Предотвращения преступной деятельности

Типы пассивных и активных тестов на доказательство жизни: как они работают и их преимущества

Когда мы говорим об определении живости или liveness detection, не все решения работают одинаково. Существуют разные подходы в зависимости от уровня взаимодействия с пользователем, типа используемой технологии и глубины биометрического анализа. Давайте рассмотрим два основных типа: пассивное и активное определение живости.

Пассивное определение живости

Пассивное определение живости использует передовые алгоритмы для анализа биометрических данных без необходимости прямого взаимодействия с пользователем. Вместо того чтобы просить человека повернуть голову или моргнуть, эта технология анализирует тонкие детали в реальном времени, такие как текстура кожи, тени и глубина лица.

Основные преимущества пассивных тестов на живость:

• Плавный пользовательский опыт: идеально подходит для процессов, где трение должно быть минимальным, например, для цифровой регистрации.
• Скорость: анализ происходит за миллисекунды.
• Адаптация к различным условиям: работает даже в условиях ненадлежащего освещения.

Активное определение живости

Активное определение живости требует, чтобы пользователь выполнял определенные действия перед камерой. Это может включать такие движения, как поворот головы, моргание, улыбка или следование за объектом взглядом. Эти действия сравниваются с предопределенными шаблонами для подтверждения подлинности личности.

Основные преимущества активного определения живости:

• Высокая точность: атакующим сложнее воспроизвести естественные жесты в реальном времени.
• Сопротивляемость deepfakes: благодаря динамическому взаимодействию эти тесты эффективны против продвинутых мошенничеств.
• Больший контроль в критических средах: идеально подходит для финансовых или государственных приложений.
   

Важность определения живости в биометрических системах: преимущества внедрения тестов на доказательство жизни

Определение живости стало фундаментальным компонентом биометрических систем. Эта технология не только защищает бизнес от попыток мошенничества, но и обеспечивает безопасность и доверие пользователей к цифровым услугам.

Новая парадигма цифровой безопасности

Традиционные биометрические системы основаны исключительно на сопоставлении шаблонов. Сегодня определение живости добавляет дополнительный уровень защиты, выходящий за рамки простого сравнения данных. Речь идет не только о верификации того, кто вы есть, но и о подтверждении, что вы являетесь собой в данный момент.

Эволюция технологий отвечает на тревожную реальность: техники цифрового мошенничества стали настолько сложными, что deepfake или 3D-маска могут обойти обычные системы безопасности за считанные секунды. Определение живости действует как интеллектуальный фильтр, который различает реальное и искусственное.

Усиление безопасности бизнеса

Тесты на доказательство жизни — это не роскошь, а необходимость. Для таких отраслей, как банковское дело, телекоммуникации, здравоохранение и государственные учреждения, верификация личности не только защищает от финансовых потерь, но и является юридическим и этическим требованием. Регулируемые субъекты должны соблюдать ряд нормативных актов для поддержания здоровья местной и глобальной финансовой системы.

Надежная система определения живости позволяет:

• Предотвращать мошенничество с личностью с миллиметровой точностью
• Сокращать уровень подделок до 99,9%
• Соответствовать нормативам Know Your Customer (KYC)
• Защищать корпоративную репутацию

За пределами безопасности: Доверие пользователей

Определение живости — это не просто технологический барьер, это заявление о приверженности к конфиденциальности и безопасности пользователя. Когда граждане видят, что компания вкладывается в их защиту, уровень доверия повышается.

Цифры говорят сами за себя: организации, внедряющие передовые технологии верификации личности, видят, как улучшается удовлетворенность клиентов и снижаются показатели оттока.

Стратегические инвестиции

Таким образом, учреждения должны рассматривать внедрение решений с надежными методами определения живости как инвестицию, а не как расход. Почему? Эта технология помогает компаниям:

• Защищать цифровые активы
• Снижать юридические риски
• Улучшать пользовательский опыт
• Выводить организацию на технологический передовой уровень

Типы мошенничества, против которых борются тесты на доказательство жизни: почему эти биометрические тесты важны?

Мы уже обсудили, насколько просто совершить мошенничество с личностью. Нужно всего лишь 15 евро, чтобы получить поддельные документы, созданные с помощью искусственного интеллекта, или найти публичную базу данных в Интернете. Однако существуют разные методы мошенничества, которые можно противостоять с помощью тестов на доказательство жизни: некоторые более базовые, а другие более технологически развиты.

• Статические фотографии. Атаки с использованием фотографий — один из самых простых и распространенных способов подделки личности. Преступники крадут изображения из социальных сетей или Dark Web, распечатывают их в высоком качестве и, используя стратегические отверстия для имитации морганий или движений лица, пытаются обмануть наиболее уязвимые системы.
• Предварительно записанные видео. Вместо статических изображений преступники воспроизводят ранее записанные видео на экране, захватывая естественные и человеческие движения, такие как моргания или другие микровыражения. Эти воспроизведения часто убедительны и способны обойти некоторые традиционные системы.
• Deepfakes. Deepfakes представляют собой одно из последних технологических достижений в области мошенничества с личностью. Используя искусственный интеллект или нейронные сети, мошенники могут создавать видео, неотличимые от реальности, воспроизводить движения и выражения лица и даже создавать почти идеальные синтетические личности. Данные свидетельствуют: с 2019 по 2023 год атаки с использованием deepfakes увеличились на 550%.
• 2D и 3D маски. Латексные маски и 3D-рендеры позволяют атакующим создавать копии поддельных личностей. Благодаря этим маскам создается ощущение глубины и объема, что обманывает некоторые традиционные методы.

Внедрение определения живости в вашей организации: Didit — лучшее решение на рынке против цифрового мошенничества

Определение живости стало критически важной необходимостью для любой организации, стремящейся защититься от атак на подделку личности. Для этого Didit предлагает лучшие технологии на рынке против цифрового мошенничества.

Мы являемся первым и единственным бесплатным и неограниченным инструментом KYC, который сочетает передовые методы определения живости: пассивные и активные, чтобы вы могли максимально детализировано настраивать свои процессы KYC. Наша технология мгновенно и с миллиметровой точностью анализирует подлинность биометрических данных, используя алгоритмы искусственного интеллекта, способные различать реальное и искусственное с точностью выше 99,9%.

Что делает нас уникальными? Мы работаем с документами более чем из 220 стран и территорий, предлагая глобальное покрытие. Наши индивидуальные алгоритмы ищут изменения и несоответствия в документах и точно извлекают информацию. Кроме того, мы предлагаем услугу AML Screening, сопоставляя данные в реальном времени с различными базами данных Политически Экспонированных Лиц (PEPs), санкциями и другими предупреждениями, которые ваша команда по комплаенсу должна отслеживать.
 

Технология Didit не добавляет трения в ваш процесс, а оптимизирует его. Операционные расходы, связанные с соблюдением нормативных требований, сокращаются до 90%, при этом сохраняются самые высокие стандарты безопасности.

Хотите узнать, как наше определение живости может защитить вашу организацию от мошенничества? Нажмите на баннер ниже и революционизируйте способ верификации личности ваших пользователей.