KYC 동적 마찰: 실시간 정책 결정을 통한 최적화 (KO)

적응형 보안실시간 위험 평가를 기반으로 적절한 수준의 보안을 적용하는 동적 마찰을 구현하여 불필요한 사용자 이탈을 방지하고 사기를 억제합니다.

최적화된 사용자 경험확인 여정을 동적으로 추가하거나 제거하여 맞춤화함으로써 저위험 사용자는 최소한의 마찰을 경험하고 고위험 사용자는 적절한 조사를 받도록 합니다.

강화된 사기 방지살아있음 감지 및 ID 확인을 포함한 다양한 신원 확인의 실시간 신호를 활용하여 의심스러운 활동을 즉시 감지하고 대응합니다.

Didit의 모듈식 접근 방식Didit의 AI 기반 플랫폼은 구성 가능한 신원 기본 요소와 노코드 오케스트레이션 엔진을 통해 기업이 복잡하고 실시간 PDP를 동적 KYC 워크플로우에 쉽게 설계하고 배포할 수 있도록 지원하며, 핵심 서비스에 대한 초기 비용은 없습니다.

신원 확인에서 동적 마찰의 필요성

오늘날의 디지털 환경에서 기업의 과제는 강력한 보안과 원활한 사용자 경험의 균형을 맞추는 것입니다. 기존의 정적 KYC(고객 알기) 프로세스는 종종 일률적인 접근 방식을 적용하여 저위험 사용자에게 불필요한 마찰을 초래하여 이탈을 유발하거나, 고위험 개인에게는 불충분한 조사를 초래하여 사기로 이어질 수 있습니다. 바로 이 지점에서 실시간 정책 결정 지점(PDP)으로 구동되는 동적 마찰의 개념이 중요해집니다. 동적 마찰을 통해 기업은 사용자의 위험 프로필, 위치, 장치 및 기타 상황별 데이터를 기반으로 확인 여정을 실시간으로 조정할 수 있습니다.

사용자가 계정을 개설하려는 상황을 상상해 보세요. 저위험 지역에 있고 신뢰할 수 있는 장치에서 액세스하며 초기 데이터 요소가 일치하는 경우 시스템은 간소화된 확인 경로를 제공할 수 있습니다. 반대로, 사용자가 의심스러운 IP 주소에서 로그인하거나 새 장치를 사용하거나 다른 사기 신호를 유발하는 경우 시스템은 수동 및 능동 생체 확인을 통한 보다 엄격한 ID 확인 또는 AML 심사 트리거와 같은 추가 확인 단계를 동적으로 도입할 수 있습니다. 이러한 적응형 접근 방식은 보안 조치가 위험에 비례하도록 보장하여 전환율과 사기 방지를 모두 최적화합니다.

실시간 정책 결정 지점(PDP) 이해

정책 결정 지점(PDP)은 요청된 작업이 허용되어야 하는지 또는 거부되어야 하는지에 대한 결정을 내리는 액세스 제어 시스템의 구성 요소입니다. 신원 확인의 맥락에서 실시간 PDP는 일련의 규칙 및 데이터 포인트를 평가하여 사용자 확인 여정의 적절한 다음 단계를 결정합니다. 이러한 평가는 즉시 이루어지므로 워크플로우를 즉시 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 초기 ID 확인 후 PDP는 OCR 결과, 생체 점수 및 기타 신호를 분석하여 1:1 얼굴 일치가 필요한지 또는 사용자가 수동 검토를 위해 에스컬레이션되어야 하는지 결정할 수 있습니다.

실시간 PDP의 힘은 사람의 개입 없이 복잡한 워크플로우를 조율하는 능력에 있습니다. Didit의 ID 확인(OCR, MRZ, 바코드), 수동 및 능동 생체 감지, 전화 및 이메일 확인, 심지어 IP 분석 및 장치 인텔리전스를 포함한 다양한 소스의 데이터를 통합할 수 있습니다. 온보딩 또는 거래 프로세스 전반에 걸쳐 위험을 지속적으로 평가함으로써 PDP는 기업이 진화하는 위협과 사용자 행동에 민첩하게 대응할 수 있도록 보장하여 규정 준수를 유지하는 동시에 수동 검토와 관련된 운영 비용을 절감합니다.

적응형 확인 워크플로우 구현

적응형 확인 워크플로우를 구현하려면 다양한 데이터를 수집하고, 규칙을 평가하고, 실시간으로 작업을 트리거할 수 있는 강력한 플랫폼이 필요합니다. 프로세스는 일반적으로 다음을 포함합니다.

1. 데이터 수집: 이메일, 전화, IP 주소, 장치 정보와 같은 초기 사용자 데이터를 수집합니다.
2. 초기 위험 평가: 빠르고 마찰이 적은 검사를 수행합니다. 예를 들어, Didit의 전화 및 이메일 확인은 초기 신호를 제공할 수 있습니다.
3. 정책 평가: PDP는 이러한 신호를 미리 정의된 규칙과 비교하여 평가합니다. 예를 들어, 이메일 주소가 알려진 사기와 관련된 경우 정책은 즉시 거부 또는 에스컬레이션을 트리거할 수 있습니다.
4. 동적 단계 삽입: PDP의 결정에 따라 추가 확인 단계가 도입됩니다. 이는 전체 ID 확인, 주소 증명 확인 또는 고위험 프로필에 대한 AML 심사 및 모니터링일 수 있습니다.
5. 지속적인 모니터링: PDP는 지속적인 모니터링에도 사용될 수 있으며, 사용자 수명 주기의 다른 단계 또는 고가치 거래 중에 위험을 재평가합니다. 여기에는 새로운 의심스러운 활동이 감지되면 특정 검사를 다시 실행하거나 검토를 위해 계정에 플래그를 지정하는 것이 포함될 수 있습니다.

예를 들어, 게임 플랫폼은 Didit의 연령 추정을 초기 단계로 사용할 수 있습니다. 연령 추정이 모호한 경우 PDP는 연령 및 신원을 확인하기 위해 전체 ID 확인을 트리거하여 명백히 성인인 사용자를 과도하게 확인하지 않고 연령 제한을 준수하도록 할 수 있습니다.

실시간 동적 접근 방식의 이점

실시간 PDP 및 동적 마찰의 채택은 다음과 같은 몇 가지 설득력 있는 이점을 제공합니다.

• 향상된 전환율: 합법적인 사용자에게 불필요한 마찰을 줄임으로써 기업은 온보딩 완료율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 더 원활한 경험은 이탈률 감소를 의미합니다.
• 강화된 사기 감지: 의심스러운 경우에 대해 즉시 더 엄격한 확인을 도입할 수 있다는 것은 사기꾼이 빠져나갈 가능성이 적다는 것을 의미하며, 이는 기업을 재정적 손실과 평판 손상으로부터 보호합니다.
• 더 나은 규정 준수: 동적 워크플로우는 AML 심사와 같은 규제 요구 사항이 필요할 때 필요한 검사를 적용하여 효과적으로 충족되도록 보장합니다.
• 운영 비용 절감: 결정을 자동화하고 실제로 모호한 경우에만 수동 검토를 위해 에스컬레이션함으로써(Didit의 세션 채팅으로 간소화할 수 있음) 기업은 규정 준수 팀의 작업량을 줄이고 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다.
• 새로운 위협에 대한 적응성: 사기 전술이 진화함에 따라 동적 시스템은 새로운 규칙과 데이터 소스로 빠르게 업데이트될 수 있으므로 기업은 전체 확인 프로세스를 전면적으로 개편하지 않고도 방어를 조정할 수 있습니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 정교한 실시간 정책 결정 지점을 동적 마찰에 구현하는 데 도움이 되도록 독특하게 포지셔닝된 AI 기반 개발자 우선 신원 플랫폼입니다. 당사의 개방형 모듈식 아키텍처는 ID 확인, 수동 및 능동 생체 인식, 1:1 얼굴 일치 및 얼굴 검색, AML 심사 및 모니터링, 주소 증명 및 연령 추정을 포함한 구성 가능한 신원 기본 요소 세트를 제공합니다. 이는 깔끔한 API를 통해 원활하게 통합되거나 노코드 비즈니스 콘솔을 통해 관리될 수 있습니다.

Didit의 오케스트레이션 엔진을 사용하면 복잡한 결정 로직을 정의하고 실시간 위험 신호를 기반으로 확인 워크플로우를 동적으로 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 ID를 제출하면 당사 시스템은 즉시 결과를 분석할 수 있습니다. 낮은 사기 점수가 반환되면 워크플로우는 승인으로 직접 진행될 수 있습니다. 그러나 ID가 잠재적으로 조작된 것으로 플래그가 지정되거나 생체 확인에서 고위험 점수가 나오면 PDP는 Didit 콘솔 내에서 세션을 수동 검토로 자동으로 라우팅할 수 있으며, 여기에서 규정 준수 팀은 세션 채팅을 사용하여 협업할 수 있습니다. 또한 당사의 무료 핵심 KYC 제공 및 설정 비용 없이 성공적인 확인당 지불 모델은 모든 규모의 기업이 고급 동적 마찰에 접근할 수 있도록 하여 사용한 만큼, 성공적으로 확인한 만큼만 지불하도록 보장합니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

Didit의 작동 방식을 보고 싶으십니까? 지금 무료 데모를 받으세요.

Didit의 무료 등급으로 무료로 신원 확인을 시작하세요.