تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
Didit تجمع 7.5 مليون دولار لبناء البنية التحتية للهوية والاحتيال
Didit
العودة إلى المدونة
المدونة · 7 سبتمبر 2026

الذكاء الاصطناعي للمستندات: استخراج الحقول المحددة من أي وثيقة (AR)

كشوف الرواتب، إثبات الأموال، الإقرارات الضريبية، عقود التأسيس، كشوف الحسابات البنكية. المستندات الأكثر أهمية في عملية الإعداد هي تلك التي لا تحتوي على قالب ثابت.

بواسطة Diditتحديث

وثائق الهوية سهلة. يوجد ما يقرب من 14,000 نوع منها في العالم، ولها تخطيطات ثابتة، ومحرك OCR جيد يقرأها دون الحاجة إلى توجيهات. المستندات التي تعيق عملية الإعداد هي المستندات الأخرى: مثل شهادة الوضع الضريبي المكسيكية (constancia de situación fiscal)، أو RIF الفنزويلي، أو عقد التأسيس الإسباني (escritura de constitución)، أو كشف حساب بنكي هندي، أو كشف راتب بريطاني، أو خطاب إثبات مصدر الثروة الذي يكتبه محاسب شخص ما. لا يوجد مستندين متشابهين، ولا يوجد قالب يغطيها.

الإجابة المعتادة هي الاعتماد على شخص. يقوم شخص ما بفتح ملف PDF، يقرأ الرقم، يكتبه في نموذج، وينتقل – يفعل ذلك عدة مئات من المرات في الأسبوع. الذكاء الاصطناعي للمستندات هو الإجابة التي لا تعتمد على البشر.

النقاط الرئيسية

  • يمكنك تهيئة ما يصل إلى ثلاثة مستندات لكل سير عمل، ولكل منها تحدد الحقول الدقيقة التي تريد استخراجها — الاسم، النوع (text، number، date)، تعليمات الاستخراج، وما إذا كانت مطلوبة.
  • يقرأ نموذج الرؤية اللغوية كل مستند مقابل مخطط مبني من تعريفات الحقول الخاصة بك ويعيد قيماً مصنفة — الأرقام كأرقام، والتواريخ بتنسيق YYYY-MM-DD.
  • تُجرى تحليلات PDF وEXIF على كل عملية تحميل للكشف عن التلاعب.
  • يمكن التحقق من الحقول المستخرجة مقابل خطوات أخرى — اسم صاحب الحساب في كشف الحساب البنكي مقابل الاسم في الهوية الموثقة، على سبيل المثال — وضد القواعد المخصصة التي تكتبها.
  • 0.20 دولار لكل مستند. توجد أيضًا واجهة برمجة تطبيقات مستقلة إذا كنت تمتلك الملف بالفعل ولا تريد واجهة مستخدم مستضافة على الإطلاق.

ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي للمستندات

تصف مستندًا مرة واحدة. تعطيه عنوانًا ووصفًا على الشاشة، يتم ترجمتهما تلقائيًا إلى كل لغة تحقق، وتدرج نقاط البيانات المراد قراءتها. يحصل كل حقل على مفتاح، واسم بشري، وتعليمات تخبر النموذج بما يجب البحث عنه، ونوع، وعلامة إلزامية.

يقوم المستخدم بتحميل ملف PDF أو صورة. تقوم Didit بعرضه، وتشغيل الاستخراج مقابل المخطط الخاص بك، وتطبيق التحليلات الجنائية، ثم تطبيق قواعدك. والنتيجة هي حالة لكل مستند تندرج تحت حالة الميزة، حيث يتغلب Declined على In Review ويتغلب Approved.

لماذا هو مهم

ثلاثة أمور تتعطل في عملية الإعداد ولا يمكن إصلاحها بواسطة OCR ذي قالب ثابت.

لا يحتوي المستند على قالب. إثبات الأموال هو ما يختاره بنك العميل للطباعة. رسالة مصدر الثروة هي نص نثري. الشيء الوحيد الذي يعمم هو نموذج يقرأ المعنى بدلاً من الموضع.

يجب أن تتوافق البيانات مع بقية الجلسة. استخراج "ج. سميث" من كشف الراتب له قيمة قليلة جدًا بحد ذاته. استخراجه ومقارنته بالاسم الكامل في وثيقة الهوية الموثقة هو إجراء تحكم. يقوم الذكاء الاصطناعي للمستندات بالمقارنة ويسمح لك بتحديد ما يحدث عند الفشل.

قد يكون المستند معدلاً. كشف الراتب الذي تم لصق رقم مختلف فوق الرقم الأصلي هو أقدم حيلة في الإقراض. تُجرى فحوصات جنائية على بنية ملف PDF وEXIF الصورة عند كل تحميل ويمكن رفضها أو مراجعتها أو تمريرها حسب الإجراء الذي تقوم بتهيئته.

التفاصيل التقنية

إذا كان الملف موجودًا بالفعل على خادمك، فإن طلبًا واحدًا يقوم بالعملية بأكملها:

curl -X POST https://verification.didit.me/v3/document-ai/ \
  -H "x-api-key: $DIDIT_API_KEY" \
  -F "document=@payslip.pdf" \
  -F 'fields=[{"key":"account_holder","name":"Account holder","instruction":"Full name of the employee","type":"text","required":true,"is_full_name":true},{"key":"net_pay","name":"Net pay","instruction":"Net amount paid this period","type":"number","required":true},{"key":"pay_date","name":"Pay date","instruction":"Date of payment","type":"date","required":true}]'

تحصل على الحقول المستخرجة، ونتيجة مطابقة الاسم، والحالة مرة أخرى بشكل متزامن. لا يوجد تدفق مستضاف، ولا جلسة.

داخل سير العمل، تعيش نفس التهيئة على ميزة DOCUMENT_AI، ويقوم المستخدم بالتحميل من خلال التدفق المستضاف أو SDK. تظهر DOCUMENT_AI بعد ذلك في مصفوفة features[] الخاصة بالقرار، وتقوم بجلب النتيجة من GET /v3/session/{sessionId}/decision/ أو الاشتراك في session.status.updated.

القواعد التي يمكنك تعيينها

القاعدةتُطلق عندماالإجراء
document_ai_unreadable_document_actionلا يمكن قراءة الملفDECLINE · REVIEW · NO_ACTION
document_ai_missing_required_fields_actionحقل مطلوب غير موجودDECLINE · REVIEW · NO_ACTION
document_ai_document_tampering_actionتكشف التحاليل الجنائية عن تلاعبDECLINE · REVIEW · NO_ACTION
document_ai_name_mismatch_actionتحرز حقل الاسم أقل من العتبةDECLINE · REVIEW · NO_ACTION
document_ai_unsupported_file_actionنوع الملف غير مقبولDECLINE · REVIEW · NO_ACTION
document_ai_max_attempts_exceeded_actionيستنفد المستخدم محاولات إعادة المحاولةDECLINE · REVIEW · NO_ACTION

بالإضافة إلى document_ai_name_match_score_threshold من 0 إلى 100 وdocument_ai_max_retry_attempts من 2 إلى 5.

التحقق المتبادل من الخطوات الأخرى

تشير status_rules[] المخصصة إلى حقل مستخرج باسم document_ai. ويمكن مقارنته بمخرجات خطوة أخرى باستخدام value_type: "field". لذا فإن document_ai.account_holder equals kyc.full_name هي قاعدة تكتبها، وليست ميزة تنتظرها.

في سير عمل الأشخاص، يتم مقارنة حقل معلم is_full_name تلقائيًا بالهوية الموثقة. وفي سير عمل الشركات، يتم مقارنته باسم الشركة المطابق للسجل.

حالات الاستخدام

الإقراض والمدفوعات الآجلة (BNPL). كشوف الرواتب وكشوف الحسابات البنكية، مع استخراج صافي الأجر كرقم يمكن لقواعد الاكتتاب الخاصة بك أن تتصرف بناءً عليه، وكشف التلاعب في كل عملية تحميل.

العملات المشفرة وعمليات الإعداد عالية القيمة. إثبات الأموال وخطابات مصدر الثروة، مع التحقق المتبادل من الهوية الموثقة.

إعداد الشركات في أمريكا اللاتينية. Constancia de situación fiscal، RIF، contrato social، certificado de existencia. مستندات يتم تحديد تنسيقها من قبل سلطة ضريبية وتتغير دون إشعار، يتم قراءتها بناءً على التعليمات وليس القالب.

الخدمات المهنية المنظمة. خطابات الارتباط وعقود الثقة، حيث يجب أن يتطابق الاسم الموجود على المستند مع الشخص الذي وقع الجلسة.

كيفية التكامل مع Didit

  1. افتح منشئ سير العمل وأضف ميزة الذكاء الاصطناعي للمستندات.
  2. حدد مستنداتك وحقولها. ابدأ من قالب أو أنشئ من الصفر.
  3. عيّن القواعد الأساسية وعتبة مطابقة الاسم.
  4. أضف أي قواعد حالة مخصصة تتحقق من خطوات أخرى.
  5. أنشئ جلسات باستخدام POST /v3/session/ واقرأ القرار، أو اتصل بـ POST /v3/document-ai/ مباشرة إذا كنت تمتلك الملف بالفعل.

الأسئلة الشائعة

كم عدد المستندات التي يمكنني تهيئتها؟

ما يصل إلى ثلاثة لكل سير عمل، لكل منها قائمة حقولها الخاصة، وعنوانها ووصفها.

ما هي أنواع الملفات التي تعمل؟

ملفات PDF والصور. أي شيء آخر يؤدي إلى document_ai_unsupported_file_action.

هل يتعامل مع المستندات بلغات أخرى؟

نعم. العناوين والأوصاف التي تكتبها تترجم تلقائيًا إلى كل لغة تحقق، والاستخراج يعتمد على التعليمات وليس مقيدًا باللغة.

ما هي التكلفة؟

0.20 دولار لكل مستند، سواء من خلال سير العمل أو واجهة برمجة التطبيقات المستقلة. أول 500 شهريًا مجانية، كما هو الحال مع كل ميزة من ميزات Didit.

هل يمكنني استخدامه بدون أي التحقق من الهوية؟

نعم. POST /v3/document-ai/ هو استدعاء مستقل من خادم إلى خادم. لا توجد جلسة، ولا واجهة مستخدم مستضافة، ولا خطوة هوية مطلوبة.

هل أنت مستعد للبدء؟

اقرأ وثائق الذكاء الاصطناعي للمستندات، ومرجع واجهة برمجة التطبيقات المستقلة، تحقق من الأسعار، وابدأ مجانًا.

بنية تحتية للهوية والاحتيال.

واجهة برمجية واحدة لـ KYC و KYB ومراقبة المعاملات وفحص المحافظ. ادمجها في 5 دقائق.

اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص هذه الصفحة