Guia per a Desenvolupadors: Integrant Didit amb Piles d'Observabilitat Modernes (CA)

Integració Sense EsforçLes API clares de Didit i el disseny pensat per a desenvolupadors permeten una integració senzilla amb eines d'observabilitat líders com Grafana, Loki i Tempo.

Monitorització MilloradaEn instrumentar els processos de verificació d'identitat de Didit, els desenvolupadors poden obtenir visibilitat en temps real sobre l'estat de les sessions, les taxes d'èxit i els possibles colls d'ampolla.

Depuració ProactivaAprofita el rastreig distribuït amb Tempo per identificar problemes en fluxos de treball d'identitat complexos, assegurant una resolució ràpida i un impacte mínim per a l'usuari.

Rendiment OptimitzatL'arquitectura modular i nativa d'IA de Didit, combinada amb una observabilitat robusta, ajuda a optimitzar el rendiment i la fiabilitat dels teus serveis de verificació d'identitat, tot oferint KYC Core Gratuït.

La Importància Crítica de l'Observabilitat en la Verificació d'Identitat

En el panorama digital actual, la verificació d'identitat ja no és una simple casella a marcar; és un pilar fonamental de confiança i seguretat. A mesura que les empreses creixen i les interaccions dels usuaris es tornen més complexes, els processos de verificació d'identitat subjacents han de ser robustos, fiables i transparents. Aquí és on entren en joc les piles d'observabilitat modernes. Eines com Grafana per a la visualització, Loki per als registres i Tempo per als rastrejos proporcionen una visió completa de la salut i el rendiment de les teves aplicacions. Integrar-les amb la teva plataforma de verificació d'identitat, com Didit, és fonamental per a la monitorització proactiva, la depuració ràpida i per garantir una experiència d'usuari fluida.

Sense una observabilitat adequada, problemes com errors de verificació, reptes de detecció de vivacitat o processos lents de verificació d'identitat poden passar desapercebuts, provocant usuaris frustrats, riscos de compliment i possible frau. En instrumentar les API de Didit, els desenvolupadors poden transformar les dades de verificació en informació útil, facilitant la identificació de tendències, el diagnòstic de problemes i la millora contínua dels seus fluxos de treball d'identitat.

Instrumentació de Sessions Didit amb Registres (Loki) i Mètriques (Grafana)

L'enfocament API-first de Didit fa que la integració de la recollida de registres i mètriques en els teus fluxos de treball de verificació d'identitat sigui increïblement senzilla. Quan crees una sessió de verificació utilitzant l'API de Didit, reps un session_id i un status. Aquests són punts de dades crucials per a l'observabilitat.

Registres amb Loki

Per a cada trucada a l'API de Didit, especialment en crear una sessió o rebre un webhook, hauries de registrar els detalls rellevants. Loki és una excel·lent opció per a això a causa de la seva indexació basada en etiquetes, que la fa eficient per a consultes. Així és com podries enfocar-ho:

// Pseudocodi per registrar la creació d'una sessió
const diditResponse = await didit.createSession({
  workflow_id: 'el-teu-id-de-flux-de-treball',
  callback: 'https://lamevaapp.com/verificacio-completada',
  vendor_data: 'usuari-123'
});

logger.info('Sessió Didit creada', {
  session_id: diditResponse.session_id,
  workflow_id: diditResponse.workflow_id,
  status: diditResponse.status,
  vendor_data: diditResponse.vendor_data,
  service: 'servei-de-verificacio-identitat',
  component: 'integracio-api-didit'
});

Quan Didit envia webhooks notificant-te actualitzacions de sessió (per exemple, canvis d'estat, verificació exitosa o fallides), registra aquests esdeveniments amb detalls similars. Això et permetrà cercar a Loki tots els registres relacionats amb un session_id o vendor_data específic per entendre el cicle de vida complet d'un intent de verificació. Per exemple, si un usuari experimenta un problema amb la Verificació d'Identitat de Didit que falla, pots filtrar ràpidament els registres per veure els canvis d'estat exactes i qualsevol missatge d'error.

Mètriques amb Grafana

Per a l'anàlisi quantitativa, exposa mètriques de la teva aplicació que interactuen amb Didit. Les mètriques comunes inclouen:

• didit_session_created_total: Comptador per al total de sessions iniciades.
• didit_session_status_total{status="success"}: Comptador per a les verificacions exitoses.
• didit_session_status_total{status="failed"}: Comptador per a les verificacions fallides.
• didit_session_duration_seconds: Histograma o resum del temps transcorregut des de la creació de la sessió fins a la seva finalització.
• didit_api_request_duration_seconds: Histograma per als temps de resposta de l'API.

Aquestes mètriques, exposades a través de Prometheus i visualitzades a Grafana, proporcionen panells de control que mostren la salut i el rendiment generals del teu sistema de verificació d'identitat. Pots configurar alertes per a caigudes sobtades en les taxes d'èxit o augments de latència, indicant possibles problemes amb la Detecció de Vivacitat de Didit o altres components.

Rastreig Distribuït per a Fluxos de Treball Complexos (Tempo)

Les aplicacions modernes sovint impliquen múltiples microserveis que es comuniquen per completar una única sol·licitud d'usuari. La verificació d'identitat no és una excepció, especialment quan s'orquestren diverses comprovacions com el Cribratge AML, la Prova d'Adreça i la Verificació de Telèfon i Correu Electrònic. El rastreig distribuït, impulsat per eines com Tempo, esdevé indispensable aquí.

Quan un usuari inicia un flux de verificació d'identitat, pots iniciar un nou rastreig. A mesura que la teva aplicació fa trucades a l'API de Didit, i a mesura que els webhooks de Didit activen accions posteriors al teu sistema, hauries de propagar els contextos de rastreig (per exemple, IDs de rastreig d'OpenTelemetry). Això et permet veure el viatge complet d'una sol·licitud de verificació a través de tots els serveis implicats, des de la iniciació del frontend fins a la decisió final de verificació.

// Pseudocodi per utilitzar OpenTelemetry amb la trucada a l'API de Didit
import { trace } from '@opentelemetry/api';

const tracer = trace.getTracer('la-meva-app-integracio-didit');

async function verifyUser(userData) {
  const span = tracer.startSpan('didit.createSession');
  try {
    // Afegeix atributs rellevants a l'span
    span.setAttribute('user.id', userData.id);
    span.setAttribute('workflow.id', 'el-teu-id-de-flux-de-treball');

    const diditResponse = await didit.createSession({
      workflow_id: 'el-teu-id-de-flux-de-treball',
      callback: 'https://lamevaapp.com/verificacio-completada',
      vendor_data: userData.id
    });

    span.setAttribute('didit.session_id', diditResponse.session_id);
    span.setAttribute('didit.status', diditResponse.status);
    span.setStatus({ code: SpanStatusCode.OK });
    return diditResponse;
  } catch (error) {
    span.setStatus({ code: SpanStatusCode.ERROR, message: error.message });
    span.recordException(error);
    throw error;
  } finally {
    span.end();
  }
}

Si un usuari informa d'un problema amb el seu procés d'Estimació d'Edat o Verificació NFC, pots utilitzar l'ID de l'usuari o l'ID de la sessió per cercar a Tempo. El rastreig et mostrarà exactament quin servei o trucada a l'API externa (com l'API de Didit) va introduir latència o va fallar, proporcionant informació inestimable per a la depuració i l'optimització del rendiment.

Com Ajuda Didit

Didit està dissenyat des de zero per ser primer per a desenvolupadors, fent que la integració amb piles d'observabilitat modernes no només sigui possible, sinó sense problemes. La nostra arquitectura modular et permet connectar i reproduir comprovacions d'identitat, cadascuna de les quals es pot instrumentar individualment per a una monitorització superior. La plataforma nativa d'IA de Didit garanteix que els processos bàsics com la Verificació d'Identitat, la Vivacitat Passiva i Activa, i la Coincidència Facial 1:1 i la Cerca Facial siguin altament eficients i fiables, i el nostre disseny robust de l'API proporciona punts d'entrada i sortida clars per a les teves dades d'observabilitat.

Oferim KYC Core Gratuït, eliminant les barreres financeres per començar amb la verificació d'identitat essencial. La nostra plataforma genera dades d'identitat estructurades, que són ideals per alimentar els teus sistemes de registre i mètriques. Tant si estàs rastrejant la taxa d'èxit de l'Estimació d'Edat de Didit per al compliment com monitoritzant el rendiment de la nostra Verificació NFC per a aplicacions d'alta seguretat, Didit proporciona la transparència que necessites. No hi ha tarifes de configuració, i el nostre model de pagament per comprovació exitosa garanteix que només paguis pel que utilitzes, facilitant l'escalada dels teus esforços d'observabilitat juntament amb el creixement del teu negoci.

Preparat per Començar?

Preparat per veure Didit en acció? Obté una demostració gratuïta avui mateix.

Comença a verificar identitats de forma gratuïta amb el nivell gratuït de Didit.