Ruka hadi maudhui makuu
Didit Yakusanya $7.5M Kujenga Miundombinu ya Utambulisho na Udanganyifu
Didit
Face Search 1:N

Tafuta uso wowote.
Katika idadi yako yote.

Tafuta uso dhidi ya kila mtumiaji aliyethibitishwa katika idadi yako. Nasa akaunti zinazorudiwa, nyuso zilizozuiwa, na mitandao ya ulaghai chini ya sekunde 2. Bure milele kwenye kila mpango.

Anza bureSoma nyaraka
Inaungwa mkono na
Y CombinatorRobinhood Ventures
Firecrawl
Slash
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Bit2Me
Shiply

Inaaminika na mashirika 2,000+ duniani kote.

Didit Face Search 1:N, picha chanzo iliyochanganuliwa dhidi ya gridi ya wagombea.

Kugundua marudio

Tafuta mamilioni
ya templates kwa sekunde.

Nasa walaghai wanaorudia katika msingi wako wa watumiaji. Bure kama sehemu ya kifurushi cha KYC. Kielezo cha vekta cha templates za kibayometriki, kulinganisha chini ya sekunde 2 dhidi ya mamilioni.

Jinsi inavyofanya kazi

Kutoka kujisajili hadi mtumiaji aliyethibitishwa kwa hatua nne.

  1. Hatua 01

    Unda mtiririko wa kazi

    Chagua ukaguzi unaotaka, kitambulisho, uhai, kulinganisha uso, vikwazo, anwani, umri, simu, barua pepe, maswali maalum. Ziburute kwenye mtiririko katika dashibodi, au tuma mtiririko huo huo kwenye API yetu. Gawanya kwa masharti, fanya majaribio ya A/B, hakuna code inayohitajika.

  2. Hatua 02

    Unganisha

    Pachika moja kwa moja na Web, iOS, Android, React Native, au Flutter SDK yetu. Elekeza kwenye ukurasa uliopangishwa. Au tuma tu mtumiaji wako kiungo, kwa barua pepe, SMS, WhatsApp, popote. Chagua kinachofaa stack yako.

  3. Hatua 03

    Mtumiaji anapitia mtiririko

    Didit huandaa kamera, ishara za mwanga, uhamishaji wa simu, na ufikiaji. Wakati mtumiaji yuko kwenye mtiririko, tunapima ishara 200+ za udanganyifu kwa wakati halisi na kuthibitisha kila sehemu dhidi ya vyanzo vya data vya kuaminika. Matokeo chini ya sekunde mbili.

  4. Hatua 04

    Unapokea matokeo

    Webhooks zilizosainiwa kwa wakati halisi huweka database yako sawa mara tu mtumiaji anapoidhinishwa, kukataliwa, au kutumwa kwa ukaguzi. Uliza API inapohitajika. Au fungua console kukagua kila session, kila ishara, na kudhibiti kesi kwa njia yako.

Imejengwa kwa ajili ya waendelezaji · Imejengwa dhidi ya udanganyifu · Wazi kwa muundo

Uwezo sita. Feature flag moja. FACE_SEARCH.

Kila uwezo hapa chini ni toggle kwenye moduli moja. Hakuna ngazi za upsell, hakuna SKUs tofauti, hakuna simu za nyongeza. Ziwasha kwa kila mtiririko wa kazi, au zipitishe inline unapopiga endpoint inayojitegemea.
Soma nyarakaPata API key
01 · Imejengwa ndani ya kila uhai

1:N ya kiotomatiki kwenye kila uthibitishaji. Hakuna wiring.

Face Search huendeshwa kiotomatiki kila mara mtumiaji anapokamilisha ukaguzi wa uhai. Uso wao unalinganishwa na kila mtumiaji aliyethibitishwa hapo awali, nakala huonekana kama maonyo, nyuso zilizowekwa kwenye blocklist hukataliwa kiotomatiki. Hakuna endpoint ya ziada, hakuna bili tofauti, hakuna njia ya code ya kuunganisha.
02 · Watchlist & blocklist

Mzuie mdanganyifu anayejulikana mara tu anapojaribu tena.

Weka uso kwenye blocklist mara moja na kila uthibitishaji wa baadaye katika kila programu utachunguzwa dhidi yake. Kulingana na blocklist hukataa session kiotomatiki, Didit inatekeleza bila kujali mipangilio ya mtiririko wako wa kazi. Ongeza na uondoe entries za blocklist kupitia API au moja kwa moja kwenye console.
03 · Chini ya sekunde 2 kwa kiwango kikubwa

Nyuso milioni moja. Chini ya sekunde 2 p99.

Vector index pamoja na inference inayotolewa na edge. Imejaribiwa katika uzalishaji kwenye index za nyuso milioni moja na p99 chini ya sekunde 2. Index kubwa zaidi zinapatikana kwenye Enterprise, usanifu sawa, compute maalum. Hakuna SDK ya kuunganisha, hakuna model ya kupakua.
04 · Vizingiti vinavyoweza kurekebishwa

Mkali kwa kujisajili. Rahisi kwa ukaguzi.

Kizingiti cha kufanana kwa kila programu (chaguomsingi 70). Bendi tatu zilizoelezwa, 90+ kulingana sana, 70–89 kulingana kunawezekana, chini ya 70 mtu tofauti, kataa / kagua / idhinisha kwa kila mtiririko wa kazi. Washa multi-face capture wakati pipeline yako inaweza kuona zaidi ya mtu mmoja kihalali.
05 · Bure milele

Hakuna ada kwa kila simu. Kwenye kila mpango.

Face Search haipimwi kwenye kila mpango wa Didit, imeunganishwa kiotomatiki kwenye kila ukaguzi wa uhai, na endpoint inayojitegemea haina gharama. Hakuna ahadi, hakuna kiwango cha chini, hakuna paywall ya biashara. Endesha ulinzi wa 1:N dhidi ya idadi yako yote bila kuanzisha mzunguko wa ununuzi.
06 · Faragha kwa muundo

Templates zilizohashwa. URL iliyosainiwa huisha. EU kwa chaguo-msingi.

Index yako ya biometriska huhifadhi templates za uso zilizohashwa, kamwe si picha halisi. Zimesimbwa kwa njia fiche zikiwa zimetulia. Ukaazi wa EU kwa chaguo-msingi; eneo maalum au ndani ya nchi kwenye Enterprise. URL za picha zinazolingana zimesainiwa na huisha baada ya dakika 60, viungo vilivyovuja hufa haraka. Inalingana na GDPR na Sheria ya EU AI mara moja.
Unganisha

Endpoints mbili. JSON sawa. Bure kwa njia zote.

Unda session unapotaka Face Search iendeshe kiotomatiki ndani ya kila ukaguzi wa uhai, au piga endpoint inayojitegemea kutafuta uso wa marejeleo inapohitajika. Zote mbili hurejesha ripoti sawa ya face_search, zote ni bure.
POST /v3/session/Kiotomatiki
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_liveness_dedupe",
    "vendor_data": "user-42"
  }'
201Imeundwa{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
Face Search 1:N huendeshwa kiotomatiki ndani ya kila ukaguzi wa LIVENESS.nyaraka →
POST /v3/face-search/Seva kwa seva
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-search/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -F "image=@reference.jpg" \
  -F "similarity_threshold=80"
200OK{ "total_matches": 3, "status": "Imeidhinishwa" }
Inajitegemea, unapohitaji, bila kikomo, kila simu ni bure.nyaraka →
Ujumuishaji tayari kwa agent

Weka Face Search 1:N kwa amri moja.

Bandika kizuizi hapa chini kwenye Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider, au Replit Agent. Jaza kishika nafasi cha my_stack na mfumo wako, lugha, na matumizi. Agent huandaa Didit, huunda mtiririko wa kazi na Face Search imewezeshwa, huunganisha webhook, na kuweka sokoni.
didit-integration-prompt.md
# Didit Face Search 1:N — integrate in 5 minutes

You are integrating Didit's Face Search 1:N (one-to-many biometric search)
module into my_stack. Follow these steps exactly. Every URL, header, and
enum value below is canonical — do not paraphrase or "improve" them.

Face Search 1:N searches a reference face against your entire database of
previously verified users to detect duplicate accounts, blocklisted faces,
and fraud rings. Free forever on every plan — no per-call fee, no minimum.

## 1. Provision an account
- Sign up: https://business.didit.me (no credit card required).
- Or provision programmatically: POST https://apx.didit.me/auth/v2/programmatic/register/
  (returns an API key bound to the workspace + application).

## 2. Two integration paths — pick one

### Path A — Workflow Builder (automatic, inside every liveness check)
Best when you want Face Search to run automatically every time a user
verifies. Face Search 1:N is automatically performed during liveness
checks in verification sessions to detect duplicate users and check
against blocklisted faces. No extra wiring needed.

1. Create a workflow that contains the LIVENESS feature:
   POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
   Authorization header:  x-api-key: your-api-key
   Body: workflow_label, features array with the single entry
         the JSON object containing feature equal to "LIVENESS"
         (UPPERCASE — strict enum). Face Search runs automatically.

2. Create a verification session for an end user:
   POST https://verification.didit.me/v3/session/
   Body: workflow_id (from step 1), vendor_data (your own user id).
   Response: session_url — redirect the user to it.

3. Listen for the session webhook (see "Webhooks" below). The face_search
   block is included in the session report under decision.face_search.

### Path B — Standalone server-to-server API
Best when you want to search a face on demand — fraud investigation,
manual review tooling, watchlist scan, identity re-auth.

POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Content-Type: multipart/form-data
Body fields:
  - image                  (required, file — single reference face)
  - vendor_data            (optional string, your search id)
  - similarity_threshold   (optional int 0-100, default 70)
  - allow_multiple_faces   (optional bool, default false)

Response: JSON report with matches array, similarity percentages,
blocklist flags, and the standard warnings array.

## 3. Webhooks (Path A only — Path B returns synchronously)
- Register a webhook destination once via
  POST https://verification.didit.me/v3/webhook/destinations/
  Body: url, subscribed_events: ["session.verified", "session.review_started",
                                  "session.declined"]
- Response includes secret_shared_key — store it.
- Every webhook delivery carries an X-Signature-V2 header you MUST verify
  before trusting the payload.  HMAC-SHA256 verification MUST run against the raw body bytes (the raw payload as Didit sent it) BEFORE any JSON parsing — re-serialising the parsed body changes whitespace and key order, which invalidates the signature.Algorithm:
    1. sortKeys(payload) recursively
    2. shortenFloats (truncate trailing zeros after the decimal point)
    3. JSON.stringify the result
    4. HMAC-SHA256 with the secret_shared_key
    5. Hex-encode, compare to the X-Signature-V2 header.

## 4. Reading the report (both paths return the same shape)
The face_search object includes:
- status: "Approved" | "Declined" | "In Review"
- total_matches: integer (0 when no match crossed the threshold)
- matches: array of match objects, each with:
    - session_id              UUID of the matching session
    - session_number          integer
    - similarity_percentage   number 0-100
    - vendor_data             your reference data from the original verification
    - verification_date       ISO 8601 timestamp
    - user_details            name, document_type, document_number (masked)
    - match_image_url         signed URL, expires in 60 minutes
    - status                  "Approved" | "Declined" | "In Review"
    - is_blocklisted          boolean
- user_image:
    - entities array (bbox, confidence, age, gender per detected face)
    - best_angle (0 | 90 | 180 | 270) if rotate_image enabled
- warnings: Array of risk, log_type, short_description, long_description

Similarity bands documented:
  90+        Strong match — very likely the same person
  70 – 89    Possible match — may require manual review
  Below 70   Likely different individuals

Auto-decline risks (always enforced by Didit, not configurable):
- NO_FACE_DETECTED       no face in the reference image
- FACE_IN_BLOCKLIST      the reference face matches your face blocklist

Configurable warning:
- MULTIPLE_FACES_DETECTED   tune allow_multiple_faces per application

## 5. Hard rules — do not change
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: FACE_SEARCH, LIVENESS, ID_VERIFICATION, FACE_MATCH.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Always verify webhook signatures before trusting payload data.
- Status casing matches exactly: "Approved", "Declined", "In Review"
  (title-cased, space-separated).
- match_image_url is signed and expires after 60 minutes — do not cache it,
  re-fetch from the session if you need it again.

## 6. Pricing reference (public)
- Face Search 1:N is FREE FOREVER on every Didit plan.
- No per-call fee for the standalone POST /v3/face-search/ endpoint.
- No surcharge when bundled inside a LIVENESS workflow.
- 500 free Didit verifications every month on top of that.
- Templates only — your biometric index stores hashed embeddings, never raw
  photos. Encrypted at rest in EU-region AWS.

## 7. Verify your integration
- Sandbox starts on signup at https://business.didit.me — no separate flag.
- Test images: deterministic synthetic faces returned in sandbox (Approved
  by default; trigger Declined by sending a known-blocklisted test face).
- Switch to live: flip the application's environment toggle in console.

When in doubt: https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
Inatii kwa muundo

Fungua nchi mpya kwa kubofya mara moja. Tunafanya kazi ngumu.

Tunafungua kampuni tanzu za ndani, tunapata leseni, tunafanya majaribio ya kupenya, tunapata vyeti, na tunalingana na kila kanuni mpya. Ili kusafirisha uthibitishaji katika nchi mpya, geuza swichi. Nchi 220+ ziko hewani, zinakaguliwa na kupimwa kila robo mwaka, mtoa huduma pekee wa utambulisho ambaye serikali ya nchi mwanachama wa EU imemwita rasmi kuwa salama zaidi kuliko uthibitishaji wa ana kwa ana.
Soma faili ya usalama na utiifu
EU financial sandbox
Tesoro · SEPBLAC · BdE
Jugendschutz geprüft
FSM · JMStV §4(2) · 2026
ISO/IEC 27001
Usalama wa habari · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
EU-aligned kwa muundo

Thibitisha namba

Thibitisha namba
  • Free
    Kwa kila simu ya Face Search. Milele. Kila mpango.
  • 1M+
    Nyuso kwa kila index, zimejaribiwa katika uzalishaji na p99 chini ya sekunde 2.
  • <0s
    Ufafanuzi wa mwisho hadi mwisho kwa utafutaji wa 1:N.
  • 0
    Picha ghafi zimehifadhiwa, templeti zilizofichwa pekee, EU kwa chaguo-msingi.
Ngazi tatu, orodha moja ya bei

Anza bure. Lipa kulingana na matumizi. Panua hadi Enterprise.

Uthibitishaji 500 bila malipo kila mwezi, milele. Lipa kadri unavyotumia kwa uzalishaji. Mikataba maalum, uhifadhi wa data, na SLA (Service Level Agreements) kwenye Enterprise.
Bure

Bure

$0 / mwezi. Hakuna kadi ya mkopo inayohitajika.

  • Kifurushi cha bure cha KYC (Uthibitishaji wa Kitambulisho + Passive Liveness + Face Match + Uchambuzi wa Kifaa & IP), 500 / mwezi, kila mwezi
  • Watumiaji Waliozuiwa
  • Utambuzi wa Marudio
  • Ishara 200+ za udanganyifu kwenye kila session
  • KYC inayoweza kutumika tena kwenye mtandao wa Didit
  • Jukwaa la Usimamizi wa Kesi
  • Workflow Builder
  • Nyaraka za umma, sandbox, SDKs, server ya MCP (Model Context Protocol)
  • Usaidizi wa jamii
Anza bure
Maarufu zaidi
Lipa kulingana na matumizi

Kulingana na Matumizi

Lipa tu kwa unachotumia. Moduli 25+. Bei za umma kwa kila moduli, hakuna ada ya chini ya kila mwezi.

  • KYC kamili kwa $0.33 (Kitambulisho + Biometric + IP / Kifaa)
  • Data za AML 10,000+, vikwazo, PEPs, habari hasi
  • Vyanzo vya data vya serikali 1,000+ kwa Uthibitishaji wa Database
  • Ufuatiliaji wa Miamala kwa $0.02 kwa kila muamala
  • KYB ya moja kwa moja kwa $2.00 kwa kila biashara
  • Uchunguzi wa Wallet kwa $0.15 kwa kila ukaguzi
  • Mtiririko wa uthibitishaji wa Whitelabel, brand yako, miundombinu yetu
Tazama orodha kamili ya beiAnza bure
Biashara Kubwa

Biashara Kubwa

MSA & SLA maalum. Kwa idadi kubwa na programu zilizodhibitiwa.

  • Mikataba ya kila mwaka
  • MSA, DPA, na SLA maalum
  • Kituo maalum cha Slack na WhatsApp
  • Wakaguzi wa mikono wanapohitajika
  • Masharti ya muuzaji na white-label
  • Vipengele vya kipekee na ushirikiano wa washirika
  • CSM aliyetajwa, ukaguzi wa usalama, usaidizi wa kufuata
Wasiliana nasi

Anza bure → lipa tu wakati ukaguzi unafanyika → fungua Enterprise kwa mkataba maalum, SLA, au uhifadhi wa data.

FAQ

Maswali ya kawaida

Didit ni nini?

Didit ni miundombinu ya utambulisho na udanganyifu, jukwaa ambalo tulitamani lingekuwepo tulipokuwa tukijenga bidhaa sisi wenyewe: wazi, rahisi, na rafiki kwa watengenezaji, ili lifanye kazi kama sehemu halisi ya stack yako badala ya sanduku jeusi unaloliunganisha.

API moja inashughulikia kuthibitisha watu (KYC, mjue mteja wako), kuthibitisha biashara (KYB, mjue biashara yako), kuchunguza pochi za crypto (KYT, mjue muamala wako), na kufuatilia miamala kwa wakati halisi, kwenye stack iliyojengwa kuwa:

  • Haraka, chini ya sekunde 2 p99 kwenye kila kikao
  • Inaaminika, katika uzalishaji na kampuni 1,500+ katika nchi 220+
  • Salama, SOC 2 Aina ya 1, ISO 27001, GDPR-native, na kuthibitishwa rasmi na mdhibiti wa kifedha wa Uhispania kuwa salama zaidi kuliko kumthibitisha mtu ana kwa ana

Nyayo chini: aina 14,000+ za hati katika lugha 48+, vyanzo vya data 1,000+, na ishara 200+ za udanganyifu kwenye kila kikao. Miundombinu ya Didit hujifunza kwa nguvu kutoka kila kikao na inakuwa bora kila siku.

Face Search 1:N inakubali nini kama input?
Picha moja ya uso ya marejeleo, JPEG au PNG, yenye ubora unaofaa. Endpoint inayojitegemea inakubali sehemu ya image multipart pamoja na vendor_data, similarity_threshold (0-100, chaguo-msingi 70), na allow_multiple_faces (chaguo-msingi false). Ndani ya mtiririko wa Liveness, hakuna input inayohitajika kabisa, selfie iliyopigwa na mtumiaji inatafutwa kiotomatiki dhidi ya index yako ya watumiaji waliothibitishwa, hivyo nakala na mechi za blocklist huonekana kwenye kipindi kimoja na uamuzi wa liveness.
Muundo wa majibu ukoje?
Kitu cha face_search kinarudisha status (Approved, Declined, In Review), total_matches, na safu ya matches. Kila mechi hubeba session_id, session_number, similarity_percentage (0-100), vendor_data, verification_date, user_details (jina, document_type, document_number, imefichwa), match_image_url iliyosainiwa inayoisha baada ya dakika 60, status ya kipindi kilicholingana, na is_blocklisted. Kizuizi cha user_image huripoti vitu vya uso vilivyogunduliwa (bbox, confidence, age, gender) na mzunguko uliotumika. Safu ya warnings huonyesha hatari zozote zilizojitokeza.
Uthibitishaji unachukua muda gani kwa mtumiaji wangu?

Mchakato mzima kwa kawaida huchukua chini ya sekunde 30 kuanzia mwanzo hadi mwisho, chukua kitambulisho, piga picha ya hati, piga selfie, umemaliza. Huu ndio mchakato wa haraka zaidi sokoni. Watoa huduma wa zamani wa KYC kwa kawaida huchukua zaidi ya sekunde 90 kwa mchakato huo huo.

Kwa upande wa backend, Didit inarudisha matokeo kwa chini ya sekunde mbili kwa p99, ikipimwa kuanzia wakati mtumiaji anamaliza selfie hadi wakati webhook yako inapoanza. Upigaji picha wa simu umeboreshwa kwa simu za polepole na mitandao ya polepole: ukandamizaji wa picha unaoendelea, upakiaji wa polepole wa software development kit, na uhamishaji wa haraka kutoka kompyuta hadi simu kupitia msimbo wa QR ikiwa mtumiaji anaanza kwenye wavuti.

Didit inazuiaje matumizi mabaya ya akaunti-nakala na pete za ulaghai?
Tabaka tatu, kila usajili. Biometric 1:N, uso wa mtumiaji wako mpya unatafutwa dhidi ya kila uso uliothibitishwa hapo awali kwenye akaunti yako, ikiwemo nyuso zilizowekwa kwenye blocklist. Kizingiti kinachoweza kusanidiwa, rekebisha similarity_threshold kwa kila programu ili usajili uweze kuwa mkali wakati foleni za ukaguzi zinabaki kuwa laini. Workflow Orchestrator branching, unganisha uamuzi wa 1:N na Device Intelligence, Device & IP Analysis, na Liveness ili pete za ulaghai zinazotumia picha zilizoibiwa, SIM zilizorejeshwa, au alama za vidole za kifaa zilizoshirikiwa zishindwe kwenye ukaguzi wa jumla hata kama ishara moja pekee ingewaruhusu kupita.
Nini kinatokea ikiwa mtumiaji atashindwa, kuacha, au muda wake kuisha?

Kila kipindi huishia kwenye mojawapo ya hali saba zilizo wazi, hivyo code yako inajua nini cha kufanya kila wakati:

  • Approved, kila ukaguzi umepita. Endeleza mtumiaji.
  • Declined, ukaguzi mmoja au zaidi umeshindwa. Unaweza kumruhusu mtumiaji kutuma tena hatua maalum iliyoshindwa (kwa mfano, kupiga tena selfie) bila kurudia mchakato mzima.
  • In Review, imewekwa alama kwa ukaguzi wa kufuata sheria. Fungua kesi kwenye console, angalia kila ishara, amua kuidhinisha au kukataa.
  • In Progress, mtumiaji yuko katikati ya mchakato.
  • Not Started, kiungo kimetumwa, mtumiaji bado hajafungua. Tuma ukumbusho ikiwa itakaa muda mrefu sana.
  • Abandoned, mtumiaji alifungua kiungo lakini hakumaliza kwa wakati. Rudisha ushiriki au muda wake uishe.
  • Expired, kiungo cha kipindi kimepitwa na wakati. Unda kipindi kipya.

Webhook iliyosainiwa inawaka kwenye kila mabadiliko ya hali, hivyo database yako inabaki sawa kila wakati. Vipindi vilivyoachwa na vilivyokataliwa ni bure.

Data ya mteja wangu inakaa wapi na inalindwaje?

Data ya uzalishaji inachakatwa na kuhifadhiwa katika Umoja wa Ulaya kwa chaguo-msingi, kwenye Amazon Web Services. Mikataba ya biashara inaweza kuomba maeneo mbadala kwa mamlaka ambazo wasimamizi wake wanahitaji.

Usimbaji fiche kila mahali. AES-256 wakati wa kupumzika kwenye kila database, hifadhi ya vitu, na backup. Transport Layer Security 1.3 wakati wa usafirishaji kwenye kila simu ya API, webhook, na kipindi cha Business Console. Data ya biometriska imesimbwa kwa kutumia Customer Master Key tofauti.

Uhifadhi ni wako kudhibiti. Uhifadhi wa chaguo-msingi ni usio na kikomo (unlimited) isipokuwa ukisanidi muda mfupi zaidi, kati ya siku 30 na miaka 10 kwa kila programu, na unaweza kufuta kipindi chochote cha kibinafsi wakati wowote kutoka kwenye dashibodi au API.

Vyeti: SOC 2 Type 1 (ukaguzi wa Type 2 unaendelea), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, na uthibitisho wa umma kutoka Tesoro / SEPBLAC / CNMV ya Hispania kwamba uthibitishaji wa utambulisho wa mbali wa Didit ni salama zaidi kuliko kumthibitisha mtu ana kwa ana. Ripoti kamili inapatikana kwenye /security-compliance.

Je, Didit inatii sheria kwa tasnia yangu?

Didit inatii sheria kwa chaguo-msingi kwa wasimamizi muhimu kwa miundombinu ya utambulisho:

  • GDPR + UK GDPR, mgawanyo wa mtawala / mchakataji, Mkataba kamili wa Uchakataji Data ulichapishwa, mamlaka kuu ya usimamizi imetajwa (AEPD ya Hispania).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, vikwazo 1,300+, mtu aliye wazi kisiasa, na orodha za habari mbaya zimechunguzwa kwa wakati halisi.
  • eIDAS 2.0, Inalingana na EU Digital Identity Wallet; tayari kwa utambulisho unaoweza kutumika tena.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), tayari kwa crypto on-ramps, exchanges, na walinzi.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, uthabiti wa uendeshaji wa huduma za kifedha za EU.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, faragha ya biometriska ya Marekani (Illinois, Texas, Washington) na faragha ya watumiaji ya California.
  • UK Online Safety Act, vizuizi vya umri na majukumu ya usalama wa watoto.
  • FATF Travel Rule, data ya mwanzilishi na mnufaika kwenye uhamishaji wa crypto, inafanya kazi na IVMS-101.

Memo ya kina, kila cheti, kila barua ya mdhibiti: /security-compliance.

Ninaweza kuunganisha na kuanza kuthibitisha watumiaji haraka kiasi gani?
  • Sekunde 60 hadi akaunti ya sandbox kwenye business.didit.me, hakuna kadi ya mkopo.
  • Dakika 5 hadi uthibitishaji unaofanya kazi kupitia Claude Code, Cursor, au wakala yeyote wa kuandika code kupitia seva yetu ya Model Context Protocol (MCP).
  • Wikiendi moja hadi muunganisho tayari kwa uzalishaji na uthibitishaji wa webhook iliyosainiwa, majaribio tena, na mtiririko wa kurekebisha wakati mtumiaji anakataliwa.

Njia tatu za kuunganisha, chagua inayofaa stack yako:

  • Pachika asili na Web, iOS, Android, React Native, au Flutter SDK yetu.
  • Elekeza mtumiaji kwenye ukurasa wa uthibitishaji uliopangishwa, hakuna SDK.
  • Tuma kiungo kwa barua pepe, SMS, WhatsApp, au chaneli yoyote, hakuna kazi ya front-end.

Dashibodi sawa, bili sawa, bei sawa ya kulipa-kwa-mafanikio kwa zote tatu. Mwongozo wa hatua kwa hatua unapatikana kwenye docs.didit.me/integration/integration-prompt.

Husika

Moduli zinazohusiana

Miundombinu ya utambulisho na udanganyifu.

API moja kwa KYC, KYB, Ufuatiliaji wa Miamala, na Uchunguzi wa Wallet. Unganisha ndani ya dakika 5.

Anza bila malipoZungumza nasi
Uliza AI ifupishe ukurasa huu