تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
العودة إلى المدونة
المدونة · 6 مارس 2026

تقييم المخاطر الديناميكي باستخدام Didit Webhooks واللامركزية (AR)

طبق تقييم المخاطر الديناميكي بكفاءة باستخدام بيانات الويب هوكس من Didit وخلفية خادمية. يتيح هذا النهج اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي، وتدفقات التحقق التكيفية، والأمان المحسن دون إدارة تعقيدات.

بواسطة Diditتحديث
dynamic-risk-scoring-with-didit-webhooks-serverless.png

معالجة البيانات في الوقت الفعلياستفد من الويب هوكس من Didit (ينصح بالإصدار v3) لتلقي إشعارات فورية بنتائج جلسات التحقق، مما يتيح المعالجة الفورية وتقييم المخاطر الديناميكي في بيئة لا مركزية.

تدفقات التحقق التكيفيةاستخدم درجات المخاطر الديناميكية لتكييف رحلات المستخدم، وتطبيق خطوات تحقق إضافية مثل التحقق عبر NFC أو التحقق عبر الهاتف للملفات الشخصية عالية المخاطر، أو تسريع المستخدمين ذوي المخاطر المنخفضة.

تعزيز الوقاية من الاحتيالاجمع نتائج التحقق الشاملة من Didit، بما في ذلك التحقق من الحيوية السلبية والنشطة والتحقق من الهوية، مع نماذج المخاطر المخصصة للكشف عن محاولات الاحتيال المعقدة ومنعها بشكل أكثر فعالية.

بنية تحتية مبسطة وقابلية للتوسعيتكامل نهج Didit المعياري القائم على واجهة برمجة التطبيقات (API-first) بسلاسة مع البنيات اللا مركزية، مما يوفر قابلية توسع لا مثيل لها ويقلل من الأعباء التشغيلية لتطبيق تقييم المخاطر المعقدة.

قوة بيانات التحقق من الهوية في الوقت الفعلي

في عالم اليوم الرقمي سريع الوتيرة، لم تعد عمليات التحقق من الهوية الثابتة كافية. تحتاج الشركات إلى التكيف بسرعة مع التهديدات وسلوكيات المستخدمين الناشئة. يتطلب هذا نهجًا ديناميكيًا لتقييم المخاطر، نهجًا يمكنه معالجة نتائج التحقق في الوقت الفعلي وتعديل الإجراءات الأمنية وفقًا لذلك. توفر Didit، كمنصة هوية أصلية بالذكاء الاصطناعي، الأساس المثالي لذلك، حيث تقدم ليس فقط منتجات تحقق قوية ولكن أيضًا الأدوات لدمجها بسلاسة في استراتيجية إدارة المخاطر الديناميكية الخاصة بك.

يكمن مفتاح تقييم المخاطر الديناميكي في الوصول الفوري إلى نتائج التحقق. بدلاً من استقصاء واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مما يؤدي إلى زيادة زمن الاستجابة والتعقيد، فإن الطريقة الأكثر فعالية هي استخدام الويب هوكس. تتيح لك وظيفة الويب هوك من Didit تلقي إشعارات فورية قائمة على الدفع كلما اكتملت جلسة تحقق أو تغيرت حالتها. يعد دفق البيانات في الوقت الفعلي هذا أمرًا بالغ الأهمية لبناء بروتوكولات أمان سريعة الاستجابة والتكيف.

تخيل سيناريو يحاول فيه المستخدم إنشاء حساب. يتم إجراء فحوصات التحقق من الهوية والتحقق من الحيوية السلبية والنشطة من Didit. بمجرد الانتهاء من هذه الفحوصات، ترسل Didit إشعار ويب هوك يحتوي على جميع البيانات ذات الصلة. يمكن لبرنامجك الخلفي اللا مركزي بعد ذلك استيعاب هذه البيانات على الفور، وتشغيلها من خلال محرك المخاطر المخصص الخاص بك، واتخاذ قرار مستنير بشأن الخطوات التالية - كل ذلك في غضون أجزاء من الثانية.

بناء محرك المخاطر الديناميكي الخاص بك باستخدام وظائف بلا خادم

تعد البنية اللا مركزية مناسبة تمامًا لمعالجة بيانات الويب هوك من Didit وتطبيق تقييم المخاطر الديناميكي. تعد الوظائف اللا مركزية (مثل AWS Lambda أو Google Cloud Functions أو Azure Functions) مدفوعة بالأحداث وقابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة، مما يجعلها مثالية للتعامل مع الأحمال غير المتوقعة الناتجة عن أحداث الويب هوك. عندما يتم تشغيل ويب هوك من Didit، فإنه يستدعي وظيفتك اللا مركزية، والتي تقوم بعد ذلك بمعالجة الحمولة.

إليك تدفق مفاهيمي:

  1. تكتمل جلسة التحقق من Didit: يكمل المستخدم التحقق من الهوية أو فحص الحيوية أو التحقق من الهاتف عبر Didit.
  2. يتم تشغيل الويب هوك: ترسل Didit إشعار ويب هوك آمنًا (نوصي بالإصدار v3 من الويب هوك للحصول على الحمولة الأكثر شمولاً) إلى نقطة النهاية المكونة لديك.
  3. يتم استدعاء وظيفة بلا خادم: يتم تشغيل وظيفتك اللا مركزية تلقائيًا بواسطة الويب هوك الوارد.
  4. استيعاب البيانات والتحقق من صحتها: تتلقى الوظيفة حمولة الويب هوك، والتي تتضمن نتائج مفصلة من فحوصات Didit المختلفة. من الأهمية بمكان، يجب عليك التحقق من توقيع الويب هوك باستخدام secret_shared_key المقدم في تكوين الويب هوك الخاص بـ Didit لضمان أن الطلب نشأ من Didit ولم يتم التلاعب به.
  5. منطق تقييم المخاطر: بناءً على البيانات المستلمة (مثل درجة الحيوية، وأصالة وثيقة الهوية، ونتائج فحص مكافحة غسل الأموال، ونتائج التحقق من الهاتف)، يقوم منطق تقييم المخاطر المخصص الخاص بك بتعيين درجة مخاطر للمستخدم. يمكن أن يكون هذا المنطق بسيطًا أو معقدًا حسب الحاجة، حيث يتضمن نماذج التعلم الآلي، أو الأنظمة القائمة على القواعد، أو بيانات الطرف الثالث. على سبيل المثال، قد يؤدي انخفاض درجة الحيوية جنبًا إلى جنب مع وثيقة هوية مشبوهة إلى إطلاق علامة عالية المخاطر.
  6. الإجراء التكيفي: بناءً على درجة المخاطر المحسوبة، يمكن لنظامك اتخاذ إجراء فوري. قد يتضمن ذلك:
    • الموافقة على المستخدم لسيناريوهات المخاطر المنخفضة.
    • طلب خطوات تحقق إضافية مثل التحقق عبر NFC لجوازات السفر الإلكترونية، أو مراجعة يدوية لحالات المخاطر المتوسطة.
    • حظر المستخدم للملفات الشخصية عالية المخاطر، مما قد يتضمن البحث عن الوجه من Didit للتحقق من قواعد بيانات الاحتيال المعروفة.

تعني بنية Didit المعيارية أنه يمكنك بسهولة توصيل خطوات تحقق إضافية حسب الحاجة، وسيتم تسليم النتائج بسلاسة عبر نفس آلية الويب هوك.

ضمان أمن البيانات والامتثال

عند التعامل مع بيانات التحقق من الهوية الحساسة، يعد الأمن والامتثال أمرًا بالغ الأهمية. تعمل Didit كمعالج بيانات، مما يضمن أن جميع معالجة البيانات تلتزم بمعايير أمنية صارمة. عند تكوين الويب هوكس الخاص بك، تتلقى secret_shared_key وهو أمر ضروري للتحقق من صحة طلبات الويب هوك الواردة. يمنع هذا الجهات الفاعلة الضارة من انتحال أحداث Didit وحقن بيانات خاطئة في محرك المخاطر الخاص بك.

علاوة على ذلك، توفر Didit ضوابط مرنة للاحتفاظ بالبيانات. في Business Console الخاص بك ضمن App Settings → Data، يمكنك تكوين المدة التي تخزن Didit فيها بيانات التحقق، من شهر واحد إلى 10 سنوات، أو حتى غير محدود. يتيح لك ذلك تلبية التزامات الامتثال الخاصة بك، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، عن طريق تقليل تخزين معلومات التعريف الشخصية (PII) على جانب Didit. لأنماط الخصوصية أولاً، يمكنك تعيين فترات احتفاظ قصيرة والاعتماد على الويب هوكس لدفع البيانات إلى التخزين الآمن والمتوافق الخاص بك. يمكن لحسابات الشركات أيضًا الاستفادة من المعالجة داخل البلد لإقامة البيانات المحلية.

تحسين سير العمل باستخدام محرك التنسيق من Didit

بالإضافة إلى مجرد تلقي البيانات، يتيح لك محرك التنسيق بدون رمز من Didit تحديد تدفقات عمل تحقق معقدة مصممة خصيصًا لمستويات مخاطر مختلفة أو شرائح مستخدمين. يمكنك إعداد قواعد لتشغيل منتجات Didit محددة تلقائيًا بناءً على نتائج التحقق الأولية. على سبيل المثال، إذا أظهر التحقق الأولي من الهوية تباينًا محتملاً، فيمكنك تشغيل التحقق عبر الهاتف تلقائيًا أو حتى فحص مكافحة غسل الأموال قبل اكتمال الجلسة وتشغيل الويب هوك. تعمل هذه المعالجة المسبقة داخل منصة Didit على تبسيط منطق وظيفتك اللا مركزية، مما يجعل تقييم المخاطر الديناميكي الخاص بك أكثر كفاءة وقوة.

ضع في اعتبارك حالة استخدام للتحقق من العمر: إذا أشار منتج تقدير العمر من Didit إلى أن المستخدم قريب من الحد الأقصى للعمر القانوني، فيمكن أن يؤدي سير عمل التنسيق الخاص بك تلقائيًا إلى المطالبة بتحقق إضافي من الهوية باستخدام التحقق عبر NFC لضمان أعلى مستوى من التأكيد، كل ذلك قبل إرسال النتيجة النهائية إلى محرك المخاطر اللا مركزي الخاص بك. يعزز هذا النهج الطبقي، الذي تنسقه Didit، بشكل كبير قدراتك على منع الاحتيال.

كيف تساعد Didit

Didit هي منصة الهوية الأصلية بالذكاء الاصطناعي والموجهة للمطورين والتي تمكن الشركات من تطبيق تقييم المخاطر الديناميكي بسهولة ومرونة غير مسبوقتين. توفر بنيتنا المعيارية مجموعة شاملة من أساسيات التحقق من الهوية، بما في ذلك التحقق من الهوية (OCR، MRZ، الباركود)، والتحقق من الحيوية السلبية والنشطة، ومطابقة الوجه 1:1، وفحص ومراقبة مكافحة غسل الأموال، وإثبات العنوان، وتقدير العمر، والتحقق من الهاتف والبريد الإلكتروني، والتحقق عبر NFC. تم تصميم هذه المنتجات لتقديم بيانات غنية وقابلة للتنفيذ مباشرة إلى برنامجك الخلفي اللا مركزي عبر الويب هوكس الآمنة، مما يتيح تقييم المخاطر في الوقت الفعلي.

مع Didit، تستفيد من KYC الأساسي المجاني، مما يتيح لك البدء دون تكاليف مقدمة. تضمن تقنيتنا الأصلية بالذكاء الاصطناعي نتائج تحقق عالية الدقة والسرعة، بينما تتيح لك Business Console بدون رمز تنسيق تدفقات العمل المعقدة بسهولة. لا توجد رسوم إعداد، ويتوافق نموذج الدفع لكل فحص ناجح مع نجاح عملك. من خلال دمج قدرات التحقق القوية من Didit مع محرك تقييم المخاطر الديناميكي اللا مركزي الخاص بك، يمكنك إنشاء حل تحقق من الهوية عالي التكيف وآمن وقابل للتوسع يحمي عملك باستمرار من التهديدات المتطورة.

هل أنت مستعد للبدء؟

هل أنت مستعد لرؤية Didit في العمل؟ احصل على عرض توضيحي مجاني اليوم.

ابدأ في التحقق من الهويات مجانًا باستخدام الطبقة المجانية من Didit.

بنية تحتية للهوية والاحتيال.

واجهة برمجية واحدة لـ KYC و KYB ومراقبة المعاملات وفحص المحافظ. ادمجها في 5 دقائق.

اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة