Bloqueie agentes de IA, rostos gerados, deepfakes e contas duplicadas de superfícies exclusivas para humanos. Deteção de vivacidade passiva certificada iBeta Nível 1 PAD, mais deduplicação 1:N gratuita. $0.10 por verificação, 500 gratuitas todos os meses.
Robinhood Ventures
Confiado por mais de 2.000 organizações em todo o mundo.
Bloqueie agentes · Pare deepfakes · Elimine Sybil
A Deteção de Vivacidade Passiva rejeita todas as categorias de Ataque de Apresentação (PAD), impressão, ecrã, máscara, rosto gerado por IA. A Pesquisa Facial 1:N deteta a mesma pessoa a tentar registar-se duas vezes. Veredito em menos de 2 segundos. 0,10 $ por verificação. 500 verificações gratuitas todos os meses, para sempre.
Escolha as verificações que pretende, ID, vivacidade, correspondência facial, sanções, morada, idade, telefone, e-mail, perguntas personalizadas. Arraste-as para um fluxo no dashboard, ou publique o mesmo fluxo na nossa API. Crie ramificações com base em condições, execute testes A/B, sem necessidade de código.
Incorpore nativamente com os nossos SDKs para Web, iOS, Android, React Native ou Flutter. Redirecione para uma página alojada. Ou simplesmente envie ao seu utilizador um link, por e-mail, SMS, WhatsApp, onde quiser. Escolha o que melhor se adapta à sua stack.
A Didit aloja a câmara, as indicações de iluminação, a transferência móvel e a acessibilidade. Enquanto o utilizador está no fluxo, pontuamos mais de 200 sinais de fraude em tempo real e verificamos cada campo em relação a fontes de dados fidedignas. Resultado em menos de dois segundos.
Webhooks assinados em tempo real mantêm a sua base de dados sincronizada no momento em que um utilizador é aprovado, recusado ou enviado para revisão. Consulte a API a pedido. Ou abra a consola para inspecionar cada sessão, cada sinal e gerir os casos à sua maneira.
Didit · iBeta Nível 1 PAD
Didit · Prova de vida
Didit · Pesquisa facial 1:N
Didit · KYC reutilizável
Didit · Interfaces
Didit · Métodos
$ curl -X POST https://verification.didit.me/v3/session/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"workflow_id": "wf_proof_of_human",
"vendor_data": "user-42"
}'{ "session_url": "verify.didit.me/..." }$ curl https://verification.didit.me/v3/session/<id>/decision/ \
-H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY"
# Sample verdict
{
"status": "Approved",
"liveness": { "score": 96 }
}estado Aprovado · Em Revisão · Recusado · Não ConcluídoYou are integrating Didit's Proof of Human gate into <my_stack>. Block AI agents, deepfakes, masks, and duplicate accounts from human-only surfaces — signup, voting, contests, marketplaces, dating. Two endpoints, one verdict.
1. Prove a real human is present (Liveness). ONE call to the Sessions API runs a Presentation Attack Detection (PAD)-certified passive selfie and returns a verdict in sub-2-seconds.
2. Prove the human is unique (Face Search 1:N). Same Sessions API workflow runs Face Search 1:N against your account's private face index.
Pricing (public):
- Passive Liveness: $0.10 per check
- Active 3D Liveness: $0.15 per check (motion challenge — use for high-sensitivity flows)
- Face Search 1:N: free, included
- First 500 verifications free every month, forever
PRE-REQUISITES
- Production API key from https://business.didit.me (sandbox key in 60s, no card).
- Webhook endpoint with Hash-based Message Authentication Code (HMAC) SHA-256 verification using the X-Signature-V2 header.
- A workflow_id from the Workflow Builder that contains the LIVENESS feature, and (recommended) FACE_MATCH and IP_ANALYSIS so Sybil dedupe + agent / bot signals come in on the same verdict.
STEP 1 — Build the Proof of Human workflow once
POST https://verification.didit.me/v3/workflows/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_label": "proof_of_human",
"features": [
{ "feature": "LIVENESS", "config": { "method": "PASSIVE" } },
{ "feature": "FACE_MATCH" },
{ "feature": "IP_ANALYSIS" }
],
"face_liveness_score_decline_threshold": 30
}
Notes:
- LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS are exact, case-sensitive feature names.
- method enum: PASSIVE (one frame) · FLASHING (3D flash) · ACTIVE_3D (action + flash). Use ACTIVE_3D for the highest-sensitivity surfaces (large-value account creation, voting, contest finals).
STEP 2 — Open a Proof of Human session per user
POST https://verification.didit.me/v3/session/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Content-Type: application/json
Body:
{
"workflow_id": "<the workflow_id from step 1>",
"vendor_data": "<your internal user id>",
"callback": "https://<your-app>/proof-of-human/callback",
"metadata": {
"surface": "<signup | vote | contest | marketplace | dating>"
}
}
Response: 201 Created with the hosted session_url. Redirect the user. The hosted UI opens the front camera, captures one passive frame (or a short motion challenge for ACTIVE_3D), runs Liveness + Face Search 1:N, returns the verdict in sub-2-seconds.
STEP 3 — Read the signed verdict on the webhook
Body (excerpted for a clean human):
{
"session_id": "<uuid>",
"vendor_data": "<your user id>",
"status": "Approved",
"liveness": {
"status": "Approved",
"method": "PASSIVE",
"score": 96,
"warnings": []
},
"face": {
"status": "Approved",
"similarity_score": null,
"matches": []
},
"ip_analysis": { "status": "Approved" }
}
Body (excerpted for a duplicate):
{
"status": "In Review",
"liveness": { "status": "Approved", "score": 94 },
"face": {
"status": "In Review",
"matches": [
{ "vendor_data": "user_8124", "similarity_score": 0.97 }
],
"warnings": [{ "code": "POSSIBLE_DUPLICATED_FACE" }]
}
}
Verify X-Signature-V2 BEFORE trusting the body — HMAC SHA-256 of the raw bytes with your webhook secret.
Session status enum (exact case): Approved | Declined | In Review | Resubmitted | Expired | Not Finished | Kyc Expired | Abandoned.
Liveness warning catalog:
- LIVENESS_FACE_ATTACK PAD attack suspected (print / replay / mask / GAN)
- LOW_LIVENESS_SCORE score below threshold
- NO_FACE_DETECTED no face in the capture
- AGE_NOT_DETECTED capture quality too low for age signal
- POSSIBLE_DUPLICATED_FACE same face previously verified on your account
STEP 4 — Branch your surface on the final verdict
Approved → grant access to the human-only surface.
Declined → block; log the rejected agent / spoof attempt.
In Review → hold; show a review-pending banner, route to ops queue.
Not Finished → user abandoned; safe to re-prompt.
STEP 5 — Alternate path (server-to-server, when you have the selfie)
POST https://verification.didit.me/v3/passive-liveness/
Headers:
x-api-key: <your api key>
Body (multipart/form-data):
image <single front-camera selfie>
Then dedupe:
POST https://verification.didit.me/v3/face-search/
Body (multipart/form-data):
image <same selfie>
vendor_data <your user id>
Use the standalone path for native onboarding apps that capture the selfie locally. Active 3D liveness REQUIRES the hosted session — it needs the motion challenge to run.
CONSTRAINTS
- Base URL for /v3/* endpoints is verification.didit.me (NOT apx.didit.me).
- Feature enum is UPPERCASE: LIVENESS, FACE_MATCH, IP_ANALYSIS, ID_VERIFICATION, AML, AGE_ESTIMATION.
- Method enum is UPPERCASE: PASSIVE, FLASHING, ACTIVE_3D.
- Auth header is x-api-key (lowercase, hyphenated).
- Webhook signature header is X-Signature-V2 (NOT X-Signature).
- Status casing matches exactly: Approved, Declined, In Review, Expired, Not Finished, Resubmitted, Kyc Expired, Abandoned.
- 200+ fraud signals are evaluated on every session at no extra cost.
PRO TIP
- Bind a Reusable Credential to each approved user. The next Didit-powered surface that needs the same gate consumes the credential at zero cost — the Proof of Human "compounds" across the network.
Read the docs:
- https://docs.didit.me/core-technology/liveness/overview
- https://docs.didit.me/core-technology/face-search/overview
- https://docs.didit.me/sessions-api/create-session
- https://docs.didit.me/integration/webhooks
Start free at https://business.didit.me — sandbox key in 60 seconds, 500 verifications free every month, no credit card.$0 / mês. Não é necessário cartão de crédito.
Pague apenas pelo que usa. Mais de 25 módulos. Preços públicos por módulo, sem taxa mínima mensal.
MSA e SLA personalizados. Para grandes volumes e programas regulados.
Comece grátis → pague apenas quando uma verificação for executada → desbloqueie o Enterprise para um contrato personalizado, SLA ou residência de dados.
A Didit é uma infraestrutura para identidade e fraude, a plataforma que gostaríamos que existisse quando estávamos a construir os nossos próprios produtos: aberta, flexível e amigável para programadores, para que funcione como uma parte real da sua stack em vez de uma caixa preta que integra à volta.
Uma única API abrange a verificação de pessoas (KYC, know your customer), a verificação de empresas (KYB, know your business), a triagem de carteiras de cripto (KYT, know your transaction), e a monitorização de transações em tempo real, numa stack construída para ser:
A base subjacente: mais de 14.000 tipos de documentos em mais de 48 idiomas, mais de 1.000 fontes de dados e mais de 200 sinais de fraude em cada sessão. A infraestrutura da Didit aprende dinamicamente com cada sessão e melhora a cada dia.
Um desafio curto que prova três coisas ao mesmo tempo:
As duas primeiras são chamadas liveness e Deteção de Ataque de Apresentação (PAD). A terceira é a deduplicação facial 1:N. Juntas, são o que a maioria das plataformas agora quer dizer quando falam em "prova de humano".
Por duas razões.
O fluxo completo normalmente leva menos de 30 segundos de ponta a ponta, pegar no documento, tirar a foto do documento, tirar a selfie, pronto. É o mais rápido do mercado. Os fornecedores de KYC legados geralmente levam mais de 90 segundos para o mesmo fluxo.
No back-end, a Didit devolve o resultado em menos de dois segundos no p99, medido desde o momento em que o utilizador termina a selfie até ao momento em que o seu webhook é acionado. A captura móvel é otimizada para telemóveis e redes lentas: compressão progressiva de imagem, carregamento preguiçoso do SDK e uma transição com um toque do desktop para o telemóvel via código QR, caso o utilizador comece na web.
O modelo é treinado em capturas reais vs. todas as classes de spoofing conhecidas, impressão, reprodução de ecrã, máscara, morph, retrato de Rede Generativa Adversarial (GAN), renderização por difusão. As capturas reais contêm pequenos artefactos que nenhum spoofing tem: micro-movimento da cabeça, textura da pele sub-pixel, reflexos que correspondem ao espectro do flash do dispositivo, pistas de profundidade de um único frame passivo.
A certificação iBeta Nível 1 PAD, o padrão citado pelo US National Institute of Standards and Technology, mede exatamente este desempenho, e a Didit possui-a em todas as sessões de liveness passiva.
Cada sessão tem um de sete estados claros, para que o seu código saiba sempre o que fazer:
Approved, todas as verificações foram aprovadas. Avance com o utilizador.Declined, uma ou mais verificações falharam. Pode permitir que o utilizador reenvie o passo específico que falhou (por exemplo, tirar novamente a selfie) sem ter de repetir todo o fluxo.In Review, sinalizado para revisão de conformidade. Abra o caso na consola, veja todos os sinais, decida aprovar ou recusar.In Progress, o utilizador está a meio do fluxo.Not Started, link enviado, o utilizador ainda não o abriu. Envie um lembrete se demorar muito tempo.Abandoned, o utilizador abriu o link, mas não terminou a tempo. Reengaje ou expire.Expired, o link da sessão expirou. Crie uma nova sessão.Um webhook assinado é acionado em cada mudança de estado, para que a sua base de dados esteja sempre sincronizada. As sessões abandonadas e recusadas são gratuitas.
Por predefinição, os dados de produção são processados e armazenados na União Europeia, na Amazon Web Services. Os contratos empresariais podem solicitar regiões alternativas para jurisdições cujos reguladores o exijam.
Criptografia em todo o lado. AES-256 em repouso em todas as bases de dados, armazenamento de objetos e cópias de segurança. Transport Layer Security 1.3 em trânsito em cada chamada de API, webhook e sessão da Consola de Negócios. Os dados biométricos são encriptados sob uma Customer Master Key separada.
A retenção é sua para controlar. A retenção predefinida é indefinida (ilimitada), a menos que configure um período mais curto, entre 30 dias e 10 anos por aplicação, e pode eliminar qualquer sessão individual a qualquer momento a partir do painel de controlo ou da API.
Certificações: SOC 2 Tipo 1 (auditoria Tipo 2 em curso), ISO/IEC 27001:2022, iBeta Nível 1 PAD, e uma declaração pública do Tesoro / SEPBLAC / CNMV de Espanha de que a verificação remota de identidade da Didit é mais segura do que verificar alguém presencialmente. Relatório completo em /security-compliance.
A Didit é, por predefinição, compatível com os reguladores relevantes para a infraestrutura de identidade:
Memorando detalhado, todos os certificados, todas as cartas regulatórias: /security-compliance.
Três caminhos de integração, escolha o que melhor se adapta à sua stack:
Mesmo painel de controlo, mesma faturação, mesmo preço por sucesso para os três. Guia passo a passo em docs.didit.me/integration/integration-prompt.
Dois caminhos.
POST /v3/session/ com o workflow_id que construiu na Consola de Negócios. Alojamos a UI de captura, executamos Liveness + Face Search 1:N, e devolvemos um veredito assinado ao seu webhook. Integração em cinco minutos.POST /v3/passive-liveness/ com a selfie que já capturou localmente, depois POST /v3/face-search/ para deduplicação Sybil.O exemplo completo de cURL, o formato da resposta e o prompt que pode ser colado no agente estão acima. O servidor Model Context Protocol (MCP) comunica com Claude, Cursor e qualquer outro agente.
Minimização de dados por predefinição. A selfie é processada em memória; o veredito, a pontuação de vivacidade e um modelo facial irreversível são persistidos; a imagem original é eliminada, a menos que a retenção seja explicitamente ativada. O modelo facial é um hash unidirecional, não é possível reconstruir o rosto subjacente a partir dele.
Nunca vendemos, partilhamos ou treinamos modelos de terceiros com dados biométricos de clientes. Os termos completos de processamento de dados estão em didit.me/terms/business; o aviso de privacidade que o utilizador final vê está em didit.me/terms/verification-privacy-notice.
A sessão retorna um de quatro resultados:
Um webhook assinado é acionado em cada mudança de estado, para que apenas renderize com base no veredito mais recente.
Uma API para KYC, KYB, Monitorização de Transações e Rastreio de Carteiras. Integre em 5 minutos.