डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग: यह कैसे काम करता है और डिडिट इसका उपयोग धोखाधड़ी रोकने के लिए कैसे करता है (HI)

दो खाते, दो नाम, दो दस्तावेज़ — लेकिन वही फ़ोन, वही ब्राउज़र बिल्ड, वही जीपीयू। कुकीज़ साफ़ कर दी गईं, दूसरा साइनअप एक गुप्त विंडो में हुआ, और आईपी एक वीपीएन के माध्यम से घूमता रहा। अधिकांश ऑनबोर्डिंग फ़्लो के लिए वे दो अलग-अलग लोग लगते हैं। डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग आपको बताता है कि वे नहीं हैं।

यह पोस्ट बताती है कि डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग क्या है, यह वास्तव में कैसे काम करता है, यह कुकीज़ से कहाँ भिन्न है, और डिडिट डिवाइस और आईपी विश्लेषण के भीतर इसका उपयोग पहचान सत्यापन के दौरान डुप्लिकेट डिवाइस, धोखाधड़ी के छल्ले और मल्टी-अकाउंटिंग को पकड़ने के लिए कैसे करता है — बिना गलती से असंबंधित उपयोगकर्ताओं को मर्ज किए।

मुख्य बातें

• डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग अपने ब्राउज़र, हार्डवेयर और नेटवर्क संकेतों से एक डिवाइस के लिए एक स्थिर पहचानकर्ता बनाता है — कुकीज़ से स्वतंत्र, इसलिए यह स्टोरेज साफ़ होने, गुप्त मोड और ऐप के फिर से इंस्टॉल होने के बाद भी बना रहता है।
• यह सबसे मजबूत फर्स्ट-टच धोखाधड़ी संकेतों में से एक है क्योंकि जो चीजें एक डिवाइस को अद्वितीय बनाती हैं (जीपीयू, स्क्रीन, फ़ॉन्ट, ओएस बिल्ड, सेंसर की ख़ासियत) उन्हें बड़े पैमाने पर बदलना मुश्किल है और धोखेबाजों के लिए विश्वसनीय रूप से धोखा देना महंगा है।
• उच्च-मूल्य उपयोग का मामला विभिन्न पहचानों के पीछे एक ही डिवाइस का पता लगाना है: मल्टी-अकाउंटिंग, बोनस और रेफरल का दुरुपयोग, धोखाधड़ी के छल्ले, सिंथेटिक पहचान और मनी-म्यूल ऑनबोर्डिंग।
• डिडिट डिवाइस और आईपी विश्लेषण ($0.03) के हिस्से के रूप में प्रत्येक सत्यापन सत्र में स्वचालित रूप से डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग चलाता है, जो एक device_fingerprint, डुप्लिकेट-डिवाइस मिलान, एक उच्च-विश्वास रिकवरी सिग्नल और कॉन्फ़िगर करने योग्य चेतावनियाँ देता है जिन्हें आप अनुमोदन / समीक्षा / अस्वीकार करने के लिए जोड़ सकते हैं।
• डिडिट सटीक मिलानों को पुनर्प्राप्त मिलानों से अलग करता है और हैश टकरावों से बचाता है, ताकि आपको साझा-कार्यालय या साझा-वेबव्यू डिवाइसों को गलत तरीके से लिंक किए बिना धोखाधड़ी का संकेत मिल सके।

डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग क्या है?

डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग एक डिवाइस — एक फ़ोन, लैपटॉप या टैबलेट — को उसके ऐप से कनेक्ट होने पर उजागर होने वाले गुणों के संयोजन से पहचानने का अभ्यास है। कोई भी अकेला गुण अद्वितीय नहीं होता है, लेकिन दर्जनों गुणों का संयोजन (स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन, जीपीयू मॉडल, इंस्टॉल किए गए फ़ॉन्ट, ऑपरेटिंग-सिस्टम बिल्ड, समय क्षेत्र, भाषा, ब्राउज़र संस्करण, कैनवास और वेबजीएल रेंडरिंग की ख़ासियतें) बाद में फिर से उसी डिवाइस को पहचानने के लिए पर्याप्त विशिष्ट होता है।

आउटपुट एक फ़िंगरप्रिंट है: उन संकेतों से प्राप्त एक स्थिर पहचानकर्ता। एक उपयोगकर्ता नाम या एक ईमेल पते के विपरीत, उपयोगकर्ता इसे कभी नहीं चुनता है और आमतौर पर यह नहीं जानता कि यह मौजूद है। यही कारण है कि यह धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए उपयोगी है — एक धोखेबाज एक नया नाम बना सकता है और एक नया चोरी का दस्तावेज़ खरीद सकता है, लेकिन वे अक्सर एक ही मशीन पर बैठे होते हैं।

डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग कैसे काम करती है

फ़िंगरप्रिंटिंग क्लाइंट-साइड होती है: एक छोटी स्क्रिप्ट या एसडीके ब्राउज़र या मोबाइल ऐप में चलता है, संकेतों का एक सेट पढ़ता है, और उन्हें एक या अधिक हैश में बदल देता है। संकेत आमतौर पर कुछ श्रेणियों में आते हैं।

ब्राउज़र और सॉफ़्टवेयर संकेत

• यूज़र-एजेंट स्ट्रिंग, ब्राउज़र फ़ैमिली और संस्करण, इंस्टॉल किए गए प्लगइन्स और एमआईएमई प्रकार
• भाषा, समय क्षेत्र और स्थानीय सेटिंग
• स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन, रंग गहराई, उपलब्ध फ़ॉन्ट
• एचटीटीपी हेडर ऑर्डर और टीएलएस विशेषताएँ

हार्डवेयर और रेंडरिंग संकेत

• जीपीयू मॉडल और ड्राइवर, वेबजीएल के माध्यम से उजागर
• कैनवास फ़िंगरप्रिंटिंग — ब्राउज़र को छिपे हुए टेक्स्ट/ग्राफिक्स को रेंडर करने के लिए कहा जाता है; जीपीयू, ड्राइवरों और एंटी-एलियासिंग में छोटे अंतर प्रति-डिवाइस इमेज हैश उत्पन्न करते हैं
• ऑडियोकॉन्टेक्स्ट फ़िंगरप्रिंटिंग — ऑडियो स्टैक प्रति डिवाइस एक सिग्नल को थोड़ा अलग तरीके से संसाधित करता है
• मोबाइल पर सीपीयू क्लास, डिवाइस मेमोरी, बैटरी और सेंसर की ख़ासियतें

नेटवर्क और व्यवहार संबंधी संकेत (अक्सर फ़िंगरप्रिंटिंग के साथ जोड़े जाते हैं)

• आईपी पता, भू-स्थान, कनेक्शन प्रकार, एएसएन
• वीएनपी / प्रॉक्सी / टोर / डेटा-सेंटर का पता लगाना
• वैकल्पिक रूप से, व्यवहार संबंधी संकेत जैसे टाइपिंग की गति

उन संकेतों को हैश में संयोजित किया जाता है। एक मजबूत कार्यान्वयन एक से अधिक उत्पन्न करता है: एक स्थायी डिवाइस पहचानकर्ता (स्थिर रहता है जब तक स्थानीय स्टोरेज जीवित रहता है), एक समग्र हैश (संकेतों का एक नियतात्मक समूहन), और एक सिग्नल वेक्टर जिसका उपयोग डिवाइस को पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है, भले ही स्थायी आईडी मिटा दी गई हो।

डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग बनाम कुकीज़

कुकीज़ और डिवाइस फ़िंगरप्रिंट दोनों लौटने वाले आगंतुकों को पहचानते हैं, लेकिन वे अलग-अलग तरीके से काम करते हैं — और यही अंतर है कि धोखाधड़ी टीमें फ़िंगरप्रिंटिंग पर क्यों निर्भर करती हैं।

	कुकीज़	डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग
यह कहाँ रहता है	एक फ़ाइल जिसे ब्राउज़र क्लाइंट-साइड संग्रहीत करता है	डिवाइस संकेतों से प्राप्त; संदर्भ डेटा सर्वर-साइड संग्रहीत
उपयोगकर्ता नियंत्रण	आसानी से हटाया या अवरुद्ध किया जा सकता है	आसानी से हटाया नहीं जा सकता; स्टोरेज साफ़ होने पर भी बना रहता है
गुप्त मोड में बना रहता है?	नहीं	हाँ (रिकवरी सिग्नल)
फिर से इंस्टॉल करने पर बना रहता है?	नहीं	अक्सर हाँ
प्राथमिक उद्देश्य	सत्र, प्राथमिकताएँ, विश्लेषण	पहचान के पीछे डिवाइस को पहचानना

50 खाते खोलने वाला एक धोखेबाज प्रयासों के बीच कुकीज़ साफ़ कर देगा, गुप्त मोड में स्विच कर देगा, या ऐप को फिर से इंस्टॉल कर देगा। कुकीज़ हर बार रीसेट होती हैं; एक अच्छा डिवाइस फ़िंगरप्रिंट हमेशा उसी मशीन की ओर इशारा करता रहता है।

धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग क्यों मायने रखती है

अधिकांश खाता-स्तर की धोखाधड़ी में एक सामान्य बात होती है: कई पहचानों के पीछे एक डिवाइस। फ़िंगरप्रिंटिंग इसे सबसे शुरुआती बिंदु पर — साइनअप या ऑनबोर्डिंग पर — पैसे के हस्तांतरण से पहले उजागर करता है।

• मल्टी-अकाउंटिंग — एक व्यक्ति सीमाओं, प्रतिबंधों या पात्रता नियमों से बचने के लिए कई खाते चला रहा है।
• बोनस, रेफरल और प्रोमो का दुरुपयोग — एक ही डिवाइस अलग-अलग नामों से साइन-अप बोनस, मुफ्त परीक्षण या रेफरल भुगतान प्राप्त कर रहा है।
• धोखाधड़ी के छल्ले — उपकरणों या बुनियादी ढांचे के एक साझा सेट से दर्जनों खातों का संचालन करने वाले समन्वित नेटवर्क।
• सिंथेटिक पहचान ऑनबोर्डिंग — बड़ी मात्रा में बनाई गई नकली पहचानें, अक्सर उपकरणों के एक छोटे से पूल से।
• मनी-म्यूल ऑनबोर्डिंग — एक ही मशीन से कई "अलग-अलग" लोग ऑनबोर्ड हो रहे हैं।
• खाता अधिग्रहण (एटीओ) — एक ऐसे डिवाइस से लॉगिन या स्टेप-अप जो कभी वैध उपयोगकर्ता से जुड़ा नहीं रहा है।

संदिग्ध सेटअप का पता लगाना भी मायने रखता है: वर्चुअल मशीन, ऑटोमेशन फ्रेमवर्क, एमुलेटर, या असंभव सिग्नल संयोजन (एक डेस्कटॉप जीपीयू के साथ एक "मोबाइल" उपयोगकर्ता एजेंट) स्वयं लाल झंडे हैं।

डिडिट डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग का उपयोग कैसे करता है: डिवाइस और आईपी विश्लेषण

डिडिट डिवाइस और आईपी विश्लेषण के हिस्से के रूप में प्रत्येक सत्यापन सत्र के भीतर स्वचालित रूप से डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग चलाता है — डिवाइस फ़िंगरप्रिंट, डुप्लिकेट-डिवाइस रिकवरी, आईपी इंटेलिजेंस और भू-स्थान को एक जोखिम सतह में जोड़ता है। बनाने के लिए कोई अलग एकीकरण नहीं है: वेब और मोबाइल एसडीके होस्ट किए गए केवाईसी फ़्लो के दौरान इन-बैंड संकेतों को एकत्र करते हैं, और परिणाम ip_analyses[] के तहत निर्णय पेलोड पर आता है।

डिडिट क्या कैप्चर करता है

डिडिट सत्यापन क्लाइंट से एक गोपनीयता-सुरक्षित v2 फ़िंगरप्रिंट पेलोड भेजता है:

सिग्नल	यह किस लिए है
स्थायी डिवाइस आईडी	स्थानीय स्टोरेज के बने रहने पर सटीक समान-डिवाइस पहचान के लिए फर्स्ट-पार्टी पहचानकर्ता।
समग्र हैश	नियतात्मक डुप्लिकेट जांच के लिए स्थिर समूहीकृत-सिग्नल हैश, टकराव सुरक्षा के साथ।
सिग्नल वेक्टर	उच्च-विश्वास रिकवरी के लिए डिवाइस और ब्राउज़र/ऐप विशेषताओं को वेक्टर किया गया।
प्लेटफ़ॉर्म संदर्भ	ब्राउज़र, ओएस, ऐप, हार्डवेयर, वेबजीएल/कैनवास, मीडिया, स्थानीय सेटिंग, समय क्षेत्र और मोबाइल अखंडता संकेत।

समांतर रूप से यह कनेक्शन को समृद्ध करता है: आईपी भू-स्थान, वीपीएन / प्रॉक्सी / टोर / डेटा-सेंटर का पता लगाना, वैकल्पिक अपेक्षित-आईपी पिनिंग, और आईपी ब्लॉकलिस्ट जांच।

मिलान मॉडल

डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग का मुश्किल हिस्सा स्पष्ट पुन: उपयोग को पकड़ना नहीं है — यह धोखेबाज के रीसेट करने के बाद पुन: उपयोग को पकड़ना है, बिना गलती से उन निर्दोष उपयोगकर्ताओं को लिंक किए जो वेबव्यू पूल या एक कार्यालय नेटवर्क साझा करते हैं। डिडिट परतों को अलग करता है ताकि आप अपनी प्रतिक्रिया को सुरक्षित रूप से ट्यून कर सकें:

परत	यह क्या पता लगाता है	मुद्रा
सटीक स्थायी आईडी	किसी अन्य उपयोगकर्ता के सत्र में समान फर्स्ट-पार्टी डिवाइस पहचान।	सबसे मजबूत सिग्नल → DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT।
समग्र हैश	उपयोगकर्ताओं के बीच समान नियतात्मक डिवाइस हैश।	टकराव का पता लगाने से सुरक्षित है ताकि सामान्य ब्राउज़र/वेबव्यू पूल दबा दिए जाएं।
v2 पुनर्प्राप्त डिवाइस	स्थायी आईडी बदल गई, लेकिन समृद्ध संकेत उच्च विश्वास के साथ पिछले डिवाइस से मेल खाते हैं।	रूढ़िवादी → DEVICE_RECOVERED_HIGH_CONFIDENCE, केवल हार्ड गेट्स पास होने के बाद।
आईपी पुन: उपयोग	उपयोगकर्ताओं के बीच समान आईपी।	प्रासंगिक — साझा कार्यालय, घर और मोबाइल वाहक वैध हो सकते हैं।

वह रिकवरी परत ही स्टोरेज-क्लियर / गुप्त / फिर से इंस्टॉल की चाल को पकड़ती है: भले ही स्थायी आईडी बदल जाए, v2 मॉडल सत्र को उस डिवाइस से लिंक कर सकता है जिसे उसने पहले देखा है।

जिन चेतावनियों पर आप कार्रवाई करते हैं

ip_analyses[] में प्रत्येक प्रविष्टि में एक device_fingerprint, डिवाइस ब्रांड/मॉडल/ब्राउज़र/ओएस, डुप्लिकेट सत्रों की एक matches[] सरणी (vendor_data द्वारा समूहीकृत ताकि एक ही उपयोगकर्ता को स्वयं के खिलाफ फ़्लैग न किया जाए), और कॉन्फ़िगर करने योग्य चेतावनियों का एक सेट होता है:

चेतावनी	अर्थ	डिफ़ॉल्ट कार्रवाई
DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT	विभिन्न पहचान के तहत समान स्थायी डिवाइस का पुन: उपयोग किया गया	अनुमोदित करें (कॉन्फ़िगर करने योग्य)
DEVICE_RECOVERED_HIGH_CONFIDENCE	स्टोरेज/गुप्त/पुन: इंस्टॉल के बाद पुनर्प्राप्त डिवाइस	अनुमोदित करें (कॉन्फ़िगर करने योग्य)
DEVICE_FINGERPRINT_IN_BLOCKLIST	डिवाइस आपकी ब्लॉकलिस्ट से मेल खाता है	अस्वीकृत करने के लिए मजबूर करता है
DUPLICATED_IP_ADDRESS	उपयोगकर्ताओं के बीच समान आईपी	अनुमोदित करें (कॉन्फ़िगर करने योग्य)
PRIVATE_NETWORK_DETECTED	वीएनपी, प्रॉक्सी, या टोर	समीक्षा करें (कॉन्फ़िगर करने योग्य)
COUNTRY_FROM_DOCUMENT_DOES_NOT_MATCH_COUNTRY_FROM_IP	दस्तावेज़ देश ≠ आईपी देश	समीक्षा करें (कॉन्फ़िगर करने योग्य)
EXPECTED_IP_ADDRESS_MISMATCH	लाइव आईपी ≠ वह आईपी जिसे आपने सत्र निर्माण के समय पिन किया था	अस्वीकृत करें (कॉन्फ़िगर करने योग्य)

आप बिजनेस कंसोल में प्रत्येक श्रेणी को स्वतंत्र रूप से कॉन्फ़िगर करते हैं — अनुमोदित करें, मैन्युअल समीक्षा के लिए निर्देशित करें, या हार्ड-अस्वीकृत करें — और वेबहुक, निर्णय एपीआई, डैशबोर्ड, या सत्यापन पीडीएफ के माध्यम से परिणाम का उपभोग करें। पूर्ण चेतावनी कैटलॉग देखें।

एक उदाहरण

यहां एक Declined निर्णय है: एक आईपी ब्लॉकलिस्ट हिट, मास्क्ड ट्रैफ़िक, और एक ही सत्र में एक पुन: उपयोग किया गया डिवाइस।

{
  "ip_analyses": [
    {
      "status": "Declined",
      "device_brand": "Generic",
      "device_model": "Linux PC",
      "browser_family": "Chrome",
      "device_fingerprint": "fp_re-used_a13c",
      "warnings": [
        { "risk": "IP_ADDRESS_IN_BLOCKLIST" },
        { "risk": "PRIVATE_NETWORK_DETECTED" },
        { "risk": "DUPLICATED_DEVICE_FINGERPRINT" }
      ],
      "matches": [
        {
          "match_type": "device_fingerprint",
          "matched_value": "fp_re-used_a13c",
          "device_info": { "brand": "Generic", "model": "Linux PC", "os": "Linux", "platform": "desktop" }
        }
      ]
    }
  ]
}

डिवाइस पहले से ही एक अलग vendor_data के तहत नामांकित था, ट्रैफ़िक मास्क्ड है, और आईपी आपकी ब्लॉकलिस्ट पर है — सत्र को खाता बनने से पहले रोकने के तीन स्वतंत्र कारण।

गोपनीयता और अनुपालन

डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग गोपनीयता कानून (जीडीपीआर, ईप्राइवेसी, और इसी तरह के शासन डिवाइस पहचानकर्ताओं को व्यक्तिगत डेटा के रूप में मानते हैं) के भीतर आता है। डिडिट का कार्यान्वयन गोपनीयता-सुरक्षित होने के लिए डिज़ाइन किया गया है: यह धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए एक फ़िंगरप्रिंट एकत्र करता है — एक वैध-हित उद्देश्य जो आपके पहले से चल रहे सत्यापन से जुड़ा है — क्रॉस-साइट विज्ञापन के लिए नहीं। संकेतों को वेक्टर किया जाता है और हैश किया जाता है, मिलान को असंबंधित उपयोगकर्ताओं को पूल करने से बचने के लिए गेट किया जाता है, और पूरी सुविधा केवल सहमति वाले सत्यापन सत्र के भीतर चलती है। डिडिट एकमात्र पहचान प्रदाता है जिसे यूरोपीय संघ के सदस्य-राज्य सरकार (स्पेन के टेसोरो / बैंको डी एस्पाना / एसईपीबीएलएसी सैंडबॉक्स) द्वारा औपचारिक रूप से व्यक्तिगत सत्यापन से अधिक सुरक्षित के रूप में प्रमाणित किया गया है।

डिडिट के साथ कैसे एकीकृत करें

डिवाइस और आईपी विश्लेषण केवल सत्र-आधारित है — कॉल करने के लिए कोई स्टैंडअलोन एंडपॉइंट नहीं है। यह प्रत्येक सत्र पर स्वचालित रूप से चलता है:

1. (वैकल्पिक) बिजनेस कंसोल में, प्रति जोखिम सख्त-मोड कार्रवाइयाँ सेट करें — जैसे कि वीपीएन पर अस्वीकार करें, डुप्लिकेट डिवाइस पर समीक्षा करें, देश-बनाम-दस्तावेज़ बेमेल पर अस्वीकार करें।
2. एक सत्र बनाएं — POST /v3/session/ अपने workflow_id, vendor_data (हमेशा एक स्थिर प्रति-उपयोगकर्ता मान भेजें ताकि डुप्लिकेट सही ढंग से scoped हों), और callback के साथ।
3. उपयोगकर्ता के लिए session.url खोलें — एसडीके इन-बैंड फ़िंगरप्रिंट और आईपी एकत्र करता है।
4. परिणाम पढ़ें — GET /v3/session/{sessionId}/decision/ या session.status.updated की सदस्यता लें, और ip_analyses[] को पार्स करें।

curl -X POST 'https://verification.didit.me/v3/session/' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "workflow_id": "YOUR_WORKFLOW_ID",
    "vendor_data": "user-123",
    "callback": "https://yourapp.com/post-kyc"
  }'

पूर्ण संदर्भ: डिवाइस और आईपी विश्लेषण अवलोकन, रिपोर्ट स्कीमा, और डेटा मॉडल।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

डिडिट के साथ डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग की लागत कितनी है?

यह डिवाइस और आईपी विश्लेषण का हिस्सा है, प्रति जांच $0.03 पर, और यह सत्यापन सत्र के भीतर चलता है — कोई अलग एकीकरण नहीं। डिडिट आपको हर महीने 500 मुफ्त सत्यापन भी देता है।

क्या धोखेबाज डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग को हरा सकते हैं?

वे कोशिश करते हैं — वीएम, एंटी-डिटेक्ट ब्राउज़र, स्पूफ्ड यूज़र एजेंट, स्टोरेज रीसेट। डिडिट दो मोर्चों पर इसका मुकाबला करता है: रिकवरी मॉडल डिवाइस को वापस लिंक करता है, भले ही स्थायी आईडी बदल जाए, और मास्क्ड-ट्रैफ़िक / संदिग्ध-सेटअप संकेत (वीपीएन, टोर, डेटा-सेंटर आईपी, असंभव सिग्नल संयोजन) उनकी अपनी चेतावनियों के रूप में सामने आते हैं। कोई भी अकेला सिग्नल निर्णायक नहीं होता है, यही कारण है कि डिडिट एक स्तरित सेट देता है जिसे आप अपनी नीति के अनुसार संयोजित करते हैं।

क्या यह दो असंबंधित उपयोगकर्ताओं को गलत तरीके से लिंक करेगा?

डिडिट जानबूझकर इससे बचाता है: सामान्य वेबव्यू/ब्राउज़र पूलों के लिए टकराव गार्ड द्वारा समग्र हैश को दबा दिया जाता है, पुनर्प्राप्त-डिवाइस मिलानों को उच्च-विश्वास गेट्स की आवश्यकता होती है, और मिलान को vendor_data द्वारा scoped किया जाता है ताकि एक ही उपयोगकर्ता को कभी भी स्वयं के खिलाफ फ़्लैग न किया जाए।

क्या मुझे उस मामले को संभालने की आवश्यकता है जहाँ कोई फ़िंगरप्रिंट नहीं है?

हाँ — ip_analyses[] खाली वापस आ सकता है यदि उपयोगकर्ता ने गोपनीयता एक्सटेंशन या सामग्री अवरोधक के साथ एसडीके की फ़िंगरप्रिंटिंग स्क्रिप्ट को अवरुद्ध कर दिया हो। पहले से तय करें कि असफल-बंद करना है या अपने अन्य जोखिम संकेतों पर वापस लौटना है।

क्या यह मोबाइल के साथ-साथ वेब पर भी काम करता है?

हाँ। वेब और मोबाइल एसडीके दोनों v2 फ़िंगरप्रिंट एकत्र करते हैं, जिसमें मोबाइल अखंडता संकेत भी शामिल हैं जहाँ उपलब्ध हों।

शुरू करने के लिए तैयार हैं?

डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग डिडिट की व्यापक धोखाधड़ी सतह में एक संकेत है — आईपी इंटेलिजेंस, दस्तावेज़ सत्यापन, बायोमेट्रिक्स और एएमएल स्क्रीनिंग के साथ युग्मित, सभी एक वर्कफ़्लो में संयोज्य हैं।

• सुविधा सीखें → डिवाइस और आईपी विश्लेषण डॉक्स
• इसे प्लेटफ़ॉर्म में देखें → उपयोगकर्ता सत्यापन
• कीमत देखें → मूल्य निर्धारण — डिवाइस और आईपी विश्लेषण $0.03 पर, प्रति माह 500 मुफ्त सत्यापन
• मुफ्त में शुरू करें → business.didit.me