Otimizando Chamadas à API Didit com Consultas Federadas GraphQL (PT-BR)
Descubra como consultas federadas GraphQL podem reduzir drasticamente custos e aumentar o desempenho ao interagir com a API Didit. Saiba como diminuir o excesso de dados, minimizar a latência da rede e otimizar a recuperação de.

Otimize a Recuperação de DadosAs consultas federadas GraphQL permitem solicitar precisamente os dados de que você precisa de múltiplos serviços em uma única chamada de API, eliminando o excesso ou a falta de dados comuns em APIs REST.
Reduza a Sobrecarga da RedeAo consolidar múltiplas requisições em uma única, as consultas federadas diminuem significativamente o número de viagens de ida e volta entre sua aplicação e a API Didit, resultando em menor latência e tempos de resposta mais rápidos.
Aumente a Eficiência de CustosMenos chamadas de API e menor transferência de dados se traduzem diretamente em custos operacionais mais baixos, pois você paga apenas pelos recursos e dados consumidos, otimizando seus gastos com verificação de identidade.
A Vantagem Modular da DiditA plataforma de identidade aberta e modular da Didit está unicamente posicionada para se beneficiar das consultas federadas GraphQL, permitindo a integração e orquestração contínuas de vários primitivos de identidade, como Verificação de ID, Prova de Vida e Triagem AML, através de uma interface unificada.
O Desafio das Interações Tradicionais de API
No mundo da verificação de identidade, as aplicações frequentemente precisam recuperar várias informações sobre um usuário ou uma sessão de verificação. As APIs RESTful tradicionais podem, às vezes, levar a ineficiências. Por exemplo, você pode fazer uma chamada para iniciar uma sessão de Verificação de ID, outra para verificar seu status e ainda outra para buscar a decisão e os dados associados. Isso pode resultar em vários problemas comuns:
- Excesso de dados (Over-fetching): As APIs frequentemente retornam mais dados do que sua aplicação realmente precisa, desperdiçando largura de banda e poder de processamento.
- Falta de dados (Under-fetching): Por outro lado, uma única chamada de API pode não fornecer todos os dados necessários, forçando sua aplicação a fazer múltiplas requisições subsequentes.
- Múltiplas Viagens de Ida e Volta: Cada chamada de API incorre em latência de rede, e fazer muitas chamadas em sequência pode atrasar significativamente o desempenho de sua aplicação.
- Aumento de Custo: Muitos provedores de API, incluindo serviços de verificação de identidade, cobram com base no número de chamadas ou no volume de dados transferidos. O uso ineficiente da API pode levar a custos inesperados.
Para uma plataforma como a Didit, que oferece um rico conjunto de primitivos de identidade, incluindo Verificação de ID (OCR, MRZ, códigos de barras), Prova de Vida Passiva e Ativa, Correspondência Facial 1:1 e Busca Facial, e Triagem e Monitoramento AML, recuperar e combinar dados eficientemente entre esses serviços é primordial. É aqui que o GraphQL, particularmente com uma abordagem federada, oferece uma solução poderosa.
Introduzindo Consultas Federadas GraphQL para Verificação de Identidade
GraphQL é uma linguagem de consulta para sua API e um tempo de execução do lado do servidor para executar consultas usando um sistema de tipos que você define para seus dados. Ele permite que os clientes especifiquem exatamente quais dados eles precisam, e nada mais. Quando aplicado a um ecossistema complexo como a verificação de identidade, as consultas federadas GraphQL permitem combinar dados de múltiplos serviços subjacentes (subgrafos) em uma única API unificada. Isso significa que você pode:
- Solicitar Dados Específicos: Em vez de receber uma estrutura de dados fixa, você define os campos exatos que sua aplicação requer. Por exemplo, ao verificar o resultado de uma Verificação de ID Didit, você pode precisar apenas do status da verificação, do nome do usuário e da data de validade do documento, e não de todos os campos extraídos.
- Consolidar Requisições: Combine consultas para diferentes aspectos da identidade em uma só. Imagine precisar da decisão de verificação de um usuário, do status de sua triagem AML e dos detalhes de seu comprovante de endereço. Com a federação, tudo isso pode ser buscado em uma única consulta, mesmo que se originem de diferentes microsserviços internos da Didit.
- Otimizar para Performance: Ao reduzir o número de requisições e a quantidade de dados transferidos, os tempos de carregamento e a responsividade de sua aplicação melhoram drasticamente. Isso é especialmente crucial para fluxos voltados para o usuário, onde cada milissegundo conta.
Por exemplo, você poderia consultar a decisão de uma sessão (GET /v3/session/{id}/decision/) e, simultaneamente, buscar atributos de usuário relacionados ou o status de uma verificação AML associada, tudo de uma vez, em vez de fazer chamadas separadas.
Estratégias Práticas para Implementação
A implementação de consultas federadas GraphQL com a API da Didit envolve algumas etapas chave:
- Defina Seu Esquema: Comece definindo um esquema GraphQL que represente os dados de que você precisa dos vários serviços da Didit. Este esquema atua como um contrato entre seu cliente e seu gateway de API.
- Construa uma Camada de Gateway/Orquestração: Configure um gateway GraphQL (por exemplo, Apollo Federation Gateway) que entenda seu esquema unificado. Este gateway então roteará partes da consulta GraphQL de entrada para os endpoints da API Didit apropriados ou microsserviços internos.
- Mapeie para os Endpoints REST da Didit: Dentro dos resolvedores do seu gateway, mapeie os campos GraphQL para as chamadas da API REST da Didit correspondentes. Por exemplo, um campo
sessionStatusno GraphQL pode ser resolvido chamando o endpointGET /v3/session/{id}/decision/da Didit. - Aproveite as APIs Modulares da Didit: A Didit oferece uma arquitetura altamente modular. Isso significa que verificações de identidade individuais, como Estimativa de Idade, Verificação de Telefone e E-mail, ou Verificação NFC, podem ser integradas como serviços distintos em seu grafo federado, proporcionando controle granular e eficiência.
- Monitore e Itere: Use ferramentas para monitorar o desempenho do seu gateway GraphQL e a eficiência de suas consultas. Otimize resolvedores e definições de esquema conforme necessário para garantir o máximo de benefícios de custo e desempenho.
Considere um cenário onde você precisa verificar a idade de um usuário e executar uma verificação AML. Em vez de duas chamadas de API separadas, uma única consulta GraphQL federada poderia recuperar ambos os resultados, simplificando significativamente seu fluxo de trabalho e reduzindo a latência. Isso é particularmente valioso para aplicações em indústrias regulamentadas ou aquelas que exigem processos de integração rápidos.
Benefícios de Custo e Desempenho
As vantagens de usar consultas federadas GraphQL com uma plataforma como a Didit se estendem além de um código mais limpo:
- Volume Reduzido de Chamadas de API: Ao consolidar requisições, você naturalmente diminui o número total de chamadas de API feitas à Didit, o que pode impactar diretamente os custos se você estiver em um modelo de precificação baseado em uso.
- Custos de Transferência de Dados Mais Baixos: Solicitar apenas os dados necessários minimiza o consumo de largura de banda, levando a custos de transferência de dados mais baixos, especialmente críticos em ambientes de nuvem.
- Experiência do Usuário Aprimorada: A recuperação mais rápida de dados significa tempos de carregamento mais curtos e aplicações mais responsivas, melhorando a experiência geral do usuário durante as etapas críticas de verificação de identidade.
- Desenvolvimento de Cliente Simplificado: As aplicações cliente podem interagir com um único e consistente endpoint GraphQL, abstraindo as complexidades de múltiplas APIs REST subjacentes. Isso simplifica o desenvolvimento e a manutenção.
- Escalabilidade Aprimorada: Um modelo de interação de API otimizado permite que sua aplicação escale de forma mais eficiente, lidando com volumes de tráfego maiores sem aumentos proporcionais na infraestrutura ou nos custos de API.
O KYC Core Gratuito da Didit e o modelo de pagamento por verificação bem-sucedida já oferecem vantagens significativas de custo, e a integração com consultas federadas GraphQL amplifica esses benefícios, garantindo que você esteja pagando apenas pelo que realmente consome e precisa.
Como a Didit Ajuda
A Didit é uma plataforma de identidade nativa em IA, focada em desenvolvedores, construída com uma arquitetura aberta e modular, tornando-a uma candidata ideal para integração com consultas federadas GraphQL. Nossas APIs limpas e documentação abrangente significam que mapear nossos serviços para o seu esquema GraphQL é direto. Seja você aproveitando nossa Verificação de ID para checagem de documentos, Prova de Vida Passiva e Ativa para prevenção de fraudes, Triagem e Monitoramento AML para conformidade, ou Comprovante de Endereço para verificação de endereço, cada componente pode ser perfeitamente integrado ao seu grafo federado.
Nosso compromisso com um design modular permite que os desenvolvedores escolham os primitivos de identidade exatos de que precisam, os orquestrem em fluxos de trabalho personalizados e, em seguida, consultem os resultados de forma eficiente. Com a Didit, você se beneficia do KYC Core Gratuito, preços transparentes de pagamento por verificação bem-sucedida e sem taxas de configuração, garantindo que sua busca por otimização de custo e desempenho com GraphQL seja eficaz e econômica. A Didit fornece os blocos de construção para uma infraestrutura de identidade eficiente, escalável e segura que as consultas federadas GraphQL podem expor e gerenciar com uma eficiência incomparável.
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