Key takeaways (TL;DR)
iGaming 的年龄验证因司法管辖区而异，需要梳理并了解当地法规：例如英国的预验证、DSA 下的“适度”年龄保障措施、美国的州级框架以及德国 OASIS 黑名单查询。
一个合理编排的流程——以 Age Estimation 作为首道筛选，按国家设定阈值，并在结果模糊时回退到证件验证——能够在多重监管环境中平衡合规性、用户体验与转化率。
其他验证方式包括证件验证（需要生物识别防止欺诈）或身份钱包。
Didit Age Estimation 提供自拍优先的体验，带有活体检测、可配置策略，以及自动回退到证件验证，既能减少数据采集，又能根据配置和风险模型显著降低成本。
在线博彩年龄验证 已不再是锦上添花，而是防火墙——区分合规与罚款、负面新闻和用户流失。过去几年情况很清楚：在英国，27% 的 11–17 岁青少年在过去一年里参与过赌博。即使排除街机机台（在许多场所未成年人可以使用），仍有 6% 使用了受监管的平台或产品。
欧洲的数据同样令人担忧，青少年网络赌博自 2019 年以来几乎翻倍，2024 年达到 14%。其他发现：三分之二的未成年人选择在网络平台上赌博，而且存在性别差异（男生多于女生）。
风险不仅在于访问平台，还在于“习惯化”。在美国，六分之一的家长承认可能不会察觉孩子是否在网上下注，这为共享账户或冒用他人信息留下空间。即便有防护措施，年轻用户的自我排除（主动申请限制账户使用）趋势也在上升：GAMSTOP 报告称 2024 年下半年 25 岁以下用户注册量增长了 31%。
对合规团队和 iGaming 创业公司而言，信息很明确：年龄验证必须可证明且合乎比例，同时要足够快捷，避免损害转化率。在某些司法管辖区，例如英国，监管机构要求在用户开始游戏前完成验证；在欧盟，DSA 要求针对未成年用户的防护措施。因此，无摩擦的流程——例如 Age Estimation + 灰色区间回退到证件验证——正在成为既能防止未成年人进入，又能保持业务指标的最佳方式。
为什么年龄验证对 iGaming 至关重要 (以及对业务的影响)
年龄验证是 iGaming 行业的核心控制。原因有三：
- 保护未成年人免受不适龄内容影响；
- 维护平台声誉；
- 降低合规风险。
对于产品和增长团队，如果能把控摩擦最小化，甚至能转化为竞争优势。
不合规，代价高昂。
不合规的风险与成本
- 未成年访问。 直接违反法规。英国 UKGC 要求在允许用户玩游戏、充值或使用试玩版前，必须先验证年龄。
- 声誉损害。 一旦因未成年人问题被处罚，监管层与媒体的信任可能大幅下降。
- 欺诈与冒用。 账号买卖、代理/VPN、设备农场都会增加拒付和客服成本。
对转化率、LTV 和 CAC 的影响
- 过度严格的 KYC/年龄验证会造成摩擦，导致高流失。但通过 智能验证（如 Age Estimation + 灰色区间回退）可缩短时间，降低成本，同时保持 LTV 与利润。
- 在有排除清单或国家数据库的市场（如德国 OASIS），提前编排能避免后期拒绝和重复验证。
公司治理与监管预期
- 欧洲要求采取“适度、相称”的措施保护未成年人；2025 年 DSA 指南强化了这一点。
2025 年监管格局：英国、欧盟/DSA、美国及其他市场
- 英国. UKGC 要求运营商在用户玩游戏、充值或使用试玩版前，必须完成年龄与身份验证。
- 欧盟 (DSA). 2025 年 7 月的 DSA 指南 要求采取适度措施保障年龄，并禁止针对已知未成年人的个性化广告。
- 美国. 各州法规不同，但通常要求对年龄和身份进行验证，证据要求和供应商差异较大。
- 其他市场.
- 西班牙 (RD 958/2020)：强调负责任的营销和未成年保护。
- 德国 (OASIS)：要求在用户开始游戏前查询排除清单。2024 年每月查询量突破 1 亿次。
在线博彩平台的年龄验证方法
平台可以通过三种方式验证用户年龄：年龄估算（AI+生物识别）、证件验证（带活体检测）、身份钱包（可重复使用的凭证）。
年龄估算 (AI + 生物识别)
通过 AI 分析自拍，判断用户是否达到法定年龄。返回置信度分值，根据阈值策略，必要时自动回退至证件验证。
优势
- 用户体验更快
- 降低流失和 CAC
- 无需上传证件，保护隐私
证件验证 (带活体检测)
用户拍摄身份证件，系统通过 OCR 提取信息，并进行 1:1 人脸比对和 活体检测。这是常见做法，但摩擦较大。
优势
- 提供完整身份验证
- 可建立用户风险档案
身份钱包 (可验证凭证)
身份钱包 允许用户通过 APP 出示一份可验证凭证 (VC)，证明已满法定年龄，而无需透露更多信息。凭证经过加密验证，既安全又保护隐私。
优势
- 来自官方文件，安全性高
- 仅共享必要信息，保护隐私
Didit Age Estimation：无摩擦验证 + 安全回退
Didit 是新一代身份验证平台。其 Age Estimation 功能仅凭生物识别和 AI 即可验证年龄，强调速度、隐私与转化率。系统实时采集用户自拍，进行活体检测防范欺诈（如深度伪造、视频回放），并返回置信分值。根据结果，可自动批准、拒绝或要求证件验证。
适用于 iGaming 的优势
- 极速体验，减少流失。
- 最小化数据暴露（法规允许时）。
- 成本最多降低 70%。
- 可自定义风险阈值，灰色区间触发证件验证。
使用场景
- 注册或试玩时的初始筛选。
- 风险事件下的二次验证（如设备更换）。
如何集成 Didit Age Estimation：No-Code 或 API
需要马上上线年龄验证方案？使用 Didit，当天即可完成。注册 Business Console，配置 Age Estimation 流程、风险阈值和 ID Verification 回退策略，几分钟即可启动验证。
需要更高定制化？可直接调用 Age Estimation API，配合 webhooks 获取状态与告警，并在控制台查看指标。