KYC自动化：您的企业不能错过的6大关键优势

关键要点

KYC自动化对于优化身份验证和遵守日益增加的法规至关重要。采用自动化KYC解决方案可以简化流程，降低成本，并改善用户体验。

手动KYC流程已经过时，会产生效率低下、错误和高流失率。通过人工智能和机器学习等技术实现KYC自动化，可以快速准确地处理更多客户，将运营成本降低高达30%。

实施自动化KYC解决方案可带来6大关键优势：提高效率、降低成本、改善用户体验、确保监管合规、流程更安全以及采用可重复使用KYC等新技术。

KYC自动化的关键技术包括文档验证、人脸识别和反洗钱筛查。结合这些功能可实现安全、高效和合规的数字化客户入职。

KYC自动化已成为许多公司优化身份验证和监管合规流程的必需品。监管环境变得越来越严格。事实上，超过90%的公司认为KYC/AML法规比5年前更加严格。这就是为什么自动化KYC解决方案成为许多公司的真正救星。

• *手动身份验证流程已经过时。**这些程序会产生难以克服的瓶颈、人为错误和糟糕的用户体验。后果显而易见：成本增加超过30%，监管制裁风险更高，以及流程中的流失率可能高达40%。

面对这种情况，KYC自动化是解决所有这些问题的解决方案。但是自动化KYC流程意味着什么？它为已实施这些流程的组织带来了哪些切实的好处？您如何在您的业务中成功实施它？

在本文中，我们将回答所有这些问题，并深入探讨采用自动化KYC解决方案所带来的6大关键优势。准备好用自动KYC革新您的业务客户入职流程吧。

什么是KYC自动化，为什么对您的业务很重要？

KYC自动化指的是使用数字技术和软件解决方案来优化身份验证（KYC）流程并确保监管合规的过程。

传统上，KYC流程是手动执行的，这涉及收集和验证身份文件、审查监控名单，以及完全单独评估每个客户的风险。这是当时存在的解决方案。然而，这种方法在当今世界中效率低下、容易出错且难以扩展，而数字交易已成为常态。

KYC自动化解决了这些问题。借助**人工智能（AI）或机器学习等先进技术，这些身份验证流程可以得到简化和优化。**这样，公司可以快速准确地处理更大量的客户，降低运营成本并改善用户体验。

另一个原因是：使用自动化客户入职和KYC服务有助于组织在不断发展的监管环境中保持最新状态。随着监管机构对客户尽职调查和反洗钱（AML）施加更严格的要求，自动化身份验证解决方案使企业能够快速适应新要求并更有效地确保监管合规。

您的企业不能错过的6大关键优势

实施自动化KYC解决方案为寻求优化KYC/AML流程的公司带来了一系列显著优势。以下是在您的业务中采用自动身份验证可能带来的六大关键优势。

更高效率和时间节省

KYC自动化的最明显优势之一是能够简化和优化数字客户入职流程。通过将收集和验证身份文件等手动和重复性任务自动化，公司可以显著减少完成KYC程序所需的时间。结果是更快、更流畅的入职流程，改善了客户体验，通常有利于转化。

此外，自动化KYC流程释放了资源，使合规团队能够将更多时间用于更高价值的任务，如风险分析或战略决策。

降低运营成本

自动化身份验证还对降低运营成本产生重大影响。通过减少对人力资源的依赖，公司可以优化劳动力和基础设施成本。此外，将身份验证自动化最大限度地减少了人为错误和与手动错误相关的低效率，从而降低了与这些纠正相关的成本，并避免了监管制裁。

改善用户体验

提供自动KYC入职对客户体验产生积极影响。通过简化流程和减少等待时间，公司可以为客户提供更流畅和令人满意的体验。自动化KYC流程允许更高效和准确的数据收集，这也避免了重复交互和额外信息请求的需要。

这些KYC解决方案提供非常直观的界面，允许客户远程和自主完成流程（也称为eKYC）。

确保监管合规

自动化身份验证在确保遵守所有法规方面发挥着关键作用。通过自动化身份验证流程，公司可以确保KYC政策和程序得到稳健和一致的应用，最大限度地减少人为错误的风险。

自动化KYC解决方案允许基于最新监管要求进行不同级别的定制和规则设置。这确保所有客户都接受适当级别的尽职调查。

此外，自动化KYC工具还便于生成报告和审计，使公司能够监控和审计其内部身份验证流程。

更安全的流程

KYC自动化有助于显著改善身份验证流程。自动化解决方案包括高级功能，如数据加密、持续监控以及其他在验证过程中打击欺诈的高级算法，如文档验证或人脸识别。

在金融欺诈或身份盗窃威胁日益增长的背景下，这些控制尤为重要。**《国家报》**的这篇文章就是一个很好的例子，它讨论了深度伪造使用的激增（西班牙语文章）。

采用新技术：可重复使用的KYC

采用我们的技术，如可重复使用的KYC，是自动化身份验证的另一个优势。例如，这项开发基于允许在其他受信任服务中重复使用先前验证的凭证，并实现一键安全高效的客户入职。

通过自动化客户入职，在初始KYC流程中收集和验证的客户信息被安全加密存储。只要验证有效，这些信息就可以轻松检索和重复使用，用于未来与客户的互动。这消除了从头开始重复身份验证流程的需要。

自动化身份验证（KYC）的关键技术

自动化KYC解决方案依赖的技术主要有哪些？主要是两个：文档验证和人脸识别。尽管为了更高的安全性和监管合规性，建议使用AML筛查服务，这为我们即将与用户建立的商业关系奠定了正确的基础。

身份文档验证

自动化身份文档验证是eKYC或远程自动KYC解决方案中的第一个关键组成部分。通过不同的高级算法，验证用户提交的身份文档的真实性，并提取验证过程中必要的关键数据。

人脸识别或生物特征控制

人工智能和生物特征识别在人脸识别阶段发挥着基础性作用。在KYC自动化中，这些技术的结合至关重要。通过活体检测，确保试图验证身份的人的存在；为流程提供安全保障并避免潜在的深度伪造。

AML筛查或反洗钱预防

为了给流程增加更多安全性，许多自动化解决方案提供AML筛查以遵守反洗钱法规。验证的身份会与各种全球数据库进行交叉检查，寻找政治公众人物（PEPs）、制裁或监控名单以及负面媒体报道。这些信息使公司能够就接受或拒绝身份做出合格决定，并采取适当的尽职调查措施。

自动化KYC入职的成功案例

有许多公司采用自动化KYC入职流程的案例。其中之一是GTBC Finance，在集成Didit后，他们报告运营成本比之前的供应商减少了90%。

此外，在与我们的自动化KYC解决方案合作后，他们还减少了与KYC/AML流程相关的支持票据。

Didit提供免费、无限制且永久的身份验证解决方案。如果您想了解我们的自动化KYC解决方案如何帮助您，请点击下方横幅联系我们。我们将回答您的所有问题，您将开始优化所有流程！