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Didit lève 7,5 M$ pour bâtir l'infrastructure pour l'identité et la fraude
Didit
Fraude à l'assurance

Détecte la fraude aux sinistres avec cinq signaux de fraude. Un seul workflow dès la première déclaration de sinistre.

Vérifie que le demandeur est le titulaire de la police, bloque les preuves vidéo deepfake, détecte les documents falsifiés, filtre les listes de sanctions, identifie les réseaux d'escroquerie organisée, en une seule session /v3/. $0.53 par demande, 500 gratuites chaque mois.

Soutenu par
Y CombinatorRobinhood Ventures
Firecrawl
Slash
Crnogorski Telekom
UCSF Neuroscape
Bit2Me
Shiply

Approuvé par plus de 2 000 organisations dans le monde entier.

Une pile abstraite sombre de fraude à l'assurance, quatre panneaux translucides flottants en verre foncé en perspective 3D sur fond noir pur, traversés par une ligne verticale lumineuse Didit Blue et encadrés par des supports de scanner lumineux. Chaque panneau porte un petit motif abstrait blanc pâle (formulaire de réclamation, superposition de visage deepfake, photo altérée avec loupe, graphique à barres ascendant avec le score de risque élevé isolé).

Ce qui est payé alors que ça ne devrait pas l'être

Demandeurs fantômes. Rapports pré-formatés. Preuves vidéo deepfake.

La Coalition Against Insurance Fraud estime que les assureurs américains perdent environ 308 milliards de dollars par an. La majeure partie provient de réclamations sans vérification d'identité du demandeur et sans analyse forensique des preuves. Didit comble ces deux lacunes en un seul flux de travail, 0,53 $ par réclamation, 500 gratuites chaque mois.

Comment ça marche

De l'inscription à l'utilisateur vérifié en quatre étapes.

  1. Étape 01

    Crée le workflow

    Choisis les vérifications que tu souhaites, ID, détection du vivant, correspondance faciale, sanctions, adresse, âge, téléphone, e-mail, questions personnalisées. Fais-les glisser dans un flux sur le tableau de bord, ou publie le même flux sur notre API. Crée des branches conditionnelles, exécute des tests A/B, aucun code requis.

  2. Étape 02

    Intègre

    Intègre nativement avec nos SDK Web, iOS, Android, React Native ou Flutter. Redirige vers une page hébergée. Ou envoie simplement un lien à ton utilisateur, par e-mail, SMS, WhatsApp, n'importe où. Choisis ce qui convient à ta stack.

  3. Étape 03

    L'utilisateur suit le parcours

    Didit gère la caméra, les indications lumineuses, le transfert mobile et l'accessibilité. Pendant que l'utilisateur est dans le flux, nous évaluons plus de 200 signaux de fraude en temps réel et vérifions chaque champ par rapport à des sources de données fiables. Résultat en moins de deux secondes.

  4. Étape 04

    Tu reçois les résultats

    Des webhooks signés en temps réel maintiennent ta base de données synchronisée dès qu'un utilisateur est approuvé, refusé ou envoyé pour examen. Interroge l'API à la demande. Ou ouvre la console pour inspecter chaque session, chaque signal et gérer les cas à ta manière.

Conçu pour les réclamations · Prix d'infrastructure

Cinq signaux de fraude. Un workflow. 0,53 $ par réclamation.

La fraude aux réclamations est une composition, identité du demandeur, analyse forensique des documents, défense contre les deepfakes, filtrage des sanctions, recherche de réclamations croisées. Active chaque module par ligne de métier dans le Workflow Builder.
01 · Types de réclamations

Les schémas qu'une équipe antifraude voit au quotidien.

Réclamations automobiles pour pertes mises en scène où les dommages sont antérieurs à la police. Réclamations fantômes où le demandeur n'est pas le titulaire de la police. Preuves vidéo deepfake. Rapports de police modèles réutilisés avec des champs modifiés. Factures d'interruption d'activité (BI) gonflées. Réseaux de blessures organisés déposant la même perte auprès de plusieurs assureurs. Le même workflow Builder détecte chaque variante.
Module d'orchestration de workflow
02 · KYC du demandeur

Le demandeur est le titulaire de la police.

Un appel `/v3/session/` capture la vérification d'identité (0,15 $), la détection du vivant passive (0,10 $) et la correspondance faciale 1:1 avec le portrait du titulaire de la police (0,05 $). Le pack est tarifé à 0,33 $. Certifié iBeta Niveau 1 PAD, verdict en moins de deux secondes sur Android d'entrée de gamme. Détecte toutes les tentatives de réclamation fantôme où le demandeur n'est pas le titulaire de la police.
Module de vérification utilisateur
03 · Analyse forensique des documents

Altération. Modèle. Métadonnées. Tout est vérifié.

La reconnaissance optique de caractères (OCR) extrait chaque champ des preuves justificatives, rapports de police, devis de réparation, factures médicales, photos de sinistres. La détection de falsification au niveau du pixel signale les régions modifiées, la correspondance de modèles détecte les squelettes PDF réutilisés, les vérifications des métadonnées EXIF détectent les dates qui ne correspondent pas à l'événement de perte. Score de falsification élevé = bascule automatiquement en « En révision ».
Module de vérification d'identité
04 · Défense contre les deepfakes

Les deepfakes ne passent pas la détection de vivacité passive.

Certifié iBeta Niveau 1 Presentation Attack Detection (PAD) selon le catalogue complet ISO/IEC 30107-3. Bloque les deepfakes générés par IA du titulaire de la police, les masques en silicone ou en latex, les relectures d'écran d'un selfie précédent et les photos imprimées. Le modèle est retesté chez iBeta chaque année à mesure que de nouveaux vecteurs d'attaque apparaissent.
Module de détection du vivant
05 · Sanctions + recherche de réclamations croisées

Alertes de sanctions + détection de réseaux organisés.

Le filtrage AML (0,20 $ par vérification) compare chaque demandeur à plus de 1 300 listes de sanctions, de personnes politiquement exposées (PEP) et de médias défavorables dans 14 langues, mises à jour quotidiennement. La recherche faciale 1:N (gratuite par recherche) compare le selfie du demandeur à ta galerie de demandeurs précédents, les réseaux de blessures organisés apparaissent comme des groupes de correspondances très similaires à travers le portefeuille.
Module de filtrage AML
06 · Décision webhook + pack d'audit

Verdict signé. Signaux par module. Pack d'audit.

Un webhook signé arrive avec « Approuvé », « En révision » ou « Refusé », ainsi que les signaux par module, similarité faciale, liste de correspondance AML, liste de correspondance de recherche faciale. Vérifie X-Signature-V2 avec le code d'authentification de message basé sur le hachage (HMAC) SHA-256. La charge utile de décision est le pack d'audit, récupère la version complète à tout moment via GET /v3/session/[id]/decision/.
Référence du webhook
Intègre

Une session. Un verdict signé. Cinq signaux de fraude.

Ouvre la session de réclamation par rapport au workflow groupé. Lis le verdict signé. Les signaux par module + la liste de correspondance sont directement dans la charge utile.
POST /v3/session/Réclamation
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "workflow_id": "wf_claim_verify",
    "vendor_data": "claim-8821",
    "metadata": { "policy_id": "POL-44120" }
  }'
201Créé{ "session_url": "verify.didit.me/..." }
Retiens le paiement jusqu'à ce que le webhook renvoie status: Approved.docs →
POST /webhooks/diditVerdict
// X-Signature-V2 verified upstream
if (payload.status === "Approved") {
  releasePayout(payload.vendor_data);
} else if (payload.status === "In Review") {
  routeToSiu(payload.face_search.matches);
}
200OKstatut Approuvé · Refusé · En révision · Non terminé
Vérifie X-Signature-V2 avant de lire la charge utile.docs →
Intégration prête pour agent

Déployez votre défense antifraude en une seule commande.

Colle ce code dans Claude Code, Cursor, Codex, Devin, Aider ou Replit Agent. Renseigne ta stack. L'agent connecte le workflow, ouvre la session, lit les signaux par module et achemine les réclamations « En cours d'examen » à ton unité d'enquêtes spéciales.
didit-integration-prompt.md
You are integrating Didit into an insurance carrier's claim workflow at first notice of loss (motor, health, property, travel, business interruption). Goal: catch ghost claims, deepfake video evidence, forged supporting documents, sanctions hits on the claimant, and organised-injury rings before the payout enters the queue. One API call. One signed webhook. Five fraud signals.

WHY THIS SHAPE
  - The Coalition Against Insurance Fraud estimates fraud costs the US industry around $308 billion / year (2022 figures). Most of that walks in through claims with no identity check on the claimant and no document forensics on the evidence.
  - Five signals settle the question on most claims: (1) the claimant is the policyholder, (2) the claimant is alive and present (not a deepfake), (3) the supporting documents are not tampered or templated, (4) the claimant is not on a sanctions list, (5) the claimant has not already filed N near-identical claims across your portfolio.
  - One Didit /v3/session/ call bundles all five. $0.33 KYC + $0.20 AML = $0.53 per claim. Face Search 1:N is free per search. 500 verifications free every month.

PRE-REQUISITES
  - Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60 seconds, no credit card).
  - A webhook endpoint with HMAC SHA-256 verification of the X-Signature-V2 header using your webhook secret.
  - A Workflow Builder workflow bundling ID Verification + Passive Liveness + Face Match 1:1 (with the policyholder portrait as comparison target) + AML Screening + Face Search 1:N (gallery scoped to prior claimants on your account).
  - Reference to the policy ID and policyholder portrait on file from your Policy Administration System (PAS) — passed as metadata on the session.

STEP 1 — Open the claim-verification session
  POST https://verification.didit.me/v3/session/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "workflow_id": "<wf id bundling ID + Liveness + Face Match + AML + Face Search 1:N>",
      "vendor_data": "<your claim id, max 256 chars>",
      "callback": "https://<your-app>/claims/verify/callback",
      "metadata": {
        "policy_id": "<your policy id>",
        "line_of_business": "motor",
        "loss_date": "2026-04-12"
      }
    }

  Response: 201 Created with a hosted session URL. Send it to the claimant by email / Short Message Service (SMS) / inside the claims app. The claim stays in HOLD on your side until the signed webhook lands.

STEP 2 — Read the signed webhook
  Didit POSTs the verdict. Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256 of the raw body) BEFORE reading the JSON.

  Payload (excerpted):
    {
      "session_id": "<uuid>",
      "vendor_data": "<your claim id>",
      "status": "In Review",
      "id_verification": { "status": "Approved" },
      "liveness": { "status": "Approved" },
      "face":     { "status": "Approved", "similarity_score": 0.92 },
      "aml":      { "status": "In Review", "hits": [{ "list": "PEP" }] },
      "face_search": {
        "matches": [
          { "session_id": "claim-7710", "similarity": 0.94, "vendor_data": "claim-7710" }
        ]
      }
    }

  Session status enum (exact case, Title Case With Spaces): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.

STEP 3 — Branch on the verdict
  Approved      → release the claim into the standard payout queue.
  In Review     → route to the Special Investigations Unit (SIU) with the per-module signals + face-search match list as the case file.
  Declined      → decline + open file. Block the payout. The decision payload is the audit pack.
  Not Finished  → resend the session link.

STEP 4 — Document forensics on supporting evidence (separate sub-flow)
  For each supporting PDF / image uploaded (police report, repair quote, medical invoice, photo of loss), run Didit Document Optical Character Recognition (OCR). The OCR response surfaces:
    - Field-level extracted text (claim amount, names, dates)
    - Tamper score per region (pixel-level edits)
    - Template match against prior submissions (reused PDF skeleton)
    - EXIF / metadata mismatch (date in photo vs date of loss)

  A high tamper score or a template match against a prior claim flips the case status to In Review.

STEP 5 — Pull the full decision for the case file
  GET https://verification.didit.me/v3/session/{session_id}/decision/
  Headers:
    x-api-key: <your api key>

  Returns the full decision payload — per-module signals, raw face-similarity scores, AML hit list with source list per match, face-search candidate list with scores. Use this as the audit pack for any dispute.

WEBHOOK EVENT NAMES
  - Sessions: standard session webhook. One endpoint, status field tells you the lifecycle.
  - Verify X-Signature-V2 (HMAC SHA-256) on every payload.

CONSTRAINTS
  - Session statuses use Title Case With Spaces. Never UPPER_SNAKE_CASE — that's the Transactions API.
  - The Face Match comparison target is the policyholder portrait from your Policy Administration System (PAS). A deepfake of the policyholder cannot pass when Passive Liveness is also in the workflow.
  - Face Search 1:N gallery is scoped to YOUR account — Didit does not search across carriers. To collaborate across an industry pool, use a shared workflow_id pointing at a multi-carrier gallery you own.
  - 200+ fraud signals are surfaced on every session at no extra cost — read them off the decision payload, don't re-query.
  - Default retention is the standard 5-year insurance horizon; adjust per workflow if your jurisdiction differs.

Read the docs:
  - https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-match/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/aml-screening/overview
  - https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
  - https://docs.didit.me/integration/webhooks

Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.
Besoin de plus de contexte ? Consulte la documentation complète du module.docs.didit.me →
Conforme par nature

Ouvre un nouveau pays en un clic. On s'occupe du plus dur.

Nous ouvrons les filiales locales, obtenons les licences, effectuons les tests d'intrusion, obtenons les certifications et nous alignons sur chaque nouvelle réglementation. Pour déployer des vérifications dans un nouveau pays, il suffit d'activer un interrupteur. Plus de 220 pays en direct, audités et testés chaque trimestre, le seul fournisseur d'identité qu'un gouvernement d'un État membre de l'UE a formellement jugé plus sûr que la vérification en personne.
Lire le dossier sécurité & conformité
Bac à sable financier de l'UE
Tesoro · SEPBLAC · BdE
Jugendschutz geprüft
FSM · JMStV §4(2) · 2026
ISO/IEC 27001
Sécurité de l'information · 2026
SOC 2 · Type I
AICPA · 2026
iBeta Level 1 PAD
NIST / NIAP · 2026
GDPR
EU 2016/679
DORA
EU 2022/2554
MiCA
EU 2023/1114
AMLD6 · eIDAS 2.0
Conforme UE par conception

Chiffres à l'appui

Chiffres à l'appui
  • $0.00
    Par réclamation entièrement vérifiée : forfait KYC à 0,33 $ + AML à 0,20 $. La recherche faciale est gratuite par recherche.
  • 0+
    Listes de sanctions, de personnes politiquement exposées (PEP) et de médias défavorables, actualisées quotidiennement.
  • iBeta L1
    Détection de vivacité passive contre les deepfakes, les masques, les relectures. Retesté chaque année.
  • 0
    Vérifications gratuites chaque mois, sur chaque compte.
Trois niveaux, une seule grille tarifaire

Démarre gratuitement. Paye à l'usage. Passe à l'Enterprise.

500 vérifications gratuites chaque mois, pour toujours. Paiement à l'usage pour la production. Contrats personnalisés, résidence des données et SLAs (Service Level Agreements) pour l'Enterprise.
Gratuit

Gratuit

0 $ / mois. Aucune carte de crédit requise.

  • Pack KYC gratuit (vérification d'identité + détection de vivacité passive + correspondance faciale + analyse appareil & IP), 500 / mois, chaque mois
  • Utilisateurs bloqués
  • Détection des doublons
  • Plus de 200 signaux de fraude par session
  • KYC réutilisable sur le réseau Didit
  • Plateforme de gestion des cas
  • Workflow Builder
  • Documentation publique, sandbox, SDKs, serveur MCP (Model Context Protocol)
  • Support communautaire
Le plus populaire
Paiement à l'usage

Basé sur l'usage

Payez uniquement ce que vous utilisez. Plus de 25 modules. Tarification publique par module, sans minimum mensuel.

  • KYC complet à 0,33 $ (ID + Biométrie + IP / Appareil)
  • Plus de 10 000 bases de données AML, sanctions, PEP, médias défavorables
  • Plus de 1 000 sources de données gouvernementales pour la validation de base de données
  • Surveillance des transactions à 0,02 $ par transaction
  • KYB en direct à 2,00 $ par entreprise
  • Filtrage de portefeuille à 0,15 $ par vérification
  • Flux de vérification en marque blanche, votre marque, notre infrastructure
Entreprise

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MSA et SLA personnalisés. Pour les gros volumes et les programmes réglementés.

  • Contrats annuels
  • MSA, DPA et SLA personnalisés
  • Canal Slack et WhatsApp dédié
  • Réviseurs manuels sur demande
  • Conditions de revendeur et de marque blanche
  • Fonctionnalités exclusives et intégrations partenaires
  • CSM dédié, audit de sécurité, support conformité

Commence gratuitement → ne paie que lorsqu'une vérification est effectuée → débloque l'Enterprise pour un contrat personnalisé, un SLA ou la résidence des données.

FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Didit ?

Didit est une infrastructure d'identité et de fraude, la plateforme que nous aurions aimé avoir lorsque nous développions nos propres produits : ouverte, flexible et pensée pour les développeurs, afin qu'elle s'intègre réellement à votre stack plutôt que d'être une boîte noire autour de laquelle vous devez bricoler.

Une seule API couvre la vérification des personnes (KYC, know your customer), la vérification des entreprises (KYB, know your business), le contrôle des portefeuilles crypto (KYT, know your transaction), et le suivi des transactions en temps réel, sur une stack conçue pour être :

  • Rapide, p99 inférieur à 2 secondes sur chaque session
  • Fiable, en production avec plus de 1 500 entreprises dans plus de 220 pays
  • Sécurisée, SOC 2 Type 1, ISO 27001, conforme au GDPR par conception, et attestée formellement par le régulateur financier espagnol comme plus sûre que la vérification en personne

L'empreinte sous-jacente : plus de 14 000 types de documents dans plus de 48 langues, plus de 1 000 sources de données et plus de 200 signaux de fraude sur chaque session. L'infrastructure Didit apprend dynamiquement de chaque session et s'améliore chaque jour.

Quelle est l'ampleur de la fraude à l'assurance ?

La Coalition Against Insurance Fraud a estimé que les assureurs américains perdent environ 308,6 milliards de dollars par an à cause de la fraude, toutes branches confondues (étude de 2022). L'organisme européen des assurances Insurance Europe rapporte une part de primes perdue similaire dans toute l'UE.

La majeure partie est opportuniste, de petits montants gonflés sur des réclamations par ailleurs légitimes. Une part plus petite concerne des réseaux professionnels déposant la même perte auprès de plusieurs assureurs. Ces deux formes partagent une faiblesse : personne ne vérifie l'identité du demandeur lors de la première déclaration de sinistre.

Qu'est-ce qu'une réclamation fantôme ?

Une réclamation fantôme se produit lorsque la personne qui dépose la réclamation n'est pas le titulaire de la police. Le schéma typique : un attaquant achète des données client divulguées lors d'une violation, appelle l'assureur en se faisant passer pour le titulaire de la police, dépose une petite réclamation pour perte et demande le paiement sur un nouveau compte bancaire.

L'attaque réussit lorsqu'il n'y a pas de vérification biométrique liant l'appelant à la personne figurant sur la police. La correspondance faciale 1:1 avec le portrait du titulaire de la police comble cette lacune en deux secondes.

Quelle est la rapidité de la vérification pour mon utilisateur final ?

Le processus complet prend normalement moins de 30 secondes de bout en bout, prendre la pièce d'identité, scanner le document, prendre le selfie, c'est fait. C'est le plus rapide du marché. Les fournisseurs KYC traditionnels prennent généralement plus de 90 secondes pour le même processus.

Côté back-end, Didit renvoie le résultat en moins de deux secondes au p99, mesuré à partir du moment l'utilisateur termine le selfie jusqu'au déclenchement de votre webhook. La capture mobile est optimisée pour les téléphones et les réseaux lents : compression d'image progressive, chargement différé du kit de développement logiciel, et un transfert en un clic du bureau au téléphone via code QR si l'utilisateur commence sur le web.

Que vérifie réellement l'analyse forensique de documents ?

Pour chaque document justificatif téléchargé par le demandeur, rapport de police, devis de réparation, facture médicale, photo du sinistre, Didit exécute :

  • Reconnaissance optique de caractères (OCR) au niveau du champ, extrait les montants, noms, dates, numéros de référence
  • Détection de falsification au niveau du pixel, signale les zones modifiées (rayures couvertes, totaux échangés)
  • Correspondance de modèle, détecte les squelettes PDF réutilisés dans des réclamations antérieures
  • Vérification EXIF / métadonnées, signale les photos dont l'horodatage ne correspond pas à la date du sinistre

Un score de falsification élevé ou une correspondance de modèle fait passer automatiquement la réclamation de Approuvé à En révision.

Que se passe-t-il si un utilisateur échoue, abandonne ou expire ?

Chaque session aboutit à l'un des sept statuts clairs, afin que votre code sache toujours quoi faire :

  • Approved, toutes les vérifications ont réussi. Faites avancer l'utilisateur.
  • Declined, une ou plusieurs vérifications ont échoué. Vous pouvez permettre à l'utilisateur de soumettre à nouveau l'étape spécifique qui a échoué (par exemple, reprendre le selfie) sans relancer tout le processus.
  • In Review, signalé pour examen de conformité. Ouvrez le dossier dans la console, consultez tous les signaux, décidez d'approuver ou de refuser.
  • In Progress, l'utilisateur est en cours de processus.
  • Not Started, lien envoyé, l'utilisateur ne l'a pas encore ouvert. Envoyez un rappel s'il reste trop longtemps sans action.
  • Abandoned, l'utilisateur a ouvert le lien mais n'a pas terminé à temps. Relancez ou expirez.
  • Expired, le lien de session a expiré. Créez une nouvelle session.

Un webhook signé se déclenche à chaque changement de statut, afin que votre base de données reste toujours synchronisée. Les sessions abandonnées et refusées sont gratuites.

Où sont stockées mes données client et comment sont-elles protégées ?

Les données de production sont traitées et stockées par défaut dans l'Union européenne, sur Amazon Web Services. Les contrats d'entreprise peuvent demander des régions alternatives pour les juridictions dont les régulateurs l'exigent.

Chiffrement partout. AES-256 au repos sur chaque base de données, stockage d'objets et sauvegarde. Transport Layer Security 1.3 en transit sur chaque appel API, webhook et session de la console Business. Les données biométriques sont chiffrées sous une clé de chiffrement client (CMK) distincte.

La rétention est sous votre contrôle. La rétention par défaut est indéfinie (illimitée), sauf si vous configurez une durée plus courte, entre 30 jours et 10 ans par application, et vous pouvez supprimer n'importe quelle session individuelle à tout moment depuis le tableau de bord ou l'API.

Certifications : SOC 2 Type 1 (audit Type 2 en cours), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, et une attestation publique du Tesoro / SEPBLAC / CNMV espagnol selon laquelle la vérification d'identité à distance de Didit est plus sûre que la vérification en personne. Rapport complet sur /security-compliance.

Didit est-il conforme pour mon secteur d'activité ?

Didit est conforme par défaut aux régulateurs importants pour l'infrastructure d'identité :

  • GDPR + UK GDPR, séparation contrôleur / processeur, accord de traitement des données complet publié, autorité de contrôle principale désignée (AEPD espagnole).
  • AMLD6 + EU AML Single Rulebook, plus de 1 300 listes de sanctions, de personnes politiquement exposées et de médias défavorables filtrées en temps réel.
  • eIDAS 2.0, aligné sur le portefeuille d'identité numérique de l'UE ; prêt pour l'identité réutilisable.
  • MiCA (Markets in Crypto-Assets), prêt pour les rampes d'accès crypto, les échanges et les dépositaires.
  • DORA, Digital Operational Resilience Act, résilience opérationnelle des services financiers de l'UE.
  • BIPA, CUBI, Washington HB 1493, CCPA / CPRA, confidentialité biométrique aux États-Unis (Illinois, Texas, Washington) et confidentialité des consommateurs en Californie.
  • UK Online Safety Act, obligations de vérification de l'âge et de sécurité des enfants.
  • FATF Travel Rule, données de l'expéditeur et du bénéficiaire sur les transferts crypto, interopérable IVMS-101.

Note détaillée, chaque certificat, chaque lettre de régulateur : /security-compliance.

À quelle vitesse puis-je intégrer et commencer à vérifier les utilisateurs ?
  • 60 secondes pour un compte sandbox sur business.didit.me, pas de carte de crédit.
  • 5 minutes pour une vérification fonctionnelle via Claude Code, Cursor, ou tout agent de codage via notre Model Context Protocol (MCP) server.
  • Un week-end pour une intégration prête pour la production avec vérification de webhook signé, relances et un flux de remédiation lorsqu'un utilisateur est refusé.

Trois chemins d'intégration, choisissez celui qui correspond à votre stack :

  • Intégration native avec nos SDK Web, iOS, Android, React Native ou Flutter.
  • Redirection de l'utilisateur vers la page de vérification hébergée, zéro SDK.
  • Envoi d'un lien par e-mail, SMS, WhatsApp ou tout autre canal, zéro travail front-end.

Même tableau de bord, même facturation, même prix par succès pour les trois. Guide étape par étape sur docs.didit.me/integration/integration-prompt.

Quel est le coût de la recette ?

Par réclamation :

  • Bundle Vérification utilisateur (ID + Liveness + Face Match) : 0,33 $
  • Filtrage AML : 0,20 $
  • Recherche faciale 1:N contre les demandeurs précédents : 0,00 $ (gratuit par recherche)
  • OCR de document sur chaque fichier justificatif : inclus dans le prix de la vérification utilisateur

Environ 0,53 $ par réclamation entièrement filtrée. Les 500 premières vérifications chaque mois sont gratuites sur chaque compte, pilotez le workflow dans le niveau gratuit.

Pas de minimums, pas d'engagement annuel, pas de tarification par siège.

Comment s'intègre-t-il à mon unité d'enquêtes spéciales ?

Le webhook signé est le signal de routage. Sur status: In Review, votre back-end achemine le dossier vers l'Unité d'Enquêtes Spéciales (SIU) avec les signaux par module + la liste des correspondances de recherche faciale comme dossier d'ouverture.

Récupérez la charge utile de décision complète via GET /v3/session/[id]/decision/ pour l'analyste, scores de similarité faciale, liste des correspondances AML avec la liste source par correspondance, liste des candidats de recherche faciale avec les scores, sortie de l'analyse forensique des documents. La charge utile de décision est la piste d'audit pour tout litige.

Qu'en est-il de la rétention du Règlement général sur la protection des données (RGPD) et de la Lutte contre le blanchiment d'argent (AML) ?

Les vecteurs biométriques sont des données de catégorie spéciale en vertu du Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE. La base légale est l'intérêt légitime standard d'enquête sur les réclamations, plus le flux de consentement au début de la session.

La rétention par défaut est l'horizon d'assurance standard de 5 ans, ajustez-la par workflow si votre juridiction ou votre superviseur diffère. La galerie pour la recherche faciale 1:N est limitée à votre compte par conception, pas de recherche inter-opérateurs, sauf si vous rejoignez un consortium et exécutez un workflow_id partagé.

Infrastructure pour l'identité et la fraude.

Une seule API pour le KYC, le KYB, la surveillance des transactions et le screening de portefeuilles. Intégration en 5 minutes.

Demande à une IA de résumer cette page