Dynamische Verifizierungs-Pipelines mit Didits Workflow API in Python erstellen (DE)
Entdecken Sie, wie Didits Workflow API Entwicklern ermöglicht, flexible, mehrstufige Identitätsverifizierungs-Pipelines mit Python zu erstellen.

Orchestrierte WorkflowsDidits Plattform bietet einen leistungsstarken visuellen No-Code-Builder zum Entwerfen komplexer, mehrstufiger Identitätsverifizierungs-Journeys, der Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Onboarding-Logik gibt.
Zwei Modi für FlexibilitätOb Sie eine schnelle Bereitstellung mit dem vorlagenbasierten „Simple Mode“ oder eine granulare Kontrolle mit dem „Complex Mode“ benötigen, Didit bietet den richtigen Ansatz für jede Entwicklungsanforderung.
Nahtlose Python-IntegrationGenerieren Sie sichere Verifizierungslinks und verwalten Sie Sitzungen programmatisch mit Python, was eine dynamische, automatisierte Identitätsverifizierung innerhalb Ihrer bestehenden Anwendungen ermöglicht.
Didits KI-nativer VorteilNutzen Sie Didits KI-native, modulare Architektur und Free Core KYC, um robuste, skalierbare und konforme Identitätslösungen ohne Einrichtungsgebühren zu erstellen und so globale Reichweite und überragende Betrugsprävention zu gewährleisten.
In der heutigen digitalen Welt ist eine robuste Identitätsverifizierung keine Luxus, sondern eine Notwendigkeit. Unternehmen in allen Sektoren, von Fintech bis Online-Glücksspiel, müssen Benutzer schnell und sicher an Bord nehmen und dabei sich entwickelnde Vorschriften wie KYC (Know Your Customer) und AML (Anti-Money Laundering) einhalten. Traditionelle Verifizierungsmethoden können starr, langsam und mit erheblichem Entwicklungsaufwand verbunden sein. Hier revolutioniert Didits Workflow API, insbesondere in Verbindung mit Python, den Prozess und ermöglicht die Erstellung dynamischer, intelligenter und hochgradig anpassbarer Verifizierungs-Pipelines.
Die Kraft orchestrierter Workflows
Didits Kernphilosophie dreht sich um die Bereitstellung einer offenen, modularen Identitätsschicht. Ein Eckpfeiler dieses Ansatzes sind unsere Orchestrated Workflows. Dies sind nicht nur einfache Prüfungen; es sind umfassende, mehrstufige Identitätsverifizierungs-Journeys, die alles von der grundlegenden ID-Verifizierung bis hin zu komplexen Compliance-Szenarien abdecken. Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem sich ein Benutzer für Ihren Dienst anmeldet. Abhängig von seinem Risikoprofil, Standort oder dem Dienst, auf den er zugreifen möchte, benötigen Sie möglicherweise verschiedene Verifizierungsschritte:
- ID-Verifizierung (OCR, MRZ, Barcodes) zur Bestätigung seines Ausweisdokuments.
- Passive & Aktive Lebenderkennung, um sicherzustellen, dass der Benutzer ein echter, anwesender Mensch und kein Deepfake ist.
- 1:1 Gesichtsvergleich, um sein Live-Selfie mit dem Foto seines Ausweisdokuments abzugleichen.
- AML-Screening & -Überwachung, um gegen Überwachungslisten für Finanzkriminalität zu prüfen.
- Adressnachweis zur Bestätigung des Wohnsitzes.
- Alterschätzung für altersbeschränkte Dienste.
Didits visueller No-Code-Builder in der Business Console ermöglicht es Ihnen, diese komplexen Abläufe grafisch zu gestalten und bedingte Logik, Fallback-Schritte und Entscheidungspunkte zu definieren. Das bedeutet, Sie können einen Workflow einmal entwerfen und ihn über verschiedene Benutzersegmente oder Produktlinien hinweg bereitstellen, alles zentral verwaltet.
Ihren Workflow erstellen: Einfach oder komplex
Didit versteht, dass nicht alle Verifizierungsanforderungen gleich sind. Deshalb bietet unser Workflow-Builder zwei unterschiedliche Ansätze:
- Einfacher Modus: Vorlagenbasierter Builder: Für die schnelle Bereitstellung und gängige Anwendungsfälle können Sie im einfachen Modus aus vorgefertigten Vorlagen wählen. Sie können Funktionen wie ID-Verifizierung, Lebenderkennung und Gesichtsvergleich schnell ein- oder ausschalten und so einen robusten Verifizierungsablauf in wenigen Minuten in Betrieb nehmen. Dies ist ideal für Unternehmen, die schnell mit minimaler Konfiguration starten müssen.
- Komplexer Modus: Granulare Kontrolle: Wenn Ihre Anforderungen nuancierter sind, bietet der komplexe Modus eine Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen von Workflows aus einzelnen Identitäts-Primitiven. Sie können komplexe Sequenzen definieren, benutzerdefinierte Logikknoten hinzufügen, Drittanbieterprüfungen integrieren und hochgradig maßgeschneiderte Benutzerverläufe erstellen. Dieses Maß an Kontrolle ist von unschätzbarem Wert, um spezifische regulatorische Anforderungen zu erfüllen oder einzigartige Benutzererfahrungen zu optimieren.
Beide Modi nutzen Didits leistungsstarke zugrunde liegende KI-native Technologie, um Genauigkeit und Betrugsprävention bei jedem Schritt zu gewährleisten. Das Schöne daran ist, dass Didit, ob einfach oder komplex, die gesamte benutzerseitige Erfahrung, das Zustandsmanagement und die bedingten Schritte übernimmt, wodurch Ihr Entwicklungsteam sich auf Ihr Kernprodukt konzentrieren kann.
Dynamische Verifizierung mit Python und Verifizierungslinks
Sobald Ihr Workflow in der Didit Business Console konfiguriert ist, besteht der nächste Schritt darin, ihn in Ihre Anwendung zu integrieren. Didits Verifizierungslinks bieten eine nahtlose Möglichkeit, diese Workflows programmatisch auszulösen. Ein Verifizierungslink ist eine eindeutige, sichere URL, die Ihren Endbenutzer zu einem vollständig von Didit gehosteten Verifizierungsablauf leitet. Das bedeutet für Sie keine Frontend-Entwicklung.
Mit Python können Sie diese Links dynamisch für einzelne Benutzer oder Sitzungen generieren. So funktioniert's:
- Konfigurieren Sie Ihren Workflow: Entwerfen Sie in der Didit Business Console Ihren mehrstufigen Workflow (z. B. ID-Dokument-Scan → Lebenderkennung → AML-Screening). Jeder Workflow hat eine eindeutige
workflow_id. - Generieren Sie einen Verifizierungslink über API (Python): Anstatt Links manuell zu erstellen, kann Ihre Python-Anwendung einen einfachen API-Aufruf an Didits Endpunkt
/v3/session/senden. Sie übergeben Ihren API-Schlüssel, die relevanteworkflow_idund optionalvendor_data(wie Ihre interne Benutzer-ID) zur Nachverfolgung sowie einecallback-URL, um Echtzeit-Updates zu erhalten.
import requests
import json
API_KEY = "YOUR_DIDIT_API_KEY"
WORKFLOW_ID = "your_configured_workflow_id"
YOUR_INTERNAL_USER_ID = "user_12345"
YOUR_WEBHOOK_URL = "https://yourapp.com/didit/webhook/handler"
headers = {
"x-api-key": API_KEY,
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"workflow_id": WORKFLOW_ID,
"vendor_data": YOUR_INTERNAL_USER_ID,
"callback": YOUR_WEBHOOK_URL
}
response = requests.post(
"https://verification.didit.me/v3/session/",
headers=headers,
data=json.dumps(data)
)
if response.status_code == 200:
session_data = response.json()
verification_url = session_data["url"]
session_id = session_data["session_id"]
print(f"Generated Verification URL: {verification_url}")
print(f"Session ID: {session_id}")
# Now, send this URL to your user via email, SMS, or in-app message
else:
print(f"Error generating verification link: {response.status_code} - {response.text}")
- Teilen Sie den Link: Ihre Python-Anwendung sendet dann die generierte
verification_urlan Ihren Benutzer per E-Mail, SMS oder bettet sie direkt in die Benutzeroberfläche Ihrer Anwendung ein. - Erhalten Sie Echtzeit-Ergebnisse: Während der Benutzer den Verifizierungsablauf durchläuft, sendet Didit automatisierte Updates an Ihre konfigurierte Webhook-URL, sodass Ihr Python-Backend Ergebnisse verarbeiten und Benutzerstatus in Echtzeit aktualisieren kann.
Dieser Low-Code-Integrationspfad bietet maximale Flexibilität und Automatisierung. Sie können Verifizierungsschritte basierend auf Benutzerattributen, Transaktionswerten oder jeder anderen Geschäftslogik anpassen, alles orchestriert von Ihrer Python-Anwendung, die mit Didits leistungsstarkem Backend interagiert.
Wie Didit hilft
Didit ist eine KI-native, entwicklerorientierte Identitätsplattform, die entwickelt wurde, um die Identitätsverifizierung zu vereinfachen und zu automatisieren. Unsere modulare Architektur ermöglicht es Ihnen, Verifizierungsprüfungen wie Bausteine zu komponieren und maßgeschneiderte Lösungen für jeden Anwendungsfall zu erstellen. Für dynamische Verifizierungs-Pipelines bietet Didit unübertroffene Vorteile:
- Orchestrierte Workflows: Unser visueller No-Code-Builder ermöglicht es Ihnen, komplexe, mehrstufige Verifizierungs-Journeys zu entwerfen, einschließlich ID-Verifizierung (OCR, MRZ, Barcodes), passive und aktive Lebenderkennung, 1:1 Gesichtsabgleich, AML-Screening und -Überwachung, Adressnachweis und datenschutzfreundliche Alterschätzung.
- Entwicklerorientierte API: Mit sauberen APIs und einer sofortigen Sandbox ist die Integration von Didit in Ihre Python-Anwendung unkompliziert und gut dokumentiert. Unsere Verifizierungslinks eliminieren die Notwendigkeit der Frontend-Entwicklung und beschleunigen die Markteinführung drastisch.
- KI-native Genauigkeit: Didits KI-gesteuerte Plattform gewährleistet eine hohe Genauigkeit bei der Datenextraktion und Betrugserkennung, reduziert manuelle Überprüfungen und verbessert die Konversionsraten.
- Global by Design: Die Unterstützung für über 130 Sprachen, über 4000 Dokumenttypen und über 220 Länder und Gebiete bedeutet, dass Ihre dynamischen Pipelines global skaliert werden können.
- Kosteneffektiv: Didit bietet Free Core KYC und ein Pay-per-erfolgreiche-Prüfung-Modell ohne Einrichtungsgebühren, was es zu einer wirtschaftlich sinnvollen Wahl für Unternehmen jeder Größe macht.
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