التنقل في الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) لتقنيات السجلات الموزعة (DLT) في الهوية الرقمية (AR)

تحدي DLT للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)تتعارض الطبيعة غير القابلة للتغيير واللامركزية لتقنية السجلات الموزعة (DLT) بشكل مباشر مع المبادئ الأساسية للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، خاصةً 'الحق في النسيان' وتصحيح البيانات، مما يتطلب تصميمًا معماريًا دقيقًا.

تقليل البيانات هو المفتاحللتخفيف من مخاطر GDPR، يجب أن تعطي حلول هوية DLT الأولوية لتقليل البيانات، وتخزين البيانات الأساسية غير الشخصية فقط على السلسلة، والربط بتخزين بيانات خارج السلسلة يمكن التحكم فيه للسمات الشخصية.

التمييز بين المتحكم والمعالجيعد التحديد الواضح للأدوار (المتحكم في البيانات، المتحكم المشترك، أو المعالج) لجميع الأطراف المعنية في نظام هوية DLT أمرًا حيويًا لتحديد المسؤوليات وضمان المساءلة بموجب GDPR.

نهج Didit المعتمد على الامتثال أولاًتم بناء منصة Didit للهوية المعيارية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الأخذ في الاعتبار الأمان والامتثال على مستوى المؤسسات (ISO 27001، GDPR، جاهز لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي)، وتقدم أدوات مرنة مثل التحقق من الهوية وفحص مكافحة غسل الأموال التي تدعم مبادئ الخصوصية حسب التصميم لأي بنية هوية، بما في ذلك تلك التي تستفيد من DLT.

الوعد والخطر لـ DLT في الهوية الرقمية

تحمل تقنية السجلات الموزعة (DLT)، بما في ذلك البلوك تشين، وعدًا كبيرًا بإحداث ثورة في الهوية الرقمية. تخيل عالمًا يتحكم فيه الأفراد بشكل كامل في بيانات هويتهم، ويقومون بالكشف الانتقائي عن السمات الضرورية فقط للمعاملات، متحررين من الوسطاء المركزيين. هذه الرؤية، والتي غالبًا ما يُطلق عليها الهوية ذاتية السيادة (SSI)، تستفيد من الخصائص المتأصلة لـ DLT مثل عدم القابلية للتغيير والشفافية واللامركزية لإنشاء أنظمة هوية أكثر أمانًا ومرونة وتمركزًا حول المستخدم. ومع ذلك، فإن هذه الخصائص نفسها تقدم تعقيدات كبيرة عند مواجهة المتطلبات الصارمة للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

تؤكد GDPR، التي أصدرها الاتحاد الأوروبي، على حماية البيانات والخصوصية لجميع الأفراد داخل الاتحاد الأوروبي. تشمل مبادئها الأساسية الشرعية، والعدالة، والشفافية، وتحديد الغرض، وتقليل البيانات، والدقة، وتحديد التخزين، والنزاهة، والسرية، والمساءلة. ينشأ التحدي لأن تصميمD LT، لا سيما عدم قابليتها للتغيير (البيانات بمجرد تسجيلها لا يمكن تغييرها أو حذفها) واللامركزية (لا توجد جهة واحدة تتحكم في السجل بأكمله)، يمكن أن يبدو متعارضًا مع متطلبات GDPR، وخاصة 'الحق في النسيان' (المادة 17) والحق في التصحيح (المادة 16).

التنقل في 'الحق في النسيان' وعدم القابلية للتغيير

أحد أهم الصراعات بين DLT و GDPR هو 'الحق في النسيان'. إذا تم تسجيل البيانات الشخصية في سجل غير قابل للتغيير، فكيف يمكن محوها؟ يتطلب هذا التضارب الأساسي حلولاً معمارية مبتكرة لأنظمة الهوية القائمة على DLT. يتضمن النهج السائد الالتزام الصارم بتقليل البيانات على السجل نفسه. وهذا يعني أنه لا ينبغي أبدًا تخزين معلومات التعريف الشخصية (PII) مباشرة على DLT عامة وغير قابلة للتغيير.

بدلاً من ذلك، يجب استخدام DLT لتخزين بيانات الاعتماد القابلة للتحقق أو التجزئة التشفيرية التي تشهد على وجود وصلاحية البيانات خارج السلسلة. ستقيم معلومات التعريف الشخصية الفعلية، مثل الأسماء والعناوين وتواريخ الميلاد (التي قد يتم التحقق منها من خلال التحقق من الهوية من Didit أو حلول إثبات العنوان)، في مخازن بيانات آمنة ومشفرة يتحكم فيها المستخدم أو قواعد بيانات تقليدية يمكن تعديلها أو حذفها حسب متطلبات GDPR. تعمل DLT بعد ذلك كسجل موثوق به ومقاوم للتلاعب لأحداث الثقة والتحقق، وليس البيانات نفسها. يسمح هذا التصميم بإلغاء أو إبطال بيانات الاعتماد على السجل دون الحاجة إلى حذف معلومات التعريف الشخصية الأساسية، التي تتم إدارتها خارج السلسلة.

تحديد الأدوار: المتحكم في البيانات، المعالج، والمتحكم المشترك

تميز GDPR بوضوح بين المتحكمين في البيانات (الذين يحددون أغراض ووسائل معالجة البيانات الشخصية) ومعالجي البيانات (الذين يعالجون البيانات نيابة عن المتحكم). في نظام بيئي لامركزي لهوية DLT، يمكن أن تصبح هذه الأدوار غامضة، مما يؤدي إلى غموض الامتثال. على سبيل المثال، هل الفرد الذي يمتلك هويته ذاتية السيادة هو متحكم؟ هل مصدر بيانات الاعتماد القابلة للتحقق هو متحكم أم معالج؟ ماذا عن المدققين أو العقد التي تحافظ على السجل؟

لكي يكون حل هوية DLT متوافقًا مع GDPR، يجب إنشاء أساس قانوني واضح للمعالجة، ويجب تحديد أدوار جميع المشاركين صراحة. في العديد من نماذج SSI، يصبح الفرد هو المتحكم الأساسي في بياناته الشخصية. يعمل مصدرو الاعتمادات، مثل جامعة تصدر شهادة أو وكالة حكومية تصدر هوية، كمتحكمين في البيانات التي يتحققون منها ويشهدون عليها. قد يعتبر المشاركون في شبكة DLT (القائمون بالتعدين، المدققون) متحكمين مشتركين أو معالجين اعتمادًا على مستوى وصولهم وتأثيرهم على معالجة البيانات الشخصية. يتطلب هذا التفاعل المعقد أطرًا قانونية قوية واتفاقيات شفافة بين جميع الأطراف.

الخصوصية حسب التصميم وإجراءات الأمن

تفرض GDPR 'الخصوصية حسب التصميم' و 'الخصوصية افتراضيًا' (المادة 25)، مما يعني أنه يجب دمج حماية البيانات في النظام منذ بدايته. بالنسبة لهوية DLT، يترجم هذا إلى عدة اعتبارات رئيسية:

• تقليل البيانات: كما نوقش، قم بتخزين البيانات الأساسية غير الشخصية فقط على السجل. على سبيل المثال، يمكن تخزين نتيجة تقدير العمر (مثل 'فوق 18 عامًا') كبيانات اعتماد قابلة للتحقق دون الكشف عن تاريخ الميلاد الدقيق.
• إخفاء الهوية المستعار وإخفاء الهوية: استخدم التقنيات التشفيرية لتشفير البيانات على السلسلة، مما يجعل من الصعب ربطها بفرد دون معلومات إضافية.
• الأمان: تنفيذ إجراءات أمنية قوية عبر النظام البيئي بأكمله. يشمل ذلك التشفير من طرف إلى طرف للبيانات خارج السلسلة، وإدارة المفاتيح الآمنة للمستخدمين، وضوابط الوصول القوية. Didit، على سبيل المثال، حاصلة على شهادة ISO 27001 وتستخدم TLS 1.3 للبيانات أثناء النقل و AES-256 للبيانات المخزنة، مما يضمن أمانًا على مستوى المؤسسات.
• الشفافية: تأكد من أن أصحاب البيانات على دراية كاملة بالبيانات التي تتم معالجتها، ولماذا، ومن قبل من. ويشمل ذلك آليات موافقة واضحة لمشاركة البيانات.

علاوة على ذلك، سيتطلب قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، الذي أصبح ذا صلة متزايدة بحلول الهوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، اعتبارات إضافية للشفافية والإشراف البشري ومراقبة التحيز. Didit جاهزة بالفعل لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، مما يدل على التزامها بالذكاء الاصطناعي المسؤول في التحقق من الهوية.

كيف تساعد Didit

تتمتع Didit، كمنصة هوية أصلية للذكاء الاصطناعي وموجهة للمطورين، بموقع فريد لدعم الشركات التي تبني حلول هوية DLT متوافقة مع GDPR. بينما لا توفر Didit بشكل مباشر بنية تحتية لـ DLT، فإن بنيتها المعيارية وتصميمها الذي يركز على الامتثال يوفران اللبنات الأساسية التي يمكن دمجها بسلاسة في أنظمة بيئية لهوية DLT وتعزيزها.

يمكن استخدام خدمة KYC الأساسية المجانية من Didit، بما في ذلك التحقق من الهوية القوي (OCR، MRZ، الرموز الشريطية)، و التحقق من الحيوية السلبي والنشط لمنع الاحتيال، و مطابقة الوجه 1:1، للتحقق من صحة المستخدمين ووثائقهم بطريقة تحافظ على الخصوصية. يمكن بعد ذلك الإشهاد على نتائج هذه الفحوصات على DLT، بدلاً من تخزين معلومات التعريف الشخصية الحساسة مباشرة على السجل. على سبيل المثال، بدلاً من وضع الاسم الكامل للمستخدم على السلسلة، يمكن أن تشير بيانات الاعتماد القابلة للتحقق ببساطة إلى أن 'المستخدم X قد اجتاز بنجاح التحقق من الهوية بواسطة Didit'. وبالمثل، يمكن ترميز نتائج فحص ومراقبة مكافحة غسل الأموال (AML) أو ربطها تشفيريًا بـ DLT دون الكشف عن بيانات الامتثال التفصيلية.

يضمن التزام Didit بالامتثال (متوافق مع GDPR، وحاصل على شهادة ISO 27001، وجاهز لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي) وتركيزها على بيانات الهوية المنظمة أن أي بيانات تتم معالجتها من خلال منصتها يتم التعامل معها بأمان ووفقًا للمتطلبات التنظيمية. تعني معياريتها أنه يمكنك اختيار خطوات التحقق التي تحتاجها فقط، مما يدعم تقليل البيانات. بدون رسوم إعداد ونموذج الدفع لكل عملية تحقق ناجحة، توفر Didit أساسًا مرنًا ومتوافقًا للجيل القادم من الهوية الرقمية، سواء كانت مركزية أو لامركزية أو نهجًا هجينًا.

هل أنت مستعد للبدء؟

هل أنت مستعد لرؤية Didit في العمل؟ احصل على عرض توضيحي مجاني اليوم.

ابدأ في التحقق من الهويات مجانًا باستخدام الطبقة المجانية من Didit.