एनरोल किए गए पोर्ट्रेट के साथ 2 सेकंड से भी कम समय में फेस मैच से संवेदनशील फ़्लो को बेहतर बनाएँ। फ़िशिंग-प्रतिरोधी। SIM-स्वैप-प्रूफ। प्रति प्रमाणीकरण $0.10। हर महीने 500 सत्यापन मुफ़्त।
Robinhood Ventures
दुनिया भर में 2,000+ संगठनों द्वारा विश्वसनीय।
फ़िशिंग-प्रतिरोधी · SIM-स्वैप-प्रूफ
दूसरा फ़ैक्टर यूज़र का चेहरा है, जिसका 1:1 मिलान उस पोर्ट्रेट से किया जाता है जिसे उन्होंने साइन-अप के समय एनरोल किया था। लाइवनेस एक ही फ़्रेम पर प्रिंट / रीप्ले / मास्क / जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क (GAN) अटैक को ब्लॉक करती है। एंट्री-लेवल Android पर 2 सेकंड से भी कम समय में निर्णय। प्रति प्रमाणीकरण $0.10। हर महीने 500 सत्यापन मुफ़्त।
अपनी पसंद के चेक चुनें, ID, लाइवनेस, फेस मैच, प्रतिबंध, पता, आयु, फ़ोन, ईमेल, कस्टम प्रश्न। उन्हें डैशबोर्ड में एक फ़्लो में ड्रैग करें, या उसी फ़्लो को हमारे API पर पोस्ट करें। शर्तों पर ब्रांच करें, A/B टेस्ट चलाएँ, किसी कोड की आवश्यकता नहीं है।
हमारे वेब, iOS, Android, React Native, या Flutter SDK के साथ नेटिव रूप से एम्बेड करें। एक होस्ट किए गए पेज पर रीडायरेक्ट करें। या बस अपने यूज़र को एक लिंक भेजें, ईमेल, SMS, WhatsApp, कहीं भी। चुनें कि आपके स्टैक के लिए क्या उपयुक्त है।
Didit कैमरा, लाइटिंग क्यू, मोबाइल हैंड-ऑफ़ और एक्सेसिबिलिटी को होस्ट करता है। जब यूज़र फ़्लो में होता है, तो हम वास्तविक समय में 200+ धोखाधड़ी संकेतों को स्कोर करते हैं और आधिकारिक डेटा स्रोतों के विरुद्ध हर फ़ील्ड को सत्यापित करते हैं। दो सेकंड से भी कम समय में परिणाम।
रियल-टाइम हस्ताक्षरित वेबहुक आपके डेटाबेस को सिंक में रखते हैं जैसे ही किसी यूज़र को अप्रूव किया जाता है, अस्वीकार किया जाता है, या समीक्षा के लिए भेजा जाता है। मांग पर API को पोल करें। या हर सेशन, हर सिग्नल का निरीक्षण करने और अपने तरीके से मामलों को प्रबंधित करने के लिए कंसोल खोलें।
Didit · बायोमेट्रिक ऑथेंटिकेशन
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Didit · फेस मैच 1:1
एनरोल किया गया
समानता
0.96
मैचलाइव
Didit · अटैक मैट्रिक्स
Didit · स्टेप-अप ट्रिगर्स
Didit · वेबहुक · X-Signature-V2
पेलोड
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "user-42",
"status": "Approved",
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": 0.96
}
}Didit · इकोनॉमिक्स
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-d '{
"workflow_id": "wf_bio_2fa",
"workflow_type": "biometric_authentication",
"vendor_data": "user-42",
// base64 reference selfie, ≤ 1MB (omit for liveness-only)
"portrait_image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQE..."
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/face-match/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-F "image_a=@live.jpg" \
-F "image_b=@enrolled.jpg"{ "status": "अप्रूव्ड", "similarity_score": 0.96 }You are integrating Didit's Biometric 2FA into <my_stack>. Replace SMS one-time-password (OTP) on sensitive flows — login from a new device, large-value transfer, settings change, account recovery — with a sub-2-second face match against the user's enrolled portrait. Cheaper than SMS. Phishing-resistant. SIM-swap-proof.
1. Enrol the user's portrait ONCE at sign-up via the standard Know Your Customer (KYC) session.
2. On every sensitive action, open a Biometric Authentication session that runs Passive Liveness + Face Match 1:1 against the stored portrait. Verdict in sub-2-seconds.
Pricing (public):
- Biometric Authentication: $0.10 per authentication (Sessions API)
- Standalone Face Match 1:1: $0.05 per match (server-to-server)
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- The user has previously enrolled — either via a full KYC session (recommended; the portrait is stored automatically and never leaves Didit) or via a portrait you supply on each re-auth.
- A workflow_id from the Workflow Builder. The workflow MUST contain LIVENESS, and the session must be opened with workflow_type = "biometric_authentication" (or use a workflow that has FACE_MATCH and pass a portrait_image at session creation).
STEP 1 — Enrolment (one-time, at user sign-up)
Run a standard KYC session at sign-up. Didit stores the portrait (the face captured during the liveness step) as the user's enrolled template, bound to vendor_data.
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Body:
{
"workflow_id": "<your KYC workflow>",
"vendor_data": "<your user id>"
}
No additional code — once the user passes KYC, their enrolled portrait is ready for every future re-auth.
STEP 2 — Re-authentication (on every sensitive action)
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<your biometric_authentication workflow>",
"workflow_type": "biometric_authentication",
"vendor_data": "<the same user id used at enrolment>",
"callback": "https://<your-app>/2fa/callback",
"metadata": {
"reason": "<login_new_device | high_value_txn | settings_change | account_recovery>",
"amount": "<optional, for large-value transfers>"
},
"portrait_image": "<base64 JPEG of the user's enrolment selfie, ≤ 1 MB — REQUIRED when the workflow has FACE_MATCH active; OMIT for liveness-only mode>"
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user to it. The hosted UI:
- Opens the front camera
- Captures one passive frame
- Runs Liveness + Face Match 1:1 against the user's enrolled portrait
- Returns the verdict in sub-2-seconds
STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a passing re-auth):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": { "status": "Approved", "method": "PASSIVE", "score": 96 },
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": 0.96
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Branch your application:
Approved → execute the action (sign in, release the transfer, save settings).
Declined → block the action, re-prompt with a higher-friction recovery path (support contact / KYC re-do).
In Review → hold; route to your operations queue.
Not Finished → user abandoned the capture; safe to re-prompt or fall back.
STEP 4 — Alternate path (server-to-server, when you already have the selfie)
If you already captured the selfie locally (native mobile SDK, in-app camera):
POST https://verification.didit.me/v3/face-match/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image_a <the live selfie>
image_b <the enrolled portrait>
Response: similarity_score (0-1), status (Approved | Declined | In Review).
Use the standalone path only when you trust your client-side capture pipeline. For browser flows or any surface where the SDK is not embedded, always prefer the hosted session — Didit's liveness check is harder to defeat than a raw camera grab.
WEBHOOK EVENT NAMES
- Sessions: status changes flow through the standard session webhook.
- Always verify X-Signature-V2 on every payload.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, ID_VERIFICATION, AML, IP_ANALYSIS, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- The biometric template is irreversible (a one-way hash) and stored on Didit's infrastructure. You never receive the raw template. Standard data-subject-deletion rules apply.
PRO TIPS
- Pair Biometric 2FA with Device & IP Analysis (bundled into the 200+ fraud-signal stack). A re-auth that originates from a brand-new device + a brand-new IP should always step up to face.
- For the strongest possible surface, swap method PASSIVE for ACTIVE_3D — a short motion challenge — on transfers above your operational risk threshold.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/biometric-auth/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.$0 / महीना। क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं।
आप जितना उपयोग करते हैं, केवल उसी का भुगतान करें। 25+ मॉड्यूल। प्रति-मॉड्यूल सार्वजनिक मूल्य निर्धारण, कोई मासिक न्यूनतम शुल्क नहीं।
कस्टम MSA और SLA। बड़ी मात्रा और विनियमित कार्यक्रमों के लिए।
मुफ़्त में शुरू करें → केवल चेक चलने पर भुगतान करें → कस्टम कॉन्ट्रैक्ट, SLA, या डेटा रेज़िडेंसी के लिए एंटरप्राइज़ अनलॉक करें।
Didit आइडेंटिटी और फ़्रॉड के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर है, वह प्लेटफ़ॉर्म जिसकी हमने खुद प्रोडक्ट बनाते समय कामना की थी: ओपन, फ़्लेक्सिबल और डेवलपर-फ़्रेंडली, ताकि यह आपके स्टैक के एक वास्तविक हिस्से के रूप में काम करे, न कि एक ब्लैक बॉक्स के रूप में जिसे आप इंटीग्रेट करते हैं।
एक API लोगों को वेरिफ़ाई करने (KYC, अपने ग्राहक को जानें), बिज़नेस को वेरिफ़ाई करने (KYB, अपने बिज़नेस को जानें), क्रिप्टो वॉलेट्स को स्कैन करने (KYT, अपने ट्रांज़ैक्शन को जानें), और वास्तविक समय में ट्रांज़ैक्शन की निगरानी करने को कवर करता है, एक ऐसे स्टैक पर बनाया गया है जो:
नीचे का फ़ुटप्रिंट: 14,000+ दस्तावेज़ प्रकार 48+ भाषाओं में, 1,000+ डेटा स्रोत, और हर सेशन पर 200+ फ़्रॉड सिग्नल। Didit इंफ्रास्ट्रक्चर हर सेशन से गतिशील रूप से सीखता है और हर दिन बेहतर होता जाता है।
यूज़र के चेहरे का उपयोग करके दूसरा-फ़ैक्टर प्रमाणीकरण, न कि नेटवर्क पर भेजा गया कोड। पहला फ़ैक्टर वह है जो यूज़र जानता है (पासवर्ड, पासकी, मैजिक लिंक)। दूसरा फ़ैक्टर वह है जो यूज़र है, एक लाइव सेल्फ़ी जिसे यूज़र ने पहले एनरोल किए गए पोर्ट्रेट के खिलाफ़ 1:1 मैच किया है।
यह आपके एप्लिकेशन फ़्लो में SMS वन-टाइम-पासवर्ड (OTP) के समान स्थान पर बैठता है, लेकिन एक अलग लागत, सुरक्षा और रूपांतरण प्रोफ़ाइल के साथ।
चार अच्छी तरह से दस्तावेज़ीकृत अटैक क्लास इसे हरा देते हैं। US फ़ेडरल ब्यूरो ऑफ़ इन्वेस्टिगेशन (FBI) और UK नेशनल साइबर सिक्योरिटी सेंटर (NCSC) दोनों ने संवेदनशील फ़्लो के लिए SMS से दूर रहने के लिए संगठनों को मार्गदर्शन प्रकाशित किया है।
पूरा फ़्लो सामान्यतः एंड-टू-एंड 30 सेकंड से कम लेता है, ID उठाएं, दस्तावेज़ की तस्वीर लें, सेल्फ़ी लें, हो गया। यह बाज़ार में सबसे तेज़ है। लेगेसी KYC प्रोवाइडर्स आमतौर पर उसी फ़्लो के लिए 90 सेकंड से ज़्यादा लेते हैं।
बैक एंड पर, Didit p99 पर दो सेकंड से कम में परिणाम देता है, यूज़र के सेल्फ़ी खत्म करने के क्षण से लेकर आपके वेबहुक के फ़ायर होने के क्षण तक मापा जाता है। मोबाइल कैप्चर धीमे फ़ोन और धीमे नेटवर्क के लिए ट्यून किया गया है: प्रोग्रेसिव इमेज कंप्रेशन, लेज़ी सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट लोड, और अगर यूज़र वेब पर शुरू करता है तो QR कोड के माध्यम से डेस्कटॉप से फ़ोन पर एक-टैप हैंड-ऑफ़।
अधिकांश टीमें यूज़र के मूल नो योर कस्टमर (KYC) सेशन के दौरान एनरोल करती हैं। लाइवनैस स्टेप द्वारा कैप्चर किया गया पोर्ट्रेट आपके vendor_data से जुड़ा हुआ स्टोर किया जाता है और हर बाद के री-ऑथेंटिकेशन के लिए टेम्प्लेट के रूप में उपयोग किया जाता है।
यदि आप साइन-अप पर KYC नहीं चलाते हैं, तो आप एक Didit वर्कफ़्लो के खिलाफ़ एक बार का एनरोलमेंट सेशन चला सकते हैं जिसमें केवल LIVENESS + FACE_MATCH शामिल है। दोनों रास्तों की लागत एक बार $0.10 है, और परिणामी टेम्प्लेट हर भविष्य के प्रमाणीकरण के लिए रियूज़ेबल है।
हर सेशन सात स्पष्ट स्टेटस में से किसी एक पर खत्म होता है, ताकि आपके कोड को हमेशा पता रहे कि क्या करना है:
Approved, सभी चेक पास हो गए। यूज़र को आगे बढ़ाएं।Declined, एक या ज़्यादा चेक फेल हो गए। आप यूज़र को पूरे फ़्लो को फिर से चलाए बिना, खास फेल हुए स्टेप को फिर से सबमिट करने की अनुमति दे सकते हैं (उदाहरण के लिए, सेल्फ़ी फिर से लें)।In Review, कंप्लायंस रिव्यू के लिए फ़्लैग किया गया। कंसोल में केस खोलें, हर सिग्नल देखें, अप्रूव या डिक्लाइन करने का फ़ैसला करें।In Progress, यूज़र फ़्लो के बीच में है।Not Started, लिंक भेजा गया, यूज़र ने अभी तक इसे खोला नहीं है। अगर ज़्यादा देर हो जाए तो रिमाइंडर भेजें।Abandoned, यूज़र ने लिंक खोला लेकिन समय पर पूरा नहीं किया। फिर से एंगेज करें या समय-सीमा खत्म करें।Expired, सेशन लिंक की समय-सीमा खत्म हो गई। एक नया सेशन बनाएं।हर स्टेटस चेंज पर एक साइन्ड वेबहुक फ़ायर होता है, ताकि आपका डेटाबेस हमेशा सिंक में रहे। अबैंडन्ड और डिक्लाइन किए गए सेशन मुफ़्त हैं।
प्रोडक्शन डेटा डिफ़ॉल्ट रूप से यूरोपीय संघ में प्रोसेस और स्टोर किया जाता है, Amazon Web Services पर। एंटरप्राइज़ कॉन्ट्रैक्ट उन न्यायक्षेत्रों के लिए वैकल्पिक क्षेत्रों का अनुरोध कर सकते हैं जिनके नियामकों को इसकी आवश्यकता होती है।
हर जगह एन्क्रिप्शन। हर डेटाबेस, ऑब्जेक्ट स्टोर और बैकअप में AES-256 रेस्ट पर। हर API कॉल, वेबहुक और बिज़नेस कंसोल सेशन पर ट्रांज़िट में ट्रांसपोर्ट लेयर सिक्योरिटी 1.3। बायोमेट्रिक डेटा एक अलग कस्टमर मास्टर की के तहत एन्क्रिप्ट किया गया है।
रिटेंशन आपके कंट्रोल में है। डिफ़ॉल्ट रिटेंशन अनिश्चित (असीमित) है, जब तक कि आप कम कॉन्फ़िगर न करें, प्रति एप्लिकेशन 30 दिनों और 10 सालों के बीच, और आप डैशबोर्ड या API से किसी भी समय किसी भी व्यक्तिगत सेशन को हटा सकते हैं।
प्रमाणन: SOC 2 Type 1 (Type 2 ऑडिट प्रगति पर है), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Level 1 PAD, और स्पेन के Tesoro / SEPBLAC / CNMV से एक सार्वजनिक प्रमाणन कि Didit का रिमोट आइडेंटिटी वेरिफिकेशन व्यक्तिगत रूप से किसी को वेरिफ़ाई करने से ज़्यादा सुरक्षित है। पूरी रिपोर्ट /security-compliance पर।
Didit डिफ़ॉल्ट रूप से उन नियामकों के लिए कंप्लायंट शिप करता है जो आइडेंटिटी इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए महत्वपूर्ण हैं:
विस्तृत मेमो, हर सर्टिफिकेट, हर नियामक पत्र: /security-compliance।
तीन इंटीग्रेशन पाथ, जो भी आपके स्टैक के लिए सही हो, उसे चुनें:
तीनों के लिए एक ही डैशबोर्ड, एक ही बिलिंग, एक ही पे-पर-सक्सेस प्राइस। docs.didit.me/integration/integration-prompt पर स्टेप-बाय-स्टेप गाइड।
यह आपके मौजूदा वन-टाइम-पासवर्ड कॉलबैक कॉन्ट्रैक्ट के लिए एक ड्रॉप-इन है।
POST /v3/session/ workflow_type: "biometric_authentication" और वही vendor_data के साथ जो आपने एनरोलमेंट के समय इस्तेमाल किया था।session_url पर रीडायरेक्ट करें।X-Signature-V2 हेडर को वेरिफाई करें।status पर ब्रांच करें, Approved (एक्शन एग्जीक्यूट करें), Declined (ब्लॉक करें), In Review (क्यू करें), Not Finished (फिर से प्रॉम्प्ट करें)।ज़्यादातर टीमें एक वीकेंड में SMS को फेस से बदल देती हैं। पूरा एजेंट-पेस्टेबल प्रॉम्प्ट ऊपर है; मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर दोनों सर्फेस पर काम करता है।
फेस मैच 1:1 मध्यम रूप परिवर्तन, चेहरे के बाल, चश्मा, बालों का रंग, लाइटिंग के लिए मज़बूत है। प्रत्येक प्रमाणीकरण पर लौटाया गया समानता स्कोर यह दर्शाता है कि मॉडल कितना आश्वस्त है।
उन यूज़र्स के लिए जो ऑटो-अप्रूव थ्रेशोल्ड से बाहर हो जाते हैं (विशिष्ट मामला: नाटकीय वज़न परिवर्तन, सर्जरी, कई सालों में उम्र बढ़ना), निर्णय In Review के रूप में वापस आता है और आपकी ऑपरेशंस क्यू में रूट होता है। मानक रिकवरी पाथ एक री-एनरोलमेंट सेशन है, एक KYC कॉल पोर्ट्रेट को रीफ़्रेश करती है, और अगला प्रमाणीकरण नए टेम्पलेट का उपयोग करता है।
इन्हेरेंस कैटेगरी के लिए हाँ। यूरोपीय बैंकिंग अथॉरिटी रेगुलेटरी टेक्निकल स्टैंडर्ड्स ऑन स्ट्रॉन्ग कस्टमर ऑथेंटिकेशन बायोमेट्रिक एट्रीब्यूट्स (कुछ जो आप हैं) को एक वैध दूसरे फैक्टर के रूप में पहचानते हैं जब इसे अन्य दो कैटेगरी (ज्ञान या कब्ज़ा) में से किसी एक के साथ जोड़ा जाता है।
एक पूर्ण PSD2 स्ट्रॉन्ग-कस्टमर-ऑथेंटिकेशन फ़्लो के लिए, बायोमेट्रिक 2FA को यूज़र के पासवर्ड (ज्ञान) या डिवाइस-बाउंड सेशन (कब्ज़ा) के साथ जोड़ें। साइन्ड डिडिट का निर्णय इन्हेरेंस फैक्टर का ऑडिट-पैक सबूत है।
KYC, KYB, ट्रांज़ैक्शन मॉनिटरिंग और वॉलेट स्क्रीनिंग के लिए एक API। 5 मिनट में इंटीग्रेट करें।