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Didit 博客最新动态。

身份、欺诈，以及公开的按模块定价背后的数学原理。产品发布、研究和标准（eIDAS 2.0、MiCA、AMLD6）。

AI模型提供商的风险分层API访问验证架构

如何在不额外增加每个注册开发人员负担的情况下，将高风险模型访问绑定到经过验证的个人和企业。本文将介绍访问层级、触发条件、每个层级的API端点以及各自的成本。.

一次 API 调用即可在您所有已验证的用户中搜索人脸，并返回每个匹配的账户，附带您自己的标识符。Didit 验证免费提供——这一基本功能将账户列表转换为行为者图谱。.

入职验证能证明注册人身份，但无法证明六个月后谁在使用API密钥。针对配额增加、信用授予和密钥发放的无密码生物识别重新认证——0.10美元，不到两秒。.

砍掉一个账户，又会出现两个。九头蛇网络天生就能规避逐账户审查。本文将探讨跨账户关联——通过面部、设备、IP、电子邮件、电话——如何将数千个账户汇聚成一个可识别的行为者。.

封禁一个账户就像从九头蛇身上砍掉一个头。通过会话进行封禁，Didit能自动提取该会话中涉及的所有标识符——面部、证件、电话、电子邮件、IP、设备——涵盖12种入口类型，确保下一个账户在入口处就被阻止。.

被农场化操作的账户在账户层面成本低廉，但在物理层面却代价高昂。设备和网络警告代码能揭露模拟器、自动化、被篡改的客户端和被恢复的设备——每次检查仅需0.03美元。.