생체인식 라이브니스 감지 표준: ISO 30107-3과 iBeta PAD 레벨 2 비교 (KO)

ISO 30107-3, 글로벌 표준을 설정하다이 국제 표준은 생체 인식 시스템의 프리젠테이션 공격(스푸핑)에 대한 저항력을 테스트하는 방법론을 정의하며, 다양한 공격 유형에 대한 라이브니스 감지 성능 평가를 위한 프레임워크를 제공합니다.

iBeta PAD 레벨 2, 엄격한 인증을 제공하다iBeta의 인증, 특히 레벨 2는 정교한 프리젠테이션 공격에 대한 엄격하고 독립적인 테스트를 포함하며, 시스템의 스푸핑 방지 기능에 대한 실용적인 제3자 검증을 제공합니다.

귀하의 필요에 맞는 올바른 표준 선택조직은 생체 인식 확인 프로세스의 무결성을 가장 잘 보장하는 표준 또는 그 조합을 결정하기 위해 특정 위험 프로필 및 규정 준수 요구 사항을 평가해야 합니다.

Didit, 산업 벤치마크를 뛰어넘다Didit의 AI 기반 수동 및 능동 라이브니스 감지(3D 플래시 및 3D 액션 & 플래시 방법 포함)는 ISO 30107-3 및 iBeta PAD 레벨 2의 보안 요구 사항을 능가하도록 설계되어, 진화하는 딥페이크 및 스푸핑 시도에 대한 탁월한 보호 기능을 제공합니다.

생체 인식에서 라이브니스 감지의 중요한 역할

점점 더 디지털화되는 세상에서 생체 인식 인증은 신원 확인의 초석이 되었습니다. 그러나 인쇄된 사진부터 정교한 딥페이크에 이르기까지 정교한 스푸핑 기술의 등장은 강력한 라이브니스 감지를 필요로 합니다. 라이브니스 감지는 제시되는 생체 인식 데이터가 사기성 복제가 아닌 살아있는 개인으로부터 나온 것임을 보장합니다. 효과적인 라이브니스 감지 없이는 가장 진보된 생체 인식 시스템조차 프리젠테이션 공격(PA)에 취약합니다. 이것이 ISO 30107-3 및 iBeta PAD 레벨 2와 같은 산업 표준이 시스템의 스푸핑 방지 기능을 평가하기 위한 벤치마크를 제공하는 데 중추적인 역할을 하는 이유입니다. Didit의 라이브니스 감지는 수동 및 능동 라이브니스 방법을 포함하여 이러한 위협에 대해 0.1% 미만의 오인정률(FAR)로 99.9%의 정확도를 달성하여 엔터프라이즈급 보호를 제공하도록 설계되었습니다.

ISO 30107-3: 스푸핑 방지를 위한 국제 프레임워크

ISO/IEC 30107-3은 생체 인식 시스템의 프리젠테이션 공격 감지(PAD) 메커니즘 성능을 평가하기 위한 프레임워크를 제공하는 국제 표준입니다. 이는 공통 용어를 정의하고, 공격 유형을 지정하며, 테스트 방법론을 설명합니다. 이 표준 자체는 인증이 아니라 PAD 테스트를 수행하는 방법에 대한 지침입니다. 이는 복잡성과 사용된 재료를 기반으로 프리젠테이션 공격을 분류하여 스푸핑 위험을 이해하고 완화하기 위한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. 예를 들어, 단순한 2D 공격(사진 또는 화면 재생과 같은)과 더 복잡한 3D 공격(마스크와 같은)을 구분합니다. ISO 30107-3 원칙을 준수하면 조직은 생체 인식 시스템이 전 세계적으로 인정된 기준에 따라 평가되도록 하여 신뢰와 상호 운용성을 촉진할 수 있습니다. Didit의 라이브니스 감지 방법은 이러한 국제 표준을 염두에 두고 개발되어 표준부터 가장 정교한 공격 벡터까지 광범위한 공격 벡터를 다룹니다.

iBeta PAD 레벨 2: 독립적이고 실제적인 인증

ISO 30107-3이 이론적 프레임워크를 제공하는 반면, iBeta PAD 레벨 2 인증은 라이브니스 감지 시스템의 실제 효과에 대한 독립적인 제3자 검증을 제공합니다. iBeta는 NIST 공인 연구소로, 광범위한 프리젠테이션 공격에 대해 엄격한 테스트를 수행합니다. 레벨 2 인증은 시스템이 사실적인 마스크, 고품질 인쇄 사진, 디지털 비디오 재생을 포함한 정교한 스푸핑 시도에 대해 높은 수준의 저항력을 입증했음을 의미합니다. iBeta 레벨 2를 달성하는 것은 실제 시나리오에서 시스템의 성숙도와 견고성을 나타내는 강력한 지표이며, 기업에 사기 방지 능력에 대한 확신을 줍니다. 이 인증은 은행, 의료 및 정부 애플리케이션과 같이 사기 비용이 상당한 고보안 요구 사항이 있는 산업에 특히 중요합니다. Didit의 강력한 사기 방지에 대한 약속은 라이브니스 감지 기술이 iBeta PAD 레벨 2와 같은 인증의 엄격한 요구 사항을 충족하고 능가하도록 설계되어 탁월한 보안을 제공한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 당사의 3D 액션 & 플래시 방법은 무작위 동작 시퀀스와 동적 조명 패턴 분석을 결합하여 정적 이미지, 비디오 또는 고급 마스크로 스푸핑하는 것을 거의 불가능하게 만듭니다.

표준 비교: 프레임워크 대 인증

ISO 30107-3과 iBeta PAD 레벨 2의 주요 차이점은 그 목적에 있습니다. ISO 30107-3은 프리젠테이션 공격을 어떻게 테스트하는지 설명하는 기본 표준입니다. 이는 제조업체 및 테스트 연구소를 위한 지침입니다. 반면에 iBeta PAD 레벨 2는 ISO 30107-3에 설명된 원칙을 종종 준수하거나 능가하는 엄격한 테스트 프로토콜을 기반으로 하는 특정 독립적 인증입니다. 생체 인식 시스템을 구현하는 조직은 ISO 30107-3에 따라 라이브니스 감지 솔루션이 테스트되었고, 이상적으로는 iBeta PAD 레벨 2 인증도 획득한 공급업체를 찾을 수 있습니다. 후자는 시스템의 스푸핑 방지 기능에 대한 외부의 편견 없는 승인을 제공합니다. 기업의 경우, 이러한 두 가지 벤치마크를 충족하거나 능가하는 솔루션을 선택하면 진화하는 사기 전술에 대한 최대의 보호를 보장할 수 있습니다. Didit의 모듈식 아키텍처를 통해 기업은 가장 진보된 라이브니스 감지 방법을 통합하여 규정 준수 및 우수한 보안을 보장할 수 있습니다.

Didit이 도움이 되는 방법

Didit은 ISO 30107-3 및 iBeta PAD 레벨 2의 보안 요구 사항을 능가하도록 설계된 최첨단 라이브니스 감지 기능을 갖춘 AI 기반 개발자 우선 신원 플랫폼을 제공합니다. 당사의 솔루션에는 수동 및 능동 라이브니스, 3D 플래시 및 3D 액션 & 플래시 방법이 포함되어 있어 다양한 위험 프로필에 적합한 계층형 보안 접근 방식을 제공합니다. 당사의 수동 라이브니스는 단일 프레임 딥러닝 분석을 사용하여 미묘한 라이브니스 지표를 감지하는 반면, 당사의 3D 플래시 방법은 동적 조명 패턴을 투사하여 깊이 맵을 생성하여 실제 얼굴과 2D 스푸핑을 구별합니다. 최고의 보안을 위해 당사의 3D 액션 & 플래시 방법은 무작위 사용자 동작과 동적 조명 분석을 결합하여 가장 정교한 딥페이크 및 마스크 공격에도 거의 영향을 받지 않습니다. Didit의 모듈식 아키텍처는 이러한 고급 스푸핑 방지 조치를 기존 워크플로에 쉽게 통합하고 위험을 조율하며 신뢰를 자동화할 수 있음을 의미합니다. 당사는 무료 핵심 KYC, 성공적인 확인당 지불 가격, 설치비 없음으로 모든 규모의 기업이 고급 신원 확인을 이용할 수 있도록 합니다.

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Didit의 인증 및 증명

Didit은 SOC 2 Type 1 (ATOM), ISO/IEC 27001:2022 인증 (Bureau Veritas, 인증 ES144068), 그리고 iBeta Level 1 PAD 테스트 (ISO/IEC 30107-3)를 통과했으며, 360번의 시도에서 공격 성공률 0%를 기록했습니다. 또한, EU 회원국 정부(스페인 Tesoro / SEPBLAC / CNMV)로부터 대면 확인보다 안전하다고 공식적으로 증명된 유일한 제공업체입니다.

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